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INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 
PROFESOR: JAIRO ALBERTO SANTOYO 
PAOLA LOPEZ ACUÑA 
COD: 36121008 
UNIVERSIDAD LIBRE DE COLOMBIA
MUESTREO 
Una muestra ahorra dinero 
Una muestra ahorra tiempo 
Una muestra puede ser más exacta 
Un censo incluye errores no muestrales 
Los errores no muestrales aumentan a mayor 
tamaño de la muestra 
Una muestra es mejor si el estudio conlleva 
la “destrucción” del elemento muestreado
Conceptos 
Elemento: 
Unidad sobre la que se necesita información 
Ej. Personas, productos, tiendas, empresas 
Población: 
Conjunto de todos los elementos definidos antes 
de la selección de la muestra
Conceptos 
Marco muestral: lista de 
todas las unidades de 
muestreo disponibles para su 
selección en alguna etapa 
del proceso de muestreo. 
Población del estudio: 
normalmente difiere del 
universo porque no toda la 
población está en el marco 
muestral
Proceso de muestreo 
POBLACIÓN 
-Elementos 
-Unidades muestreo 
-Alcance 
-tiempo 
MARCO MUESTRAL 
TAMAÑO DE 
LA MUESTRA 
SELECCIÓN DE LA 
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muestra
Procedimiento de muestreo 
Todos los procedimientos de muestreo 
No Probabilísticos Probabilísticos 
Por Juicio o deliberado Aleatorio Simple 
•Sistemático 
•Estratificado 
•Por Conglomerados 
Por conveniencia
Muestreo no probabilístico 
Muestra por conveniencia 
Voluntarios 
Pedir opinión a personas en un supermercado 
Usar estudiantes y/o conocidos 
Entrevista a personas de la calle 
La unidad de muestreo se selecciona por su 
disponibilidad 
Se desconoce la probabilidad de ser 
seleccionado. 
Se desconoce el error muestral
Muestreo no probabilístico 
Muestra por juicios 
Seleccionar ciudades para sondear la 
aceptación de un producto 
Entrevistar a gerentes de marketing acerca de 
un producto. 
Puede dar mejores resultados que la muestra por 
conveniencia.
MUESTREO PROBABILÍSTICO 
Se conoce la probabilidad de ser elegido 
No existe garantía de que los resultados sean 
mejores que con la muestra no probabilística 
Con el muestreo probabilístico se puede conocer el 
error muestral.
Muestra formulada de manera que cada integrante 
de la población tenga la misma probabilidad de 
quedar incluido.
Muestreo sistemático 
Se tiene una lista de los individuos de la población 
de estudio. Si queremos una muestra de un tamaño 
dado, elegimos individuos igualmente espaciados 
de la lista, donde el primero ha sido elegido al azar.
Los integrantes de la población se ordenan de acuerdo 
algún método y se selecciona al azar un punto de inicio y 
después se elige cada “k” elemento de la población para 
la muestra de manera sistemática. 
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31 32 33 34 35 36 
Muestra sistemática 
1 5 9 
13 17 21 
25 29 36
Muestreo estratificado 
Se aplica cuando sabemos que hay ciertos factores 
(variables, subpoblaciones o estratos) que pueden influir en el 
estudio y queremos asegurarnos de tener cierta cantidad 
mínima de individuos de cada tipo: 
Hombres y mujeres, 
Jóvenes, adultos y ancianos… 
Se realiza entonces una M.A.S. de los 
individuos de cada uno de los estratos. 
Al extrapolar los resultados a la población hay 
que tener en cuenta el tamaño relativo del 
estrato con respecto al total de la población.
Una población se divide en subgrupos denominados estratos, 
los cuales son lo más homogéneo posible, y de cada estrato 
se seleccionan de manera proporcional los integrantes de la 
muestra estratificada. 
Población estratificada 
Muestra estratificada 
Aleatorización
Muestreo por grupos o conglomerados 
Se aplica cuando es difícil tener una lista de todos los individuos 
que forman parte de la población de estudio, pero sin embargo 
sabemos que se encuentran agrupados naturalmente en 
grupos. 
