SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 15
Descargar para leer sin conexión
MANUAL DEL RELLENO DE DATOS DE
    PRECIPITACIÓN MEDIANTE
   CORRELACIÓN ORTOGONAL

                               Preparado por:
                       Fredy Jipson Cueva Castillo.
                Dr. Fernando Rodrigo Oñate Valdivieso




Relleno de datos de precipitación mediante Correlación Ortogonal es una herramienta
                                   de cálculo del:

                        Laboratorio Virtual de Hidrología

                           www.utpl.edu.ec/hydrovlab

                     Universidad Técnica Particular de Loja

                                 Ecuador - 2010
INDICE

Disclamer ..................................................................................................................................................... 2
RELLENO DE DATOS DE PRECIPITACIÓN MEDIANTE CORRELACIÓN ORTOGONAL ......... 3
CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DE DATOS: FORMATO “HYDROVLAB‒PMT”................... 3
DESCARGAR UN EJEMPLO DEL FORMATO DE DATOS................................................................ 5
CARGAR ARCHIVO DE TEXTO ............................................................................................................. 6
DIBUJO DE SERIES TEMPORALES...................................................................................................... 6
CRONOGRAMA ......................................................................................................................................... 7
UBICACIÓN Y SELECCIÓN DE LAS ESTACIONES A SER ANALIZADAS ............................ 8
DOBLES ACUMULACIONES ................................................................................................................. 10
COMPLETADO DE DATOS MEDIANTE CORRELACIÓN ORTOGONAL ..................................... 11




http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx                                                               1
Disclamer

El autor no se responsabiliza por la aplicación que se le dé a la presente herramienta
y/o por perjuicios directos o indirectos que se deriven del uso inadecuado de la
misma. El mismo ha sido desarrollado con fines investigativos, y su confiabilidad está
aún en proceso de evaluación. El uso y aplicación del mismo queda bajo absoluta
responsabilidad del usuario.

Si durante la aplicación de la herramienta “Relleno de datos de precipitación mediante
correlación ortogonal” hay algo que no parece funcionar correctamente, por favor
informe sobre el problema a: fronate.v@gmail.com o fjcueva@gmail.com




http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx   2
RELLENO DE DATOS DE PRECIPITACIÓN
      MEDIANTE CORRELACIÓN ORTOGONAL

CARACTERÍSTICAS DEL                         ARCHIVO           DE       DATOS:             FORMATO
“HYDROVLAB‒PMT”


El archivo de datos, que tiene como nombre “HYDROVLAB‒PMT”, es un archivo
ASCII con extensión “.txt” en el que muestra las series temporales mensuales con las
coordenadas del punto de medida (estación pluviométrica), en el que cada columna
del archivo se encuentra separado por una tabulación, que se lo puede guardar
directamente de “Microsoft Excel” que tiene la opción de guardar un archivo de
texto(delimitado por tabulaciones) (Fig.1) o también se lo puede copiar de “Microsoft
Excel” y pegar en un archivo de texto “.txt”.
      Figura 1. Como se guarda el archivo “HYDROVLAB‒PMT” directamente de
                                 “Microsoft Excel”.




http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx       3
Formato del archivo “HYDROVLAB‒PMT”


        Tabla 1. Descripción de la base de datos del archivo “HYDROVLAB‒PMT”.

COLUMNA                               DATO                            FORMATO        EJEMPLO
        1       Coordenada X – UTM                                  Real o Entero         699718
                Tabulación
        2       Coordenada Y – UTM                                  Real o Entero     9553625
                Tabulación
        3       Código de la Estación                                    Texto            001PA
                Tabulación
        4       Tipo de Dato1 (PMT)                                      Texto             PMT
                Tabulación
        5       Año(4 dígitos)                                          Entero            1970
                Tabulación
        6       Precipitación del mes de Enero                      Real o Entero          79.4
                Tabulación
        7       Precipitación del mes de Febrero                    Real o Entero          43
                Tabulación
        8       Precipitación del mes de Marzo                      Real o Entero          44
                Tabulación
        9       Precipitación del mes de Abril                      Real o Entero           0
                Tabulación
       10       Precipitación del mes de Mayo                       Real o Entero         119.5
                Tabulación
       11       Precipitación del mes de Junio                      Real o Entero         144.5
                Tabulación
       12       Precipitación del mes de Julio                      Real o Entero          57.3
                Tabulación
       13       Precipitación del mes de Agosto                     Real o Entero          33.9
                Tabulación
       14       Precipitación del mes de Septiembre                 Real o Entero          88.5
                Tabulación
       15       Precipitación del mes de Octubre                    Real o Entero          57
                Tabulación
       16       Precipitación del mes de Noviembre                  Real o Entero          54.3
                Tabulación
       17       Precipitación del mes de Diciembre                  Real o Entero          45.6
                Tabulación
                Sumatoria de las Precipitaciones (Enero -
       18                                                           Real o Entero          767
                Diciembre)

