La presencia en Internet genera una ingente cantidad de datos sobre nuestros Clientes y potenciales Clientes. Sin embargo, son muy pocas las empresas que lo utilizan como una oportunidad para mejorar la toma de decisiones. Tanto los “pure players” como las empresas que se valen de Internet como un canal adicional no aprovechan correctamente esta información que se recopila en los diferentes sitios que gestionan: Web, Tienda on-line, Redes Sociales, etc. En este Webinar enseñamos cómo Google Analytics nos ayuda a organizar la información útil sobre nuestros visitantes y ponemos algunos ejemplos de KPIs relevantes para tiendas on-line y webs corporativas.

1. ì
Construye,
mide,
analiza,
cambia
y
triunfa
con
Google
Analytics
www.agenciareinicia.com

2. Índice
1. Conceptos
básicos:
• Qué
es
• Para
qué
sirve
• Obje=vos
2. Google
Analy=cs:
• Visitantes
• Adquisición
• Contenidos
/
comportamiento
• Conversiones.

3. ì
Conceptos
básicos

4. ANALÍTICA WEB
Conceptos básicos
¿QUÉ ES?
El
análisis
de
datos
de
naturaleza
cuan=ta=va,
pero
también
cualita=va,
de
los
si=os
del
Universo
Web
de
la
empresa
y
de
su
competencia,
para
llevar
a
cabo
una
labor
constante
de
mejora
del
desempeño
de
la
experiencia
on-­‐line
de
sus
Clientes
y
Prospectos,
que
se
traduzca
en
los
resultados
de
negocio
deseados,
tanto
en
el
mundo
on-­‐line
como
en
el
off-­‐line.

5. ANALÍTICA WEB
Conceptos básicos
Web
Empresa
[www.tuweb.com]
Estrategia
de
Marke=ng
y
Plan
de
Acción
SEO
SEM
Redes
Sociales
E-­‐mail
marke=ng
Marke=ng
de
contenido
Formación
Equipo
Web
Empresa
Seguimiento
y
Control:
Analí=ca
Web,
Op=mización
y
Reputación
online
Estrategia
Corpora=va
La
analí=ca
web
está
al
servicio
de
la
estrategia
de
la
empresa.
Controla
el
cumplimento
de
los
obje=vos
de
negocio
en
la
web
y
el
desempeño
de
las
acciones
de
marke=ng.

6. ANALÍTICA WEB
Conceptos básicos
¿QUÉ ES?
El
qué
o
el
cual
El
cuánto
El
por
qué
El
qué
más
El
conocimiento
Con
la
herramienta
de
Google
Analy=cs
podremos
cubrir
los
tres
primeros
puntos.
El
por
qué

7. ANALÍTICA WEB
Conceptos básicos
¿POR QUÉ? UNIVERSO WEB
TU EMPRESA
Redes
Sociales
Marcas
Webs
Promocionales
Blog
corpora?vo
Webs
Marcas
Redes
Sociales
Si?os
de
terceros
Web
Corpora?va
1. Facebook
2. Twitter
3. Pinterest
4. YoutTube
5. Blog
1. Amazon
2. Tiendas on-line
distribuidores
tradicionales
3. Tiendas on-line
puras
4. Ebay
El
ecosistema
web
de
las
empresas
es
cada
vez
más
complejo.

8. Objetivos
ANALÍTICA WEB
Conceptos básicos
Transacciona
les
Obje?vos
generales
por
?pos
de
web
Ventas
Corpora=vas
Leads
Informa=vas
Tiempo
y
Can=dad
Calidad
De
contenidos
Ins=tucional
es
Marca
Reputación
Importante:
Los
obje=vos
NO
son
exclusivos
por
=po
de
web.
Por
ejemplo,
una
web
transaccional
también
podrá
tener
obje=vo
de
Leads
además
del
de
ventas.

