La presentación describe el uso de ArcGIS for Insights para analizar datos del Servicio de Apoyo al Control de Estacionamiento (SACE) de la Empresa Municipal de Transportes de Madrid. El SACE recopila datos cada 20 segundos sobre la posición de vehículos y denuncias emitidas. ArcGIS for Insights permite a los usuarios explorar y generar conocimiento a partir de estos grandes volúmenes de datos para mejorar la movilidad y el transporte público en la ciudad.

1. CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018
CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018
24-25 DE OCTUBRE | IFEMA, MADRID
Mobility Analytics
Mª del Carmen Campaña Santiago
EMT MADRID

2. CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018
Agenda
CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018
1. Servicio de Apoyo al Control de Estacionamiento (SACE)
2. Construcción de un modelo analítico
3. Paso de un BI Tradicional a un BI Disruptivo
4. Caso de Uso de ArcGIS for Insights : Analítica de Datos de la Ruta 8 del SACE

3. CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018
Servicio de Apoyo al Control de Estacionamiento
(SACE)

4. CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018
Mobility Analytics
Servicio de Apoyo al Control de Estacionamiento (SACE)
• El objetivo de la EMT es asegurar la regularidad del servicio apoyándonos en
unas operaciones eficientes y de referencia
• En este contexto, en EMT contamos con SACE para verificar que se hace un
uso adecuado de las vías y asegurar el buen desarrollo del servicio de
transporte en autobús en la ciudad.
• La flota de vehículos que conforma el SACE cuenta con una arquitectura que
nos facilita recoger datos cada 20 segundos:
• Posición de los vehículos (cada 20 segundos) que conforman la flota
• Tracking de los vehículos en los itinerarios definidos para el servicio del SACE
• Geolocalización de las denuncias emitidas
• Esto genera un gran volumen de datos y que nos llevó a desarrollar un
proyecto que permita analizar o examinar dichos datos para poder extraer
conclusiones que nos ayuden a mejorar la movilidad en la ciudad y mejorar el
servicio que prestamos.
• La consecuencia más directa de esta analítica de datos ha sido que desde
EMT se impulse la otra pata del actual proyecto GIS que está centrada en el

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6. CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018
Mobility Analytics
Servicio de Apoyo al Control de Estacionamiento (SACE)
• La ruta del Eje Alcalá – García Noblejas
• Primer tramo: Manuel Becerra – Ventas (con carril bus) que ya existía
• Segundo tramo: Ventas - Ciudad Lineal se creó para el servicio sustitutorio de la Línea 5 de metro.
• Se crearon una serie de actuaciones para asegurar la movilidad de la calle como: delimitar zonas de carga y
descarga, prohibir una serie de giros, entre otras.
• Esto llevó a definir una ampliación de la ruta aunque no se cuente con un carril bus físico pero sí que
tenemos muchas líneas de autobús que recorren este eje. Se prolongó de Ciudad Lineal al final de la
calle Alcalá y a la calle de García Noblejas por varios motivos:
• Zonas comerciales,
• Calles sin zonas de aparcamiento.
• Para poder analizar los datos operacionales que nos proporciona el SACE se desarrolló un cuadro
de mando para analizar la información espacial y no espacial que nos proporciona el SACE con el
objetivo de detectar posibles patrones ocultos a primera vista en los datos

7. CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018
Ejemplo de itinerario o ruta del SACE

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Monitorización
Denuncias SACE
Operations Dashboard
https://emtmadrid.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index
.html#/29dac74239c74c81812d934809af0d85

9. CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018
Construcción de un modelo analítico

10. CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018
Mobility Analytics
Construcción de un modelo analítico
• Objetivo fundamental: aprovechar la gran cantidad de información disponible recogida por
sistemas de diversa índole para poder analizar mejor nuestra operativa y mejorar la toma de
decisiones, fundamentalmente de planificación
• La gran pregunta que nos plateamos ha sido ¿QUÉ FLUJO ANALÍTICO QUEREMOS SEGUIR?
• Inicialmente nos planteamos y es el caso que hemos mostrado, es un cuadro de mando de
monitorización de las Denuncias emitidas por el SACE que es una aplicación pensada para
Operaciones y que funciona perfectamente en tiempo real.
• Pero desde EMT queremos ir un paso más allá y desarrollar soluciones que nos permitan
implementar soluciones para analizar y obtener conocimiento a partir de nuestros datos
provenientes de los múltiples sensores y convertirlos en información valiosa y entendible de
manera visual

11. CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018
Paso de un BI Tradicional a un BI Disruptivo

12. CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018
Mobility Analytics
Paso de un BI Tradicional a un BI Disruptivo
• Hemos llegado a dos puntos cruciales en los procesos de ampliación de los servicios SIG :
• Plantearnos ¿qué estrategia podíamos tomar para administrar eficientemente el gran volumen de datos
con los que contamos y como cada usuario de la organización pudiera convertirlos en conocimiento
aplicable?
• Apostar por el futuro de la analítica de datos no sólo con la visualización de los mismos si no con el
proceso analítico que permita a los usuarios finales generar conocimiento sin necesidad de recurrir a
un conocimiento profundo de las IT.
• Es por ello, que en el marco del proyecto y atendiendo a la arquitectura GIS de ESRI que tenemos
implementada estamos apostando por ArcGIS for Insights que nos permite un enfoque novedoso
en el análisis de la movilidad y adentrarnos en una rama sofisticada del análisis del big data en
tiempo real.

13. CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018
Mobility Analytics
Paso de un BI Tradicional a un BI Disruptivo
• Una vez definida la estrategia nos fuimos planteando las opciones que teníamos:
• A nivel visual, nos centrábamos en un entorno exploratorio de los datos que terminaba de completar la
visión operacional del Cuadro de mando de Monitorización de los Denuncias con su presentación de
datos en tiempo real.
• Definir los flujos de datos: colas de mensaje de rabbit mq y la ingesta al soporte de Big Data
• Como salvar el cuello de botella en el renderizado de Insights a la hora de representar los datos.
• Los flujos para compartir los modelos analíticos.

14. CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018
Caso de Uso con Insights : Analítica de Datos de la
Ruta 8 del SACE

15. CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018
Ayuda a la
Explotación del SACE
ArcGIS for Insights
http://www.arcgis.com/apps/insights/index.html#/edit/97ee07
691cb841478c7d00fc6cf37cd0

16. CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018CONFERENCIA ESRI ESPAÑA 2018
Muchas gracias
Para más información:
Carmen Campaña Santiago – e:mail:
carmen.campana@emtmadrid.es