Este documento presenta 14 secciones que describen el desarrollo de un taller anexo sobre métodos estadísticos usando el programa PSEINT. Incluye preguntas y respuestas sobre conceptos estadísticos básicos, declaración de variables, tipos de lenguajes de programación, y ejemplos de algoritmos y diagramas de flujo desarrollados en PSEINT. La conclusión señala que PSEINT es un programa didáctico y sencillo de usar para crear programas de código simple con fines académicos o laborales.

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TALLER ANEXO (PSEINT)
(SERGIO ADRIÁN MARTÍNEZ MARULANDA)
Área de Tecnología, Liceo Departamental 11-4
https://kgsergiomartinez.blogspot.com/
Docente Guillermo Mondragón
15 de marzo de 2023

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Contenido
Introducción………………………………………………………………………...…1
Mapa conceptual……………………………………………………………………...2
Contenido………………………………………………………………………………3
Desarrollo………………………………………………………………………………4
Desarrollo………………………………………………………………………………5
Desarrollo………………………………………………………………………………6
Desarrollo………………………………………………………………………………7
Desarrollo……………………………………………………………………………….8
Desarrollo……………………………………………………………………………….9
Desarrollo……………………………………………………………………………….10
Desarrollo……………………………………………………………………………….11
Desarrollo……………………………………………………………………………….12
Desarrollo……………………………………………………………………………….13

4. Conclusión……………………………………………………………………………...14
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1) Responde las siguientes preguntas:
¿Qué son los métodos estadísticos?
R)
Los métodos estadísticos son procedimientos para manejar datos cuantitativos
y cualitativos mediante técnicas de recolección, recuento, presentación,
descripción y análisis. Los métodos estadísticos permiten comprobar hipótesis
o establecer relaciones de causalidad en un determinado fenómeno.
¿Qué es la muestra en estadística?
R)
En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una
población. En diversas aplicaciones, interesa que una muestra sea
representativa, y para ello debe escogerse una técnica de muestra adecuada
que produzca una muestra aleatoria adecuada.
¿Qué es la estadística?
R)
La estadística es la ciencia de los datos, se ocupa de su recolección,
organización, estructuración, análisis y presentación. Dichos datos se refieren
a un fenómeno variable e incierto, por ejemplo, el resultado de lanzar una
moneda.

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¿Cuáles son las ramas de la estadística?
R)
La estadística descriptiva es el enfoque analítico de la estadística donde se
analizan los datos recolectados para posteriormente describir su
comportamiento en el contexto de la investigación. Esta descripción se realiza
mediante gráficos como tablas, figuras, diagramas e histogramas.
La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los
métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina
propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta. Su
objetivo es obtener conclusiones útiles para hacer razonamientos deductivos
sobre una totalidad, basándose en la información numérica dada por la
muestra.
¿Qué usos tiene la estadística en la educación, candidatura, administración y
deporte?
R)
-La incorporación de la estadística en la educación, ofrece herramientas
metodológicas que permiten al estudiante desarrollar competencias para la
recolección de datos, organización y tabulación de la información,
comparación de fenómenos, análisis de variables, interpretación (construcción
y lectura de tablas y gráficos), proyecciones, etc.…
-En administración, la estadística puede utilizarse para realizar proyecciones
de ventas, análisis financieros de proyectos de gasto de capital, construir
proyecciones de beneficios para un nuevo producto, establecer cantidades de
producción y hacer un análisis de muestreo para determinar la calidad de un
producto.
-En el deporte, proporciona al estudiante de la Cultura Física una herramienta
fundamental en su futuro desempeño como profesional en el área deportiva,
pues le permite realizar un análisis más objetivo, tanto cualitativo como
cuantitativo, de los datos que recoge, para su interpretación de los procesos.

