Informe que se establece del 29 de octubre al 15 de noviembre de 2019 de las redes sociales: Facebook, Instagram y Twitter, además de la página web (WordPress) y bitly, como el análisis de los hashtag #cm215 y #salirpormadrid.

1. SALIR POR MADRID
Informe de redes sociales
Entre el 29 de octubre y 15 de noviembre
Carlos Nieto y Andrea Aponte
1

2. ÍNDICE
Analytics (29 de octubre al 15 de noviembre) 2
TWEETS 2
IMPRESIONES 2
TASA DE INTERACCIÓN 2
RETWEETS 3
ME GUSTAS 3
RESPUESTAS 3
CLICKS EN EL ENLACE 4
AUDIENCIAS 4
MIS SEGUIDORES 4
SOCIAL GEST 4
SEGUIDORES 4
SEGUIDOS 5
MEJORES HORAS 5
RETWEETS 6
LISTADO DE PUBLICACIONES 6
METRICOOL 7
COMUNIDAD 7
BALANCE DE SEGUIDORES 8
PUBLICACIONES 9
Portada 10
Estadística 10
ACTIVIDAD 10
NÚMERO DE PUBLICACIONES E INTERACCIONES 10
STORY CON MÁS VISUALIZACIONES 11
SOCIAL GEST 11
SEGUIDORES 11
GÉNERO y EDAD 12
2

3. ANÁLISIS DE TWITTER
Analytics
1. TWEETS
● IMPRESIONES
El resultado de ​impresiones ​son ​928 por día de media entre el periodo establecido, aunque no
se muestra la gráfica desde el día 29, pero si desde el día 30 de octubre. Por lo que se puede
apreciar que los días 30, 31 de octubre y 1 de noviembre, las impresiones son mayores hasta el
día 4. El día 8 vuelve ascender y el día 9 vuelve a bajar hasta el 11 que crece y los días 12 y 13
crecen por igual, esto se debe a que se empieza seguir 20 usuarios alternos y algunos siguen de
vuelta, por lo que sus cuentas se van sumando y la gráfica va creciendo poco a poco.
Los días 14 y 15 son los mayores picos que hay de impresiones, debido a que en ambos días se
publicaron un mayor número de tweets. El día 14 se etiquetó a un usuario por seguirnos y este
respondió, por lo que sus seguidores lo vieron, por otro lado, se respondió a un tweet y este
dio retweet y se vuelve a sumar los usuarios que lo siguen y también se suma que hubo otro
retweet a una publicación del día anterior.
El día 15 de noviembre fue el día en el que más tweets hubo con respecto a los restantes (21),
una media de 4 respuestas, 6 retweets de ese día, 1 clic a un enlace y 131 me gustas, debido a
que se utilizó el hashtag de ​#FF y en el que hubo feedback de los usuarios que citábamos, por
lo que este conjunto de acciones multiplicó el número de usuarios que vieron estos tweets.
● TASA DE INTERACCIÓN
La tasa de interacción en la gráfica se ve que los días 29 (2,2%), 30 (1,1%) y 31 (2,2%) de
octubre es baja, ya que las impresiones eran más altas que las interacciones que hubo. En
noviembre, la tasa fluctúa teniendo 3 picos importantes. El 3 de noviembre corresponde al
3

4. primer pico del gráfico que representa que ese día se produjo menos impresiones y el valor de
la tasa es mayor. En este caso, hubo 80 impresiones, 3 clics al enlace y la tasa de interacción se
disparó a 6,3%, sin embargo, no corresponden a publicaciones de ese día, porque no se
publicó, sino al día 1 de noviembre que tiene que ver con el día de apertura de la marca.
Del 13 al 15 de noviembre hay una subida repentina, ya que hubo programado más tweets y
respuestas de agradecimiento por follow, además del hashtag utilizado el viernes 15 de #FF. El
día 13 se publicaron 5 tweets que tuvieron interacción, 1 retweet y 32 me gustas, por lo que la
tasa de interacción daba 4,1%, donde las impresiones eran altas (1,1K), pero había mayor
interacción que lo compensaba. El día 14 bajó un poco la tasa (3,5%), hubo más tweets (9),
pero más impresiones (2,2K) que interacciones. El día 15, la tasa aumentó en un 7,5%, porque
la interacción fue mayor, 1 clic, 6 retweets, 131 me gustas y 4 respuestas, gracias a la
utilización del hashtag #FF.
● RETWEETS
En la primera gráfica se muestra de forma general, los días 29 de octubre al 15 de noviembre y
se ve que hay un total de 16 retweets y un promedio de 1 retweets. La segunda gráfica
representa los días 12 al 15 de noviembre, donde se ve que hay un mayor número de retweets.
Esto es debido a que el día 15 de noviembre hubo un número mayor de tweets (18), con
respecto a los otros días y en el que interactuaron más, además tiene que ver con que era el
viernes de #FF y hubo más interacción entre los seguidores y feedback por tanto.
Y otro pico mayor aislado de estos cuatro días es el día 8 que hubo 5 tweets y 3 retweets,
porque se citó a dos usuarios, uno por una noticia y otro por habernos seguido, con el cual
hubo retweets.
● ME GUSTAS
En la primera gráfica se establece desde el día 29 de octubre al 15 de noviembre y se ve de
forma general que hubo 306 me gusta en total y un promedio de 17 me gustas por día. El día
15 fue el día que más me gusta hubo, porque había interacción con los tweets en los que
4

