ESTADISTICA

1. martes, 13 de diciembre de 2022
INSTITUTO UNIVERSITARIO PAULO FREIRE
MEDICIÓN Y
MEJORA DE LA
PRODUCCIÓN
JESUS DE JESUS GONZALO ALMARAZ ALVAREZ
NOE CORTESSANTES
9 “A” D

2. martes, 13 de diciembre de 2022
Tabla de contenido
ESTADISTICA..................................................................................................................................................3
Elementos de la estadística...........................................................................................................................3
¿Qué es el Control Estadístico de Procesos? ................................................................................................4
Variabilidad...................................................................................................................................................5
Un proceso es estable...............................................................................................................................5
CONSECUENCIAS DE NO DISTINGUIR LO TIPOS DE VARIACIÓN ...................................................................6
6M.................................................................................................................................................................6
SIX SIGMA......................................................................................................................................................7
El pensamiento estadístico .......................................................................................................................8
DESCRIBE DETALLADAMENTE LOS TRES PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DEL PENSAMIENTO ESTADÍSTICO.
......................................................................................................................................................................8

3. martes, 13 de diciembre de 2022
ESTADISTICA
La estadística es vital en el control y monitoreo de procesos, y en la mejora e innovación de la
calidad, ya que está conformada de un conjunto de técnicas y conceptos orientados a la recolección
y el análisis de datos tomando en cuenta la variación en los mismos. Las técnicas estadísticas son de
gran importancia en todo tipo de empresas y en una gran diversidad de situaciones. Por ejemplo, son
útiles para:
 Identifican dónde, cómo, cuándo y con qué frecuencia se presentan los problemas (regularidad
estadística).
 Analizar los datos procedentes de las guías clave del negocio, para así identificar las fuentes de
variabilidad, analizar su estabilidad y pronosticar su desempeño.
 Detectar con rapidez, oportunidad y a un bajo costo anormalidades en los procesos y sistemas
de medición (monitoreo eficaz).
 Ser objetivos en la planeación y toma de decisiones, evitando frases como el “yo siento”, el “yo
creo”, “mi experiencia” y el abuso de poder en la toma de decisiones.
 Expresar los hechos en forma de datos y evaluar de manera objetiva el impacto de acciones de
mejora.
 Enfocarse en los hechos vitales; es decir, en los problemas y causas realmente importantes.
 Analizar de manera lógica, sistemática y ordenada la búsqueda de mejoras.
Elementos de la estadística
Los principales elementos de la estadística son:
 Población: Grupo de individuos que presenta o podría presentar un rasgo característico
común que se desea investigar.
 Muestra: Es un subgrupo de datos extraídos de una población que debe representar
adecuadamente la totalidad del grupo.
 Parámetros: Son medidas que ofrecen información sobre el centro de un conjunto de
datos (medidas de tendencia central), otras sobre la dispersión o variabilidad
(medidas de dispersión) y otras sobre la posición de un valor (medidas de posición
como los percentiles).
 Experimento: Proceso o actividad llevada a cabo de forma intencional para obtener
una serie de datos o para ratificar o refutar una hipótesis.
 Variable: La característica o cualidad de una muestra o población a la cual se le puede
asignar un valor.

