TENDENCIAS DE IA Explorando el futuro de la tecnologia.pdf

1
José Alejandro Pérez Bahamondes, PhD.
Tendencias de Inteligencia Artificial
Explorando el futuro de la tecnología

2
Autor:

3
Inteligencia Artificial
Explorando el Futuro de la Tecnología
Imagen: https://edition.cnn.com/videos/spanish/2021/10/28/telescopio-hubble-
guerra-galaxias-fuerza-gravitacional-nasa-esa-espacio-redaccion-mexico.cnn

4
Inteligencia Artificial - Introducción
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se
centra en el desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que
requieren inteligencia humana.
• En la actualidad, la IA está transformando numerosos aspectos de nuestras
vidas, desde la atención médica y la industria automotriz hasta el comercio
electrónico y las redes sociales.

5
Andrew Ng: La inteligencia artificial es la nueva electricidad
https://www.youtube.com/watch?v=21EiKfQYZXc&ab_channel=StanfordGraduateSchoolofBusiness
Profesor Andrew Yan-Tak Ng
https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng

6
La IA en la agricultura
Redefiniendo la agricultura con IA
“…la disponibilidad de sensores asequibles conectados a Internet,
respaldados por la tecnología en la nube, la IA y el aprendizaje
automático, puede permitir a los agricultores capturar y rastrear
datos operativos y aplicar predicciones de agricultura de
precisión para mejorar el rendimiento y conservar recursos
valiosos…”
https://techwireasia.com/06/2023/seeds-of-change-how-
microsofts-agritech-revolution-is-redefining-farming-in-asia/
Imagen: propia, creada con Adobe Firefly©

7
La IA en la Fintech: transformación financiera
• Detección de patrones anómalos: La IA puede identificar patrones de
gasto inusuales o comportamientos no típicos de un cliente, lo que
puede indicar un fraude potencial.
• Análisis de historiales de pagos: También puede analizar los historiales
de pagos y predecir cuándo es más probable que ocurran retrasos, lo
que permite a las instituciones financieras tomar medidas preventivas.
• Verificación de identidad: La IA puede mejorar la verificación de
identidad a través del reconocimiento facial y biométrico, reduciendo la
posibilidad de suplantación.
• Monitoreo en tiempo real: Esta tecnología también permite el
monitoreo continuo de las transacciones en tiempo real, lo que facilita
la detección inmediata de actividades sospechosas.
El papel de la IA en la Fintech en la prevención de Fraudes y morosidad

8
Aplicaciones de IA en logística https://research.aimultiple.com/logistics-ai/
• Previsión de la demanda
• Planificación de suministros
Planificación Logística
• Robots de almacén
• Detección de daños /
Inspección visual
• Mantenimiento predictivo
Almacenamiento
automatizado
• Vehículos autónomos
• Drones de reparto
Cosas autónomas
• Precios dinámicos
• Optimización de rutas /
Gestión de fletes
Analítica
• Automatización del
procesamiento de
documentos
• Automatización de otras
tareas manuales de oficina
• Chatbot de atención al
cliente
Back office (Oficina
administrativa)
• Puntuación de clientes
potenciales
• Marketing rutinario
• Análisis de ventas y
marketing
Ventas y marketing

9
La IA en Minería
https://www.youtube.com/watch?v=iczYxj84oYY&ab_channel=Huawei
Minería más segura, más inteligente

10
IA em Medicina https://www.youtube.com/watch?v=07_N3JouWok
Médicos, apps e inteligencia artificial - El futuro de la medicina

11
Tareas humanas realizadas por Robots humanoides
https://www.youtube.com/watch?v=RAGw9
-K99QA&ab_channel=CarrosShow
Robots avanzados (chinos) que pueden hacer cualquier cosa