5. citábamos a otras personas que sí y no nos seguían, además con la utilización de los hashtags,
en concreto, el de #FF.
La segunda gráfica representa desde el día 12 al 15 de noviembre donde se ve un crecimiento
de me gustas elevado, teniendo en cuenta la primera gráfica, casi el 90 % de los me gustas
provienen de estos días, debido a que el número de tweets era mayor y se utilizaba el hashtag
#FF, también las respuestas enviadas y recibidas que hubieron, y los retweets dados por
nosotros y por los usuarios.
● RESPUESTAS
En la ​primera gráfica se muestra desde el 29 de octubre al 15 de noviembre, pero el día 15
hubo más respuestas que los días restantes, esto es debido a que los tweets publicados ese día
tenían que ver con el hashtag de #FF y en el que se había etiquetado a los seguidores y
aquellos que no nos seguían, produciéndose un feedback, lo que da lugar a que hubieran
respuestas de algunos que citábamos.
Los días 8 y 9 de noviembre habían dos respuestas, porque se publicaron un tweet
agradeciendo el follow a la cuenta de la marca y hubo contestación por parte de ellos.
En la segunda gráfica representa los días 14 y 15 de noviembre y en el que se puede apreciar
que la media de respuestas con respecto a la primera gráfica proviene de estos dos días, tanto
por el hashtag utilizado, que hemos mencionado anteriormente, además de las respuestas que
se han dado por los agradecimientos de los follow.
● CLICS EN EL ENLACE
La ​primera gráfica muestra que el ​número mayor de clics fue entre los días 31 de octubre y 1
de noviembre. El 31 hubo una media de 4 clics al enlace sobre la apertura de la marca y un
social media. El 1 de noviembre, había 5 clics al enlace, porque justo era el día de la apertura y
5

