3. Alejandro Villarraga
Lider de negocios
Giilberto Fontecha
Lider de Desarrollo
Jackeline Calderon
Desarrollador del producto
digital
Karol Villarraga
Diseñadora Gráfica
6. Gemelo digital
profundo
C-2651
Gemelo digital
del compresor
C-2651
Gemelo
digital de la
planta HDT
Gemelo digital
Refinería
Requieren
soluciones Multi-
Escala
Solución Futura
Nuestra Solución
Inmediata
7. Mapa de rendimiento
Datos de proceso
Punto de operación
del compresor C-2651
Solución desde el punto de
vista del proceso
Presión
Flujo
9. Mapa de rendimiento
Datos de proceso
Nuevo punto de
operación del compresor
C-2651
Cabezapolitrópica
Flujo
Problema desde el punto de
vista del proceso
11. Tiempo hasta la falla
Disponibilidad
Severidaddefalla
Datos vibración
Predicción
Falla
Solución deseada
12. Tiempo hasta la falla
Disponibilidad
Severidaddefalla
Datos vibración
Modelo
Predicción
Falla
Posible solución
13. Tiempo hasta la falla
Disponibilidad
Severidaddefalla
Datos vibración
Modelo
Predicción
Falla
El problema a este nivel es detectar cuándo la curva roja se podría
convertir en negra
17. Tiempo hasta
la falla
Disponibilidad
Severidaddefalla
Datos vibración
Modelo
Predicción de escenarios
Falla
Sensores de
vibración
Roce
Cojinete
Rotor
Cabeza
politrópica
Flujo
Mapa de rendimiento
Posibles escenarios para
soporte a la toma de
decisiones estratégicas
19. Problema del gemelo digital profundo desde la
rotodinámica
Sensores de
vibración
Cojinete
Rotor
Datos dinámicos
• Enormes volúmenes de datos en
cortos periodos de tiempo.
• Se basa en ecuaciones diferenciales
cuya solución requiere alta capacidad
computacional
20. Sensores de
vibración
Cojinete
Rotor
Solución
• Procesamiento
selectivo de los
datos.
• Modelos
reducidos
Datos dinámicos
• Enormes volúmenes de datos en
cortos periodos de tiempo.
• Se basa en ecuaciones diferenciales
cuya solución requiere alta capacidad
computacional
Gemelo digital profundo desde su rotodinámica
La solución permite procesamiento
de datos en línea y en tiempo real.
21. BD
Web Service
Acciones de Mejora
Pronóstico de tiempo hasta la falla
Nivel de confianza sobre la predicción
Indicador de severidad de la falla
Nivel de confianza del diagnóstico
Análisis de Escenarios
Algoritmo de IA
Gemelos Digitales
Analítica de Datos
Algoritmo de Preparación Datos
Información
Accionable
BD Conocimiento
Solución de
Inconsistencia de datos
Criterios de filtrado de
datos
Interpolación de datos
22. Modelo de negocio
Propuesta de Valor
La propuesta identifica comportamientos anómalos en las condiciones operacionales para
disminuir las fallas en equipos como turbo compresor centrífugo, que permita tener una
operación continúa, asistencia a la toma de decisiones y hacer ajustes operacionales
oportunos, mediante el desarrollo de gemelo digital usando algoritmos de aprendizaje
autónomo La ventaja especial radica que no solo hace la predicción deseada, sino que también
muestra los posibles escenarios a partir del gemelo digital del compresor.
23. Modelo de negocio
• Se prestará el servicio por contratación directa por la entrega del Gemelo Digital sobre la
arquitectura propuesta o para que interactúe con las plataformas tecnológicas ya
existentes, como por ejemplo System 1. Facturación por el Mantenimiento y
reentrenamiento de los algoritmos
• Fase 1: Segmento Ecopetrol: La escalabilidad del servicio esta centrado en los gemelos
digitales por equipos como compresores. Inicialmente el segmento de mercado es
Ecopetrol y la maquinaria en la refinería de Barrancabermeja. Fase 2: Gemelos digitales
para turbo compresores en otras refinerías de Ecopetrol Fase 3: Gemelos digitales de turbo
compresores para empresas como Isagen, Ocensa, Massy Energy, Baker Huges, EPM, Celsia
en Colombia Fase 4: internacionalización Servicios para Latam Nuestro referente
internacional es Enterprise AI disponible en http://C3.ai