Se realiza eligiendo varios de esos 
grupos al azar, y ya elegidos 
algunos podemos estudiar a todos 
los individuos de los grupos 
elegidos o bien seguir aplicando 
dentro de ellos más muestreos por 
grupos, por estratos, aleatorios 
simple…
La población se agrupa en conglomerados, los cuales poseen la 
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Muestreo

  • 1. INVESTIGACIÓN DE MERCADOS PROFESOR: JAIRO ALBERTO SANTOYO PAOLA LOPEZ ACUÑA COD: 36121008 UNIVERSIDAD LIBRE DE COLOMBIA
  • 2. MUESTREO Una muestra ahorra dinero Una muestra ahorra tiempo Una muestra puede ser más exacta Un censo incluye errores no muestrales Los errores no muestrales aumentan a mayor tamaño de la muestra Una muestra es mejor si el estudio conlleva la “destrucción” del elemento muestreado
  • 3. Conceptos Elemento: Unidad sobre la que se necesita información Ej. Personas, productos, tiendas, empresas Población: Conjunto de todos los elementos definidos antes de la selección de la muestra
  • 4. Conceptos Marco muestral: lista de todas las unidades de muestreo disponibles para su selección en alguna etapa del proceso de muestreo. Población del estudio: normalmente difiere del universo porque no toda la población está en el marco muestral
  • 5. Proceso de muestreo POBLACIÓN -Elementos -Unidades muestreo -Alcance -tiempo MARCO MUESTRAL TAMAÑO DE LA MUESTRA SELECCIÓN DE LA MUESTRA Procedimiento de selección de la muestra
  • 6. Procedimiento de muestreo Todos los procedimientos de muestreo No Probabilísticos Probabilísticos Por Juicio o deliberado Aleatorio Simple •Sistemático •Estratificado •Por Conglomerados Por conveniencia
  • 7. Muestreo no probabilístico Muestra por conveniencia Voluntarios Pedir opinión a personas en un supermercado Usar estudiantes y/o conocidos Entrevista a personas de la calle La unidad de muestreo se selecciona por su disponibilidad Se desconoce la probabilidad de ser seleccionado. Se desconoce el error muestral
  • 8. Muestreo no probabilístico Muestra por juicios Seleccionar ciudades para sondear la aceptación de un producto Entrevistar a gerentes de marketing acerca de un producto. Puede dar mejores resultados que la muestra por conveniencia.
  • 9. MUESTREO PROBABILÍSTICO Se conoce la probabilidad de ser elegido No existe garantía de que los resultados sean mejores que con la muestra no probabilística Con el muestreo probabilístico se puede conocer el error muestral.
  • 10. Muestra formulada de manera que cada integrante de la población tenga la misma probabilidad de quedar incluido.
  • 11. Muestreo sistemático Se tiene una lista de los individuos de la población de estudio. Si queremos una muestra de un tamaño dado, elegimos individuos igualmente espaciados de la lista, donde el primero ha sido elegido al azar.
  • 12. Los integrantes de la población se ordenan de acuerdo algún método y se selecciona al azar un punto de inicio y después se elige cada “k” elemento de la población para la muestra de manera sistemática. Población ordenada 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 Muestra sistemática 1 5 9 13 17 21 25 29 36
  • 13. Muestreo estratificado Se aplica cuando sabemos que hay ciertos factores (variables, subpoblaciones o estratos) que pueden influir en el estudio y queremos asegurarnos de tener cierta cantidad mínima de individuos de cada tipo: Hombres y mujeres, Jóvenes, adultos y ancianos… Se realiza entonces una M.A.S. de los individuos de cada uno de los estratos. Al extrapolar los resultados a la población hay que tener en cuenta el tamaño relativo del estrato con respecto al total de la población.
  • 14. Una población se divide en subgrupos denominados estratos, los cuales son lo más homogéneo posible, y de cada estrato se seleccionan de manera proporcional los integrantes de la muestra estratificada. Población estratificada Muestra estratificada Aleatorización
  • 15. Muestreo por grupos o conglomerados Se aplica cuando es difícil tener una lista de todos los individuos que forman parte de la población de estudio, pero sin embargo sabemos que se encuentran agrupados naturalmente en grupos. Se realiza eligiendo varios de esos grupos al azar, y ya elegidos algunos podemos estudiar a todos los individuos de los grupos elegidos o bien seguir aplicando dentro de ellos más muestreos por grupos, por estratos, aleatorios simple…
  • 16. La población se agrupa en conglomerados, los cuales poseen la característica de ser dispersos dentro de ellos, esto son elegido por ubicación geográfica. Población por conglomerado Muestra por conglomerado