6. el día de Halloween, y se colocaron hiperenlaces que llevaban la información sobre el evento
que íbamos a realizar. Además de publicaciones de social media de interés.
La ​segunda gráfica representa la franja que más clics en el enlace ha habido de promedio,
desde el 29 de octubre al 5 de noviembre. Mostrando que la media es de 2 clics en el enlace
por día en este periodo. De aquí proviene el mayor porcentaje de clics que se ve en la primera
gráfica que muestra desde el 29 de octubre al 15 de noviembre.
2. AUDIENCIAS
● MIS SEGUIDORES
No nos aparece, por lo que no hemos podido averiguar a través de Twitter Analytics el género,
el idioma, el país…
SOCIAL GEST
Pero a través de Social Gest podemos ver la comunidad que tenemos.
1. SEGUIDORES
Esta ​gráfica ​muestra la evolución de los seguidores durante el periodo establecido desde el 10
al 15 de noviembre. Se ve que el día 10 de noviembre solo se tenía 10 seguidores y a medida
que pasaban los días iban incrementando poco a poco, así se puede mostrar y el día 15 de
noviembre se llegó a los 26 seguidores finalmente, gracias a las publicaciones y las
interacciones que se han producido estos días con los hashtags como el de #FF que se dio el
viernes 15.
2. SEGUIDOS
En cuanto a los seguidos, la gráfica muestra una diferente evolución, porque se va alternando
los seguidos cada día, es decir, unos 20 seguidores se eligen para seguir y al día siguiente
aquellos que no han devuelto el seguido se eliminan, de ahí la fluctuación.
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7. 3. MEJORES HORAS
Según ​esta gráfica las ​mejores horas de publicar ​son las de color más oscuro teniendo en
cuenta los días también. Por ejemplo, los domingos y los lunes no son buenos día para publicar
salvo a las 12 PM para el domingo y lunes a las 8 AM y el jueves sería buen día, ya que varias
horas que son buenas.
Además se puede apreciar que, entre semana, las 5 AM es una hora que se podría publicar. En
conclusión, entre semana las mejores horas para publicar son entre las 5 y 10 AM, incluso,
entre las 11 y 4 PM, después de esta hora no es conveniente.
En el informe que se genera en Social Gest sale de forma fraccionada ​los días con las mejores
horas de publicar​. Y la ​segunda gráfica ​representa que el ​lunes ​para publicar sería mejor por la
mañana a las 9 y 11; y por la tarde sería a las 2 y 5 PM.
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8. Los jueves también podrían ser un buen día en las mañanas de 9 a 10 AM y por la tarde a las 2
y 3 PM, incluso, a las 11 de la noche.
Los viernes tienen varias horas para publicar desde las 9 AM hasta las 12 del mediodía y
aisladamente por la tarde 3, 6 y 8 PM.
Los sábados, el horario de publicación, sería por la mañana entre las 8 hasta las 12 del
mediodía, después a la tarde sería buena hora a las 4, 5, 7 y 8 PM.
4. RETWEETS
En la ​gráfica ​se aprecia que el día 15 de noviembre hubo más retweet, gracias al hashtag #FF
que hubo ese día. Se puede comparar esta gráfica con la de Twitter Analytics que hace un
promedio entre los días 29 de octubre al 15 de noviembre, pero Social Gest solamente desde
el 9 de noviembre al 15 de noviembre, por lo que solo coinciden los tres últimos días.
5. LISTADO DE PUBLICACIONES
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9. Así se muestra un ​listado de las publicaciones que hubo entre el 10 al 15 de noviembre,
mostrando los retweets y los me gusta que hubo en cada una de ellas. Se puede apreciar que
están en orden, en cuanto, me gustas, retweet y engagement hayan tenido más.
METRICOOL
1. COMUNIDAD
Esta ​gráfica ​representa en forma de barras los tweets, la línea verde los seguidos y la línea azul
los seguidores.
Según ​Metricool​, se puede apreciar en esta gráfica que la ​comunidad​, en general, ganamos 8
seguidores y seguimos 11, además, el porcentaje de 0,44% muestra que entre el 29 de octubre
al 15 de noviembre es lo que se ha conseguido de seguidores al día.
Y con respecto a los tweets, se aprecia que un 0,09% de seguidores se han ganado gracias a las
publicaciones y se ha publicado una media de 4,72 de tweets al día y un 33,06 por semana.
Las dos líneas que se muestran, se diferencian por el hecho de que se sigue a más por alterno y
por ello la línea de los seguidores es menor con respecto a la línea de los seguidos.
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10. 2. BALANCE DE SEGUIDORES
En este apartado se puede apreciar la gráfica de barras y líneas del ​balance de seguidores
entre ganados y perdidos, en el periodo establecido, ha sido creciente entre el 12 y 15 de
noviembre, debido a la interacción que hubo entre las publicaciones con el hashtag #FF con los
seguidores y seguidos, incluso, aquellos que no nos seguían.
Las ​barras ​muestran el ​número de tweets que se han dado cada día y se aprecia que entre el
11 y 15 de noviembre hubo más que el resto de días con diferencia. Las l​íneas azules y rosa
muestras l​os seguidores ganados y perdidos entre estas fechas, más abajo se puede ver
realmente quienes son los 9 ganados y si los seguimos, y los perdidos sigue la misma
estructura.
3. PUBLICACIONES
En ​Metricool ​se divide en el apartado de publicaciones se divide en interacciones que se han
tenido y el ranking de tweets. En el primero, la ​gráfica ​muestra entre ​líneas, la azul ​los me
gustas, el ​verde ​los retweets, la ​rosa ​las menciones y la ​amarilla ​los tweets. En el segundo, es
10

11. una ​tabla ​que muestra el ​tweets ​en columnas con la ​fecha de publicación, me gusta, retweets
y clics.
La gráfica muestra al principio una caída de los me gusta hasta el 1 de noviembre, debido a que
los días posteriores no se publicó nada hasta el día 5 de noviembre, donde poco a poco
empieza ascender la línea y sufre después una caída repentina el 9 de noviembre, que, en este
caso, si había publicaciones pero solo 2. Desde el 12 al 15 de noviembre hay un gran
crecimiento tanto en número de tweets como en me gustas.
Las ​otras dos líneas​ restantes, de retweets y menciones, se mantiene estable en este periodo.
En la ​tabla​, se puede ordenar de forma ascendente o descendente cada apartado y según cual
queramos ver se establece una jerarquía diferente si elegimos el apartado “me gusta” sale la
publicación del día 8 de noviembre a las 10:35 AM que solo ha tenido 2 retweets, siendo
también el que más retweets que ha tenido.
ANÁLISIS DE INSTAGRAM
PORTADA
En la ​portada ​se muestra el ​perfil ​con los ​seguidores ​y ​seguidos​, y el ​número de publicaciones​,
en el que se quitarían dos para este informe, por lo que se quedarían en 10 publicaciones, por
la acotación del periodo 29 de octubre al 15 de noviembre.
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12. ESTADÍSTICAS
1. ACTIVIDAD
NÚMERO DE PUBLICACIONES E INTERACCIONES
En la ​primera gráfica ​se muestra que el lunes 11 de noviembre hubo mayor ​interacción ​que los
otros días, pero ese día no se hizo publicación, pero si story que tuvo gran impacto en
visualizaciones. Sin embargo, en cuanto a la ​segunda gráfica ​del ​descubrimiento ​que engloba
alcance e impresiones, sale que hay más el día miércoles 13 de noviembre y este día se publicó
en story y publicación también, entre los hashtags de ambos hubo mayores cuentas alcanzadas
entre esos días.
PUBLICACIONES Me gustas Comentarios
1º 9 0
2º 6 0
3º 8 0
4º 6 0
5º 5 0
6º 16 0
7º 7 0
8º 7 0
9º 7 0
10º 6 0
Gracias a los ​hashtags ​se ha podido ver que el alcance de las publicaciones han aumentado y
los ​me gustas han variado también debido a ello. Pero no han habido ​comentarios ​en ellos. La
publicación que más ​me gustas ha tenido fue la 6º con 16 likes, con fecha el 12 de noviembre,
gracias a la colocación de hashtags.
Interacciones
10 11 12 13 14 15
D L M X J V
5 11 8 7 6 2
Las ​interacciones ​ha variado según lo que hayan visitado la biografía y el número de veces que
hayan tocado el sitio web del perfil. El día que ​más interacción hubo fue el lunes 11 de
12