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IA en Ingeniería Civil
1. Automatización de actividades: automatizar tareas repetitivas y procesos en
la gestión de proyectos de construcción (programación de recursos, plazos,
asignación de tareas, optimización de rutas logísticas).
2. Diseño y planificación: diseños óptimos para estructuras, como puentes o
edificios, teniendo en cuenta factores como resistencia, seguridad,
eficiencia.
3. Gestión de la mano de obra: predecir la demanda de mano de obra en
diferentes etapas del proyecto, asignar trabajadores de manera eficiente,
monitorear seguridad, prevenir accidentes.
4. Análisis de datos: procesar grandes cantidades de datos, como registros de
construcción, informes de inspección y datos de sensores (toma de
decisiones más informada, mejor gestión de riesgos).
5. Optimización de recursos: optimización en uso de materiales, equipos y
energía en proyectos de construcción (sostenibilidad, eficiencia económica).
En resumen, la IA está transformando la industria de la construcción al mejorar
la productividad, la seguridad y la calidad de los proyectos.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
Una forma más INTELIGENTE de CONSTRUIR
https://www.youtube.com/watch?v=enV9MhNYMB8

13
IA y el futuro del trabajo
https://www.youtube.com/watch?v=59d3UZTUFQ0&ab_channel=What
SchoolCouldBe
¿Estarán preparados nuestros hijos?
¿Qué empleos son más susceptibles a desaparecer o ser
reemplazados por la inteligencia artificial?
https://www.youtube.com/watch?v=Up-o439MT6w

Trabajos reemplazables por robots
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https://www.theguardian.com/technology/2023/jun/24/rise-of-
the-robots-raises-a-big-question-what-will-workers-do
large language models (LLMs) (e.g. ChatGPT)
https://arxiv.org/abs/2303.10130
Estudio de la Universidad de Cornell:
• Alrededor del 80% de la fuerza laboral estadounidense podría ver
al menos el 10% de sus tareas laborales afectadas por la
introducción de LLM, mientras que aproximadamente el 19% de
los trabajadores pueden ver al menos el 50% de sus tareas
afectadas.
• Abarca todos los niveles salariales, y los empleos de mayores
ingresos potencialmente enfrentan una mayor exposición a las
capacidades de LLM y al software basado en LLM.
• Con acceso a un LLM, alrededor del 15% de todas las tareas de los
trabajadores en los EE. UU. podrían completarse
significativamente más rápido con el mismo nivel de calidad.
• Cuando se incorpora software y herramientas basadas en LLM,
esta proporción aumenta a entre el 47 y el 56 % de todas las
tareas

15
https://www.theguardian.com/technology/2017/jan/
11/robots-jobs-employees-artificial-intelligence
Robots colaborativos https://www.youtube.com/watch?v=fohc1Qg-rQU
El robot YuMi de ABB ocupa un lugar central en Pisa, dirige Andrea Bocelli y la
Orquesta Sinfónica de Lucca Tendencias de Inteligencia Artificial

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Emociones humanas y Robots humanoides
https://www.youtube.com/watch?v=wGWV
KkYEHBE&ab_channel=60MinutesAustralia
Robot de IA capaz de captar emociones humanas

17
Posibilidad de autoconciencia en Robots humanoides
https://www.youtube.com/watch?v=lHk7gs
pkj0I&ab_channel=EngineeredArts
Expresiones faciales de Ameca

18
IA
Alfredo Vela
Consultor Digital
“Todo aquello que pueda ser
realizado por una inteligencia
artificial, acabará siendo
realizado por una inteligencia
artificial”

¿Cómo competir con los robots?
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Creatividad
Intuición
https://tynmagazine.com/como-competir-con-la-inteligencia-artificial/

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¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
Definición de IA:
La inteligencia artificial se refiere a la capacidad de las máquinas para
realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana.
• Las áreas de la IA incluyen el aprendizaje automático, el
procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y la
robótica.
• Ejemplos de aplicaciones de IA incluyen asistentes virtuales como
Siri y Alexa, sistemas de recomendación como los utilizados por Netflix
y Amazon, y vehículos autónomos.

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Elementos de la Inteligencia Artificial
• Algoritmos: Conjunto de instrucciones que permite a las máquinas realizar
tareas específicas.
• Datos: La IA se basa en grandes cantidades de datos para entrenar modelos y
tomar decisiones.
• Aprendizaje automático: Proceso mediante el cual las máquinas aprenden de los
datos para mejorar su rendimiento en tareas específicas.
• Procesamiento del lenguaje natural: Permite a las máquinas comprender y
generar lenguaje humano.
• Otros elementos incluyen la visión por computadora, la planificación, el
razonamiento y la robótica.

