1. ENTROPIA
Entropía es un concepto en termodinámica, mecánica estadística y teoría de la información. La Entropía se
concibe como una "medida del desorden" o la "peculiaridad de ciertas combinaciones". La Entropía puede ser
considerada como una medida de la incertidumbre y de la información necesarias para, en cualquier proceso,
poder acotar, reducir o eliminar la incertidumbre.
La Entropía también es entendida como la cantidad de información promedio que contienen los símbolos
usados. Los símbolos con menor probabilidad son los que aportan mayor información
ISOMORFISMO
El concepto matemático de isomorfismo (del griego iso-morfos: Igual forma) pretende captar la idea de tener
la misma estructura.
El término 'isomorfismo' significa etimológicamente 'igual forma', y con ello se quiere destacar la idea según
la cual existen semejanzas y correspondencias formales entre diversos tipos de sistemas
SINERGIA
Una sinergia (del griego συνεργία, «cooperación») es el resultado de la acción conjunta de dos o más causas,
pero caracterizado por tener un efecto superior al que resulta de la simple suma de dichas causas.
NEGUENTROPIA
Neguentropía” vendría a ser por lo tanto lo contrario de la entropía (desorden): es decir la neguentropía es la
presión ejercida por alguien o por algo para conservar del orden dentro del sistema
La neguentropía se puede definir como la tendencia natural de que un sistema se modifique según su
estructura y se plasme en los niveles que poseen los subsistemas dentro del mismo. Por ejemplo: las plantas y
su fruto, ya que dependen los dos para lograr el método de neguentropía.
RETROALIMENTACION POSITIVA
La retroalimentación positiva o realimentación positiva es uno de los mecanismos de retroalimentación por el
cual los efectos o salidas de un sistema causan efectos acumulativos a la entrada, en contraste con
la realimentación negativa donde la salida causa efectos sustractivos a la entrada. Contrario a lo que se puede
creer, la realimentación positiva, no siempre es deseable, ya que el adjetivo positivo, se refiere al mecanismo
de funcionamiento, no al resultado.
En los sistemas la realimentación es la que define el equilibrio que pueden darse.
RETROALIMENTACION NEGATIVA
Realimentación Negativa1 es un tipo de realimentación en el cual el sistema responde en una dirección
opuesta a la perturbación. El proceso consiste en retro actuar sobre alguna entrada del sistema una acción
(fuerza, voltaje, etc.) proporcional a la salida o resultado del sistema, de forma que se invierte la dirección
del cambio de la salida. Esto tiende a estabilizar la salida, procurando que se mantenga en condiciones
constantes. Esto da lugar a menudo a equilibrios (en sistemas físicos) o a homeostasis (en sistemas biológicos)
en los cuales el sistema tiende a volver a su punto de inicio automáticamente. En cambio, la realimentación
positiva es una realimentación en la cual el sistema responde en la misma dirección que la perturbación,
dando por resultado la amplificación de la señal original en vez de estabilizar la señal.

2. RECURSIVIDAD
Podemos entender por recursividad el hecho de que un sistema, este compuesto a su vez de objetos que
también son sistemas. En general que un sistema sea subsistema de otro mas grande.
Representa la jerarquización de todos los sistemas existentes es el concepto unificador de la realidad y de los
objetos.
El concepto de recursividad se aplica a sistemas dentro de sistemas mayores.
HOMEOSTASIS
es la característica de un sistema abierto o de un sistema cerrado o una conjugación entre ambos,
especialmente en un organismo vivo, mediante la cual se regula el ambiente interno (metabolismo), para
mantener una condición estable y constante. La homeostasis es posible gracias a los múltiples ajustes
dinámicos del equilibrio y los mecanismos de autorregulación y Osmorregulación.
Se puede definir, por tanto, la homeostasis simplemente como "el mismo estado", y es esta propiedad la que
permite a un sistema permanecer en un "estado estable" a través del tiempo.
EQUIFINALIDAD
significa que idénticos resultados pueden tener orígenes distintos, porque lo decisivo es la naturaleza de la
organización. Así mismo, diferentes resultados pueden ser producidos por las mismas "causas".

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Análisis de regresión: Y vs. X1, X2
La ecuación de regresión es
Y = - 3.87 + 11.2 X1 + 0.266 X2
Predictor Coef Coef. de EE T P
Constante -3.875 2.607 -1.49 0.181
X1 11.250 1.711 6.58 0.000
X2 0.26563 0.06415 4.14 0.004
S = 1.45160 R-cuad. = 89.6% R-cuad.(ajustado) = 86.6%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F P
Regresión 2 127.250 63.625 30.19 0.000
Error residual 7 14.750 2.107
Total 9 142.000
Fuente GL SC sec.
X1 1 91.125
X2 1 36.125