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computacion
● Las ciencias de la computación o ciencias computacionales son aquellas que abarcan las bases 
teóricas de la información y la computación, así como su aplicación en sistemas 
computacionales.1 2 3 El cuerpo de conocimiento de las ciencias de la computación es 
frecuentemente descrito como el estudio sistemático de los procesos algorítmicos que describen 
y transforman información: su teoría, análisis, diseño, eficiencia, implementación y aplicación 
● Es el estudio sistemático de la factibilidad, estructura, expresión y mecanización de 
procedimientos metódicos (o algoritmos) que subyacen en la adquisición, representación, 
procesamiento, almacenamiento, comunicación y acceso a la información si dicha información 
está codificada en forma de bits en una memoria de computadora o especificada en una 
estructura de genes y proteínas en una célula biológica.
● Existen diversos campos o disciplinas dentro de 
las ciencias de la computación o ciencias 
computacionales; algunos resaltan los resultados 
específicos del cómputo (como los gráficos por 
computadora), mientras que otros (como la teoría 
de la complejidad computacional) se relacionan 
con propiedades de los algoritmos usados al 
realizar cómputo y otros se enfocan en los 
problemas que requieren la implementación de 
sistemas computacionales.
● A pesar de su corto tiempo de ser una disciplina científica 
formal, las ciencias de la computación han hecho un gran 
número de contribuciones importantes a la ciencia y la 
sociedad - de hecho, junto con la electrónica, es una ciencia 
fundacional de la época actual de la historia humana 
llamada Era de la información y la Revolución de la 
Información, visto como el tercer gran salto en el progreso 
tecnológico humano después de la Revolución Industrial 
(1750-1850) y la revolución neolítica (8000-5000 A.D.).
● Un gran número de científicos de la computación han 
argumentado a favor de la distinción de tres paradigmas 
diferentes en ciencias de la computación. Peter Wegner 
ha argumentado que esos paradigmas son la ciencia, la 
tecnología y las matemáticas.15 El grupo de 
investigación de Peter Denning argumentó que son la 
abstracción (modelado), y diseño. Amnon H. Eden lo 
describe como el “paradigma racionalista”
● Como disciplina científica, las ciencias de la computación abarcan una gama de temas, desde 
los estudios teóricos de los algoritmos y los límites de la computación a los problemas prácticos 
de la implementación de sistemas computacionales en hardware y software.26 27 Computing 
Sciences Acreditation Board o la Junta de Acreditación en Ciencias de la Computación. – 
Compuesta por representantes de la Association for Computing Machinery (ACM), y la Sociedad 
de Computación IEEE (IEEE-CS) 28 – identifica cuatro áreas que considera cruciales para la 
disciplina de ciencias de la computación: teoría de la computación, algoritmos y estructuras de 
datos, metodología y lenguajes de programación, arquitectura de computadoras. Además de 
estas cuatro áreas, C.S.A.B.
● 
● Inteligencia artificial 
● Esta rama de las ciencias de la computación pretende o es requerida para la síntesis de procesos 
meta-orientados tales como la resolución de problemas, toma de decisiones, la adaptación del 
medio ambiente, el aprendizaje y la comunicación que se encuentran en los seres humanos y los 
animales. Desde sus orígenes en la cibernética y en la Conferencia de Dartmouth (1956), la 
investigación en inteligencia artificial (IA) ha sido necesariamente multidisciplinaria, aprovechando 
áreas de especialización, tales como las matemáticas, la lógica simbólica, la semiótica, la 
ingeniería eléctrica, la filosofía de la mente, la neurofisiología, y la inteligencia social. La IA 
erróneamente es asociada en la mente popular con el desarrollo robótico, pero el principal campo 
de aplicación práctica ha sido como un componente integrado en las áreas de desarrollo de 
software que requieren la comprensión y modelación computacional, tales como las finanzas y la 
economía, la minería de datos y las ciencias físicas. El término fue acuñado por el científico de la 
computación y matemático John McCarthy en 1955.
● 
● Relación con otros campos 
● Por ser una disciplina reciente, existen varias definiciones alternativas para 
la ciencia de la computación. Esta puede ser vista como una forma de 
ciencia, matemáticas o una nueva disciplina que no puede ser categorizada 
siguiendo los modelos actuales. 
● Las ciencias de la computación frecuentemente se cruzan con otras áreas 
de investigación, tales como la física y la lingüística. Pero es con las 
matemáticas con las que se considera que tiene un grado mayor de relación. 
Eso es evidenciado por el hecho de que los primeros trabajos en el área 
fueran fuertemente influenciados por matemáticos como Kurt Gödel y Alan 
Turing. En la actualidad sigue habiendo un intercambio de ideas útil entre 
ambos campos en áreas como la lógica matemática, la teoría de categorías, 
la teoría de dominios, el álgebra y la geometría.