4. martes, 13 de diciembre de 2022
¿Qué es el Control Estadístico de Procesos?
El control estadístico de procesos (SPC) supervisa los procesos de fabricación con
tecnología que mide y controla la calidad. SPC activa varias máquinas e instrumentos para
proporcionar datos de calidad a partir de mediciones de productos y lecturas de procesos. Una
vez recopilados, los datos se evalúan y monitorean para controlar ese proceso.
El control estadístico de procesos es una forma sencilla de fomentar la mejora continua.
Cuando un proceso se monitorea y controla continuamente, los gerentes pueden asegurarse de
que funcione a su máximo potencial, lo que da como resultado una fabricación consistente y de
calidad.
El concepto de control estadístico de procesos ha existido por un tiempo. En 1924, el empleado
de Bell Laboratories, William A. Shewart, diseñó el primer gráfico de control y fue pionero en la
idea del control estadístico. Este proceso de control de calidad se utilizó ampliamente durante
la Segunda Guerra Mundial en las instalaciones de municiones y armas. El control de proceso
estadístico supervisó la calidad de los productos sin comprometer la seguridad.
Después de la guerra, el uso de controles de procesos estadísticos disminuyó en Estados
Unidos, pero los japoneses los adoptaron, quienes los aplicaron a su sector manufacturero y
continúan usándolos en la actualidad. En la década de 1970, el control estadístico de procesos
volvió a utilizarse en Estados Unidos para rivalizar con los productos de Japón.
Hoy en día, el sector manufacturero mundial utiliza ampliamente los controles de procesos
estadísticos.
Las empresas de fabricación modernas tienen que hacer frente a la constante fluctuación de
los precios de las materias primas y una gran competencia. Las empresas no pueden controlar
estos factores, pero pueden controlar la calidad de sus productos y procesos. Necesitan
trabajar constantemente para mejorar la calidad, la eficiencia y los márgenes de costo para ser
líderes en el mercado.
La inspección sigue siendo la forma clave de detectar problemas de calidad para la mayoría de
las empresas, pero su eficacia es discutible. Con el control estadístico de procesos, una
organización puede pasar de estar basada en la detección a estar basada en la prevención.
Con el monitoreo constante del desempeño del proceso, los operadores pueden detectar
tendencias o procesos cambiantes antes de que el desempeño se vea afectado.

5. martes, 13 de diciembre de 2022
Variabilidad
Son cambios inevitables que modifican el proceso, que afectan posteriormente al producto que
se produce o al servicio que se ofrece. El control de la variación solo puede darse en sus
causas, principalmente en el control de su causa raíz. La variabilidad afecta al producto o
servicios, la misma es requerida para modificar el proceso cuando se desea obtener resultados
distintos ya sea para mejorar o corregir un proceso que requiera ajuste.
En cualquier proceso y servicio se podrá analizar su variación por dos tipos de causas:
1. La variación por causas comunes (o por azar) es aquella que permanece día a día, lote a
lote; y es aportada de forma natural por las condiciones de las 6 M. Esta variación es inherente
a las actuales características del proceso y es resultado de la acumulación y combinación de
diferentes causas que son difíciles de identificar y eliminar, ya que son inherentes al sistema y
la contribución individual de cada causa es pequeña; no obstante, a largo plazo representan la
mayor oportunidad de mejora.
2. La variación por causas especiales (o atribuibles) es causada por situaciones o
circunstancias especiales que no están de manera permanente en el proceso. Por ejemplo, la
falla ocasionada por el mal funcionamiento de una pieza de la máquina, el empleo de
materiales no habituales o el descuido no frecuente de un operario.
Las causas especiales, por su naturaleza relativamente discreta, a menudo pueden ser
identificadas y eliminadas si se cuenta con los conocimientos y condiciones para ello.
Cuando un proceso trabaja sólo con causas comunes de variación se dice que está en control
estadístico o es estable, porque su variación a través del tiempo es predecible. Además,
independientemente de que su variabilidad sea mucha o poca, el desempeño del proceso es
predecible en el futuro inmediato, en el sentido de que su tendencia central y la amplitud de su
variación se mantienen sin cambios al menos en el corto plazo. En contraste, se dice que un
proceso en el que están presentes causas especiales de variación está fuera de control
estadístico (o simplemente que es inestable); este tipo de procesos son impredecibles en el
futuro inmediato pues en cualquier momento pueden aparecer de nuevo las situaciones que
tienen un efecto especial sobre la tendencia central o sobre la variabilidad.
Un proceso es estable si no contiene ninguna variación por causas especiales; solo está
presente una variación por causa
comunes.