13. noviembre que corresponde al día posterior de las elecciones del domingo 10 de noviembre,
justamente se había publicado contenido que indicaba ver el link que se muestra en el perfil.
En cuanto al ​descubrimiento​, se pudo ver que el alcance de las publicaciones, de manera
estimada, junto con las impresiones. Se refleja que la estadística de cuentas alcanzadas son de
517 entre el 11 de noviembre al 16 de noviembre, pero las impresiones fueron mayores unos
889, lo que se ve en esa gráfica es que entre el martes (155) y el miércoles (276) hubo mayor
alcance y esto es debido a la misma publicación que hemos comentado antes del 11 de
noviembre y la publicación posterior del día 12 que se hablaba sobre el servicio de Salir Por
Madrid.
2. STORY CON MÁS VISUALIZACIONES
Fue el 10 de noviembre el ​story que ​más visualizaciones ha tenido, concretamente, 11. Esta
story trataba del concurso que se ha publicado en Facebook para que participaran, era un
recordatorio.
En cuanto a su ​interacción​, solo hubo una, gracias a que se colocó el hashtag de la empresa
#salirpormadrid.
Con el apartado de ​descubrimiento ​se ve que se ha alcanzado a 11 cuentas y se reflejan 18
impresiones, además de la navegación que hicieron 13 en total, 9 pasaron a la siguiente y hubo
4 abandonos de la story.
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14. SOCIAL GEST
1. SEGUIDORES
Los ​seguidores ​pertenecen a España, especialmente a la comunidad de Madrid, por lo que el
público está bien enfocado, en cuanto, localización.
2. GÉNERO y EDAD
Se puede ver que el porcentaje por sexo, en la gráfica circular, es mayor el masculino (75%) y el
femenino es menor (25%).
Y el otro gráfico de barras muestra el total por ​sexo y edad​, entre 18 y 24 años tanto el
masculino como el femenino es menor que entre 25 y 34 años, donde el ​masculino ​predomina
sobre el ​femenino ​con diferencia. Pero se aprecia que hay más ​femenino ​entre 18 y 24 años.
Con lo cual, el ​público objetivo se dividiría entre ​mujeres ​de ​18-24 años y ​hombres ​entre
25-34 años​ mayoritariamente.
14

15. METRICOOL
1. COMUNIDAD
La ​gráfica ​muestra por barras las publicaciones y líneas para diferenciar entre ​seguidores ​de
color ​azul​ y ​siguiendo ​de color ​verde​.
En cuanto a la ​evolución de las publicaciones comienza desde el 6 de noviembre que se
mantiene estable hasta el 10 de noviembre con una publicación por día, el 11 de noviembre no
se hace ninguna y posteriormente, los días 12, 13 y 15 sólo se publicaron una por día, en
cambio, el 14 se publicaron 2.
La línea azul que representa los ​seguidos ​se mantiene ​estable ​en los 12 seguidores y lo mismo
ocurre con los seguidos que son 6.
2. SEXO Y EDAD
La ​gráfica circular muestra dos colores distintivos uno el azul que corresponde a los hombres y
el verde para las mujeres. Por lo que se deduce que es mayor el público masculino que el
femenino para la empresa.
En cuanto a la ​gráfica de barras representa por franjas de edad cuáles son los seguidores de la
marca, en este caso, la edad estaría entre 18 y 24 y de 24 a 35 años, siendo en un menor
porcentaje entre 36 y 40 años. Por lo que el público objetivo que se busca está bien
establecido, ya que es joven.
Haciendo una ​comparativa de lo que aparece en Social Gest, la gráfica circular por sexo se
mantiene; pero en la de edad, lo distingue entre mujeres y hombres. Metricool, en este caso,
lo hace general y no se nota tanto la diferencia como si en Social Gest.
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16. 3. PAÍSES Y CIUDADES DE LOS SEGUIDORES
En esta gráfica se muestra que mayoritariamente que los ​seguidores ​son de España y de la
Comunidad de Madrid.
En Social Gest aparece la misma representación gráfica, por lo que no hay duda de que el
público es español y de Madrid.
ANÁLISIS DE BITLY
En bitly se comprueba a través de esta gráfica se ve que hay entre el 30 y 31 de octubre 4 y 5
clics, entre el 5 y 7 de noviembre hubo un total de 11 clics, después entre 12 al 15 de
noviembre hay 17 clics, siendo la franja con más ​clics​. Ahora vamos analizar cada uno de estos
periodos.
Este es el enlace que se creó para una noticia del Metro Chamberí y se muestra que uno de los
clic correspondía al 30 de octubre y el otro corresponde al 31. En la segunda captura, se
muestra que los 2 ​clics ​que se dan corresponden, uno a Estados Unidos y otro a Alemania.
Además de que fue ​vía ​email, SMS o direct los 2.
16

17. Este es el segundo enlace que se creó para una noticia sobre Madrid, el 30 de octubre, pero
que tuvo un ​clic ​el día 31 de octubre. En la segunda captura, se ve que corresponde a España y
fue por ​vía ​email, SMS o direct.
Este es el tercer enlace que se creó para la página web de Wordpress el día 30 y tuvo 24 ​clics​,
además, en la gráfica se muestra que fue durante el mes octubre y de noviembre cuando se
produjeron.
En este caso, la ​vía ​por la que se hace se le suma Twitter e Instagram. Por Twitter fueron 14,
email, SMS o direct 9 e Instagram 1. El ​país ​de referencia fue España que corresponden 17,
Estados Unidos 6 y Filipinas 1.
Este el último enlace que se creó el 30 de octubre y que tenía que ver con el evento de
apertura de la marca. Tuvo un total de 6 ​clics ​repartidos entre el 30 y 31 de octubre, y el 3 de
noviembre. Esta vez la ​vía ​fue por Twitter con 5 y email, SMS o direct 1 y con ​localización ​en
España que corresponden 5 y a Alemania 1.
17

18. Es uno de los enlaces que se creó el 31 de octubre para dar consejos sobre el disfraz para el
evento de apertura y que tuvo mayor repercusión, con un total de 7 ​clics ​que se dio lugar,
concretamente, el 3 de noviembre. En cuanto a la ​vía​, fue por email, SMS o direct y los países
de los que ​provienen ​son 6 de Estados Unidos y 1 de Irlanda.
Este enlace lleva a la página sobre el producto de Panicbus que se hizo el 31 de octubre para
una noticia que tuvo solo 1 un ​clic ​ese mismo día. Se hizo a través de email, sms o direct y
provenía ​de Estados Unidos.
Este el tercer enlace que llevaba hacia la noticia de Fun Town en Facebook y tuvo 2 ​clics ​el
mismo día que se creó, el 31 de octubre, las ​vías ​fueron 1 Facebook y 1 por email, SMS o
direct. Además provenían los 2 ​clics ​de España.
18

19. Este enlace se creó el 5 de noviembre con el motivo de que redirigiera hacia el producto
Llévanos contigo en la página web, pero los 2 ​clics ​que tuvo fueron el día 15. Se vieron ​a través
del email, SMS o direct y en dos ​países ​España y Alemania.
Este enlace se hizo para enlazar el servicio de Salir Por Madrid de la página web, con fecha el 5
de noviembre, tuvo su repercusión el 12 de noviembre con un clic y el 15 de noviembre con 2.
Sobre la ​vía ​que se hizo fue por email, SMS o direct y la localización se distribuye con 2 ​clics ​en
Alemania y 1 en España.
Este enlace se dirigía al concurso de Facebook por trisocial que se creó con fecha del 6 de
noviembre y los 7 ​clics ​se produjeron el 11 de este mismo mes. En cuanto al ​canal ​que se vio,
fue por Facebook con 6 clics y 1 a través de email, SMS o direct. Y sobre su ​origen​, 6 por
España y 1 por Estados Unidos.
19

20. Este enlace se creó para llevar hacia una noticia de La Vanguardia, el día 7 de noviembre. El ​clic
se produjo al día siguiente con Google y en España.
Este bitly se creó para enlazar con la noticia que el Hospital Alemán daba con fecha del 6 de
noviembre. Tuvo solo un ​clic ​el mismo día y se dio ​por ​email, SMS o direct ​desde ​Alemania.
Este enlace se creó para llevar a la página de salir.com, en concreto, una noticia de dónde salir
en Madrid un jueves. Tuvo un ​clic ​el día 7 de noviembre que fue el mismo día en el que se hizo,
además por ​vía ​email, SMS o direct en Estados Unidos.
Este bitly se creó para que se visualizara el vídeo de música de Youtube, con fecha el 7 de
noviembre, tuvo solo un ​clic ​el mismo día en Estados unidos por ​vía ​email, SMS o direct.
20

