Durante esta charla haremos una receta digital donde ingredientes como la medición, un mindset data-driven, el contenido dinámico así como una capa de datos bien utilizada nos ayudarán a degustar acciones y evoluciones a la altura de grandes compañias.

1. Analítica web & CRO
windupschool.com

2. José de la Espada
Graduado en C.C E.E y Marketing (CEADE San Isidoro)
Master en Marketing Digital (Universidad de Málaga)
Posgrado en Desarrollo Aplicaciones web (UOC)
Analytics & CRO Lead en EDP
hola@josedelaespada.com
Partner certificado en Google Analytics (GAIQ)

3. rmdelaespada@windup.es

4. ¿Qué vamos a ver?

5. ¿Qué vamos a ver?
CRO
Importancia de la infraestructura de datos
¿Qué es la analítica web? Datos cualitativos y cuantitativos
Herramientas de analítica web y CRO
Conversiones y casos de uso

6. CRO
CRO:
La optimización de la tasa de conversión o CRO (del inglés, conversion rate optimization),
es una disciplina del marketing digital orientada a mejorar el porcentaje de visitantes de
una página web que se convierten en clientes o, de forma más general, que realizan
cualquier acción deseada en dicha web
La metodología de mejora de tasas de conversión (CRO) permite cohesionar todos
estos campos mediante la aplicación de estas técnicas:
●Uso de buenas prácticas, persuasión, estándares y recomendaciones de
diseño orientado a la conversión.
●Test A/B para mejora continua de conversión
●Personalización web para adaptarla al usuario

7. Infraestructura de datos
Importancia de construir una sólida infraestructura de datos

8. Infraestructura de datos
La posibilidad de acceso a internet cada vez es mayor, así como el número de usuarios que accede al mismo.
Usuarios están cada vez más conectados por la llegada de dispositivos móviles.
Mayor número de datos generados por los usuarios.
Cada vez existen mayor número de webs.
Mayor número de empresas interesadas en el análisis de datos gracias al cloud computing y el big data
El gran número de datos recogidos hace que sin una correcta estructuración de los mismos , sea imposible
analizar e interpretar estos para la toma de decisiones.
Cuanto mayor es el histórico de datos almacenados, antes se identificarán patrones de comportamiento.
Se necesitan las personas , procesos y tecnologías adecuadas para descubrir las diferentes maneras por las que
se están captando a los clientes.

9. Infraestructura de datos
La posibilidad de acceso a internet cada vez es mayor, así como el número de usuarios que accede al mismo.

10. Infraestructura de datos
La posibilidad de acceso a internet cada vez es mayor, así como el número de usuarios que accede al mismo.
Usuarios están cada vez más conectados por la llegada de dispositivos móviles.
Mayor número de datos generados por los usuarios.
Cada vez existen mayor número de webs.
Mayor número de empresas interesadas en el análisis de datos gracias al cloud computing y el big data
El gran número de datos recogidos hace que sin una correcta estructuración de los mismos , sea imposible
analizar e interpretar estos para la toma de decisiones.
Cuanto mayor es el histórico de datos almacenados, antes se identificarán patrones de comportamiento.
Se necesitan las personas , procesos y tecnologías adecuadas para descubrir las diferentes maneras por las que
se están captando a los clientes.

11. Infraestructura de datos
Embudo de conversión como base en la infraestructura de los datos
Embudo de conversión
Es el proceso por el que las oportunidades potenciales de ventas son
cualificadas y seleccionadas para convertirlas en oportunidades reales que
terminan en transacciones reales.

12. Infraestructura de datos
Embudo de conversión como base en la infraestructura de los datos

13. Infraestructura de datos
El control por parte del usuario elimina la linealidad del embudo , pudiendo empezar
en cualquier paso
El trabajo del analista está en identificar en qué paso aparecerán y personalizar al
máximo el mensaje
Cada vez más las empresas necesitan análisis accesibles, creíbles, y en tiempo real
para saber qué está sucediendo en su sitio web

14. ¿Qué es la analítica web?

15. ¿Qué es la analítica web?
Definición clásica :
“La economía entendida como la ciencia que estudia el comportamiento
humano desde la perspectiva de una relación entre fines dados y medios
escasos, requiere cada vez más del procesado sistemático y objetivo de
grandes volúmenes de datos”.
Definición mayor aceptación en el sector:
“La analítica web es el análisis de los datos cualitativos y cuantitativos de
tu negocio y tus competidores para impulsar la mejora continua de la
experiencia online de tus clientes actuales y futuros, alineándola con tus
objetivos de negocio (tanto online como offline)”.
Avinash Kaushik

16. ¿Qué es la analítica web?
La analítica tradicional nos ha ofrecido acceso a datos cuantitativos
sobre la web: el tamaño de nuestra audiencia online, dónde se
encuentran, el rendimiento de las acciones de marketing online , qué
hace la gente una vez que visita nuestro portal, etc.
En la actualidad, es necesario además tratar los datos cualitativos que
explican el por qué: por qué vienen a tu portal, si fueron capaces de
conseguir el objetivo por el que llegaron y por qué fueron capaces o
incapaces de conseguirlo, etc.