1
    El Tipo de dato con el código “PMT” nos indica la precipitación mensual total (mm) de la estación
    pluviométrica, se debe ingresar este código para que el archivo ingresado sea el correcto.


http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx            4
Nota: La falta de los datos a rellenar se indicará con el valor de -100.0, tanto en el
mes faltante como en la sumatoria (columna 18) del año correspondiente a dicho
mes.

          Figura 2. Formato “HYDROVLAB‒PMT” en un archivo de texto “.txt”




Nota: Como se ve (Fig. 2), el formato del archivo ““HYDROVLAB‒PMT”” no contiene
en la primera fila contenidos de texto o espacios en blanco.


DESCARGAR UN EJEMPLO DEL FORMATO DE DATOS

Para descargar un ejemplo del archivo formato “HYDROVLAB‒PMT” hacemos click
en el siguiente botón.




Como se observará en el ejemplo se tienen los datos armados estructuralmente en el
formato descrito anteriormente. Para analizar varias estaciones al mismo tiempo se


http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx   5
agregarán cada estación con sus respectivos parámetros, tal y como se observa en el
ejemplo.

En el ejemplo que se descargo se tienen 5 estaciones diferentes con los siguientes
nombres o códigos: 001PA, 002PV, 003PM, 004PQ y 005PY.

Las cuales contienen 10 años en cada una de las estaciones (el número de años de
cada estación deberá ser el mismo para todas las estaciones que requieren analizar).


CARGAR ARCHIVO DE TEXTO

Primero se examina la ubicación del archivo en el siguiente botón “Examinar” en el
que nos indica la ruta del archivo que se va analizar.




Luego se hace click en el botón




Al momento que subimos el archivo, en la parte inferior nos indica el estado del
archivo, si el archivo es correcto o no:




DIBUJO DE SERIES TEMPORALES

En la parte izquierda (Fig. 3) se encuentra la lista de las estaciones del archivo de
texto que se cargo, de la cual se puede seleccionar la estación que se desee para
poder visualizar el gráfico de las series temporales, en el que constan los años
hidrológicos en las abscisas y los datos mensuales de precipitación en las ordenadas,
utilizando como rango de abscisas los años del primero y último de todas las



http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx   6
estaciones contenidas en el archivo “HYDROVLAB‒PMT”; como rango de ordenadas
se utiliza el máximo valor de todas las series de precipitación mensual del archivo que
se cargo.
Mediante este gráfico se puede comparar cada una de las estaciones que se
encuentran en la lista, esto permite dar a conocer que estación tiene el valor máximo
de precipitación mensual, conocer la semejanza entre las estaciones y visualizar en
que tramos del año existen series completas y series incompletas de datos de
precipitación mensual.


                    Figura 3. Ventana de dibujo de series temporales.




CRONOGRAMA

Para poder visualizar el cronograma se hace click en:




http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx   7
En el gráfico Cronograma, se tiene: en el eje de las abscisas a los años hidrológicos
y en el eje de las ordenadas a las estaciones (código de la estación), la presencia de
línea continua nos indica que no existen datos que necesiten ser rellenados y los
espacios en blanco nos indican que existen datos que requieren ser rellenados,
siendo este gráfico de gran utilidad para estudiar los periodos comunes de existencia
de datos de las estaciones, con el fin de determinar el periodo de estudio común a
todo el conjunto o parte de él (Fig. 4).


                           Figura 4. Cronograma de cada estación




UBICACIÓN Y SELECCIÓN DE LAS ESTACIONES A SER
ANALIZADAS

En este gráfico se puede observar la ubicación de cada una de las estaciones que se
cargaron en el archivo de texto (formato “HYDROVLAB‒PMT”), estas estaciones son
dibujadas en función de sus coordenadas respectivas (Fig. 5).


http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx   8
En la parte izquierda aparece la lista de las estaciones que se han cargado, para la
selección de las estaciones que van a ser analizadas se hará click en los nombres
de las estaciones que se encuentran en la parte izquierda y estas automáticamente
pasan a formar parte del grupo de estaciones que se analizarán. Si se requiere
rectificar la estación seleccionada se hará click sobre el nombre de la estación y esta
automáticamente dejará de formar parte del grupo. (Fig. 5).


        Figura 5. Ubicación y selección de las estaciones que serán analizadas




Con este gráfico se da a conocer la ubicación respectiva de cada una de las
estaciones, y así tomar en consideración que las estaciones que se encuentren más
cercanas a la estación a ser analizada tiene una mayor semejanza que las estaciones
que se encuentran un poco distantes de la estación objetivo.




http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx   9
El número de estaciones a ser analizadas debe ser mayor o igual a dos, para luego
hacer click en:




DOBLES ACUMULACIONES

Mediante el método de las dobles acumulaciones, podemos valorar y comparar la
consistencia de una serie temporal en función de otra serie de referencia. Para su
aplicación se toman las dos series de datos de precipitación mensual durante el
periodo común de registro, comparándose en un diagrama x, y sus series
acumuladas. Si la relación entre las dos series se ha mantenido estable, es decir, a
los incrementos de una corresponden los proporcionales en la estación de referencia,
la representación mostrará una tendencia lineal. En caso contrario, la presencia de
quiebros y saltos indica cambios en la relación entre la serie de datos y por tanto
posibles errores.
Figura 6. Representación gráfica de las dobles acumulaciones en porcentaje de las
           estaciones seleccionadas.




http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx   10
Para poder visualizar las dobles acumulaciones se hará                    click en la lista de las
estaciones que se muestran, tomado en consideración que la estación base (estación
con el mayor número de datos de precipitación, eje “X”) y estación en análisis
(estación que se requiere a ser rellenada). Se representan las series acumuladas de
datos contemporáneos de las estaciones seleccionadas (Fig. 6).


COMPLETADO DE DATOS MEDIANTE CORRELACIÓN ORTOGONAL

Una vez que se compare la homogeneidad de los datos mediante el gráfico de las
dobles acumulaciones, podrá realizar el relleno de las series de precipitación;
tomando en consideración que el relleno se lo realizará con las estaciones que haya
seleccionado en el gráfico de las dobles acumulaciones:


Estación base.- Estación con el mayor número de datos de precipitación.
Estación en Análisis.- Estación que se rellenará las series faltantes en función de la
estación base.
Para proceder al completado de datos se hará click en:




               ECUACIONES OPERATIVAS DEL COMPLETADO DE DATOS


  1. Media aritmética:

              ∑ Xi                                                                 ∑ Yi
     Xm =                                       y                         Ym =
               N                                                                    N

  2. Varianza:

              ∑(X − Xm) 2                      y                                   ∑(Y − Ym)2
     σ 2X =                                                               σ2 Y =
                  N                                                                    N

  3. Covarianza:

              ∑[(X − Xm) * (Y − Ym)]
     σ xy =
                       N


http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx         11
4. Calculamos las raíces de la siguiente ecuación de segundo grado en f(λ):

          ( x     y    )    x     y [       2
                                                ]
    λ 2 − σ 2 + σ 2 * λ + σ 2 * σ 2 − (σ xy ) = 0                       tal que : λ1 > λ2 > 0

5. Pendiente de la recta:

                σ XY
    m =
              λ − σ 2y

6. Coeficiente de correlación

               σ xy
    r =
          σ²    x   * σ²   y




7. Aplicación de la recta de regresión cuando Xi > Xm (tramo recto)

    Y − Ym = m * (X − Xm)                                        Y = (Ym − m * Xm) + m * X

    a = Ym − m * Xm                                              b=m

    Y =a+m*X

8. Aplicación de la recta de regresión cuando Xi < Xm (tramo parabólico)
                                m * Xm 
                                       
              X                Ym 
    Y = Ym *     
              Xm 




Para este ejemplo se considero: como estación base (001PA) y la estación en análisis
o estación a rellenar (003PM) que se encuentran ya seleccionadas en las curvas de
doble masa.




RESULTADOS:
Los resultados del relleno de datos se presentan en el siguiente panel:




http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx         12
Figura 7. Panel de resultados del análisis de correlación ortogonal.




Como se puede observar se tienen los parámetros que son parte del análisis del
relleno de datos, los datos de la estación base (001PA) y los datos de la estación en
análisis (003PM) ya sus con sus datos de precipitación mensual rellenados. Los
cuales se encuentran delimitados cada uno por una tabulación.


Si se requiere hacer uso de estos resultados, se los selecciona para luego copiarlos.


Estos resultados del ejemplo son los siguientes:

     Resultados del Análisis de CORRELACIÓN ORTOGONAL

     Media de la Estación base: 76.8152542372881

     Media de la Estación en Análisis: 59.6872881355932

     Varianza de la Estación base: 2407.71451307096

     Varianza de la Estación en Análisis: 2999.43907569664

     Covarianza: 1642.15366848607

     Coeficiente λ: 4372.16996242264

     Pendiente de la recta (m): 1.19626773489642

     Coeficiente de Correlación de Pearson (r): 0.611070442008721




http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx   13
Ecuación 1 tramo recto.

      Se utiliza para rellenar valores de Y cuando X es mayor que la media (Xm)):

      y =-32.2043220563404 +1.19626773489642 *x



      Ecuación 2 tramo parabólico.

      Se utiliza para rellenar valores de Y cuando X es menor que la media (Xm)):

      y =0.777023896207057x^1.53955076637392


 X-UTM    Y-UTM     Cód.    T.Dato Año   ENE     FEB     MAR     ABR     MAY     JUN     JUL     AGO    SEP     OCT     NOV     DIC    SUMAT
 699718   9553625   001PA   PMT   1970   79.4     43      44      0      119.5   144.5   57.3    33.9   88.5     57     54.3    45.6     767
 699718   9553625   001PA   PMT   1971   74.2    38.2    100.8   126.4   116.6   194.2   124.3   82.2   55.3    109.6   25.5    49.7    1097
 699718   9553625   001PA   PMT   1972   43.1    137.9   81.5    129.3   169     117.5   58.8    50.7   64.1    76.3    43.8    74.8    1046.8
 699718   9553625   001PA   PMT   1973   23.5     43     76.8    50.4    125.6   132.5   11.8    28.7   62.7    122.6   71.9    70.6    820.1
 699718   9553625   001PA   PMT   1974   217.3   234.1   122.2   78.3    226.1   67.9    87.4    48.3   124.7   72.5    95.4    42.4    1416.6
 699718   9553625   001PA   PMT   1975   101.4   62.8    19.4    122.7   166.3   85.2    130.9   44.1   78.9    63.3    113.2   14.4    1002.6
 699718   9553625   001PA   PMT   1976   19.7     56     59.7    73.8    120.6   140.4   152.5   31.3    93     30.9    57.5    58.6     894
 699718   9553625   001PA   PMT   1977   72.4    32.5    60.9    50.9    62.8    133.6    8.9    73.7   62.9    49.2    43.9    28.5    680.2
 699718   9553625   001PA   PMT   1978   39.8    17.9    44.8    43.3    45.3    172.1   94.4    20.9    9.4     7.4    29.6    35.9    560.8
 699718   9553625   001PA   PMT   1979   40.2    28.8    41.7    109.5   131.7   151.2   180     49.7   54.7    28.8    26.9    22.4    865.6
 691901   9533767   003PM   PMT   1970   87.6    113.9   49.2    115.2   92.5    250.9   74.7    23.7   60.4     4       2.3    38.3    912.7
 691901   9533767   003PM   PMT   1971   23.1    20.1    61.7    50.4    73.4    265.7   99.3    18.5   13.4     0      43.6    10.3    679.5
 691901   9533767   003PM   PMT   1972   90.1    100.5   120.2   34.6     84     70.6    139.6   48     44.8    25.5     5      29.7    792.6
 691901   9533767   003PM   PMT   1973   23.3    14.2    86.2    61.6    132.8   185     72.7    14.4   11.1    19.4     1.7    21.4    643.8
 691901   9533767   003PM   PMT   1974   59.2    114      56     40.7    192.6   79.3    143.2   61.9   70.1    58.2    70.6    2.6     948.4
 691901   9533767   003PM   PMT   1975   117.5   50.6     17     112.3   155.2   112.2   116.9   55.8    8      16.8    23.9    18      804.2
 691901   9533767   003PM   PMT   1976   41.8    24.9    93.1    76.2    55.8    49.6    119.3   1.2    13.3     0.2    26.4    48.3    550.1
 691901   9533767   003PM   PMT   1977   75.8    10.2    47.6    37.3    64.9    137.5   65.6    4.9    26.6     5.5     9.5    0.5     485.9
 691901   9533767   003PM   PMT   1978   32.8    46.7     26     56.6     39     284.9   87.1    17      0.8    45.7    59.8    38.6     735
 691901   9533767   003PM   PMT   1979    5.6    43.6    23.3    96.3    138.9   68.1    118.2   10.5    6.3     0.8     3.4    25.2    540.2




Como se observa en los resultados primero se presenta la estación base (001PA) y
a continuación la estación que es rellenada (003PM).




http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx                                                14

Más contenido relacionado

Similar a Relleno de datos precipitación Correlación Ortogonal

Similar a Relleno de datos precipitación Correlación Ortogonal (7)

Econometría ii-cap 16 datos de panel
Econometría ii-cap 16 datos de panelEconometría ii-cap 16 datos de panel
Econometría ii-cap 16 datos de panel
 
Isoyetas zaña
Isoyetas zañaIsoyetas zaña
Isoyetas zaña
 
Manual-de-Hidroesta.pdf
Manual-de-Hidroesta.pdfManual-de-Hidroesta.pdf
Manual-de-Hidroesta.pdf
 
Boletin.ceazamet.2015.09
Boletin.ceazamet.2015.09Boletin.ceazamet.2015.09
Boletin.ceazamet.2015.09
 
Tratamiento de datos_analisis de consistencia-matlab
Tratamiento de datos_analisis de consistencia-matlabTratamiento de datos_analisis de consistencia-matlab
Tratamiento de datos_analisis de consistencia-matlab
 
Informe ejecutivo Inundacion Río de Oro CDMB
Informe ejecutivo Inundacion Río de Oro CDMBInforme ejecutivo Inundacion Río de Oro CDMB
Informe ejecutivo Inundacion Río de Oro CDMB
 
Tratamiento de datos
Tratamiento de datosTratamiento de datos
Tratamiento de datos
 

Último

Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptxProyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx241521559
 
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptxPresentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptxLolaBunny11
 
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnologíaTrabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnologíassuserf18419
 
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...silviayucra2
 
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricGlobal Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricKeyla Dolores Méndez
 
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial UninoveEPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial UninoveFagnerLisboa3
 
Desarrollo Web Moderno con Svelte 2024.pdf
Desarrollo Web Moderno con Svelte 2024.pdfDesarrollo Web Moderno con Svelte 2024.pdf
Desarrollo Web Moderno con Svelte 2024.pdfJulian Lamprea
 
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNITpruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNITMaricarmen Sánchez Ruiz
 
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Josephguía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan JosephBRAYANJOSEPHPEREZGOM
 
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)GDGSucre
 

Último (10)

Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptxProyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
 
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptxPresentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
 
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnologíaTrabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
 
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
 
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricGlobal Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
 
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial UninoveEPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
 
Desarrollo Web Moderno con Svelte 2024.pdf
Desarrollo Web Moderno con Svelte 2024.pdfDesarrollo Web Moderno con Svelte 2024.pdf
Desarrollo Web Moderno con Svelte 2024.pdf
 
