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INSTITUTO NACIONAL TEXISTEPEQUE
INTEX
ASIGNATURA: PRACTICA III
DOCENTE: HJALMAR HERNANDEZ
NOMBRES DE ALUMNAS: ZULEYMA MOJICA
KARINA MALDONADO
SECCION: TERCERO SECRETARIADO
FECHA: 30/04/13
AÑO: 2013
FECHA DE ENTREGA:07/05/13
SIMILITUDES VENTAJAS DESVENTAJAS
MINING DATA
 Utiliza los métodos de la
inteligencia artificial,
aprendizaje automático,
estadística y sistema de
base d datos.
 Se ha generalizado a
cualquier tipo d sistema de
apoyo informático
decisión.
 Dificultad de
recopilación de datos.
 Dependiendo del tipo
de datos que se
quieran recopilar
puede conllevar
mucho trabajo o la
necesidad de
tecnología de elevado
costo.
BIG DATA  Se asocia con la
proliferación de nuevas
fuentes de datos y la
necesidad de utilizar estos
datos más rápidamente.
 Las limitaciones
también afectan a los
motores de
búsqueda en internet
alos sistemas de
finanzas y la
informática de
negocios.
CLOUD
COMPUTING
 Reducción de costos de
actualizaciones con gestión
sistemática y proactiva de los
cambios.
 Transformación de los
procesos de negocio mientras
los componentes siguen
trabajando.
Seguridad de clase mundial y
las mejores prácticas
regulatorias de cumplimiento y
gobierno corporativo con
 Seguridad:se debe
ser muy cuidadoso
con el manejo de la
información para
ivitar que los datos
sean robados por
hackers o
extraviados en
agujeros de
seguridad.
 Privacidad: datos
confidenciales y
sencibles como
planes de
mercadeo,
reducción de riesgos.
 Estandarización de
procesos operativos y
herramientas
innovadoras que
entregan alto
desempeño.
lanzamientos de
productos,
información
personal de
empleados, datos
financieros
pueden quedar en
manos de terceros
si no se tienen las
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  • 1. INSTITUTO NACIONAL TEXISTEPEQUE INTEX ASIGNATURA: PRACTICA III DOCENTE: HJALMAR HERNANDEZ NOMBRES DE ALUMNAS: ZULEYMA MOJICA KARINA MALDONADO SECCION: TERCERO SECRETARIADO FECHA: 30/04/13 AÑO: 2013 FECHA DE ENTREGA:07/05/13
  • 2. SIMILITUDES VENTAJAS DESVENTAJAS MINING DATA  Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistema de base d datos.  Se ha generalizado a cualquier tipo d sistema de apoyo informático decisión.  Dificultad de recopilación de datos.  Dependiendo del tipo de datos que se quieran recopilar puede conllevar mucho trabajo o la necesidad de tecnología de elevado costo. BIG DATA  Se asocia con la proliferación de nuevas fuentes de datos y la necesidad de utilizar estos datos más rápidamente.  Las limitaciones también afectan a los motores de búsqueda en internet alos sistemas de finanzas y la informática de negocios. CLOUD COMPUTING  Reducción de costos de actualizaciones con gestión sistemática y proactiva de los cambios.  Transformación de los procesos de negocio mientras los componentes siguen trabajando. Seguridad de clase mundial y las mejores prácticas regulatorias de cumplimiento y gobierno corporativo con  Seguridad:se debe ser muy cuidadoso con el manejo de la información para ivitar que los datos sean robados por hackers o extraviados en agujeros de seguridad.  Privacidad: datos confidenciales y sencibles como planes de mercadeo,
  • 3. reducción de riesgos.  Estandarización de procesos operativos y herramientas innovadoras que entregan alto desempeño. lanzamientos de productos, información personal de empleados, datos financieros pueden quedar en manos de terceros si no se tienen las medidas preventinas.