1. Muestreo en Estudios Descriptivos León Darío Bello Parias [email_address] UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA FACULTAD NACIONAL DE SLAUD PUBLICA “ HECTOR ABAD GOMEZ”

3. POBLACION MUESTRA MUESTREO MARCO MUESTRAL UNIDAD MUESTRAL ELEMENTO MUESTRAL DEFINICIONES BASICAS CENSO Profesor León Darío Bello Parias [email_address]

5. Es el recuento que se hace de una población finita; es decir, debe ser numerable y contable. Es claro que si la población es grande, los costos y el tiempo serán mucho mayores que cuando se utiliza muestreo, no obstante, dado la naturaleza de la variable en estudio y de los objetivos de la investigación, es posible que en algunos casos se recomiende éste procedimiento. De cualquier manera, el censo no garantiza una confiabilidad en los resultados del 100%, precisamente por que existen otros factores que inciden en las diferentes mediciones en una investigación Profesora Gloria Astrid García Pérez censo

6. Es un subconjunto de la población estadística, es decir, es una parte de ella y por lo tanto tiene que poseer las mismas características de la población objeto de estudio. MUESTRA

7. León Darío Bello Parias [email_address] MUESTRA REPRESENTATIVA Es aquella que representa adecuadamente la composición de la población, es decir, que las diferentes categorías claves del estudio estén representadas en la muestra.

8. Población Sistemático León Darío Bello Parias [email_address]

14. COMBINACIONES DE MUESTREO PROBABILISTICO Muestreo de elemento VS muestreo de grupo Igual probabilidad VS diferente probabilidad Estratificado VS no estratificado Aleatoria VS sistemática Una sola etapa VS multietápico Material preparado por: Profesor León Darío Bello Parias 32

17. Muestreo Probabilístico Estamos hastiados de información pero hambrientos de conocimientos John Nasibett Profesor León Darío Bello Parias [email_address]

18. Profesor León Darío Bello Parias MUESTREO PROBABILÍSTICO Se caracteriza por conocer la probabilidad de que una unidad particular del universo sea incluida en una muestra, dicha probabilidad es mayor de cero. Se puede medir el error de estimación y por ende, se realizan estimaciones.

19. Ventajas del Azar León Darío Bello Parias [email_address] Elimina la subjetividad de los investigadores en la selección de unidades de análisis Permite medir la precisión de las estimaciones. El azar no garantiza representatividad.