Power Point inteligencia artíficial

1. Inteligencia artificial
Hecho por: Javier Soria y Ken Sánchez
4º B

2. ÍNDICE
• 1. ¿Qué es?
• 2. Pilares Básicos del IA.
• 3. Uso del IA.
• 4. Objetivo del IA.
• 5. Comparación con los humanos.
• 6. Test de Turing.

3. • La inteligencia
artificial estudia la
creación y diseño de
sistemas capaces de
resolver problemas
cotidianos por sí
mismos, utilizando
como paradigma la
inteligencia humana.

4. • La Inteligencia
Artificial comenzó
como el resultado de
la investigación en
psicología cognitiva y
lógica matemática.

5. Se ha enfocado sobre la explicación del
trabajo mental y construcción de
algoritmos de solución a problemas de
propósito general.

6. • Se denomina inteligencia
artificial a la capacidad de
razonar de un ser inerte.
El informático John
McCarthy acuñó la
expresión «inteligencia
artificial» en 1956, y la
definió como la ciencia
que estudia la creación
de máquinas inteligentes.

7. • Los primeros
investigadores de esta
innovadora ciencia
postulaban: "El cerebro
es un solucionador
inteligente de problemas,
de modo que imitemos al
cerebro“.

8. • Si consideramos la enorme complejidad
del cerebro esto es prácticamente
imposible, ya que por el momento, ni el
hardware ni el software pueden sentir, a
pesar de que pueden “tomar decisiones”.

9. Pilares básicos de inteligencia
artificial
Son cuatro los pilares básicos en los que
se apoya la inteligencia artificial, los
cuales serán analizados a continuación:

10. • 1º Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los
estados producidos por las acciones posibles.
• 2º Algoritmos genéticos (análogo al proceso de
evolución de las cadenas de ADN).

11. • 3º Redes neuronales artificiales (análogo al
funcionamiento físico del cerebro de animales y
humanos).
• 4º Razonamiento mediante una lógica formal análogo al
pensamiento abstracto humano.

12. Uso del IA
• Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en
campos como la economía, medicina, ingeniería, y se ha
usado en gran variedad de aplicaciones de software,
juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y
otros videojuegos.

13. Objetivo del IA
• la Inteligencia Artificial tiene como objetivo construir
modelos computacionales que al ejecutarse resuelvan
tareas con resultados similares a los obtenidos por una
persona. Por ello, el tema central de esta disciplina es el
estudio del conocimiento y su manejo.

14. Comparación con los humanos
• El razonamiento que puede tener
cualquier persona, ha demostrado ser una
de las cosas más difíciles de modelar
dentro de un ordenador.

15. • El sentido común, a menudo nos ayuda a prever
multitud de hecho y fenómenos corrientes, pero como ya
hemos dicho es muy complicado representarlos en un
ordenador ya que los razonamientos, son casi siempre
inexactos, dado que sus conclusiones y reglas en las
que se basan solamente son aproximadamente
verdaderas.

16. Tipos de inteligencia artificial
Sistemas que piensan como humanos. Estos
sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por
ejemplo las redes neuronales artificiales. La
automatización de actividades que vinculamos con
procesos de pensamiento humano, actividades como
la toma de decisiones, resolución de problemas y
aprendizaje.

17. • Sistemas que actúan como humanos. Estos sistemas
tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el
comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El
estudio de cómo lograr que los computadores realicen
tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.

18. • Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con
lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el
pensamiento lógico racional del ser humano; por
ejemplo los sistemas expertos. El estudio de
los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.

19. Sistemas que actúan racionalmente. Tratan
de emular de forma racional el comportamiento
humano; por ejemplo los agentes inteligentes.
Está relacionado con conductas inteligentes
en artefactos.

20. Test de Turing
• El test de Turing es una prueba de la habilidad de una
máquina de exhibir un comportamiento inteligente
similar, o indistinguible, del de un humano. Alan
Turing propuso que un humano evaluara conversaciones
en lenguaje natural entre un humano y una máquina
diseñada para generar repuestas similares a las de un
humano.

21. • El evaluador sabría que uno de los miembros de la
conversación es una máquina y todos los participantes
serían separados de otros. La conversación estaría
limitada a un medio únicamente textual como un teclado
de computadora y un monitor por lo que sería irrelevante
la capacidad de la máquina de transformar texto en
habla.

22. Biografía
https
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https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial