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Escenarios de Cambio climático y impactos en Latinoamérica y Honduras Peter Laderach Decision and Policy Analysis DAPA Centro Internacional de Agricultura Tropical CIAT
Contenido Acerca de cambio climático y los modelos GCM Estudios de Latinoamérica  El Proyecto CUP
Porque estamos tan seguros que el clima esta cambiando?
Los modelos de pronostico de clima
Usando el pasado para aprender del futuro
Modelos GCM : “Global Climate Models” 21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología, y, dependiendo de las creencias, algo de astrología Se corre desde el pasado hasta el futuro Hay diferentes escenarios de emisiones de gases
Entonces, ¿qué es lo que dicen? Variaciones en la temperatura de la superficie de la tierra: de 1000 a 2100
Los peligros de 4oC
Bases de Datos 18 modelos para 2050, 9 para 2020 Diferentes escenarios, A1b, B1, commit Downscaled usando metodos estadisticos http://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/home.html
CCCMA-CGCM3.1 T47 BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3
CCCMA-CGCM3.1 T47 BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3
Colombia y el mundo en cambio climático Colombia +3.1ºC +8.1% Mundo +4.5ºC +14%
The Impacts on Crop Suitability
The Model: EcoCrop It evaluates on monthly basis if there are adequate climatic conditions within a growing season for temperature and precipitation… …and calculates the climatic suitability of the resulting interaction between rainfall and temperature… So, how does it work?
Agricultural systems analysis Área sembrada   (Ha) Nombre científico Cultivo N Área sembrada  (Ha) Nombre Científico Cultivos N 189804 Elaeis guineensis  Jacq. Palma 1 83054 Arachis hypogaea L. Maní 16 19065 Agave sisalana americana Agaves Otras 2 422754 citrus Sinensis (L.) Osbeck Naranjas 17 113414 Gossypium hirsutum L. Algodón 3 199595 Cocos nucifera L.  Coco 18 90850 Solanum tuberosum L. Batata 19 321764 Oriza sativa L. s. japonica Arroz 4 26528 Carica papaya L. Papaya 20 207175 Musa acuminata Colla. Banano 5 66614 Ananas comosus Piña 21 --- Brachiaria mutica Stapf. Brachiaria 6 57872 Musa balbisiana Colla Platano 22 82592 Theobroma cacao L.  Cacao 7 --- Brassica oleraceae L.v capi. Repollo 23 1287388 Saccharum officinarum L. Caña de Azúcar 8 104700 Sesamum indicum L. Sesamo 24 59574 Allium cepa L. v cepa Cebollas 9 23001 Brassica oleraceae var. Botrytis Coliflor 10 78726 Glycine max  Soja 25 2026824 Sorghum bicolor L. Moench Sorgo 26 2119650 Phaseolus vulgaris L. Frijol 11 24713 Nicotiana tabacum L.  Tabaco 27 --- Andropogon gayanus Kunth Gamba 12 130812 Lycopersicon esculentum M.  Tomates 28 16756 Lactuca sativa var. capitata  L. Lechuga 13 38322 Manihot sculenta Crantz. Yuca 29 9175222 Zea mays L. s. mays Maíz 14 17073 Daucus carota L. Zanahoria  30 219584 Mangifera indica L. Mango 15
Un análisis sectorial para Colombia
Vulnerabilidades del Sector ,[object Object]
Agricultura aporta ~50% de las emisiones nacionales (Colombia aporta 0.37% de emisiones al nivel mundial)
Cultivos permanentes (66.4% del PIB de 2007) seriamente afectadosFuente: MADR, 2005 Fuente: CIAT, 2009
Un Ejemplo El susto de café en Cauca
Pongámoslo en perspectiva Café prefiere 19 a 21.5oC y 1,800 a 2,800mm de lluvia Mes mas seco > 120mm Mucha lluvia durante floración resulta en poca productividad – ej. 2008/2009 Aumento en broca y roya con mas calor (>21.5oC) La sombra reduzca temperatura del cafetal por unos 1-2oC, pero reduzca también la variabilidad de temperaturas día a noche
Climas mueven hacia arriba Temperatura media reduce por 0.51oC por cada 100m en la zona cafetero.  Un cambio de 2.2oC equivale a una diferencia de 440m.
MECETA Suitability in Cauca Significant changes to 2020, drastic changes to 2050 The Cauca case: reduced coffeee growing area and changes in geographic distribution.  Some new opportunities.
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  • 1. Escenarios de Cambio climático y impactos en Latinoamérica y Honduras Peter Laderach Decision and Policy Analysis DAPA Centro Internacional de Agricultura Tropical CIAT
  • 2. Contenido Acerca de cambio climático y los modelos GCM Estudios de Latinoamérica El Proyecto CUP
  • 3.
  • 4. Porque estamos tan seguros que el clima esta cambiando?
  • 5.
  • 6.
  • 7. Los modelos de pronostico de clima
  • 8. Usando el pasado para aprender del futuro
  • 9. Modelos GCM : “Global Climate Models” 21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología, y, dependiendo de las creencias, algo de astrología Se corre desde el pasado hasta el futuro Hay diferentes escenarios de emisiones de gases
  • 10.
  • 11.
  • 12. Entonces, ¿qué es lo que dicen? Variaciones en la temperatura de la superficie de la tierra: de 1000 a 2100
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 17. Bases de Datos 18 modelos para 2050, 9 para 2020 Diferentes escenarios, A1b, B1, commit Downscaled usando metodos estadisticos http://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/home.html
  • 18.
  • 19. CCCMA-CGCM3.1 T47 BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3
  • 20. CCCMA-CGCM3.1 T47 BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3
  • 21. Colombia y el mundo en cambio climático Colombia +3.1ºC +8.1% Mundo +4.5ºC +14%
  • 22.
  • 23. The Impacts on Crop Suitability
  • 24. The Model: EcoCrop It evaluates on monthly basis if there are adequate climatic conditions within a growing season for temperature and precipitation… …and calculates the climatic suitability of the resulting interaction between rainfall and temperature… So, how does it work?
  • 25. Agricultural systems analysis Área sembrada (Ha) Nombre científico Cultivo N Área sembrada (Ha) Nombre Científico Cultivos N 189804 Elaeis guineensis Jacq. Palma 1 83054 Arachis hypogaea L. Maní 16 19065 Agave sisalana americana Agaves Otras 2 422754 citrus Sinensis (L.) Osbeck Naranjas 17 113414 Gossypium hirsutum L. Algodón 3 199595 Cocos nucifera L. Coco 18 90850 Solanum tuberosum L. Batata 19 321764 Oriza sativa L. s. japonica Arroz 4 26528 Carica papaya L. Papaya 20 207175 Musa acuminata Colla. Banano 5 66614 Ananas comosus Piña 21 --- Brachiaria mutica Stapf. Brachiaria 6 57872 Musa balbisiana Colla Platano 22 82592 Theobroma cacao L. Cacao 7 --- Brassica oleraceae L.v capi. Repollo 23 1287388 Saccharum officinarum L. Caña de Azúcar 8 104700 Sesamum indicum L. Sesamo 24 59574 Allium cepa L. v cepa Cebollas 9 23001 Brassica oleraceae var. Botrytis Coliflor 10 78726 Glycine max Soja 25 2026824 Sorghum bicolor L. Moench Sorgo 26 2119650 Phaseolus vulgaris L. Frijol 11 24713 Nicotiana tabacum L. Tabaco 27 --- Andropogon gayanus Kunth Gamba 12 130812 Lycopersicon esculentum M. Tomates 28 16756 Lactuca sativa var. capitata L. Lechuga 13 38322 Manihot sculenta Crantz. Yuca 29 9175222 Zea mays L. s. mays Maíz 14 17073 Daucus carota L. Zanahoria 30 219584 Mangifera indica L. Mango 15
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29. Un análisis sectorial para Colombia
  • 30.
  • 31.
  • 32. Agricultura aporta ~50% de las emisiones nacionales (Colombia aporta 0.37% de emisiones al nivel mundial)
  • 33. Cultivos permanentes (66.4% del PIB de 2007) seriamente afectadosFuente: MADR, 2005 Fuente: CIAT, 2009
  • 34. Un Ejemplo El susto de café en Cauca
  • 35. Pongámoslo en perspectiva Café prefiere 19 a 21.5oC y 1,800 a 2,800mm de lluvia Mes mas seco > 120mm Mucha lluvia durante floración resulta en poca productividad – ej. 2008/2009 Aumento en broca y roya con mas calor (>21.5oC) La sombra reduzca temperatura del cafetal por unos 1-2oC, pero reduzca también la variabilidad de temperaturas día a noche
  • 36. Climas mueven hacia arriba Temperatura media reduce por 0.51oC por cada 100m en la zona cafetero. Un cambio de 2.2oC equivale a una diferencia de 440m.
  • 37. MECETA Suitability in Cauca Significant changes to 2020, drastic changes to 2050 The Cauca case: reduced coffeee growing area and changes in geographic distribution. Some new opportunities.
  • 38.
  • 39. Instrumentos de Adaptación Alternativas al cafe Manejo Nuevos mercados
  • 40. Pero es peor en América Central
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44.
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 48.
  • 49. Projecto Coffee under Pressure CUP Cuantificar el impacto del cambio climático en las zonas cafetaleras Cuantificar el impacto en los medios de vida Cuantificar el impacto en la cadena productiva Desarrollo estrategias de adaptatcion

Notas del editor

  1. Reducir la información, pasar gráficos a otra diapositiva pues no se aprecianHay mucho texto. El cuadro no es funcional a una presentación, por el tamaño de tipografía y la naturaleza de la información. Sería preferible un gráfico de barras verticales con los principales cultivos.