Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial. Explica que la IA estudia la creación de sistemas capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Detalla los cuatro pilares básicos de la IA y algunos de sus usos comunes. Además, describe el objetivo de la IA de construir modelos computacionales que resuelvan tareas similares a los humanos y compara las limitaciones de los sistemas de IA frente al razonamiento humano. Por último, explica el test de Turing como una prueba para evaluar
2. ÍNDICE
• 1. ¿Qué es?
• 2. Pilares Básicos del IA.
• 3. Uso del IA.
• 4. Objetivo del IA.
• 5. Comparación con los humanos.
• 6. Test de Turing.
3. • La inteligencia
artificial estudia la
creación y diseño de
sistemas capaces de
resolver problemas
cotidianos por sí
mismos, utilizando
como paradigma la
inteligencia humana.
4. • La Inteligencia
Artificial comenzó
como el resultado de
la investigación en
psicología cognitiva y
lógica matemática.
5. Se ha enfocado sobre la explicación del
trabajo mental y construcción de
algoritmos de solución a problemas de
propósito general.
6. • Se denomina inteligencia
artificial a la capacidad de
razonar de un ser inerte.
El informático John
McCarthy acuñó la
expresión «inteligencia
artificial» en 1956, y la
definió como la ciencia
que estudia la creación
de máquinas inteligentes.
7. • Los primeros
investigadores de esta
innovadora ciencia
postulaban: "El cerebro
es un solucionador
inteligente de problemas,
de modo que imitemos al
cerebro“.
8. • Si consideramos la enorme complejidad
del cerebro esto es prácticamente
imposible, ya que por el momento, ni el
hardware ni el software pueden sentir, a
pesar de que pueden “tomar decisiones”.
9. Pilares básicos de inteligencia
artificial
Son cuatro los pilares básicos en los que
se apoya la inteligencia artificial, los
cuales serán analizados a continuación:
10. • 1º Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los
estados producidos por las acciones posibles.
• 2º Algoritmos genéticos (análogo al proceso de
evolución de las cadenas de ADN).
11. • 3º Redes neuronales artificiales (análogo al
funcionamiento físico del cerebro de animales y
humanos).
• 4º Razonamiento mediante una lógica formal análogo al
pensamiento abstracto humano.
12. Uso del IA
• Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en
campos como la economía, medicina, ingeniería, y se ha
usado en gran variedad de aplicaciones de software,
juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y
otros videojuegos.
13. Objetivo del IA
• la Inteligencia Artificial tiene como objetivo construir
modelos computacionales que al ejecutarse resuelvan
tareas con resultados similares a los obtenidos por una
persona. Por ello, el tema central de esta disciplina es el
estudio del conocimiento y su manejo.
14. Comparación con los humanos
• El razonamiento que puede tener
cualquier persona, ha demostrado ser una
de las cosas más difíciles de modelar
dentro de un ordenador.
15. • El sentido común, a menudo nos ayuda a prever
multitud de hecho y fenómenos corrientes, pero como ya
hemos dicho es muy complicado representarlos en un
ordenador ya que los razonamientos, son casi siempre
inexactos, dado que sus conclusiones y reglas en las
que se basan solamente son aproximadamente
verdaderas.
16. Tipos de inteligencia artificial
Sistemas que piensan como humanos. Estos
sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por
ejemplo las redes neuronales artificiales. La
automatización de actividades que vinculamos con
procesos de pensamiento humano, actividades como
la toma de decisiones, resolución de problemas y
aprendizaje.
17. • Sistemas que actúan como humanos. Estos sistemas
tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el
comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El
estudio de cómo lograr que los computadores realicen
tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.
18. • Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con
lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el
pensamiento lógico racional del ser humano; por
ejemplo los sistemas expertos. El estudio de
los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.
19. Sistemas que actúan racionalmente. Tratan
de emular de forma racional el comportamiento
humano; por ejemplo los agentes inteligentes.
Está relacionado con conductas inteligentes
en artefactos.
20. Test de Turing
• El test de Turing es una prueba de la habilidad de una
máquina de exhibir un comportamiento inteligente
similar, o indistinguible, del de un humano. Alan
Turing propuso que un humano evaluara
conversaciones en lenguaje natural entre un humano y
una máquina diseñada para generar repuestas similares
a las de un humano.
21. • El evaluador sabría que uno de los miembros de la
conversación es una máquina y todos los participantes
serían separados de otros. La conversación estaría
limitada a un medio únicamente textual como un teclado
de computadora y un monitor por lo que sería irrelevante
la capacidad de la máquina de transformar texto en
habla.
