Este documento resume los conceptos clave del muestreo en investigación de mercados. Explica que la población es el conjunto total de individuos a estudiar, mientras que la muestra es una parte seleccionada de la población. Luego describe los diferentes tipos de muestreo, incluyendo los muestreos probabilísticos como el aleatorio simple y el estratificado, que garantizan la representatividad de la muestra, y los no probabilísticos como el de cuotas y conveniencia.
3. Universo
Población
muestra
Conjunto de individuos o
elementos cualesquiera, en los
cuales se consideran una o más
características que se someten a
estudio estadístico.
Conjunto de sujetos a los
que queremos proyectar
nuestra investigación o
nuestro estudio.
Parte de un conjunto o
población debidamente
elegida que se somete a
observación científica en
representación del conjunto
para obtener resultados
válidos.
4. PARA SELECCIONAR LA MUESTRA...
Población Se recoge Base de la
muestra
Cada uno de los elementos en que
se subdivide la base, que se
denomina:
Unidad de la
muestra
En ella figuran
individualizadas todas
las unidades que forman
la población.
5. ¿CÓMO SELECCIONAMOS LA
MUESTRA?
MUESTREO: Estrategias que nos permiten elegir un subgrupo de un
grupo mayor, y utilizarlo como base para realizar inferencias sobre
éste.
6. ¿CÓMO SELECCIONAMOS LA
MUESTRA? TIPOS DE MUESTREO.
PROBABILÍSTICA
S
NO
PROBABILÍSTICA
S
Muestreo aleatorio simple.
Muestreo aleatorio sistemático.
Muestreo aleatorio estratificado.
Muestreo aleatorio por conglomerados.
Muestreo por cuotas.
Muestreo intencional o conveniencia
Bola de nieve.
Muestreo discrecional.
7. TIPOS DE MUESTREO:
PROBABILÍSTICOS.
PROBABILÍSTICO
Muestreo aleatorio simple.
Muestreo aleatorio sistemático.
Muestreo aleatorio estratificado.
Muestreo aleatorio por conglomerados.
Son los muestreos en los que
todos los individuos tienen la
misma probabilidad de ser
elegidos para formar parte de la
muestra. Nos aseguran la
representatividad de la muestra
extraída.
8. TIPOS DE MUESTREO:
PROBABILÍSTICOS.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: Consiste en elegir al azar un
número de elementos de una población que ya se ha definido, de
modo que la probabilidad de cada unidad de formar parte de la
muestra es la misma.
9. TIPOS DE MUESTREO:
PROBABILÍSTICOS.
MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO: se elige un sólo
elemento de la base al azar. a ese número se le suma el coeficiente
de elevación.
N/n
Así, al número inicial se le va sumando el cociente de la fórmula
anterior
10. TIPOS DE MUESTREO:
PROBABILÍSTICOS.
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO: Consiste en considerar
categorías típicas diferentes entre sí, que poseen gran homogeneidad
respecto alguna característica (profesión, sexo, estado civil...)
Se pretende asegurar que todos los estratos de interés están
adecuadamente representados en la muestra.
11. TIPOS DE MUESTREO:
PROBABILÍSTICOS.
MUESTREO ALEATORIO POR
CONGLOMERADOS:
Consiste en seleccionar
aleatoriamente un cierto número de
conglomerados y en investigar
después todos los elementos
pertenecientes a los conglomerados
elegidos.
La unidad muestral es un grupo de
elementos de la población que
forman una unidad. (ej: unidades
hospitalarias, departamentos
universitarios...).
12. TIPOS DE MUESTREO: NO
PROBABILÍSTICOS.
NO
PROBABILÍSTICAS
Muestreo por cuotas.
Muestreo intencional o conveniencia
Bola de nieve.
La muestra extraída no será
representativa, porque no todos
los sujetos de la población tienen
la misma probabilidad de ser
elegidos
13. TIPOS DE MUESTREO: NO
PROBABILÍSTICOS
MUESTREO POR
CUOTAS:
Consiste en la selección de
individuos que reúnan
condiciones parecidas. Se
escogen a los primeros que
se encuentren que recojan
esas características.
14. TIPOS DE MUESTREO: NO
PROBABILÍSTICOS.
MUESTREO
INTENCIONAL O
CONVENIENCIA:
Consiste en la selección de
individuos que puedan
representar a la población,
utilizando los que son
más cercanos al
investigador.
15. TIPOS DE MUESTREO: NO
PROBABILÍSTICOS.
BOLA DE NIEVE:
Consiste en seleccionar una muestra a través de unos individuos que
conducen a otros, y estos a otros, así hasta alcanzar la muestra
suficiente.