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Esteban Perdigon Barnault
 ASÍ MISMO PODEMOS OBTENER:
 P(A)= 0.15
 P(B)=0.25
 P(A y B)= 0.05
 P(ninguna enfermedad)= P(TOTAL)- (PA +PB)=
100-40= 60%
DE LA POBLACIÓN
QUE NO POSEE NINGUNA ENFERMEDAD
 A) COMENZAMOS CON QUE EL FACTOR
PRINCIPAL DEL PROBLEMA SERÍA SER
MENOR DE 24 MESES, Y DIVIDIÉNDOLOS
POR SEXOS:
 P(H)= 0.4
 P(M)= 0.6
 POR TANTO CONCLUIMOS CON:
 Menor de 24 meses = <
 P(</H)= 0.35
 P(</M)= 0.20
 TENDRÍAMOS QUE CALCULAR LA
PROBABILIDAD TOTAL
 P(<)= P(H)*P(</H) + P(M)*P(</M)
 P(<)= 0.4*0.35 + 0.6*0.2=0.14+0.12 = 0.26
P(M)*P(</M) 0.12
 B) P(M/<) = P(<) = 0.26 = 0.46
 SABEMOS QUE ES MENOR DE 24 MESES
 Y QUEREMOS SABER LA PROBABILIDAD DE
QUE SEA NIÑA
 USANDO LOS DATOS ANTERIORES
OBTENEMOS EL RESULTADO FINAL= 46%
 A) PRIMERO ESTRUCTURAMOS LOS
DATOS:
 P(A)=0.5
 P(B)=0.33
 P(A B)=0.25
 AHORA PARA CALCULAR P(A/B) SE
REALIZA SEGÚN LA FÓRMULA DE
PROBABILIDAD CONDICIONADA
 P(A/B)= 0.25/0.33= 0.76
 B) PARA CALCULAR P(B/A), USARÍAMOS
EL TEOREMA DE BAYES; que expresa
la probabilidad condicional de un evento
aleatorio A dado B en términos de la
distribución de probabilidad condicional del
evento B dado A y la distribución de
probabilidad marginal de sólo A.
 POR LO TANTO, LA CUENTA SERÍA LA
SIGUIENTE (CON LOS DATOS YA
OBTENIDOS ANTERIORMENTE):
 P(B/A)= 0.76 * (0.33/0.5)= 0.76*0.66= 0.5016
 COMO EN TODOS LOS CASOS,
COMENTAMOS A ORGANIZAR LOS DATOS:
 P(CORRECCIONES FACIALES) P(C)= 0.20
 P(IMPLANTES MAMARIOS) P(I)= 0.35
 P(OTRAS CIRUGÍAS) P(O)= 0.45
 Y POR OTRA PARTE:
 P(H/C)= 0.25
 P(H/I)= 0.15
 P(H/O)= 0.40
 A) CALCULAR LA PROBABILIDAD TOTAL:
P(H)=P(C)*P(H/C) + P(I)*P(H/I) +P(O)*P(H/O)=
0.20*0.25 + 0.35*0.15 + 0.40*0.45=
0.05+0.0525+0.18= 0.2825
UN 28.25% DE PROBABILIDAD DE QUE EL
PACIENTE ESCOGIDO AL AZAR SEA UN
VARÓN.
 B) COMO EN LOS OTROS EJERCICIOS,
REALIZAMOS LA VARIANTE DEL
PROBLEMA:
P(I)*P(H/I)
 ¿P(I/H)? P(H) =
0.35*0.15
0.2825 = 0.186
RESULTA UN 18.6% DE PROBABILIDAD QUE
SABIENDO QUE SE TRATE DE UN VARÓN SE
HAYA REALIZADO UNA CIRUGÍA DE
IMPLANTES MAMARIOS
PARECE MÁS DIFÍCIL DE LO QUE
REALMENTE ES, ASÍ QUE ÁNIMO PARA
CONSEGUIRLO, ESPERO QUE LES HAYA
SIDO ILUSTRATIV0
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  • 2.