21. Este enlace lleva a una noticia del City Confidential con fecha el 12 de noviembre de creación,
tuvo solo 2 ​clics​, uno el 13 y otro el 14 de noviembre. La ​vía ​por la que lo hicieron fue por
email, SMS o direct y el otro por Facebook con ​origen ​uno Estados Unidos y el otro en España.
El bitly se creó para dar a conocer una noticia de deporte de la cadena3.com, la fecha que se
hizo fue el 12 de noviembre y el 15 de noviembre obtuvo 2 ​clics ​y fueron por ​vía ​email, SMS o
direct y con ​origen ​Estados Unidos y Alemania.
Este enlace se creó para una noticia de lasexta.com con fecha el 12 de noviembre y los 2 ​clics
se produjeron el 14 y 15 de noviembre por email, SMS o direct y el otro por Twitter, desde
España y Alemania.
Este bitly se creó para llevar al servicio de Comparte la fiesta de la página web en Wordpress,
la fecha fue el 12 de noviembre y hubo 3 ​clics​, teniendo en cuenta la franja de fechas, coincide
el 14 y 15 de noviembre, el otro está afuera y es el 16. Fue por la ​vía ​de email, SMS o direct los
9 clics que se produjeron, además de la ​procedencia ​que esta vez fueron Estados Unidos,
Alemania, Irlanda y otro más.
21

22. Este bitly se creó para enlazar la cuenta de la marca de YouTube, el día 12 de noviembre, este
mismo día se obtuvo el clic y por vía email, SMS o direct proveniente de Estados Unidos.
Este enlace lleva a la publicación del concurso de Facebook para participar, se creó el 12 de
noviembre y tuvo 6 ​clics ​los días 12, 13, 14 y 15 de noviembre. Se hizo por ​vía ​email, SMS o
direct desde Alemania y España.
Este bitly se hizo para llevar a la publicación de Anitta sobre salir por Madrid, se creó con fecha
el 12 de noviembre y se dio ​clic ​ese mismo día. Por la ​vía ​de email, SMS o direct desde Estados
Unidos.
Se creó un enlace de YouTube que lleva a Miss Caffeina, se hizo el 12 de noviembre y el ​clic ​se
produjo el mismo día a través de email, SMS o direct desde Alemania.
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23. Este bitly se creó para el post de la discoteca de Kapital del blog que está en la página web, la
fecha fue el 13 de noviembre y tuvo 9 ​clics ​el 15 de noviembre a través de email, SMS o direct
en Estados Unidos e Irlanda.
El bitly tiene que ver con el otro post del blog, Fabrik, que se creó el día 13 de noviembre y el
clic ​se dio el 14 de noviembre por email, SMS o direct en Alemania.
Este bitly es el apartado del blog de las dos experiencias en discotecas Fabrik y Kapital se creó
el día 15 de noviembre, obtuvo un ​clic ​el mismo día por ​vía ​email, SMS o direct desde
Alemania.
ANÁLISIS DE HASHTAGS
#CM215
El hashtag #cm215 obtuvo 139,1K de ​impresiones ​desde el 9 al 17 de noviembre con
todas las cuentas que en el curso lo ha utilizado. Y con 36.853 de ​alcance potencial​.
23

24. En cuanto a la ​actividad​, muestra que ha tenido 91 tweets en total, 71 son tweets
normales, 11 retweets y 1 respuesta en las que se ha utilizado. Y en la ​gráfica ​se ve
un pico importante entre el 12 al 15 de noviembre en el que se utilizó más, ya que se
habían programado más tweets y, por tanto, se utilizaba este hashtag en ellos.
En el apartado de ​contribuyentes​, el total son 15, pero salen los dos usuarios que
más han utilizado el hashtag y en los que más han generado impresiones. El primero
@RolandoCuevas que recibió 99K impresiones y @festivalerta recibió más retweets
con los hashtags, en concreto, 4.
El usuario @infosalirmadrid en la lista de ​contribuyentes​, muestra que se ha utilizado
12 tweets con el hashtags, 0 retweets y se ha recibido un total de 324 impresiones.
Hay un apartado de los tweets que más se han dado retweet​, en el que aparecemos
en el tercer puesto, con el tweet del servicio Llévanos contigo que recibió 1, los dos
anteriores son @RolandoCuevas con 2 y @la_gustacion con 1.
24

25. Después en el apartado del ​cronograma de tweets se aparece 12 veces a lo largo de
todo el listado con varias publicaciones.
#SALIRPORMADRID
El ​hashtag ​ha generado una impresión de ​139 en total, gracias a un retweet que aparece en la
imagen de arriba de @la_gustacion que obtuvo un retweet y un like.
25