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  • 2. ● Las ciencias de la computación o ciencias computacionales son aquellas que abarcan las bases teóricas de la información y la computación, así como su aplicación en sistemas computacionales.1 2 3 El cuerpo de conocimiento de las ciencias de la computación es frecuentemente descrito como el estudio sistemático de los procesos algorítmicos que describen y transforman información: su teoría, análisis, diseño, eficiencia, implementación y aplicación ● Es el estudio sistemático de la factibilidad, estructura, expresión y mecanización de procedimientos metódicos (o algoritmos) que subyacen en la adquisición, representación, procesamiento, almacenamiento, comunicación y acceso a la información si dicha información está codificada en forma de bits en una memoria de computadora o especificada en una estructura de genes y proteínas en una célula biológica.
  • 3. ● Existen diversos campos o disciplinas dentro de las ciencias de la computación o ciencias computacionales; algunos resaltan los resultados específicos del cómputo (como los gráficos por computadora), mientras que otros (como la teoría de la complejidad computacional) se relacionan con propiedades de los algoritmos usados al realizar cómputo y otros se enfocan en los problemas que requieren la implementación de sistemas computacionales.
  • 4. ● A pesar de su corto tiempo de ser una disciplina científica formal, las ciencias de la computación han hecho un gran número de contribuciones importantes a la ciencia y la sociedad - de hecho, junto con la electrónica, es una ciencia fundacional de la época actual de la historia humana llamada Era de la información y la Revolución de la Información, visto como el tercer gran salto en el progreso tecnológico humano después de la Revolución Industrial (1750-1850) y la revolución neolítica (8000-5000 A.D.).
  • 5. ● Un gran número de científicos de la computación han argumentado a favor de la distinción de tres paradigmas diferentes en ciencias de la computación. Peter Wegner ha argumentado que esos paradigmas son la ciencia, la tecnología y las matemáticas.15 El grupo de investigación de Peter Denning argumentó que son la abstracción (modelado), y diseño. Amnon H. Eden lo describe como el “paradigma racionalista”
  • 6. ● Como disciplina científica, las ciencias de la computación abarcan una gama de temas, desde los estudios teóricos de los algoritmos y los límites de la computación a los problemas prácticos de la implementación de sistemas computacionales en hardware y software.26 27 Computing Sciences Acreditation Board o la Junta de Acreditación en Ciencias de la Computación. – Compuesta por representantes de la Association for Computing Machinery (ACM), y la Sociedad de Computación IEEE (IEEE-CS) 28 – identifica cuatro áreas que considera cruciales para la disciplina de ciencias de la computación: teoría de la computación, algoritmos y estructuras de datos, metodología y lenguajes de programación, arquitectura de computadoras. Además de estas cuatro áreas, C.S.A.B.
  • 7. ● ● Inteligencia artificial ● Esta rama de las ciencias de la computación pretende o es requerida para la síntesis de procesos meta-orientados tales como la resolución de problemas, toma de decisiones, la adaptación del medio ambiente, el aprendizaje y la comunicación que se encuentran en los seres humanos y los animales. Desde sus orígenes en la cibernética y en la Conferencia de Dartmouth (1956), la investigación en inteligencia artificial (IA) ha sido necesariamente multidisciplinaria, aprovechando áreas de especialización, tales como las matemáticas, la lógica simbólica, la semiótica, la ingeniería eléctrica, la filosofía de la mente, la neurofisiología, y la inteligencia social. La IA erróneamente es asociada en la mente popular con el desarrollo robótico, pero el principal campo de aplicación práctica ha sido como un componente integrado en las áreas de desarrollo de software que requieren la comprensión y modelación computacional, tales como las finanzas y la economía, la minería de datos y las ciencias físicas. El término fue acuñado por el científico de la computación y matemático John McCarthy en 1955.
  • 8. ● ● Relación con otros campos ● Por ser una disciplina reciente, existen varias definiciones alternativas para la ciencia de la computación. Esta puede ser vista como una forma de ciencia, matemáticas o una nueva disciplina que no puede ser categorizada siguiendo los modelos actuales. ● Las ciencias de la computación frecuentemente se cruzan con otras áreas de investigación, tales como la física y la lingüística. Pero es con las matemáticas con las que se considera que tiene un grado mayor de relación. Eso es evidenciado por el hecho de que los primeros trabajos en el área fueran fuertemente influenciados por matemáticos como Kurt Gödel y Alan Turing. En la actualidad sigue habiendo un intercambio de ideas útil entre ambos campos en áreas como la lógica matemática, la teoría de categorías, la teoría de dominios, el álgebra y la geometría.