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Tipos de Inteligencia Artificial
• IA Débil: Se refiere a sistemas de IA que están diseñados para realizar tareas
específicas dentro de un dominio limitado. Ejemplos incluyen sistemas de
recomendación y reconocimiento de voz.
• IA Fuerte: Se refiere a sistemas de IA que poseen la capacidad de realizar
cualquier tarea que un ser humano pueda hacer. Ejemplos incluyen la
inteligencia artificial general (AGI) y la superinteligencia artificial.
Tema de discusión: desafíos éticos y filosóficos asociados con la IA fuerte, como la
singularidad tecnológica y el control de los sistemas superinteligentes.

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Inteligencia Artificial Débil
Definición de IA Débil:
Se refiere a sistemas de IA que están diseñados para realizar tareas
específicas dentro de un dominio limitado, sin exhibir una comprensión
general o conciencia.
• Ejemplos de sistemas de IA débil incluyen
o Sistemas de recomendación,
o Motores de búsqueda
o Reconocimiento facial.
Tema de discusión: Limitaciones y desafíos asociados con la IA débil, como la falta de
comprensión contextual y la dependencia de conjuntos de datos etiquetados.

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Inteligencia Artificial Fuerte
Definición de IA Fuerte:
Se refiere a sistemas de IA que poseen la capacidad de realizar cualquier
tarea que un ser humano pueda hacer, incluida la comprensión general y la
conciencia.
• Ejemplos de sistemas de IA fuerte incluyen
o Inteligencia artificial general (AGI) ,
o Superinteligencia artificial.
Tema de discusión: Implicaciones éticas y filosóficas de la IA fuerte, como la
singularidad tecnológica, el control de los sistemas superinteligentes y la seguridad de
la humanidad frente a los riesgos potenciales de la IA avanzada.

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Inteligencia Artificial General
Definición de IA General:
La Inteligencia Artificial General (AGI, artificial general intelligence) se refiere
a sistemas de inteligencia artificial que poseen la capacidad de comprender,
aprender, razonar y aplicar conocimientos en una amplia variedad de
dominios, de manera similar o incluso superior a la inteligencia humana.
• Ejemplos de sistemas de IA general:
o Aunque aún estamos lejos de alcanzar una AGI plenamente desarrollada,
existen proyectos de investigación y avances en áreas como el
aprendizaje automático, la robótica y la neurociencia computacional que
están avanzando hacia este objetivo.

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Inteligencia Artificial General – Desafíos técnicos y éticos
• Desafíos técnicos: Desarrollar una AGI presenta desafíos técnicos
significativos, como la creación de sistemas que puedan aprender de
manera autónoma, adaptarse a entornos nuevos y complejos, y
comprender el contexto de manera similar a los humanos.
• Desafíos éticos: Además de los desafíos técnicos, la AGI plantea
importantes preguntas éticas sobre el control, la seguridad y el impacto
socioeconómico de sistemas con capacidades similares a las humanas.

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Superinteligencia Artificial
Definición de Superinteligencia Artificial:
La superinteligencia artificial se refiere a un nivel de inteligencia artificial que
supera significativamente la capacidad intelectual humana en todas las
áreas, incluyendo la resolución de problemas, la creatividad, el aprendizaje y
la comprensión.

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Superinteligencia Artificial – Temas de discusión
• Implicaciones positivas: posibles escenarios positivos, como avances científicos y
tecnológicos acelerados, solución de problemas complejos globales y mejoras
significativas en la calidad de vida.
• Riesgos y desafíos: riesgos asociados con la superinteligencia artificial, como la
pérdida de control sobre sistemas superinteligentes, la desigualdad socioeconómica,
la seguridad y la privacidad, así como posibles escenarios de catástrofe.
• Consideraciones éticas: preocupaciones éticas y filosóficas relacionadas con el
desarrollo y control de la superinteligencia artificial, incluyendo cuestiones de
responsabilidad, justicia distributiva y el impacto en la naturaleza misma de la
humanidad.