26. De forma general, el ​hashtag ​ha tenido un total de alcance potencial de 44.149 en Twitter. Y
sobre potential impressions 77,8K.
En cuanto a la ​actividad​, se muestra que en los 9 días desde el 10 al 19 de noviembre ha
habido una subida importante desde el 12 de noviembre hasta el 14 en el que hay pico que
desciende el 15. Esto se debe a que el 14 se hicieron varias publicaciones con el hashtag en el
que se utilizó para responder, citar y publicar social media. Entre los 68 tweets que se
postearon, 53 son tweets normales, 12 son retweets y 3 son por respuestas.
El apartado de ​contribuyentes ​se puede apreciar que en el top está la cuenta @quinnaluche
que está activo en su twitter. Nuestra marca estaría en 8º lugar, con 33 tweets, 0 retweets y
961 impresiones, esto se debe al número menor de seguidores.
26

27. En el ​tweets más retweeted no aparece la cuenta @infosalirmadrid, pero si la primera cuenta
que sale en contribuyentes, otro aspecto a destacar es que la cuenta @Inconsciencia Art, está
la primera y en el otro apartado está de las últimas.
En ​el cronograma de tweets, ​la cuenta aparece 33 veces que ha publicado recientemente y
durante los días que se han establecido.
Análisis de Wordpress
Nuestra web en el servicio de blogs Wordpress se llama
salirpormadridnocturno.wordpress.com porque el dominio del nombre de nuestra marca
como tal ya estaba cogido. No obstante, no supuso ningún problema interno ya que esa
denominación la hemos usado en otras plataformas, como el gmail sin ir más lejos. Vamos a
proceder ahora a analizar las estadísticas de nuestro blog.
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28. El servicio de “Estadísticas” de Wordpress no permite visualizar el número de ​vistas, visitantes,
me gustas y comentarios mientras estás en la opción de verlo día a día, como el pantallazo
adjuntado encima de este párrafo.
Este es el total de ​vistas (202) y de visitantes (36)​. Lamentablemente, aún no tenemos ningún
me gusta ni comentarios. Trabajaremos duro para conseguir aumentar estas estadísticas de
cara al informe del mes siguiente. Los días comprendidos en el total del análisis se
corresponden del ​21 de octubre al 19 de noviembre​. Podemos comprobar que, salvo en 5
días, el resto de jornadas han tenido algún tipo de interacción con nuestra audiencia.
El pico de ​vistas ​-con ​29- ​se corresponde con el ​miércoles 13 de noviembre​, día en el que
publicamos hasta ​3 entradas​, lo que originó una serie de enlaces en nuestras redes sociales
que tuvieron un efecto inmediato. En cuanto al número de visitantes, en 3 ocasiones contamos
con 5 visitantes. Uno de esos días es el mencionado 13 de noviembre, otro de ellos es el 6 de
noviembre (25 vistas) y el otro se corresponde con el pasado 15 de noviembre, día del FF en
Twitter, un evento que nos aportó más visibilidad de nuestra página.
La imagen de arriba hace referencia a dos cuestiones. A la izquierda podemos ver el número de
vistas totales que tiene nuestra web. Obviamente, de las 202 totales, ​93 se corresponden con
la página de Inicio​. Muchas de las personas que llegaron hasta aquí siguieron navegando por
nuestra página, siendo el apartado de contactos (17) lo que más vistas ha generado. A
continuación vienen nuestros dos servicios (Salir Por Madrid, 13; Llévanos Contigo, 12), que se
encuentran por encima de los otros servicios que tenemos, correspondidos al evento inaugural
de Halloween (7) y Comparte la fiesta (7). Mismo número de vistas tienen el apartado de
Preguntas frecuentes y Nuestro blog (recién creado con las entradas de Fabrik y Kapital). Por
último, nuestra Home tiene 9 vistas. A la derecha podemos comprobar rápidamente aquellos
países de donde proceden nuestras vistas. La inmensa mayoría (199) se corresponden con
España​, nuestro país de origen. Otras 2 proceden de ​Argentina ​y 1 de ellas de ​Filipinas​, por lo
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29. que creemos que pueden venir de nuestra audiencia en Twitter, a raíz de algún RT o FAV de
nuestros seguidores.
Aquí podemos comprobar que no se ha realizado ninguna ​búsqueda ​en nuestro blog, un dato
que nos comprometemos a mejorar de cara al mes que viene para ‘atrapar’ a la audiencia en
nuestro blog. Tampoco se han hecho ​descargas​, si bien no hemos dado la opción porque
ninguno de nuestros contenidos están pensados para descargarlos sino para verlos online. A la
derecha podemos ver el número de ​clicks ​totales que se han hecho en nuestra web. Dos de
ellos se corresponden al Linkedin de Carlos, uno de nuestros fundadores. El otro de ellos
enlazó a la página de nuestro Facebook. Por último, nos fijamos en la manera en la que
nuestros visitantes han llegado a nuestra web. ​A raíz de Twitter han llegado 17 vistas, si bien
