Descubre el poder de la inteligencia web. Con esta presentación vamos a tocar los puntos salientes de como acercarnos al entorno de la Inteligencia Web.
4. Metodología
para Analizar un Sitio Web
1. Establecer el tipo de sitio web con que nos encontramos
2. Definir los objetivos del sitio
3. Establecer el periodo en el que se van a recoger los datos
4. Seleccionar la herramienta adecuada
5. Revisar la estructura del sitio web
5. Metodología
para Analizar un Sitio Web
6. Etiquetar las páginas del sitio web para que se puedan medir
los datos
7. Medir y obtener informaciones
8. Interpretar los datos, visualizar los datos y realizar los cambios
necesarios para alcanzar los objetivos planteados en el paso 2
9. …
6. Métricas Principales
• Usuarios (Visitantes)
• Sesiones (visitas)
• Páginas vistas
• Páginas/visitantes o páginas/sesión
• Promedio de tiempo en la página y
duración media de la sesión
• Porcentaje de rebote
En analítica web no es tan
importante el valor exacto de un
dato, sino entender lo que significa y
conocer su evolución a lo largo del
tiempo.
7. Dimensiones vs Métricas
Las DIMENSIONES describen características de
los usuarios, sus sesiones y sus acciones.
Las MÉTRICAS son dimensiones cuantitativa (un
valor numérico).
8. Conversiones, Objetivos y KPI
OBJETIVOS: Un objetivo en analítica web es aquella acción final que
queremos que un usuario realice o lleve a cabo al visitar nuestra web.
CONVERSIONES: Es el nombre que se le suele dar a la consecución del
objetivo en marketing online.
KPI (KEY PERFORMANCE INDICATORS): Son indicadores principales
del rendimiento. Son métricas que nos ayudan a entender cómo lo
estamos haciendo en relación a los objetivos que nos hemos marcado.
Dado que cada empresa tiene objetivos diferentes, los KPI son propios de
cada negocio. Todos los KPI son métricas, pero no todas las métricas
son KPI.
9. Macro y Micro Conversiones
MACRO CONVERSIONES
Objetivos principales (habitualmente uno solo).
MICRO CONVERSIONES
Objetivos secundarios. Nos pueden ayudar a medir acciones que pueden
convertirse en macro conversiones.
10. Tipos de
Análisis
• Mapas de Calor
• Embudo de Conversión
• Análisis Multicanal
• Análisis Multidispositivos
11. • Nos proporciona una visualización
completa del comportamiento de los
usuario.
• Gracias al uso de diferentes colores
para indicar diferentes niveles de
actividad llegaremos a conocer cómo
optimizar la página para que los
usuarios se conviertan en clientes.
Mapas de Calor
12. • Un embudo de conversión es un
camino de varios pasos para
alcanzar el objetivo final de nuestra
web.
• Nos ofrece una representación muy
visual a través de la cual podremos
ver donde perdemos usuarios y
evaluar diferentes maneras de
reducir los abandonos durante los
puntos salientes del proceso de
compra.
Embudo
de Conversión
13. Logramos determinar el valor de
cada canal con el cual los usuarios
han entrado en contacto antes de
llegar a convertir en nuestra página
web.
Entenderemos el viaje de los
clientes a través los diferentes
canales de marketing digital (SEO,
SEM, Social..etc) y por lo tanto
podremos justificar la inversión
hecha por cada canal.
Análisis Multicanal
14. Conoceremos el tráfico que proviene
desde los dispositivos (Desktop,
Mobile, Tablet, TV…etc) y tendremos
una mejor comprensión del camino
elegido por los usuarios, entre un
muchos dispositivos, a la hora de
efectuar una conversión en nuestra
página web.
Análisis MultiDispositivos
15. Experimentos y Test
Los test online o experimentos de
contenido nos permiten probar
variaciones de una página web y ver cuál
de ellas responde mejor (a nuestros
objetivos)
Test A/B
Test Multivariante (MVT)
16. • Sirven para probar dos o más
versiones de una página de un sitio
web.
• Dispondremos de la página original
(lo que se suele llamar página de
control), y de tantas versiones de
página como queramos probar
(páginas de experimento).
Test A/B
17. Sirven para probar a la vez modificaciones en varios elementos de la página,
creando combinaciones de todos ellos.
Test Multivariante (MVT)
Numero Variaciones MVT = Versiones de cada elementoelementos a testear
18. Regla del 10/90
“Invest 90% of your budget in people (analysts) and
10% in analytic tools”
Kaushik Avinash