Presentación Final Inf103 2019

1. Robotica, Machine
Learning y Big Data
Por: Carolina Sierra, Abdiel Heredia,
Laura Hernandez, Leonardo Birriel,
Lizangely y Aria Irizarry

2. Indice
1. La Robotica
2. Machine Learning
3. Big Data
4. Entrevistas
5. ¿Cómo se relacionan estas
tecnologías?

3. “La robótica es la ciencia
que estudia el diseño y
construcción de máquinas
capaces de desempeñar
tareas realizadas por el ser
humano o que requieren del
uso de la inteligencia.”
(«Robótica—EcuRed», s. f.)
"Aware Intelligent Robotics" by AJ Gage Designer is licensed under CC BY-NC-ND 4.0

4. Historia: Primeros autómatas
Martin van Heemskerck -

5. Mittgaurav - CC BY-SA 3.0,
Tipos de Robótica
Movil Androide

6. Zoomorficos
Multirobotica.files Unitecnica
Hibridos

7. "Robotica2010" by br1dotcom
Ventajas
Y
Desventajas

8. El origen de
Machine Learning
e Inteligencia
artificial
Referencing CC Image / by ASAIFIB

9. Inteligencia Artificial:
Referring Unsplash Image / by Rahul Chakraborty

10. Machine Learning:
● Crea sistemas que
aprenden
automáticamente.
● Maximiza las
posibilidades para
llevar a cabo un
objetivo.

11. Refering Unsplash Image / by Fikri Rasyid y Franck V
Tipos de inteligencia artificial:

12. Refering CC Image / by Zeyu Ren
Ventajas

13. Refering Unsplash Image / by Rodiun
Kutsaev
Desventajas

15. Hasmik Mkhchyan, is licensed under CC
BY-NC-ND 4.0
Historia
30 y 49 - computación
Turing y Good
1946 - Proyecto Manhattan

16. Hasmik Mkhchyan, is licensed under CC BY-NC-ND 4.0
Ventajas y Desventajas

17. Entrevistas:
1. Tema: Machine learning
e inteligencia artificial
Entrevistada: Asiria
Rodriguez
Dedicacion: Diseño de
tecnología

18. 2. Tema: Robotica
Entrevistada: Yahaira
Dedicación: Maestra a nivel
intermedio en la Escuela
Sotero Figueroa de San Juan,
ofrece clases de ciencias con
cursos aplicados en robótica.

19. 3. Tema: Robotica
Entrevistado: Manuel Rosado
Dedicacion: Estudió
Ingenieria en Robotica.
Actualmente trabajando para
Puerto Rico Institute of
Robotics.

20. 4. Tema: Big Data
Entrevistado: Daniel Rivera
Cruz
Dedicación: Ingeniero
Prepara informes para el
personal del DE.

21. 5. Tema: Big Data
Entrevistado: Dimárilys
Bruno Profesión
Consultora (Economista)
Compañía o entidad: Nagno

22. Conclusion: ¿Cómo se relacionan?
● Big Data e Inteligencia Artificial
La cantidad de datos y la velocidad de procesamiento de los mismos es lo que
hace posible la Inteligencia Artificial.
● Inteligencia artificial, la Robótica, y Big Data
Big Data es el medio que describe una gran cantidad de datos estructurados y no
estructurados, el Machine Learning y la Inteligencia Artificial recopila estos datos y
son los que permiten que dentro de la Robótica las máquinas puedan ejecutar sus
objetivos.

24. Contact us:
Blogs:
Abdiel Heredia: aheredia.home.blog
Carolina Sierra: lina.sierra.home.blog
Aria D’Mir Irizarry : ariaenuber.home.blog
Lizangely Perez: lizzz.home.blog
Leonardo Birriel: theleoblog.home.blog
Laura Hernandez: HernanLaura.home.blog