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNITpruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
 
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Josephguía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
 
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
 

Relleno de datos precipitación Correlación Ortogonal

  • 1. MANUAL DEL RELLENO DE DATOS DE PRECIPITACIÓN MEDIANTE CORRELACIÓN ORTOGONAL Preparado por: Fredy Jipson Cueva Castillo. Dr. Fernando Rodrigo Oñate Valdivieso Relleno de datos de precipitación mediante Correlación Ortogonal es una herramienta de cálculo del: Laboratorio Virtual de Hidrología www.utpl.edu.ec/hydrovlab Universidad Técnica Particular de Loja Ecuador - 2010
  • 2. INDICE Disclamer ..................................................................................................................................................... 2 RELLENO DE DATOS DE PRECIPITACIÓN MEDIANTE CORRELACIÓN ORTOGONAL ......... 3 CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DE DATOS: FORMATO “HYDROVLAB‒PMT”................... 3 DESCARGAR UN EJEMPLO DEL FORMATO DE DATOS................................................................ 5 CARGAR ARCHIVO DE TEXTO ............................................................................................................. 6 DIBUJO DE SERIES TEMPORALES...................................................................................................... 6 CRONOGRAMA ......................................................................................................................................... 7 UBICACIÓN Y SELECCIÓN DE LAS ESTACIONES A SER ANALIZADAS ............................ 8 DOBLES ACUMULACIONES ................................................................................................................. 10 COMPLETADO DE DATOS MEDIANTE CORRELACIÓN ORTOGONAL ..................................... 11 http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx 1
  • 3. Disclamer El autor no se responsabiliza por la aplicación que se le dé a la presente herramienta y/o por perjuicios directos o indirectos que se deriven del uso inadecuado de la misma. El mismo ha sido desarrollado con fines investigativos, y su confiabilidad está aún en proceso de evaluación. El uso y aplicación del mismo queda bajo absoluta responsabilidad del usuario. Si durante la aplicación de la herramienta “Relleno de datos de precipitación mediante correlación ortogonal” hay algo que no parece funcionar correctamente, por favor informe sobre el problema a: fronate.v@gmail.com o fjcueva@gmail.com http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx 2
  • 4. RELLENO DE DATOS DE PRECIPITACIÓN MEDIANTE CORRELACIÓN ORTOGONAL CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DE DATOS: FORMATO “HYDROVLAB‒PMT” El archivo de datos, que tiene como nombre “HYDROVLAB‒PMT”, es un archivo ASCII con extensión “.txt” en el que muestra las series temporales mensuales con las coordenadas del punto de medida (estación pluviométrica), en el que cada columna del archivo se encuentra separado por una tabulación, que se lo puede guardar directamente de “Microsoft Excel” que tiene la opción de guardar un archivo de texto(delimitado por tabulaciones) (Fig.1) o también se lo puede copiar de “Microsoft Excel” y pegar en un archivo de texto “.txt”. Figura 1. Como se guarda el archivo “HYDROVLAB‒PMT” directamente de “Microsoft Excel”. http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx 3
  • 5. Formato del archivo “HYDROVLAB‒PMT” Tabla 1. Descripción de la base de datos del archivo “HYDROVLAB‒PMT”. COLUMNA DATO FORMATO EJEMPLO 1 Coordenada X – UTM Real o Entero 699718 Tabulación 2 Coordenada Y – UTM Real o Entero 9553625 Tabulación 3 Código de la Estación Texto 001PA Tabulación 4 Tipo de Dato1 (PMT) Texto PMT Tabulación 5 Año(4 dígitos) Entero 1970 Tabulación 6 Precipitación del mes de Enero Real o Entero 79.4 Tabulación 7 Precipitación del mes de Febrero Real o Entero 43 Tabulación 8 Precipitación del mes de Marzo Real o Entero 44 Tabulación 9 Precipitación del mes de Abril Real o Entero 0 Tabulación 10 Precipitación del mes de Mayo Real o Entero 119.5 Tabulación 11 Precipitación del mes de Junio Real o Entero 144.5 Tabulación 12 