Logros alcanzados en servicios climáticos en el sector agropecuario de la región SICA
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Carlos Navarro-Racines Evento de socialización de los logros alcanzados por CCAFS en Centroamérica en el marco de la gira del Grupo Técnico de Cambio Climático y Gestión Integral del Riesgo (GTCCGIR) del CAC. Guatemala, diciembre 1, 2021
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- 1. Logros alcanzados en servicios climáticos en el sector agropecuario de la región SICA Carlos Navarro-Racines, Anna Muller & Ángel Muñoz c.e.navarro@cgiar.org _cenavarro Nov 2021 CCAFS - J. Ramírez , D. Martínez, D. Giraldo, et al. IRI - C. Gonzalez, Z. Alabweh, et al.
- 2. ¿Por qué decisiones climáticamente inteligentes? • El clima influencia ~32-39% de la productividad • Nuestros sistemas son sensibles a él, no resilientes a él. • Cambio climático + variabilidad climática afecta la intensidad y los riesgos en agricultura. Contexto La variabilidad total del rendimiento de los cultivos se explica debido a la variabilidad climática durante las últimas tres décadas (Ray et al., 2015)
- 3. • Tienen acceso limitado. • Cuando tienen acceso a dicha información, apenas pueden comprenderla. • Cuando la entienden, no saben cómo usarla, porque no es procesable ni contextualizada. Foto: @AgrosInternational Brecha entre la información y el usuario Contexto Variabilidad Climática Years Extremos
- 4. = Toma de decisiones informadas sobre el clima CS Servicios climáticos Producción Traducción Transferencia Uso
- 5. CS 3 ejes principales Entender las necesidades de los usuarios Necesidades 1 Mejores predicciones de clima y cultivos Predicciones 2 Empoderamiento 3 Fortalecimiento institucional
- 6. Políticas para ampliar e implementar el sistema CRM regional Integración a escala regional Políticas para integrar los servicios climáticos en la toma de decisiones (por ejemplo, escalar los LTAC, mantener y escalar el FSDSS) Integración a escala nacional POLÍTICA PRÁCTICA Integración a escala local Cambios institucionales y políticas locales para permitir el establecimiento de servicios climáticos. Datos, información y conocimiento para la gestión del riesgo climático CS
- 7. Sistema escalable, integrado digitalmente y centrado en el usuario Central America Climate Outlook Forum (CA-COF) Sistema de pronóstico NextGen utilizado por GTM, PAN, CRI, HND #AcToday Generación de pronóstico agroclimático Creación de capacidad: 50 personas de 7 Ser. Meteo / Min.Agr 5 boletines regionales Ag-Clim Mesa de aplicaciones agrícolas y cafeteras -Grupo de discusión agrícola regional- * * * *2021 Engagement Seminarios web de CS Estrategia ASAC Intercambios de MTA Iniciativa #AgriLACResiliente Nuevas oportunidades (e.g., GCF, OneCGIAR) Cursos de posgrado, etc. Fortalecimiento de capacidades y co-diseño
- 8. Mesas Técnicas Agroclimáticas Enfoque promovido por Transformando la agricultura Confianza en la calidad de la información agroclimática Democratización del conocimiento agroclimático Transformación del conocimiento en prácticas productivas Cambios en las políticas nacionales e institucionales MTA
- 9. and, generating dense networks of knowledge exchange
- 10. PICSA Servicios integrados participativos de clima para la agricultura Agricultores • Desafíos • Oportunidades Información climática • Registros históricos • Pronóstico Herramientas de toma de decisiones participativas ‘El agricultor decide’ Opciones • Cultivos • Pecuarias • Medios de vida ‘Opciones por contexto’ ¿Cómo lograr que la información climática sea de utilidad para los agricultores?
- 11. PICSA en LAM • Guatemala, Honduras, Colombia, Nicaragua • Oportunidad de empoderamiento directo con agricultores y uso de la información de las Mesas Técnicas Agroclimáticas (MTA) Experiencias • Guatemala (PMA Pro-Resilience 30k agriculores, Raíces CRS 1.8k agricultores, NACS 300 técnicos). • Honduras (TNC 600 agricutores) • Colombia (Sector Privado) • Nicaragua (CafeNica) • Honduras, Guatemala (TeSAC) • Ecuador (EkoRural). • Perú (CEAR).
- 12. Totonicapán, Guatemala 2019 – MTA MTA+PICSA
- 13. Trabajo en equipo! Key 3
- 14. Información para toma de decisión municipal para enfrentar InSAN relacionada con variabilidad climática
- 15. Proceso de investigación y co-diseño
- 16. Resultado: Metodología y sistema digital “Sala Situacional Municipal
- 17. Impacto
Notas del editor
- CCAFS
- Contexto Agricultura es una actividad de nicho, depende de las condiciones del nicho. Desafío inherente para agricultores: Sus medios de vida dependen de las condiciones ambientales. Cambio climático afecta la extensión y la intensidad de riesgos en agricultura. El clima influencia ~32-39% de la productividad Nuestros sistemas son sensibles a él, no resilientes a él
- Decisiones sensibles al clima mucho antes del inicio de la temporada de crecimiento. Selección de cultivares Preparación del suelo Fecha de siembra Cantidad de riego Invertir en insumos Fecha de cosecha La variabilidad climática hace que estas decisiones sean difíciles. Muchos agricultores planean sus cultivos con base a lo que ocurrió el año anterior. En consecuencia pérdidas año tras año. Entender la variabilidad climática y dar a conocer puede ayudar a producir información accionable por los agricultores. Agricultores necesitan información pero… Las decisiones se toman a nivel nacional, regional, pero las decisiones en la realidad son tomadas a nivel local. Hay una brecha entre la información que se genera y quién realmente la necesita. Con mejor información el agricultor puede tomar mejores decisiones.
- - Datos no son información - Servicios climático no solo involucra producIr mejores datos, sino traducirlos, transferirlos y usarlos. - Funciona en diversos sectores - Finalmente los servicios climáticos ayudan a tomar decisions informadas sobre el clima
- Todo nuestro trabajo de servicios climáticos llevado a cabo en centro américa y latinoamérica en general está enmarcado en estos flujos de conocimiento: 1. Necesidades - Conciliación de demanda y oferta - Que productos hay? - Además se realiza un análisis del papel de los actores dentro del sistema, así como sus aportes y capacidades. 2. Predicciones Mejorar la capacidad predictiva Posible gracias a colaboraciones claves 3. Empoderamiento - Crear capacidad local
- Centroamérica es un caso muy especial Within the project we are working on different spatial scales that are interconnected The agro-climatic information comes to the region through the regional spaces (e.g, CA-COF) with the participation of all climate services/Min Ag of the different countries. Then this information goes down to the national level. And finally, the information/knowledge goes down to the local actors. Work in that way allow us to understand the needs on agroclimatic risk management at different levels.