9. ì
Google
Analy?cs

10. ¿Qué información ofrece?
Visitantes
Fuentes
Comportamiento
• Datos
demográficos
• Intereses
• Información
geográfica
• Comportamiento:
• Nuevos
vs
Recurrentes
• Frecuencia
• Interacción
• Tecnología
• Móvil
• Flujo
de
usuarios
• Canales
• Directo
• Tráfico
orgánico
• Referentes
• Campañas
• Social
• E-­‐mail
Marke=ng
• Palabras
clave
• Adwords
• Op=mización
en
buscadores
• Flujo
de
comportamiento
• Contenido
del
si=o
• Popularidad
contenidos
• Páginas
de
des=no
• Páginas
de
salida
• Tiempos
de
carga
• Búsquedas
en
el
si=o
• Eventos
• Adsense
• Experimentos
• Analí=ca
de
página
Conversiones
• Obje=vos
y
embudos
de
conversión
• Comercio
electrónico
• Embudos
mul=canal
• Atribución
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
Informes:
Estándar
y
Personalizados

11. CONCEPTOS
¿Qué
son
las
dimensiones?
Una
dimensión
es
un
atributo
o
caracterís=ca
de
carácter
descrip=vo
de
un
objeto
al
que
se
le
pueden
asignar
diferentes
valores.
Por
ejemplo,
en
una
ubicación
geográfica
podría
haber
dimensiones
llamadas
La#tud,
Longitud
o
Nombre
de
la
ciudad.
Los
valores
de
la
dimensión
Nombre
de
la
ciudad
podrían
ser
San
Francisco,
Berlín
o
Singapur.
¿Qué
son
las
métricas?
Son
elementos
individuales
de
una
dimensión
que
se
pueden
medir
como
una
suma
o
como
una
proporción.
Por
ejemplo,
la
dimensión
Ciudad
se
puede
asociar
a
una
métrica
como
Población,
que
tendría
un
valor
de
suma
de
todos
los
residentes
de
la
ciudad
específica.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics

12. Selección
métricas
relevantes
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
Dimensiones y métricas
Ejemplo:
Tasa
de
rebote
1. Sencilla:
Mide
visitas
que
han
visto
una
sóla
página.
Fácil
de
entender.
2. Relevante:
Indica
claramente
dónde
la
inversión
en
marke=ng
no
es
rentable
y
qué
páginas
no
están
ofreciendo
una
buena
experiencia.
3. Oportuna:
Está
disponible
en
el
mismo
día
y
en
todas
las
herramientas
de
analí=ca.
4. Ú?l
al
instante:
Sabes
que
si
está
por
encima
del
50%,
requiere
vigilancia
y
que
65%
es
urgente.

13. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
CICLO DE VIDA
MÉTRICA
MEDIR
DEFINIR
MEJORAR
ó
ELIMINAR
ANALIZAR
ACTUAR
Dimensiones y métricas

14. ¿Qué
influye
en
la
métrica?
Ejemplo:
Tasa
de
conversión
1. Estrategia
de
adquisición
de
tráfico.
2. Estrategia
de
precios
en
la
=enda.
3. Ranking
de
las
palabras
clave
en
buscadores.
4. La
complejidad
del
proceso
de
pedido.
5. Llamadas
a
la
acción
adecuadas.
6. Distribución
de
obje=vos
principales
de
los
Usuarios
de
la
Web.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
Dimensiones y métricas

15. CONCEPTOS
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
TODOS
los
informes
de
Google
Analy?cs
se
basan
en
combinaciones
de
dimensiones
y
métricas.

16. MÉTRICAS
Sesiones
/
Visitas
Las
sesiones
son
el
número
de
interacciones
que
un
Usuario
=ene
con
el
contenido
de
nuestro
si=o
web.
Un
mismo
usuario
podrá
interactuar
dos
o
más
veces
con
nuestro
contenido
en
un
periodo
determinado,
contabilizándose
por
tanto
dos
o
más
sesiones
/
visitas.
Usuarios
"Usuarios
únicos
absolutos"
nos
da
el
recuento
de
visitantes
que
han
accedido
a
un
si=o
web.
Analy=cs
considera
que
se
pierde
el
rastro
a
un
visitante
único
cuando
se
da
alguna
de
estas
circunstancias:
• Transcurren
2
años
desde
la
úl=ma
visita.
• El
usuario
elimina
las
cookies
de
su
navegador
ANALÍTICA WEB
Google Analytics

17. MÉTRICAS
Páginas
vistas
Una
página
vista
es
cada
una
de
las
veces
que
un
navegador
(por
ejemplo,
Internet
Explorer
o
Firefox)
carga
una
página.
Google
Analy=cs
registra
una
página
cada
vez
que
se
ejecuta
el
código
de
seguimiento.
Analy=cs
dis=ngue
las
páginas
en
función
de
la
URL.
Duración
de
la
sesión
Una
sesión
(o
una
visita)
es
el
período
durante
el
cual
existe
interacción
entre
el
navegador
del
usuario
y
el
servidor
web.
Analy=cs
considera
que
la
visita
ha
finalizado
cuando
se
da
alguna
de
estas
circunstancias:
1. El
usuario
cierra
el
navegador
web
2. El
navegador
permanece
inac=vo
durante
30
minutos
3. El
usuario
elimina
las
cookies.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics

