El resumen analiza si un aditivo alimenticio aumenta el peso promedio de pollos de 5 meses. Se mide el peso de 10 pollos tratados, se calcula la distribución t de Student y se compara con el peso promedio conocido (4.35 libras), con un nivel de significancia del 1%. Los resultados muestran que el estadístico t es menor que el valor crítico, por lo que no se rechaza la hipótesis nula de que el aditivo no aumenta el peso promedio.

1. Mini manual de R-Commander
Pasos para calcular la Distribución
de T de Student con R Commander
Diego Llalau

2. PROBLEMA
Un criador de pollos sabe por experiencia que el peso de los pollos de cinco
meses es 4,35 libras. Los pesos siguen una distribución normal. Para tratar de
aumentar el peso de dichas aves se le agrega un aditivo al alimento. En una
muestra de pollos de cinco meses se obtuvieron los siguientes pesos (en
libras).
4,41
4,37
4,33
4,35
4,30
4,39
4,36
4,38
4,40
4,39
En el nivel 0,01, el aditivo a ha aumentado el peso medio de los pollos
Planteamiento de la Hipótesis
H1 > 4.35
H0 <=4.35
Nivel de significancia
α= 0.01
Criterio
Si t> 4.35 se rechaza H0 y se acepta H1

3. Paso 1
Cargar paquetes en R eligiendo
Rcmdr

4. Ventana de R-Commander

5. Paso 2
Cargar los datos o editarlos

6. Paso 3
Seleccionar un nombre de la base de
datos
Paso 4
Editar los datos

7. Paso 5
Realizar el cálculo estadístico

8. Paso 6
Ingresar datos del problema

9. Paso 7
Comprobar resultados

10. Resultados
data: Ejercicio1$var1
t = 1.6777, df = 9, p-value = 0.9361
alternative hypothesis: true mean is less than 4.35
99 percent confidence interval:
-Inf 4.398271
sample estimates:
mean of x
4.368
Análisis
El estadístico de contraste es t= 1.6777, los grados de libertad df=9
y el p-value = 0.9361
Decisión
Como t<4.35 se acepta la hipótesis nula y se rechaza la hipótesis
alternativa, por lo tanto se concluye que ese aditivo no aumenta el
peso medio de los pollos