- Apoyar la generación, uso e intercambio de información entre los tomadores de decisiones dentro del sistema SICA. At regional level Currently NextGen is the main forecast tool used in the most of the countries of the region Specially in countries like GTM, PAN, CRI, HND How to meet that? A first pilot in Guatemala allowed to know the benefits of the system Then working on capacity building in the Central America Climate Outlook Forum other countries adopt the approach About 20 people from Met Services have attended specific workshops of NextGen And in fact, a regional forecast is being produced with NextGen After, that promote a match between the climate forecast and crop modelling techniques to produce and promote agroclimatic forescast Specific sessions on crop modeling have trained to 30 people from 7 ag ministries In consequence, we strengthened the agriculture and coffee applications forum inside the CA-COF Promoting the creation of a Regional Agroclimatic Committee where we can discuss the implication of the climate forecast on crops. we helped in the creation of Regional Ag-Clim bulletins (5 to date) Including regional to local recommendations Finally, we promote the research outputs and techniques throught interaction spaces Specially we are participating in events with the CAC and the Latin American and Caribbean Platform for Climate Action in Agriculture We keep the good relation with other actors at regional level like CRRH, OIRSA, and we continue to support the climate smart agriculture strategy at regional leve
- Arreglo interinstitucional MTA espacios de discusión con el fin de: Entender el comportamiento del clima. Identificar las mejores prácticas de adaptación a los fenómenos climáticos Transferir la información a técnicos y agricultores locales por medio del Boletín Agroclimático Local LTACs are transforming agriculture in: 1. Confidence in the quality of climate and agro-climatic information: Allowing that this is better incorporated into the agricultural decision-making process. 2. Democratization of agro-climatic knowledge: Agro-climatic information is known, understandable and connected 3. Transformation in productive practices: Farmer adapt their practices by making decisions based on the information they receive, avoiding losses, and making their production more climate-smart. 4. National and institutional policy changes: inter-institutional alliances built in the territories that promotes climate risk adaptation.
- 200,000 productores
- Para resolver estos inconvenientes hemos venido trabajando en servicios climáticos Sericios climático no solo involucra producIr mejores datos, sino traducirlos, transferirlos y usarlos. Finalmente los servicios climáticos ayudan a tomar decisions informadas sobre el clima Por ejemplo, las Mesas Técnicas Agroclimáticas 1. Necesidades - Conciliación de demanda y oferta - Que productos hay? - Además se realiza un análisis del papel de los actores dentro del sistema, así como sus aportes y capacidades. 2. Predicciones Mejorar la capacidad predictiva Posible gracias a colaboraciones claves 3. Empoderamiento - Crear capacidad local Unión con metodologías participativas
- PICSA fue desarrollado por la Universidad de Reading con el apoyo de Nuffield Africa para pilotear en Zimbabwe y luego de CCAFS para explorar su uso más amplio en el África subsahariana. Hasta ahora, PICSA se ha utilizado para apoyar a pequeños agricultores en 14 países, donde el equipo de PICSA trabaja directamente con agencias meteorológicas nacionales, agentes de extensión y organizaciones no gubernamentales, y ha llegado a más de 50,000 hogares de agricultores. Ahora en América Latina, a través del programa regional de CCAFS en asociación con el CIAT y los socios nacionales, ha comenzado la implementación del enfoque PICSA y la adaptación a las características de la región.
- Objetivo de este componente de CCAFS Agroclimas durante los últimos seis años era fortalecer el uso de información agroclimática y SAN en la toma de decisión a nivel municipal para mejorar la las respuestas ante la variabilidad climática (hambre estacional). Enfoque geográfico fue el corredor seco de Guatemala, principalmente Chiquimula y Zacapa. Socio principales fueron SESAN y Acción contra el Hambre.
- Durante el proyecto hemos realizado diversas investigaciones para entender bien las necesidades y el uso de información agroclimática y SAN a nivel municipal, para comprender el contexto de la toma decisión y las principales limitaciones para el uso de información en la toma de decisión. para la toma de decisión a nivel municipal, principalmente en el corredor seco de Guatemala.
- Los resultados de las investigaciones, y una estrecha colaboración con nuestros socios SESAN y ACH informó el desarrollo de una metodología de monitoreo y alerta temprana ante InSAN a nivel municipal y el co-diseño de una plataforma digital para apoyar a la implementación de la metodología, además el diseño di diferentes productos de información. Implementación principalmente en Chiquimula y Zacapa, con algunos escalamientos a otras zonas del país con el apoyo de socios como Nexos Locales o Plan Internacional.
- La SESAN en el corredor seco esta realizando monitoreos con el apoyo de la Sala Situacional Municipal, los resultados de los monitoreos se presentan en diferentes espacios, como la COMUSAN y la MTA. La información generada apoya a tomar decisiones como por ejemplo la priorización de zonas para asistencia alimentaria o para realizar diagnósticos SAN más profundos en zonas de riesgo.