Estadisticas parte1

Herramientas Estadísticas
Básicas para monitorear
el Programa de SSO,
parte 1.

Magda Velásquez
28 mayo 2009
ASOMET

Características de la calidad de
los servicios de SSO
1. Efectividad
2. Eficiencia
3. Relevancia
4. Accesibilidad
5. Fluidez
6. Buena calidad científica y técnica
7. Orientación al servicio

1. Efectividad:
• metas fijadas (cuantifica)

2. Eficiencia:
• recursos

3. Relevancia:
• Actividades y metas

4. Accesibilidad:
• Encuestas de satisfacción

5. Fluidez:
• Identifica problemas( tendencias,
cambios)

6. Buena calidad científica y técnica
• Toma de decisiones basadas en “la
evidencia”

Calidad de las estadísticas
Un sistema estadístico es relevante cuando:

(i) contribuye significativamente a mejorar las
condiciones de vida de la población,
(ii) mejora las políticas públicas basadas en evidencia,
(iii) permite caracterizar adecuadamente las condiciones
de vida y la situación económica, y
(iv) permite monitorear y evaluar adecuadamente las
iniciativas públicas.

Tomado de: Las Estrategias Nacionales de Desarrollo Estadístico (ENDES) y los Sistemas de Monitoreo y Evaluación (M&E): Hacia una
estrategia integrada de modernización de la gestión pública.

Calidad de las estadísticas
Un sistema estadístico es creíble cuando:

(i) la calidad, cobertura y oportunidad de los
datos es adecuada,
(ii) las operaciones estadísticas son costos-efectivas,
(iii) la información esta procesada adecuadamente para
la toma de decisiones, y
(iv) los procedimientos estadísticos son transparentes.

Un sistema estadístico relevante y creíble es una condición
necesaria para un buen sistema de monitoreo y evaluación.

Tomado de: Las Estrategias Nacionales de Desarrollo Estadístico (ENDES) y los Sistemas de Monitoreo y Evaluación (M&E): Hacia una estrategia integrada de modernización de la
gestión pública.

Elementos básicos

Registro de datos
Electrónico
Manual

Independiente
Normalizado

Gráficas

PRINCIPALES MEDIDAS UTILIZADAS

Procesos de medición de los eventos
de salud y su distribución en las
poblaciones.

1. Frecuencia de un evento;
2. Asociación o efecto, y
3. Impacto potencial.

Medidas de frecuencia

El paso inicial es medir la frecuencia con que
ocurren los eventos en la población, ya sea
comparando dos poblaciones o una
misma población en dos momentos diferentes
de tiempo.

Las medidas de frecuencia son
fundamentales para describir.
Se clasifican en :
medidas de frecuencia absoluta y
medidas de frecuencia relativa.

Recuentos o Frecuencia absoluta

Indica la magnitud de un evento o característica, es
decir, mide el número de veces que se repite el
episodio o evento en la población.

Dependiente del tamaño de la población, no
permite hacer comparaciones entre poblaciones de
diferente tamaño..

Recuentos o Frecuencia absoluta

Es muy útil para calcular los recursos que se
requieren para atender las necesidades de una
población determinada.

Ejemplos:
Número de personas expuestas a plomo,
Número de mujeres y hombres afectados por cáncer
de páncreas,
Número de personas con broncoespasmo en un día
Número total de viviendas comprometidas (daño).

Número Identificación Edad Sexo Puesto Motivo …..
consulta

1 jkl 56 m operario Dolor cuello

2 xyz 46 f empacadora Dolor muñeca
izq
3

4

5

Escala natural

Número de casos de broncoespasmo según área laboral
semana del 18 al 22 mayo 2009

30

25

20

15

10

5

0
LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES

PLANTA OFICINA BODEGA

Número de casos de broncoespasmo según área laboral

30

25

20

15

10

5

0


Importante:
•Cuantos trabajadores hay en la planta?
•Cuantos trabajadores hay oficina?
•Cuantos trabajadores hay en la bodega?

Comportamiento de los casos de broncoespasmo
según área laboral. semana del 18 al 22 mayo 2009

35

30
25

20

15

10

5

0


Frecuencia relativa

Para comparar adecuadamente la frecuencia
de los eventos de salud es necesario construir
una medida que sea independiente del tamaño
de la población en la que se realiza la
medición. Este tipo de medida, denominada
medida de frecuencia relativa.

Se obtiene relacionando el número de casos
(numerador) con el número total de individuos
que componen la población (denominador).

Razones

Es el cociente de frecuencias entre dos
grupos distintos, por lo que el numerador
no necesariamente está incluido en el
denominador. Permite comparar dos
frecuencias que en conjunto constituyen
un indicador de interés.

Razones
Ejemplo:
Datos de mortalidad por causa en el año 2000 (hipotético):

Mortalidad por enfermedades laborales = 21.958;
Mortalidad por accidentes de tráfico vehicular = 19.001;

Razón: [ 21.958 / 19.001] = 1.15,

Por cada persona que muere por accidente de tráfico vehicular,
1.15 muere por causa laboral.

1.15 X 100 = (100 a 115)

Razones
Ejemplo:

Casos de broncoespasmo en trabajadores de la
planta con relación a los trabajadores de oficina, que
se presentaron el lunes 18 de mayo 2009.

Planta: 30
Oficina: 7
Razón: 4.28
Razón: 4:1

Proporciones
La más simple de las medidas es la proporción.

Es una fracción en la que el numerador esta
incluido en el denominador.

Expresa la frecuencia con que ocurre un evento en
relación con la población total en la cual acontece.

Su valor oscila entre CERO Y UNO y se expresa en
porcentajes (%).

Porcentaje de casos de broncoespasmo según área laboral

70
60
50
40
30
20
10
0

PLANTA (150) OFICINA (15) BODEGA (10)

Comparación:
casos de broncoespasmo según área laboral

30
70
60 25

50 20
40 15
30
10
20
5
10
0 0
LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES


Comportamieto del Porcentaje de casos de broncoespasmo
según área laboral

80
70
60
50
40
30
20
10
0


Herramientas Estadísticas Básicas
para monitorear el Programa de SSO,

Parte 2.

Estadisticas parte1

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