Ponencia del II Seminario Virtual de la USMP con Ivan Artaza y Sebastián Ocaño

7. Netflix considera la visualización
de datos de suma importancia.
Netflix obtiene información muy valiosa
para poder personalizar y
potenciar la experiencia de sus usuarios.

8. Información al Servicio de la Seguridad Pública

12. “A través de una serie de algoritmos, el programa
determina qué alumnos estén en riesgo de reprobar. Por
medio de una serie de cálculos donde se mide el nivel y la
constancia del estudiante, y en caso de no cumplir con el
promedio, lanza una alerta al profesor para que lo
identifique y le ponga mayor atención. Esto no sólo es un
beneficio para los alumnos, también para la misma
universidad, ya que le permite retener a su estudiantado en
las aulas",

13. Fernando Santamaria en “Educación y datos masivos (Big Data)” concibe el uso
masivo de datos como;
“...un nuevo paradigma que va a generar nuevas maneras de estructurar las
organización educativas y lo que es más importante, nuevas formas de aprender y
nuevos modelos de investigación”.

15. • Las escuelas y universidades, poseen un registro documental
de aspectos cualitativos de los alumnos?
• De conocerlos, es posible utilizar esos registros para la toma
de decisiones áulicas e institucionales?
• Es posible utilizar los recursos tecnológicos que utilizan los
alumnos para obtener esa información?

16. 88%

19. Entornos Virtuales de Aprendizaje integrado a tecnología móvil
y detección de emociones
Eduardo Nicolás Campazzo, Marcelo Martinez,
Alejandra Elena Guzmán, Andrea Leonor Agüero
Secretaría de Ciencia y Tecnología/Departemaento de Ciencias Exactas Físicas y Naturales/Universidad Nacional de La Rioja
• Incorporar el uso de dispositivos móviles para el monitoreo de las emociones que
influyen en la efectividad del proceso educativo.
• Instalar un nuevo modelo pedagógico cuyo objetivo será reutilizar la plataforma
de la Universidad (EVAUNLaR) para su aprovechamiento desde un dispositivo
móvil extendiendo el aprendizaje y la formación más allá del “aula virtual”, en
especial hacia otros espacios, entornos y hacia otros soportes y canales en
especial dispositivos móviles.
La interfaz tendrá una parte de hardware y otra de software. El hardware permitirá,
mediante biometría, la detección de cambios en el organismo del usuario (rostro,
cerebro, estómago y corazón). Y el componente de software inferirá, de acuerdo a los
cambios detectados por el hardware, los estados anímicos y/o emociones.

20. “…Utilizar una herramienta tecnológica que nos
permita detectar emociones o cambios emocionales
en los educandos puede ser aplicada para la
reestructuración de una planificación preestablecida
con el objeto de optimizar recursos y mejorar el
rendimiento académico…”

26. Aprendizaje Adaptativo
Dinámico
Modificar contenidos
y formas de enseñanza
Debilidades
y fortalezas
Información sobre los
hábitos de aprendizaje,
conocimientos
Enseñanza
personalizada
Contenido dinámico
e interactivo
Estudiante centro
del aprendizaje
Herramienta tecnológica
que nos permita monitorear
y analizar los datos

27. Entorno de desarrollo:

29. Nuestros objetivos en el desarrollo
aplicando los conceptos de BIG DATA
• Conocer en tiempo real el rendimiento de los alumnos.

30. Nuestros objetivos en el desarrollo
aplicando los conceptos de BIG DATA
• Conocer en tiempo real el rendimiento de los alumnos.

31. Nuestros objetivos en el desarrollo
aplicando los conceptos de BIG DATA
• Agregar la posibilidad de mostrar como se siente el alumno en cada clase.

32. Nuestros objetivos en el desarrollo
aplicando los conceptos de BIG DATA
• Agregar la posibilidad de mostrar como se siente el alumno en cada clase.

33. Nuestros objetivos en el desarrollo
aplicando los conceptos de BIG DATA
• Hacer uso del aprendizaje adaptativo.

34. Nuestros objetivos en el desarrollo
aplicando los conceptos de BIG DATA
• Hacer uso del aprendizaje adaptativo.

35. Nuestros objetivos en el desarrollo
aplicando los conceptos de BIG DATA
• Llevar esta información a los directivos para la toma de decisiones, creando
estadísticas de cada profesor, materia, curso y año.

36. Nuestros objetivos en el desarrollo
aplicando los conceptos de BIG DATA
• Llevar esta información a los directivos para la toma de decisiones, creando
estadísticas de cada profesor, materia, curso y año.

37. Nuestros objetivos en el desarrollo
aplicando los conceptos de BIG DATA
• Autor recomendado: Kenneth Kukier