18. MÉTRICAS
Tiempo
en
la
página
El
=empo
que
un
visitante
invierte
en
una
página.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
La
única
forma
en
que
la
herramienta
de
analí=ca
web
puede
saber
cuánto
=empo
alguien
está
en
una
página
es
comparando
dos
solicitudes
de
página.
La
diferencia
entre
la
hora
exacta
de
ambas
pe=ciones
da
el
=empo
de
estancia
en
la
primera
de
ellas.

19. MÉTRICAS
Tiempo
medio
en
la
página
ANALÍTICA WEB
Google Analytics

20. MÉTRICAS
Tiempo
en
el
si?o
Tiempo
inver=do
en
el
si=o
durante
la
sesión.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
1. El
=empo
inver=do
en
la
página
3,
donde
NO
hay
una
solicitud
al
servidor,
es
cero.
Por
tanto,
el
=empo
en
el
si=o,
que
es
la
suma
del
=empo
en
las
páginas
1
y
2,
es
igual
a
1
minuto
y
20
segundos.
2. Apertura
nuevas
pestañas:
Google
Analy=cs
normaliza
esta
navegación
y
organiza
las
solitudes
por
hora.

21. MÉTRICAS
Tiempo
medio
en
el
si?o
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
Puede
ser
un
buen
indicador
de
la
calidad
de
un
segmento
de
tráfico.
Ejemplo:
una
fuente
determinada.
Debemos
tener
en
cuenta
que
no
se
contabiliza
el
=empo
transcurrido
en
la
úl=ma
página
de
la
visita

22. MÉTRICAS
Porcentaje
de
rebote
El
porcentaje
de
rebote
es
el
porcentaje
de
sesiones
de
una
sola
página,
es
decir,
sesiones
en
las
que
el
usuario
ha
abandonado
un
si=o
en
la
página
de
entrada
sin
seguir
navegando
por
ella.
1. Puede
ser
nega#vo:
Fallos
de
Usabilidad.
2. Puede
no
ser
nega#vo:
El
Usuario
encuentra
lo
que
busca
en
la
primera
página.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics

23. MÉTRICAS
Tasa
de
conversión
Es
una
métrica
definida
como
un
porcentaje,
que
se
calcula
dividiendo
las
Conversiones
entre
los
Usuarios
o
las
Visitas.
La
forma
más
común
de
Conversión
son
las
Ventas,
aunque
NO
son
las
únicas.
El
dilema
en
este
caso
se
plantea
en
si
queremos
u=lizar
en
el
denominador
la
variable
Visitas
o
la
variable
Usuarios
únicos.
Depende
del
negocio.
Importante:
Google
Analy=cs
u=liza
Visitas
como
denominador,
por
lo
que
si
se
opta
por
la
segunda
opción,
es
necesario
llevar
la
cuenta
en
Excel
o
cualquier
otra
herramienta
externa.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics

24. ORGANIZACIÓN INFORMACIÓN
Bloques
de
información:
Actualmente
disponemos
de
cuatro
bloques
de
información
principales
en
el
panel
de
Google
Analy=cs:
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
Público
Adquisición
Comportamiento
Conversiones
Información
sobre
los
visitantes
Datos
adquisición
tráfico,
comportamiento
y
conversiones
por
fuentes
Cómo
se
comportan
nuestros
usuarios
Datos
sobre
transacciones
y
otros
obje=vos
en
nuestro
site

25. PÚBLICO
Los
informes
Público
están
diseñados
para
proporcionar
información
sobre
:
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
Visión
General
Datos
Demográficos
Intereses
Información
geográfica
Comportamiento
Tecnología
Móvil
Personalizado
Flujo
de
visitantes

26. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
PÚBLICO – VISIÓN GENERAL
Métrica
Análisis
Posible
acción
Visitas
/
Sesiones
Mirar
tendencias
a
3
y
6
meses
vista.
Comparar
con
periodo
anterior.
Mirar
estrategias
de
captación
y
retención
en
la
web.
Visitantes
únicos
/
Usuarios
Mirar
tendencias
a
3
y
6
meses
vista.
Comparar
con
periodo
anterior.
Mirar
estrategias
de
captación
y
retención
en
la
web.
Páginas
por
visita
¿Cuántas
páginas
=ene
que
ver
un
Usuario
para
cumplir
un
obje=vo?
Mirar
distribución.
Estudiar
la
posible
generación
de
nuevo
contenido
que
fidelice
más
a
los
visitantes.
Duración
media
visita
¿Cuánto
=empo
=ene
que
estar
un
Usuario
en
el
si=o
para
cumplir
un
obje=vo?
Mirar
distribución.
Estudiar
la
posible
generación
de
nuevo
contenido
que
fidelice
más
a
los
visitantes.
Porcentaje
de
rebote
Generalmente,
entre
40%
y
60%
son
tasas
normales.
Si
es
Alto,
ir
a
ver
detalle
en
Informe
de
Páginas
de
Des=no
y
trabajar
las
que
tengan
mayores
visitas
con
mayores
rebotes:
Contenidos
y
llamadas
a
la
acción.
%
Usuarios
nuevos
vs
Usuarios
Recurrentes
Mirar
tendencias.
Una
empresa
necesita
nuevos
usuarios
de
forma
constante,
pero
usuarios
recurrentes
son
más
conversores.
Inversión
en
publicidad
nuevo
tráfico.
Marke=ng
de
contenidos
o
e-­‐mail
marke=ng
para
mejorar
recurrencia

27. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
PÚBLICO – VISIÓN GENERAL

28. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
PÚBLICO – IDIOMA y UBICACIÓN
Métrica
Análisis
Posible
acción
Idioma
Este
informe
permite
observar
qué
idiomas
hablan
sus
visitantes.
Traducción
de
la
web
para
otros
mercados.
Campañas
SEM
en
idiomas
específicos.
Ubicación
Este
informe
permite
observar
dónde
se
originan
las
visitas
(Con=nente,
Subcon=nente,
País,
Ciudad).
En
el
caso
de
los
visitantes
de
la
web,
la
ubicación
se
ob=ene
de
la
asignación
de
direcciones
IP
a
ubicaciones
geográficas.
Apertura
de
nuevos
mercados
en
base
al
interés
detectado:
off-­‐line
y
on-­‐line.
Campañas
off-­‐line
en
lugares
detectados
en
ubicación.

29. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
PÚBLICO – IDIOMA y UBICACIÓN

30. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
PÚBLICO – IDIOMA y UBICACIÓN

31. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
PÚBLICO – MÓVIL
Métrica
Análisis
Posible
acción
Categoría
de
disposi=vo
%
Sesiones
%
Rebotes
Si
el
porcentaje
de
visitas
de
los
disposi=vos
móviles
es
alta
y
se
observan
malas
tasas
de
rebote,
los
Usuarios
están
teniendo
problemas
para
acceder
Estudiar
la
usabilidad
de
nuestra
web
en
disposi=vos
móviles.
Si
no
es
responsive
o
móvil,
estudiar
la
posibilidad
de
cambiar
de
web.
Ingresos
%
Tasa
conversión
comercio
electrónico
Si
el
porcentaje
de
visitas
sobre
el
total
de
la
web
es
alto,
pero
las
transacciones
y
las
tasas
de
conversión
son
bajas
con
respecto
a
las
visitas
de
“desktop”,
revisar
los
caminos
de
conversión.
Estudiar
la
usabilidad
de
nuestra
web
en
disposi=vos
móviles.
Si
no
es
responsive
o
móvil,
estudiar
la
posibilidad
de
cambiar
de
web.
Ingresos
%
Tasa
conversión
comercio
electrónico
Si
los
resultados
del
comercio
electrónico
son
altos,
habrá
que
ver
por
qué
se
dan
estas
diferencias.
Estudiar
si
es
adecuado
inver=r
más
en
estrategias
orientadas
a
móviles:
campañas
de
CPC,
remarke=ng,
SEO,
etc.]

32. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
PÚBLICO – MÓVIL

33. ADQUISICIÓN
Los
informes
Adquisición
están
diseñados
para
proporcionar
información:
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
Visión
general
Canales
Todo
el
tráfico
Todas
las
referencias
Campañas
Palabras
clave
Análisis
de
costes
Adwords
Social
Op=mización
en
buscadores
En
todos
ellos
se
verá
el
ciclo:
Ciclo:
1. Adquisición
2. Comportamiento
3. Conversión

34.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
En
todos
ellos
se
verá
el
ciclo:
1. Adquisición
2. Comportamiento
3. Conversión
ADQUISICIÓN

35. Canales
Agrupación
del
tráfico
web
por
los
diferentes
canales
de
entrada:
• Directo:
Proviene
de
teclear
directamente
la
URL,
marcadores,
enlace
en
un
correo
electrónico,
word.
etc
• Referencias:
provienen
de
enlaces
directos
desde
otros
si=os
web.
• Orgánico:
Mediante
los
resultados
en
buscadores
sin
tener
que
pagar
por
aparecer
• De
pago:
Proviene
de
campañas
de
publicidad
en
los
buscadores
• Social:
De
enlaces
situados
en
las
redes
sociales
• Email:
Campañas
de
email
marke=ng
• Otros:
Otros
no
iden=ficados
dentro
de
las
categorías
anteriores.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN

36. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN – CANALES
Métrica
Análisis
Posible
acción
%
Nuevas
Sesiones
Ver
porcentajes
anormalmente
altos
o
bajos
para
alguno
de
los
canales
[20%
-­‐
80%]
y
entre
ellos.
Profundizar
en
el
nivel
de
detalle
para
los
canales
que
destaquen,
tanto
posi=va
como
nega=vamente.
%
Rebote
Páginas
sesión
Duración
media
sesión
Ver
porcentajes
anormalmente
altos
o
bajos
para
alguno
de
los
canales
[En
Tasa
de
Rebote,
en
general
aceptable
entre
40%
y
60%,
aunque
depende
de
la
fuente]
Páginas
sesión
y
duración
depende
de
cada
si=o
y
los
obje=vos
a
conseguir.
Profundizar
en
el
nivel
de
detalle
para
los
canales
que
destaquen,
tanto
posi=va
como
nega=vamente.
Transacciones
Ingresos
%
Tasa
Conversión
Ver
valores
anormalmente
altos
o
bajos
para
alguno
de
los
canales
y
entre
ellos.
Profundizar
en
el
nivel
de
detalle
para
los
canales
que
destaquen,
tanto
posi=va
como
nega=vamente.

37. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN - CANALES

38. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN – REFERENTES
Métrica
Análisis
Posible
acción
Visitas
/
Sesiones
Visitantes
únicos
/
Usuarios
¿Qué
fuentes
nos
remiten
más
visitas?
¿Nos
ayudan
a
captar
nuevos
usuarios?
Mirar
tendencias
a
3
y
6
meses
vista.
Comparar
con
periodo
anterior.
Hacer
seguimiento
de
fuentes
en
las
cuales
se
están
llevando
acciones
publicitarias.
Hacer
seguimiento
de
fuentes
inesperadas,
que
hayan
generado
volumen
importante
de
visitas.
Porcentaje
de
rebote
Mirar
referentes
que
envíen
volumen
de
tráfico
relevante
a
ver
si
=enen
buenas
tasas
de
rebote.
Si
es
Bajo,
mirar
posibilidad
de
realizar
acciones
de
publicidad
o
mantenerlas
/
incrementarlas
si
ya
se
están
haciendo.
Contrastar
con
tasas
de
conversión
para
decisión
final.
Si
es
Alto,
ir
a
ver
detalle
Páginas
de
Des=no
[Dimensión
secundaria]
pinchando
en
la
fuente
y
revisar
usabilidad
de
las
mismas.
En
caso
de
no
poder
solucionarlo,
desinver=r
en
la
fuente
si
se
está
haciendo.
Transacciones
Ingresos
%
Tasa
Conversión
¿Qué
fuentes
funcionan
mejor
en
términos
de
resultados
de
negocio?
¿Cuál
ha
sido
su
evolución?
Al
saber
qué
fuente
es
la
más
rentable,
tendremos
claro
en
qué
páginas
/
=po
de
páginas
debemos
dedicar
más
esfuerzos.
Si
una
fuente
funciona
bien,
podremos
decidir
dedicar
más
esfuerzos
publicitarios
en
ella
o
se
pueden
buscar
páginas
similares.

39. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN - REFERENTES

40.
En
este
apartado
se
recoge
información
acerca
de
las
palabras
clave
que
los
usuarios
u=lizan
para
entrar
en
nuestra
web,
tanto
si
lo
hacen
desde
campañas
de
pago
o
CPC,
como
si
lo
hacen
desde
los
buscadores
de
manera
gratuita.
Recoge,
por
lo
tanto,
información
muy
importante
para
poder
tomar
decisiones
acerca
de
que
palabras
son
las
más
rentables
para
nuestro
si=o
web.
El
actual
problema
en
Google
Analy=cs
en
relación
a
las
palabras
clave
desde
“Orgánico”
es
que
desde
hace
unos
meses
las
mayoría
del
porcentaje
de
palabras
clave
es
“Not
Provided”
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN – PALABRAS CLAVES

41. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN – PALABRAS CLAVE
Métrica
Análisis
Posible
acción
Porcentaje
de
rebote
Mirar
referentes
que
envíen
volumen
de
tráfico
relevante
a
ver
si
=enen
buenas
tasas
de
rebote.
Si
la
tasa
de
rebote
es
muy
alta,
nos
puede
estar
indicando
que
el
contenido
que
encuentran
o
dónde
aterrizan
los
usuarios
no
es
el
que
ellos
están
buscando.
Contrastando
con
el
=empo
medio
de
visita,
nos
puede
estar
dando
información
de
que
la
página
debe
ser
reeditada.
Transacciones
Ingresos
%
Tasa
Conversión
¿Qué
palabras
clave
funcionan
mejor
en
términos
de
resultados
de
negocio?
¿Cuál
ha
sido
su
evolución?
Si
la
página
donde
aterrizan
los
usuarios
mediante
las
palabras
clave
consigue
un
número
alto
de
transacciones
y/o
obje=vos,
será
una
página
importante
para
nuestro
site
y
negocio
online.

42. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN – PALABRAS CLAVE PAGO

43. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN – PALABRAS CLAVE ORGÁNICA

44.
Estos
informes
ofrecen
la
siguiente
información
general
sobre
el
rendimiento
de
un
si=o
en
los
resultados
de
la
Búsqueda
web
de
Google:
• Las
consultas
que
los
usuarios
introdujeron
para
llegar
al
si=o.
• El
número
de
impresiones
de
las
URL
del
si=o
web
en
las
páginas
de
resultados
de
búsqueda.
• El
número
de
clics
realizados
en
las
URL
del
si=o
web
desde
las
páginas
de
resultados
de
búsqueda.
• El
índice
de
clics
a
impresiones
de
las
URL
del
si=o
web.
• La
posición
media
de
las
URL
del
si=o
web
en
las
listas
de
búsqueda.
• Las
páginas
a
las
que
llegaron
los
visitantes
cuando
hicieron
clic
en
los
resultados
de
búsqueda
que
incluían
nuestro
si=o.
• La
localización.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN – OPTIMIZACIÓN EN BUSCADORES

45. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN – OPTIMIZACIÓN EN BUSCADORES
Métrica
Análisis
Posible
acción
Impresiones
Posición
media
Clics
%CTR
¿Qué
porcentaje
del
tráfico
nos
estamos
llevando
del
total
de
impresiones
de
cada
palabra
clave?
En
caso
de
que
las
impresiones
sean
altas
y
la
posición
media
también,
pero
el
%CTR
sea
bajo,
habrá
que
trabajar
la
Meta
Descrip=on
para
mejorar
los
clics
en
los
resultados
de
los
buscadores.
Impresiones
Clics
Posición
media
%CTR
¿Cuáles
las
páginas
de
des=no
que
más
impresiones
=enen?
¿Cóinciden
con
las
páginas
de
des=no
que
atraen
más
tráfico?
Se
pueden
encontrar
oportunidades
de
páginas
que
=enen
muchas
impresiones,
pero
que
al
tener
una
posición
media
baja,
atraen
poco
tráfico.
Lo
mismo
se
puede
hacer
una
campaña
para
conseguir
enlaces
hacia
páginas
determinadas
para
mejorar
posiciones
en
los
resultados
de
Google.
Impresiones
¿Qué
países
nos
envían
más
tráfico?
Podemos
descubrir
que
estamos
posicionando
en
países
concretos
a
los
que
NO
servimos
y
eso
puede
ser
una
oportunidad
para
abrir
un
nuevo
mercado
geográfico.

