1. SEMINARIO 7
PROBABILIDAD
Bibiana Povea López

5. A)
Ser menos de 24 meses diviendo por sexos.
 P(H)= 0,4
 P(M)=0,6
Por lo que:
 Menor de 24M= X
 P(X/H)=0.35
 P(X/M)=0.20
Calcular la probabilidad total:
 P(X)=P(H)x P(X/H)+P(M)xP(X/M) 
P(X)= 0.4x0,35+0.6x0,2=0.14+0,12=0,26

6. B)
P(M/X)=P(M)xP(X/M)/ P(X)
0.12/0.26= 0.46
Que sea menor de 24 meses.
Probabilidad de que sea niña.
Con los datos anteriores.

8. A)
DATOS
P(A)= 0.5
P(B)=0.33
P(A^B)=0.25
P(A/B)  según fórmula de probabilidad condicionada:
P(A/B)= P(A^B)/P(B) SiP(B) # 0
P(A/B)=0.25/0.33=0.76

9. B)
Para calcular P(B/A) se usa el teorema de Bayes: expresa la
probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en
términos de la distribución condicional del evento B dado por
A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A
P(B/A)= P(A/B)x[P(B)/P(A)]
(Con los datos anteriormente utilizados)
P(B/A)=0.76x(0.33/0.5)=0.76x0.66= 0.5016

11.  Datos:
 P(correciones); P(C) =0.20
 P(implantes); P(I) = 0.35
 P(otras); P(O) =0.45
 P(H/C)= 0.25
 P(H/I)=0.15
 P(H/O)=0.40

12.  A)Probabilidad que sea varón.
P(H)=P(C) x P(H/C) + P(I) x P(H/I) + P(O) x P(H/O)=
0.20 x 0.25 + 0.35 x 0.15 + 0.40 x 0.45= 0.2825
Un 28,25% hay de probabilidad que sea varón el paciente
B) P(I/H) = [P(I)x P(H/I)] / P(H) =
[0.35x0.15] /0.2825 = 0.186
18.6% de probabilidad que sea varón y se haga una cirugía
de implantes mamarios.

13. 
FIN