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Inteligencia Aumentada
Definición de Inteligencia Aumentada:
El término "inteligencia aumentada" se refiere a la combinación de capacidades humanas con
la tecnología de inteligencia artificial para mejorar el rendimiento cognitivo y la toma de
decisiones. En lugar de reemplazar completamente a los humanos, la inteligencia aumentada
busca potenciar y ampliar las habilidades existentes de las personas mediante el uso de
herramientas y sistemas inteligentes.
• La inteligencia aumentada se centra en aprovechar las capacidades de la IA, como el procesamiento
de grandes cantidades de datos, el análisis predictivo y la automatización de tareas repetitivas, para
mejorar la productividad, la eficiencia y la precisión en diversas áreas, como la medicina, la
investigación científica, la educación, los negocios y más.
• La inteligencia aumentada se trata de utilizar la tecnología de inteligencia artificial como una
herramienta para complementar y mejorar las capacidades humanas en lugar de sustituirlas.

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Inteligencia Aumentada - Ejemplos
• Medicina: En diagnóstico médico, los sistemas de inteligencia artificial pueden ayudar a los
médicos a interpretar imágenes médicas, como radiografías, resonancias magnéticas y tomografías
computarizadas, para detectar anomalías con mayor precisión y rapidez.
• Asistencia personal: Los asistentes virtuales como Siri, Google Assistant y Alexa son ejemplos de
inteligencia aumentada que ayudan a las personas en sus tareas diarias, como la gestión de
calendarios, la búsqueda de información en línea, la reproducción de música y el control de
dispositivos inteligentes en el hogar.
• Asistencia personal: En el ámbito educativo, la inteligencia artificial puede proporcionar
herramientas de tutoría personalizada, adaptando el contenido y el ritmo de aprendizaje a las
necesidades individuales de cada estudiante. Además, los sistemas de recomendación pueden
sugerir recursos de aprendizaje relevantes y adaptados a los intereses y habilidades de cada
estudiante

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Inteligencia Aumentada - Ejemplos
• Comercio electrónico: Plataformas de comercio electrónico como Amazon utilizan algoritmos de
inteligencia artificial para ofrecer recomendaciones de productos personalizadas basadas en el
historial de compras y las preferencias de los usuarios. Esto ayuda a mejorar la experiencia de
compra y aumentar las ventas.
• Automatización de procesos empresariales: En el ámbito empresarial, la inteligencia artificial
puede automatizar tareas administrativas repetitivas, como la gestión de correos electrónicos, la
clasificación de documentos, la generación de informes y el análisis de datos, lo que permite a los
empleados centrarse en actividades más estratégicas y creativas.

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Inteligencia Aumentada - ¿IA débil o IA fuerte?
• IA débil: La inteligencia aumentada generalmente se clasifica dentro del ámbito de la inteligencia
artificial débil. Esto se debe a que la inteligencia aumentada no busca replicar la inteligencia
humana en su totalidad ni aspira a crear sistemas autónomos con conciencia o capacidad de
autoaprendizaje como lo haría la inteligencia artificial fuerte.
• IA fuerte: si un sistema de inteligencia aumentada no solo mejora las capacidades humanas, sino
que también es capaz de aprender y adaptarse de manera autónoma a nuevas situaciones y
contextos, y posiblemente desarrolla una conciencia o autoconciencia en el proceso, entonces
podría considerarse como un ejemplo de inteligencia artificial fuerte.
En resumen, si bien la inteligencia aumentada se clasifica generalmente como inteligencia artificial
débil, puede haber casos en los que se superponga con la inteligencia artificial fuerte, especialmente
si el sistema exhibe capacidades avanzadas de autoaprendizaje y adaptación.

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¿Preguntas?

José Alejandro Pérez Bahamondes 34
Tendencias de Inteligencia Artificial: Explorando el futuro de la tecnología © 2024
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Imagen: propia, creada con Dall-e©

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