46.
Ofrecen
información
sobre
las
consultas
de
la
Búsqueda
web
de
Google
que
han
devuelto
resultados
de
URL
de
su
si=o.
Estos
informes
están
disponibles
si
se
han
hecho
dos
cosas:
• Añadir
si=o
y
verificarlo
con
Herramientas
para
webmasters
de
Google.
• Configurar
la
creación
de
informes
de
SEO
en
Google
Analy=cs.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
ADQUISICIÓN – OPTIMIZACIÓN EN BUSCADORES

47. COMPORTAMIENTO
Se
incluyen
informes
que
se
han
diseñado
para
ayudar
a
mejorar
el
contenido
de
tu
si?o
con
el
fin
de
que
puedas
cumplir
con
las
necesidades
y
expecta=vas
de
los
visitantes.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
Visión
general
Flujo
de
comportamiento
Contenido
del
si=o
Velocidad
del
si=o
Búsquedas
en
el
si=o
Eventos
Adsense
Experimentos
Analí=ca
de
la
página

48. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
COMPORTAMIENTO – CONTENIDO DE SITIO
Métrica
Análisis
Posible
acción
Promedio
de
=empo
en
la
página.
Comparar
con
el
=empo
mínimo
necesario
para
leer
dicha
página.
Debe
de
estar
por
encima.
Si
está
por
debajo
del
=empo
mínimo
para
poder
leer
el
arqculo,
habrá
que
revisar
el
contenido
y
la
estructura
de
la
información
para
mejorar
los
=empos
de
lectura.
Entradas
%
Rebote
Si
la
página
es
a
su
vez
una
página
de
aterrizaje
importante,
habrá
que
vigilar
la
tasa
de
rebote.
En
caso
de
ser
alta,
facilitar
la
navegación
del
usuario
una
vez
leído
el
arqculo
con
herramientas
como
“Arqculos
relacionados”
o
una
llamada
a
la
acción
con
un
botón
al
final
del
arqculo.

49. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
COMPORTAMIENTO – CONTENIDO DE SITIO

50. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
COMPORTAMIENTO – PÁGINAS DE DESTINO
Métrica
Análisis
Posible
acción
%
Rebote
Generalmente,
entre
40%
y
60%
son
tasas
normales.
Importante:
En
los
Blogs,
el
hecho
de
que
sea
alta
podría
ser
algo
normal,
pero
intentar
buscar
alguna
conversión
antes
de
que
se
vaya,
como
por
ejemplo
que
se
suscriba
al
Newslerer
o
al
RSS.
En
caso
de
ser
alta,
mirar
=empo
en
página:
Si
es
bajo,
revisar
contenido
del
arqculo.
Si
es
alto,
entonces
el
contenido
es
bueno
y
hay
que
facilitar
la
navegación
del
usuario
una
vez
leído
el
arqculo
con
herramientas
como
“Arqculos
relacionados”
o
una
llamada
a
la
acción
con
un
botón
al
final
del
arqculo.
Obje=vos
/
Comercio
electrónico
¿Las
entradas
por
las
páginas
más
importantes
están
generando
ventas
u
otro
=po
de
conversiones?
SI:
Mirar
las
fuentes
de
tráfico
para
dichas
páginas
y
potenciarlas.
NO:
Revisar
la
usabilidad
de
la
página
y
el
contenido.
Asegurarse
de
que
hay
llamadas
a
la
acción
claras
como
un
botón
de
“Contacto”
al
final
del
contenido
o
un
botón
de
“Añadir
al
carrito”
bien
visible.
Revisar
también
que
está
clara
y
visible
cualquier
otra
información
que
haga
las
veces
de
palancas
de
decisión.
Por
ejemplo,
en
una
ficha
de
producto
será
importante
la
información
sobre
formas
de
pago
y
los
gastos
de
envío.

51. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
COMPORTAMIENTO – PÁGINAS DE DESTINO

52. • Eventos:
ü Los
eventos
son
una
manera
de
realizar
un
seguimiento
al
detalle
de
aspecto
que
queremos
considerar
dentro
de
nuestro
si=o
web
(ejemplo:
medir
cuantas
veces,
nuestros
usuarios
clican
un
botón,
realizan
una
descarga
de
un
documento
o
clican
un
enlace).
ü Para
ello
hay
que
implementar
un
código
en
java
para
que
Analy=cs
lo
pueda
detectar
y
posteriormente
configurarlo
en
la
herramienta.
Como
configurar
Eventos:
hrps://support.google.com/analy=cs/answer/1033068?hl=es
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
COMPORTAMIENTO - EVENTOS

53.
• Eventos:
Registro
de
usuarios:
<input
type=”enviar”
onClick=”_gaq.push(['_trackEvent',
'formulario,
’enviar',
'newslerer’]);”
value=”Suscríbirse
Newslerer”
/>
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
COMPORTAMIENTO - EVENTOS

54.
Permite
realizar
una
evaluación
visual
de
cómo
los
usuarios
interactúan
con
sus
páginas
web
y
le
ayuda
a
responder
a
preguntas
del
=po:
• ¿Es
adecuado
el
diseño
de
mi
página
al
uso
que
quiero
que
los
usuarios
hagan
en
ella?
• ¿Ven
los
usuarios
el
contenido
que
quiero
que
vean?
• ¿Encuentran
los
usuarios
lo
que
buscan
en
la
página?
• ¿Son
las
frases
interac=vas
lo
suficientemente
mo=vadoras
o
están
lo
bastante
visibles?
• ¿En
qué
enlaces
hacen
clic
los
usuarios?
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
COMPORTAMIENTO – ANALÍTICA DE PÁGINA

55. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
COMPORTAMIENTO – ANALÍTICA DE PÁGINA

56.
Tienes
disponibles
las
siguientes
métricas
que
puedes
analizar
para
ver
el
comportamiento
de
tus
usuarios
en
relación
a
las
mismas:
• Clics.
• Transacciones.
• Ingresos.
• Valor
del
obje=vo.
• Obje=vos
definidos
personalmente.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
COMPORTAMIENTO – ANALÍTICA DE PÁGINA

57. CONVERSIONES
Una
conversión
es
la
finalización
de
una
ac?vidad
en
su
si?o
que
resulta
valiosa
para
su
negocio.
Por
ejemplo:
Una
suscripción
al
boleqn
informa=vo
por
correo
electrónico
(una
conversión
de
obje=vo),
una
compra
(una
transacción,
a
veces
llamada
"conversión
de
comercio
electrónico").
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
Obje=vos
Comercio
electrónico
Embudos
mul=canal
Atribución

58.
Los
obje=vos
permiten
medir
el
rendimiento
del
si=o
o
de
la
aplicación
respecto
a
las
metas
que
se
ha
fijado.
Se
puede
establecer
obje=vos
individuales
para
realizar
el
seguimiento
de
dis=ntas
acciones,
como.
Cada
vez
que
un
usuario
completa
un
obje=vo,
se
registra
una
conversión
en
su
cuenta
de
Google
Analy=cs.
También
puede
asignar
un
valor
monetario.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
CONVERSIONES - OBJETIVOS

59.
Hay
cuatro
=pos
de
obje=vos:
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
CONVERSIONES - OBJETIVOS

60. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
CONVERSIONES - OBJETIVOS
Embudos
de
conversión

61.
Podemos
en
este
informe
obtener
datos
de:
• Productos:
qué
productos
compran,
cuántos
compran
y
los
ingresos
que
generan
estos
productos.
• Transacciones:
la
información
sobre
ingresos,
impuestos,
envíos
y
volumen
de
cada
transacción.
• Tiempo
previo
a
la
compra:
número
de
días
y
de
visitas
que
han
tenido
lugar
antes
de
la
compra,
desde
la
úl=ma
campaña
hasta
la
transacción
final.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
CONVERSIONES – COMERCIO ELECTRÓNICO

62.
Tasas
de
conversión:
Lo
normal,
y
tomando
como
referencia
de
conversión,
una
compra
en
una
=enda
online
Las
tasas
de
conversión
pueden
oscilar
entre
0,8%
y
un
1,5%.
Las
tasas
varían
en
función
de
que
=po
de
conversión
estemos
midiendo.
ANALÍTICA WEB
Google Analytics
CONVERSIONES – COMERCIO ELECTRÓNICO

63. ANALÍTICA WEB
Google Analytics
CONVERSIONES – COMERCIO ELECTRÓNICO

64. ì
Teléfono:
91
522
27
67
/
670
747
115
Mail:
nestor.tejero@agenciareinicia.com
Twitter:
@AgenciaReinicia
Néstor
Tejero
Bermejo
Asesor
de
Estrategia
y
Marke=ng
on-­‐line