El uso de la inteligencia artificial en los proyectos de emprendimiento es una oportunidad de proveer una experiencia más natural a los usuarios y resolver eficientemente los problemas para los que son pensados dichos proyectos, sin embargo, la incorporación de estas tecnologías supone un conocimiento especializado pero que se ha hecho más accesible con el tiempo. En esta presentación veremos algunas maneras en que los proyectos de emprendimiento pueden aprovechar esta oportunidad tecnológica junto a algunos casos de uso.

2. Adopción de la Inteligencia Artificial en el
emprendimiento como evolución de la relación
humana con la tecnología
Prof. Wilmer Gonzalez
Especialidad: Inteligencia Artificial
bit.do/ia_laminas
bit.do/ia_articulo

3. Contenido
I. Evolución de la relación humana con la tecnología
II. Términos de interés
III. Oportunidades de uso de la Inteligencia Artificial
IV. Recursos para el uso de la Inteligencia Artificial
V. Consideraciones finales
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Notoriamente no hay
descripción del universo
que no sea arbitraria y
conjetural.
- Jorge Luis Borges.

4. I. Evolución de la relación humana con la tecnología
> (1970s)Internet
• Globalización tecnológica
• Habilitación de la interacción
(2000s) Aplicaciones
móviles
• Ubicuidad de servicios
• Agilización de la interacción
(Actualidad) Redes sociales,
mensajería y multimedia
• Inmediatez de la comunicación
• Naturalización de la interacción
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5. I. Evolución de la relación humana con la tecnología
(1970s) Internet
• Globalización tecnológica
• Habilitación de la interacción
> (2000s)Aplicaciones
móviles
• Ubicuidad de servicios
• Agilización de la interacción
(Actualidad) Redes sociales,
mensajería y multimedia
• Inmediatez de la comunicación
• Naturalización de la interacción
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6. I. Evolución de la relación humana con la tecnología
(1970s) Internet
• Globalización tecnológica
• Habilitación de la interacción
(2000s) Aplicaciones
móviles
• Ubicuidad de servicios
• Agilización de la interacción
> (Actualidad)Redessociales,
mensajería y multimedia
• Inmediatez de la comunicación
• Naturalización de la interacción
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7. II. Términos de interés
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Aprendizaje
Profundo
Aprendizaje
Automático
>Inteligencia
Artificial
Especificidad
del término Área de estudio que
persigue la creación
de sistemas que piensen o
actúen de manera racional
o humana.

8. II. Términos de interés
25 de Junio 2020 I Congreso de Emprendimiento Universitario UCV (bit.do/ia_laminas) 5/8
Aprendizaje
Profundo
>Aprendizaje
Automático
Inteligencia
Artificial
Uso de las entradas de un
sistema para mejorar su
habilidad de actuar o
pensar a futuro, esto puede
ser mediante
supervisión(AS), sin
ella(ANS), o por refuerzo.
Especificidad
del término

9. II. Términos de interés
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>Aprendizaje
Profundo
Aprendizaje
Automático
Inteligencia
Artificial
(AP)
Uso de modelos inspirados
en el cerebro humano*
para realizar el aprendizaje
por parte de un sistema.
Especificidad
del término

10. III. Oportunidades de uso de la Inteligencia Artificial
Centradas en el individuo
- (ANS) Segmentación de usuarios.
- (AS) Puntaje crediticio.
- (AS) Predicción de churn.
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Centradas en la experiencia
- (*) Sistemas de recomendación.
- (AS) Predicción de demanda.
- (*) Establecimiento dinámico de precios.
- (AP) Procesamiento de texto, imágenes y audio.*
A partir de la disponibilidad de datos se pueden definir escenarios que permitan crear o
complementar la capacidad de resolver un problema desde un emprendimiento.
Algunos ejemplos de IA como complemento

11. IV. Recursos para el uso de la Inteligencia Artificial
Herramientas de integración para negocios –como servicio- por
Google(+móvil), Amazon, Microsoft:
- Visión: Reconocimiento de rostros, emociones, objetos y texto.
- Lenguaje Natural: Realizar descubrimientos automáticos desde texto, Traducción dinámica,
Secciones de preguntas y respuestas automatizadas.
- Audio: Transformación a texto escrito y viceversa, Traducción automática.
- Tablas de datos: Detección de anomalías, Sistemas de recomendación.
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12. IV. Recursos para el uso de la Inteligencia Artificial
Objetivos de desarrollo para capital
humano
Líderes de negocio:
- Entender las oportunidades que permite la IA.
- Desarrollar estrategias para su adopción.
- Ubicar recursos que permitan esta incorporación.
Líderes de unidades de negocio:
- Dirigir proyectos de IA.
- Realizar seguimiento y correcciones oportunas.
Ingenieros de IA:
- Coleccionar datos, entrenar modelos e implementar
proyectos especificos de IA.
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Recursos de desarrollo para capital
humano
1. Academia
2. Consultorías con expertos del área
3. Cursos, libros y otros recursos digitales
4. Proyectos piloto

13. V. Consideraciones finales
- La incursión de la inteligencia artificial en nuestras
vidas no sólo resolverá problemas existentes, creará
problemas nuevos.
- Habilidades humanas como la empatía, capacidad
de comunicarse, curiosidad, entre otras permitidas
por un cerebro que aún no conocemos del todo,
serán revalorizadas.
- "We can only see a short distance ahead, but we
can see plenty there that needs to be done."
-Alan Turing.
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Escuela de Computación (UCV)
Wilmer Gonzalez
linktr.ee/wilmerags
¡Gracias!