  • 3.
  • 4.  ASÍ MISMO PODEMOS OBTENER:  P(A)= 0.15  P(B)=0.25  P(A y B)= 0.05  P(ninguna enfermedad)= P(TOTAL)- (PA +PB)= 100-40= 60% DE LA POBLACIÓN QUE NO POSEE NINGUNA ENFERMEDAD
  • 5.
  • 6.  A) COMENZAMOS CON QUE EL FACTOR PRINCIPAL DEL PROBLEMA SERÍA SER MENOR DE 24 MESES, Y DIVIDIÉNDOLOS POR SEXOS:  P(H)= 0.4  P(M)= 0.6  POR TANTO CONCLUIMOS CON:  Menor de 24 meses = <  P(</H)= 0.35  P(</M)= 0.20  TENDRÍAMOS QUE CALCULAR LA PROBABILIDAD TOTAL  P(<)= P(H)*P(</H) + P(M)*P(</M)  P(<)= 0.4*0.35 + 0.6*0.2=0.14+0.12 = 0.26
  • 7. P(M)*P(</M) 0.12  B) P(M/<) = P(<) = 0.26 = 0.46  SABEMOS QUE ES MENOR DE 24 MESES  Y QUEREMOS SABER LA PROBABILIDAD DE QUE SEA NIÑA  USANDO LOS DATOS ANTERIORES OBTENEMOS EL RESULTADO FINAL= 46%
  • 8.
  • 9.  A) PRIMERO ESTRUCTURAMOS LOS DATOS:  P(A)=0.5  P(B)=0.33  P(A B)=0.25  AHORA PARA CALCULAR P(A/B) SE REALIZA SEGÚN LA FÓRMULA DE PROBABILIDAD CONDICIONADA  P(A/B)= 0.25/0.33= 0.76
  • 10.  B) PARA CALCULAR P(B/A), USARÍAMOS EL TEOREMA DE BAYES; que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A.
  • 11.  POR LO TANTO, LA CUENTA SERÍA LA SIGUIENTE (CON LOS DATOS YA OBTENIDOS ANTERIORMENTE):  P(B/A)= 0.76 * (0.33/0.5)= 0.76*0.66= 0.5016
  • 12.
  • 13.  COMO EN TODOS LOS CASOS, COMENTAMOS A ORGANIZAR LOS DATOS:  P(CORRECCIONES FACIALES) P(C)= 0.20  P(IMPLANTES MAMARIOS) P(I)= 0.35  P(OTRAS CIRUGÍAS) P(O)= 0.45  Y POR OTRA PARTE:  P(H/C)= 0.25  P(H/I)= 0.15  P(H/O)= 0.40
  • 14.  A) CALCULAR LA PROBABILIDAD TOTAL: P(H)=P(C)*P(H/C) + P(I)*P(H/I) +P(O)*P(H/O)= 0.20*0.25 + 0.35*0.15 + 0.40*0.45= 0.05+0.0525+0.18= 0.2825 UN 28.25% DE PROBABILIDAD DE QUE EL PACIENTE ESCOGIDO AL AZAR SEA UN VARÓN.
  • 15.  B) COMO EN LOS OTROS EJERCICIOS, REALIZAMOS LA VARIANTE DEL PROBLEMA: P(I)*P(H/I)  ¿P(I/H)? P(H) = 0.35*0.15 0.2825 = 0.186 RESULTA UN 18.6% DE PROBABILIDAD QUE SABIENDO QUE SE TRATE DE UN VARÓN SE HAYA REALIZADO UNA CIRUGÍA DE IMPLANTES MAMARIOS
  • 16. PARECE MÁS DIFÍCIL DE LO QUE REALMENTE ES, ASÍ QUE ÁNIMO PARA CONSEGUIRLO, ESPERO QUE LES HAYA SIDO ILUSTRATIV0