6. martes, 13 de diciembre de 2022
CONSECUENCIAS DE NO DISTINGUIR LO TIPOS DE VARIACIÓN
No distinguir entre estos dos tipos de variabilidad conduce a cometer dos errores en la actuación de los
procesos.
Error 1: reaccionar ante un cambio o variación (efecto o problema) como si proviniera de una causa
especial, cuando en realidad surge de algo más profundo en el proceso, como son las causas comunes
de variación.
Error 2: tratar un efecto o cambio como si procediera de causas comunes de variación, cuando en
realidad se debe a una causa especial.
Cada uno de estos dos errores causa pérdidas. Se puede evitar uno u otro, pero no ambos. No es posible
reducir a cero ambos errores. Lo mejor es tratar de cometer rara vez a ambos, y para ello, el doctor
Walter Shewhart ideó las cartas de control en el año 1924.
6M
El método de las 6M se enfoca en maximizar el proceso de producción de la empresa, manteniendo bajo
estricto orden y vigilancia las seis áreas claves dentro del proceso de calidad. También llamado análisis
de dispersión debido a la cadena de producción segmentada y responsabilidad compartida de cada
proceso. Se utiliza ampliamente para examinar el proceso de producción y calidad de miles de empresas
y fabricas de forma interna y externa en todas partes del mundo.
Su conjugación al diagrama de causa y efecto la ha posicionado como el método mas eficiente y
universal para aplicar el diagrama de espina de pescado. Sus seis causas principales o categorías están
repartidas de la siguiente manera: Mano de Obra, Métodos, Maquinaria, Materia prima, Medición, y
Medio Ambiente.

7. martes, 13 de diciembre de 2022
SIX SIGMA
Six Sigma es una metodología de trabajo que aplican las empresas para medir la eficiencia
operativa y buscar alternativas para mejorarla. Está enfocada en mejorar y dar solución a
problemas complejos a través de herramientas de control y disminución de la variación en los
procesos de más alto desempeño.
La meta del método Six Sigma es mejorar los procesos y procedimientos de la empresa para
llegar a un nivel alto de rendimiento. Existen diferentes niveles de Sigma dependiendo de los
defectos por millón de oportunidades (DPMO), es decir, el número de productos defectuosos
por cada millón de unidades entregadas.
1. Mejorar el grado de eficiencia
El modelo Six Sigma cumple el objetivo de alcanzar un grado de eficiencia del 99,99966 %, lo
que significa que tan solo 3,4 productos de cada millón de unidades fabricadas podrían llegar
con los clientes de forma defectuosa, con una falla o fuera de los parámetros acordados.
2. Control de procesos
Six Sigma te permite tener controlados los procesos en todo momento, establecer variables
medibles para analizar la operatividad de cada una de las áreas de tu empresa y definir nuevas
estrategias para optimizar su eficiencia.
Con ello, no solo mejorarán las operaciones, sino que crearás una identidad empresarial en la
que la búsqueda de la calidad total y la excelencia serán tus pilares.
3. Mejorar la productividad
Su puesta en marcha desencadena una mejora en la productividad y en la rentabilidad de los
productos gracias a la optimización de los procesos, lo cual garantiza una mayor amortización
de las inversiones.
Es una metodología que involucra a todos los profesionales de la empresa y a todas sus áreas.
Por ello la mejora de los procesos debe realizarse de forma conjunta, así el funcionamiento
posterior será homogéneo y tendrá mayor eficacia.
7 factores a tener en cuenta al implementar un modelo Six Sigma
El acierto o el fracaso al introducir la metodología Six Sigma en las empresas depende de
muchos factores. Las condiciones ideales para aplicar este modelo consisten en el
conocimiento del modelo, la relación con la estrategia empresarial y con el cliente final. Para
que tengas mayores resultados, considera lo siguiente:
1. Estructura organizacional: es primordial contar con una cultura empresarial en la que
sea posible la implementación de conocimientos de gestión de proyectos y capacitación
de los participantes en la metodología Six Sigma. Esto último incluye no solo al
personal, sino también a la relación con proveedores.
2. Alineación con las necesidades del negocio: al plantear un nuevo proyecto este debe
ser acorde a las necesidades del negocio, misión, visión y objetivos de la empresa.

