3. La teoría de los juegos.
La teoría de juegos es un área de la matemática aplicada que
utiliza modelos para estudiar interacciones en estructuras
formalizadas de incentivos (los llamados juegos) y llevar a cabo
procesos de decisión. Sus investigadores estudian las estrategias
óptimas así como el comportamiento previsto y observado de
individuos en juegos. Tipos de interacción aparentemente distintos
pueden, en realidad, presentar estructura de incentivo similar y, por
lo tanto, se puede representar mil veces conjuntamente un mismo
juego.
Fue John Nash quien pasó a la posteridad como el padre de la
teoría de los juegos en la década del 50, los antecedentes se
remontan hasta el economista francés del siglo XVIII,
Antoine Augustin Cournot y los profesores de Nash en
Princeton, John Von Neumann y Oskar
Morgenstern.
4. Mi opinión.
Describe correctamente el planteo hecho
por Nash, ya que el plantea situaciones
estratégicas donde los agentes (en este caso
los amigos, siguiendo la opinión de
Nash), eligen distintas acciones para poder
de lograr sus beneficios y quedarse con la
mujer que ellos desean (la rubia).
Sus investigadores estudian las estrategias
óptimas así como el comportamiento previsto
y observado de individuos en juegos. Tipos de
interacción aparentemente distintos
pueden, en realidad, presentar estructura de
incentivo similar y, por lo tanto, se puede
representar mil veces conjuntamente un
mismo juego.
5. La Teoría de Juegos fue creada por Von Neumann y Morgenstern en
su libro clásico The Theory of Games Behavior, publicado en 1944.
Otros habían anticipado algunas ideas.Los economistas Cournot y
Edgeworth fueron particularmente innovadores en el siglo XIX. Otras
contribuciones posteriores mencionadas fueron hechas por los
matemáticos Borel y Zermelo. El mismo Von Neumann ya había
puesto los fundamentos en el artículo publicado en 1928. Sin
embargo, no fue hasta que apareció el libro de Von Neumann y
Morgenstern que el mundo comprendió cuán potente era el
instrumento descubierto para estudiar las relaciones humanas.
6. Una Mente Brillante.
Es la historia basada en la vida de John Nash un profesor interpretado por Russell Crowe, que comienza como
estudiante en Princeton, en 1947. Nash se destaca por ser un gran matemático, con la extraordinaria habilidad
de detectar patrones tanto en la naturaleza como en áreas muy diversas, lo que le permitió establecer métodos
para resolver problemas que antes no tenían solución.
Nash se desempeñó como profesor en la misma universidad en donde estudió, y según el relato, además
trabajando en descifrar códigos del enemigo, para el departamento de defensa CIA, representado por el
agente Parker (Ed Harris).
Luego se enamora de una alumna de él, Alicia (Jennifer Connelly), y posteriormente se casa con ella.
Mas tarde se descubre que Nash tiene alucinaciones paranoides y es internado en un hospital mental en el año
1959, al cuidado del misterioso Dr. Rosen (Christopher Plummer).
Tras varias décadas de penurias, logró superar su tragedia y recibió el premio Nobel en el año 1994.
7. La teoría de los juego es aplicada en:
Economía:
No debería sorprender que la Teoría de Juegos haya encontrado
aplicaciones directas en economía. Esta triste ciencia se supone
que se ocupa de la distribución de recursos escasos. Si los
recursos son escasos es porque hay más gente que los quiere de
la que puede llegar a tenerlos. Este panorama proporciona
todos los ingredientes necesarios para un juego. Además, los
economistas neoclásicos adoptaron el supuesto de que la gente
actuará racionalmente en este juego. En un sentido, por tanto, la
economía neoclásica no es sino una rama de la Teoría de
Juegos. Los economistas que no se dan cuenta de ello son como
el monsieur Jourdain de Le Bourgeois Gentilhomme, de
Moliere, que se sorprendió de saber que había estado hablando
en prosa durante toda la vida sin saberlo. Sin embargo, aunque
los economistas pueden haber sido desde siempre especialistas
camuflados en Teoría de Juegos, no podían progresar por el
hecho de no tener acceso a los instrumentos proporcionados por
Von Neumann y Morgenstern. En consecuencia sólo podían
analizar juegos particularmente simples. Esto explica por qué el
monopolio y la competencia perfecta se entienden
bien, mientras a todas las demás variedades de competencia
imperfecta que se dan entre estos dos extremos sólo ahora se les
está empezando a dar el tratamiento detallado que merecen.
8. En la ciencia política:
La Teoría de Juegos no ha tenido el mismo impacto en la ciencia política que en
economía. Tal vez esto se deba a que la gente conduce menos racionalmente cuando
lo que está en juego son ideas que cuando lo que está en juego es su dinero. Sin
embargo, se ha convertido en un instrumento importante para clarificar la lógica
subyacente de un cierto número de problemas más paradigmáticos.
En la biología:
Para que una historia de teoría de juegos se aguante en este contexto, necesitamos
una explicación de cómo los genes se distribuyeron exactamente en la forma
necesaria para asegurar a cada pez optimizaría, dada la mezcla actual en la
población de hogareños golfos. No basta con decir que la Naturaleza, "con las garras
y las fauces llenas de sangre", actuará de forma que sólo quienes se adaptan
sobreviven. Esta respuesta rehuye el problema de cómo y por qué resulta que a veces
adaptarse implica actuar racionalmente. Esta parece ser una de esas grandes
cuestiones que no tienen respuestas fáciles.
9. Teoría de la decisión.
La teoría de la decisión es una área interdisciplinaria de estudio, relacionada
con casi todos los participantes en ramas de la ciencia, ingeniería
principalmente la psicología del consumidor (basados en perspectivas
cognitivo-conductuales). Concierne a la forma y al estudio del comportamiento
y fenómenos psíquicos de aquellos que toman las decisiones (reales o
ficticios), así como las condiciones por las que deben ser tomadas las
decisiones óptimas.