6. ¿En estadística, ¿qué es la hipótesis, variable, población, dato, muestra
y nivel de medición nominal?
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-Hipótesis: Es una conjetura posible que se establece en forma de
proposición afirmativa, en futuro simple o en condicional. Una hipótesis no se
establece en forma de pregunta, como, por ejemplo: ¿pueden los gansos
sobrepasar los 85 km/h volando?
-Variable: Las variables estadísticas son características o cualidades de una
persona, animal u objeto, las cuales puedes medir. Por ejemplo: la edad, la
estatura, el peso o la altura de un edificio.
-Población: En estadística, el término “población” se refiere al conjunto de
elementos que se quiere investigar, estos elementos pueden ser objetos,
acontecimientos, situaciones o grupo de personas.
-Dato: Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al
realizar un estudio estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces
obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.
-Muestra: La muestra estadística como un conjunto de datos e información
que puedes recolectar u obtener, por medio de la estadística, sobre una
población. Cuando quieres estudiar o saber más sobre un determinado
fenómeno, ahí es cuando recurrís a la toma de muestra estadística sobre ese
conjunto de individuos.
-Nivel de medición nominal: Se refiere a la cualidad más que a la cantidad.
Un nivel nominal de medición es simplemente una cuestión de diferenciar por
nombre, por ejemplo, 1 = hombre, 2 = mujer. Aunque estamos usando los
números 1 y 2, estos no indican cantidad.
2) ¿Qué es Distribución de frecuencias, nombre de la variable, frecuencia
absoluta, frecuencia relativa porcentual, equivalencia en grados?
-Distribución de frecuencias: Son tablas en que se dispone las modalidades
de la variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias
por cada valor, porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en
frecuencias es facilitar la obtención de la información que contienen los datos.

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-Nombre de la variable: Existen diferentes tipos de variables: cualitativa
nominal (Son categorías que no se pueden clasificar), cualitativa ordinal
(puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida,
aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme),
cuantitativa continua (entre dos valores cualesquiera, puede haber valores
intermedios. Es decir, se toman todos los valores de un determinado
intervalo), cuantitativa discreta (Suelen tomar solamente valores enteros).
-Frecuencia absoluta: Es el número de veces que aparece un determinado
valor en un estudio estadístico. Se representa por if . siguiente estructura. La
suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se
representa por N.
-Frecuencia relativa porcentual: Corresponde a las veces que se repite un
número en un conjunto de datos respecto al total, pero se expresa en
porcentajes (%).
-Equivalencia en grados: De forma general, los grados de libertad de un
estadístico es el número de piezas independientes de información que se
utilizaron para calcular dicho estadístico.
1) ¿Qué diferencia hay entre un contador y un acumulador?
R) Un acumulador es una variable numérica que permite ir acumulando
operaciones. Me permite ir haciendo operaciones parciales. Un acumulador:
Se inicializa a un valor inicial según la operación que se va a acumular: a 0 si
es una suma o a 1 si es un producto.

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¿Cómo declarar una variable en PSEINT?
R) Debemos indicar el nombre y el tipo de variable (numérico, lógico y
cadena) antes del inicio del programa y separados por comas.
¿Qué es un lenguaje de programación?
R) Un lenguaje de programación es un lenguaje formal (o artificial) que le
proporciona al programador, la capacidad de escribir o programar una serie de
instrucciones o secuencias de órdenes en forma de algoritmos con el fin de
controlar el comportamiento físico o lógico de un sistema informático, de
manera que se puedan obtener diversas clases de datos o ejecutar
determinadas tareas.
¿En que consiste cada uno de los TIPOS DE LENGUAJE? compilado,
interpretado, intermedio.

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R)
Compilado: Un lenguaje compilado es un lenguaje de programación cuyas
implementaciones son normalmente compiladores (traductores que generan
código de máquina a partir del código fuente) y no intérpretes (ejecutores paso
a paso del código fuente, donde no se lleva a cabo una traducción en la pre-
ejecución).
Interpretado: Un lenguaje interpretado es un lenguaje de programación para
el que la mayoría de sus implementaciones ejecuta las instrucciones
directamente, sin una previa compilación del programa a instrucciones en
lenguaje máquina.
Intermedio: Un lenguaje intermedio es el lenguaje de una máquina abstracta
diseñada para ayudar a realizar el análisis de un programa informático.

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2) Represente el algoritmo usando el programa PSEINT en modo flexible y
muestre el diagrama de flujo, Hacer las capturas de pantalla.
I) Elaborar un programa que permita ingresar un número entero del 1

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II) Calcular el promedio de 5 calificaciones o el promedio de 5 notas.

12. III) Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un
triángulo.
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IV) Elaborar un programa donde se va a ingresar un total de 10
monedas
con las siguientes denominaciones: monedas de $200, $500, $1000
y
quede en total $4800.

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Conclusión
El programa PSEINT me resultó muy didáctico, los diferentes usos que tiene y
la facilidad de programar me brindo la oportunidad de crear varios programas
de código simple cuyo uso puede ir desde lo académico, hasta lo laboral
incluso podría llegar a algo físico con un mayor conocimiento en
programación. He explorado otros programas como Python o C++ y este me
ha resultado muy sencillo de usar ya que los comandos están en español, lo
que me facilita escribir las diferentes ordenes y procesos que debe llevar a
cabo el programa para realizar una acción.