de Facebook son 6 e Instagram, 2. A raíz de la web de Activa 65 ha llegado un visitante, y 12
han llegado a raíz de la propia plataforma de Wordpress.
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30. Aquí podemos comprobar que el ​miércoles ​es nuestro día fetiche -con un ​29% de vistas​-,
especialmente a las ​13:00 -con un ​18%​-. Esto se corresponde con el horario estándar que
tenemos de atención al cliente, por la mañana. En cuanto al número de seguidores, es otro
apartado en el que claramente debemos mejorar. El historial de entradas no reconoce el
número totales de entradas, que supera ampliamente la decena, y aparece solo una; aunque
las estadísticas anteriormente mencionadas sí que recogen el total de publicaciones.
Análisis de Facebook
Para crear nuestra presencia en esta red social, lo hicimos a través de la herramienta de ​crear
página y no perfil. Esto se debe a que una página se puede moldear más al perfil de empresa,
acciones tan sencillas como seguir o me gusta, en vez de perfil, que necesita la aceptación de
amistad.
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31. En el cuadro de arriba comprobamos las estadísticas totales de nuestra página. Desde la
creación de la página el 22 de octubre hasta el día de hoy obtenemos un total de ​166 vistas​,
teniendo el pico más alto el ​31 de octubre​, coincidiendo con nuestro evento inaugural de
Halloween en la terraza del Hotel Riu Plaza España. ​29 visitas tuvimos solo durante ese día, un
gran día. Sin embargo, tenemos muchos días (10) con ninguna visita, por lo que este tipo de
altibajos son los que tenemos que corregir.
En cuanto a las ​vistas previas de la página (función que te permite ver el aspecto que tendrán
tus anuncios en las diferentes ubicaciones), solo ​tenemos dos​, siendo cada una de ellas el 31
de octubre y el 15 de noviembre, coincidiendo con Halloween y el FF de Twitter.
Hasta ​36 me gustas hemos obtenido, lo que otorga una media de más de uno al día. Eso sí, la
mayoría de ellos se concentran el 1 de noviembre, día posterior al evento inaugural, con 11
“me gustas”. Prácticamente idénticas son las estadísticas de nuestros seguidores, ya que
tenemos 37. Esto quiere decir que uno de ellos nos sigue pero no le ha dado a ‘’me gusta’’, lo
cual es un poco contradictorio.
Respecto a las ​personas alcanzadas​, tenemos ​221​. Hasta un centenar de personas les ha
llegado nuestra página, un dato del cual estamos profundamente orgullosos. El día con más
alcance, como no podía ser de otra forma, es el 31 de octubre.
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32. Turno de comentar las ​interacciones ​en nuestras publicaciones, obteniendo un total de ​166​. El
día con más interacciones se corresponde con el lunes 18 de noviembre, día en el que
anunciamos al ganador de nuestro sorteo de ver a Oliver Heldens en Fabrik. Generamos una
visibilidad muy grande y eso nos permitió crecer un poco más.
Finalmente, ​nuestros servicios no han generado (todavía) ​ningún pedido​, puesto que apenas
llevan una semana en marcha y aún es pronto como para poder analizar este asunto.
Aquí podemos comprobar cada una de nuestras publicaciones en Facebook. La que más
alcance tuvo ha sido la última, correspondiente al nombramiento del ganador del sorteo de
Oliver Heldens en Fabrik. Hasta 32 personas fueron alcanzadas. En la misma publicación han
participado hasta 15 personas con sus respectivos clicks, generando hasta 9 reacciones
(comentarios, veces que se ha compartido).
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33. Sin embargo, comprobando las primeras publicaciones en Facebook, vemos que el pico más
alto en cuanto al número de reacciones corresponde al lunes 11 de noviembre, día de en el
que deseamos los buenos días utilizando el hashtag #BuenosDías y #FelizLunes. Ese día
lanzamos nuestro sorteo de ver a Oliver Heldens en Fabrik, por lo que nuestra audiencia
estuvo muy participativo debido al gran reclamo.
En el gráfico de arriba podemos comprobar el número total de estadísticas totales de nuestra
página en Facebook de una manera más didáctica, gracias a la herramienta de analítica de
SocialGest. Podemos comprobar el porcentaje de engagement -grado en el que el consumidor
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34. interactúa con tu marca, con un 197,22%-, las 1.256 impresiones (número de veces que se
muestra una publicación de tu página) y 114 impresiones únicas (cantidad de visualizaciones).
Tenemos 1 “me encanta” y 1 “me asombra”, pero no tenemos ningún “me divierte”, “me
entristece” y “me enoja”, si bien estas dos últimas se agradece que siga el contador a cero. Hay
un total de 57 “me gustas” en nuestras publicaciones totales (33).
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