8. martes, 13 de diciembre de 2022
Además se debe trabajar en una estructura y secuencia detallada de las actividades,
fases y resultados esperados.
3. Clasificación de ideas de mejora: ejecutar un programa Six Sigma debe ser un proceso
formal. Por eso las ideas sobre aquello que se mejorará deberán clasificarse y
convertirse en parámetros claros que representen los requerimientos del cliente.
4. Liderazgo proactivo: un liderazgo fuerte y el apoyo a la gestión constituyen la piedra
angular para el éxito de esta metodología: debes capacitar, motivar y recompensar a los
equipos que participen.
5. Capacitación: recuerda que la empresa que invierte en formación tiene más
posibilidades de triunfar, en oposición a aquellas que no lo hacen. Deberás tener en
cuenta un programa de capacitación y entrenamiento para los miembros del equipo y
colaboradores en temas clave para el desenvolvimiento del proyecto y, sobre todo,
respetar los lineamientos para que se tome en serio la metodología.
6. Entorno colaborativo: el objetivo debe ser transformar a las personas en tus activos de
conocimiento en las áreas de análisis de causa raíz, la resolución de problemas
innovadores y mejoras en los procesos, para que puedan aportar valor a la
organización.
7. Conocimiento de las expectativas de los clientes: las empresas que están enfocadas en
esta metodología conocen las expectativas de sus clientes respecto a sus productos y
servicios. Esto les permite cumplir sin problemas sus promesas. Estas expectativas se
dividen en tres categorías: de rendimiento (objetivas y medibles), de percepción
(subjetivas y difíciles de medir) y de resultado.
El pensamiento estadístico es la forma en que la información se ve, se procesa y se convierte
en pasos de acción. Es una filosofía de pensamiento, no una forma de realizar cálculos
matemáticos. El pensamiento estadístico utiliza el concepto de que toda actividad consiste en
un conjunto de pasos interconectados que deben complementarse y completarse para lograr
una meta planteada, donde se debe investigar cada paso para identificar áreas de oportunidad
y mejora a fin de lograr el éxito personal o profesional. La identificación y minimización de la
variación en cada uno de los pasos llevarán al logro de la meta planteada.
El avance de la tecnología hace posible innovar el entrenamiento estadístico a los directivos
para incrementar su utilización y que de esta manera se reporten estudios de calidad con
mayor validez para las empresas.
Finalmente, se espera que quien lea este artículo encuentre el valor y los beneficios de utilizar
las Nuevas Tecnologías de Información y Comunicación para un pensamiento estadístico en
diferentes ámbitos de la vida profesional y de la empresa.
DESCRIBE DETALLADAMENTE LOS TRES PRINCIPIOS FUNDAMENTALES
DEL PENSAMIENTO ESTADÍSTICO.

9. martes, 13 de diciembre de 2022
 Todo trabajo ocurre en un sistema de procesos interconectados. Es decir, toda actividad es un
proceso, el cual es un conjunto de actividades conectadas donde las entradas son transformadas
en salidas para un propósito específico.
Este principio se refiere al entendimiento de toda actividad y tiene que ver con el aprendizaje, el
mejoramiento potencial y las fuentes de variación que se mencionan en el segundo y tercer
principios.
 Variación hay en todo proceso. Este principio proporciona el enfoque para el mejoramiento del
trabajo. La variación es la clave. La variación resulta cuando dos o más cosas son diferentes y
pudiéramos pensar que deberían ser exactamente iguales.
La presencia de la variación crea la necesidad del pensamiento estadístico. Si no hubiera
variación, los procesos podrían ejecutarse mejor, los productos tendrían la calidad deseada, el
servicio podría ser más consistente y los directivos podrían administrar mejor. Enfocarse en la
variación es una estrategia clave para el logro de la mejora.
 Entender y reducir la variación son las claves del éxito. La calidad de los procesos determina
inevitablemente la calidad de los productos que se obtienen, de ahí que la primera gran meta de
todo proceso de mejora debe ser: controlar y reducir la variabilidad, de forma tal que los
procesos sean estables, consistentes y predecibles.