17. Evolución analítica web

18. Herramientas Cuantitativas

19. Herramientas Cuantitativas

20. Herramientas analítica web
Yandex Metrika - Heatmap

21. Herramientas analítica web
VWO

22. Herramientas Cuantitativas

23. Herramientas analítica web
Adobe Analytics (Omniture) 99$/M

24. Herramientas analítica web
Hotjar - 89$/M

25. Herramientas analítica web
Google Tag Manager

26. Herramientas analítica web
Data Studio

27. Herramientas analítica web
VWO

28. Introducción al testing

29. Introducción al testing
Historia del testing
El proceso de testing comienza a partir del momento en el que cambia la manera de presuponer
la información, es decir, cuando se deja a un lado la presunción de cierta información
considerada como una opinión general, y se comienza a interpretar la opinión de cada individuo
como muestra única y aislada en un estudio. Este trabajo fue realizado en 1908 por William
Sealy Gosset cuando alteró la prueba Z para crear la prueba t de Student.

30. Introducción al testing
Casos de éxito Zapier
Nos quedamos sorprendidos. Mi primera reacción fue “No puedes tener esa homepage, Mike”,
siguiendo las reglas habituales. Pero me equivoqué. La prueba está en que siempre debes
incluir factores cuantitativos y cualitativos cuando testeas y nunca dejarte llevar
estrictamente por uno u otro al 100%.

34. La estética de la página es un ingrediente. Pero una página
bonita que no convierta, no es útil. Una página horrorosa
que convierta, por lo menos, te da dinero
Desde entonces hemos ido rediseñando la homepage
siempre para mejorar, pero aquella vez, los resultados
fueron increíbles

35. Herramientas de testing
Optimizely
Pago : $36,000 USD annually we hear you will be getting 200,000
experiences

36. Herramientas de testing
VWO

37. Herramientas de testing
AB Tasty
Pago :
●Test A/B/n a través del editor gráfico
●Editor avanzado (HTML, CSS, JS)
●Test por redirección
●Test multivariante
●Test multipágina
●Test predictivo
●Test a través de API (del lado el servidor)
●Test en aplicaciones móviles nativas
●Compatible con React, Angular y otros frameworks JavaScript
●Sistema de gestión y planificación de proyectos

38. Herramientas de testing
Visual website Optimizer
https://youtu.be/pMXrJT6fUD4
“ajustar, optimizar y personalizar” tu sitio web sin ser necesario tener grandes conocimientos
técnicos.
Pago: $ 299 / month
Track Goals and funnels
Editor visual Heatmaps and Clickmaps
Analyze session playback with page level filters
●On site surveys with basic layouts
●Drop off analysis for form fields
●Record observations and build Hypothesis
●A/B, MVT, Split Tests powered by SmartStats
●Personalize experiences for segments

39. Herramientas de testing
Optimize
Price: Free (3 test simultáneos por dominio)
●A/B or A/B/n Tests
●Multivariate Tests
●Redirect Tests
● Editor visual sencillo y avanzado
● Diganosticos de errores
● Mobile Web Editor
● Editor de código avanzado

40. Herramientas de testing
Adobe Target
Price: Adobe Marketing Platform
●A/B or A/B/n Tests
●Multivariate Tests
●Redirect Tests
● Editor visual
● Diganosticos de errores
● Mobile Web Editor
● Editor de código avanzado

41. Tipos de test
A/B:
Es el ejemplo más sencillo de todos, tenemos 1 página/landing donde queremos probar un
cambio de diseño, se harán modificaciones que competirán entre si, las buenas prácticas
dicen que este test debe maquetarse directamente desde la herramienta de testing a nivel
de Front, lo que dejaría la URL FIJA

42. Tipos de test
A/B/n...
El funcionamiento es igual al A/B, únicamente se introducen un mayor
número de variantes para comprobar una hipótesis.

43. Tipos de test
Multivariante
Al realizar un test multivariante, no se está probando una versión diferente de una página
web como ocurre en el caso del Test A / B. Lo que se realiza es una prueba mucho más sutil
de los elementos que incorpora una página web. La misión del test multivariante es
proporcionar una idea de cuáles son los elementos de una página web que juegan un papel
más relevante a la hora de alcanzar el objetivo y propósito de una página web.

44. Tipos de test
Multivariante
Un test multi-variante debe introducir en la ecuación más elementos sobre los que hacer
pruebas.
Test MVT para ficha de producto: Se basa en módulos