tareas

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
OCTAVIO OTONIEL PÉREZ ANAYA

2. TAMBIÉN LLAMADA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL . ES LA
INTELIGENCIA EXHIBIDA POR MAQUINAS.

3. • Existen cuatro pilares básicos para la inteligencia artificial:

4. • Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados
producidos por las acciones requeridas

5. • Algoritmos Genéticos (análogo al proceso de la evolución de las
cadenas de ADN)

6. • Redes Neuronales Artificiales (análogo al funcionamiento físico
del cerebro de los animales y humanos)

7. • Razonamiento mediante una forma lógica análoga al
pensamiento abstracto humano

8. BÚSQUEDA HEURÍSTICA
• Estrategia que limita grandiosamente la búsqueda de las
soluciones ante grandes espacios de problemas.

9. REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO
• La representación es una cuestión clave a la hora de encontrar
soluciones adecuadas de acuerdo a los problemas.

10. SISTEMAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS
• Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano. La
automatizacón de actividades que vinculamos con el proceso
de pensamientos humanos.

11. SISTEMAS QUE ACTÚAN COMO HUMANOS
• Estos sistemas que tratan de actuar como humanos, imitan el
comportamiento humano.
• El estudio de como lograr que los computadores que los
humanos por el momento los humanos lo hacen mejor.

12. SISTEMAS QUE PIENSAN RACIONALMENTE
• Tratan de imitar el pensamiento lógico racional del ser
humano.

13. SISTEMAS QUE ACTÚAN RACIONALMENTE
• Tratan de emular de manera racional el comportamiento
humano.

14. INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL
• Esta basado en los análisis y estadísticas del comportamiento
humano entre diferentes problemas

15. INTELIGENCIA COMPUTACIONAL
• Implica el desarrollo o aprendizaje interactivo, modificaciones
interactivas de los parámetros en sistemas de conexiones.