Precipitación del mes de Julio Real o Entero 57.3 Tabulación 13 Precipitación del mes de Agosto Real o Entero 33.9 Tabulación 14 Precipitación del mes de Septiembre Real o Entero 88.5 Tabulación 15 Precipitación del mes de Octubre Real o Entero 57 Tabulación 16 Precipitación del mes de Noviembre Real o Entero 54.3 Tabulación 17 Precipitación del mes de Diciembre Real o Entero 45.6 Tabulación Sumatoria de las Precipitaciones (Enero - 18 Real o Entero 767 Diciembre) 1 El Tipo de dato con el código “PMT” nos indica la precipitación mensual total (mm) de la estación pluviométrica, se debe ingresar este código para que el archivo ingresado sea el correcto. http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx 4
  • 6. Nota: La falta de los datos a rellenar se indicará con el valor de -100.0, tanto en el mes faltante como en la sumatoria (columna 18) del año correspondiente a dicho mes. Figura 2. Formato “HYDROVLAB‒PMT” en un archivo de texto “.txt” Nota: Como se ve (Fig. 2), el formato del archivo ““HYDROVLAB‒PMT”” no contiene en la primera fila contenidos de texto o espacios en blanco. DESCARGAR UN EJEMPLO DEL FORMATO DE DATOS Para descargar un ejemplo del archivo formato “HYDROVLAB‒PMT” hacemos click en el siguiente botón. Como se observará en el ejemplo se tienen los datos armados estructuralmente en el formato descrito anteriormente. Para analizar varias estaciones al mismo tiempo se http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx 5
  • 7. agregarán cada estación con sus respectivos parámetros, tal y como se observa en el ejemplo. En el ejemplo que se descargo se tienen 5 estaciones diferentes con los siguientes nombres o códigos: 001PA, 002PV, 003PM, 004PQ y 005PY. Las cuales contienen 10 años en cada una de las estaciones (el número de años de cada estación deberá ser el mismo para todas las estaciones que requieren analizar). CARGAR ARCHIVO DE TEXTO Primero se examina la ubicación del archivo en el siguiente botón “Examinar” en el que nos indica la ruta del archivo que se va analizar. Luego se hace click en el botón Al momento que subimos el archivo, en la parte inferior nos indica el estado del archivo, si el archivo es correcto o no: DIBUJO DE SERIES TEMPORALES En la parte izquierda (Fig. 3) se encuentra la lista de las estaciones del archivo de texto que se cargo, de la cual se puede seleccionar la estación que se desee para poder visualizar el gráfico de las series temporales, en el que constan los años hidrológicos en las abscisas y los datos mensuales de precipitación en las ordenadas, utilizando como rango de abscisas los años del primero y último de todas las http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx 6
  • 8. estaciones contenidas en el archivo “HYDROVLAB‒PMT”; como rango de ordenadas se utiliza el máximo valor de todas las series de precipitación mensual del archivo que se cargo. Mediante este gráfico se puede comparar cada una de las estaciones que se encuentran en la lista, esto permite dar a conocer que estación tiene el valor máximo de precipitación mensual, conocer la semejanza entre las estaciones y visualizar en que tramos del año existen series completas y series incompletas de datos de precipitación mensual. Figura 3. Ventana de dibujo de series temporales. CRONOGRAMA Para poder visualizar el cronograma se hace click en: http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx 7
  • 9. En el gráfico Cronograma, se tiene: en el eje de las abscisas a los años hidrológicos y en el eje de las ordenadas a las estaciones (código de la estación), la presencia de línea continua nos indica que no existen datos que necesiten ser rellenados y los espacios en blanco nos indican que existen datos que requieren ser rellenados, siendo este gráfico de gran utilidad para estudiar los periodos comunes de existencia de datos de las estaciones, con el fin de determinar el periodo de estudio común a todo el conjunto o parte de él (Fig. 4). Figura 4. Cronograma de cada estación UBICACIÓN Y SELECCIÓN DE LAS ESTACIONES A SER ANALIZADAS En este gráfico se puede observar la ubicación de cada una de las estaciones que se cargaron en el archivo de texto (formato “HYDROVLAB‒PMT”), estas estaciones son dibujadas en función de sus coordenadas respectivas (Fig. 5). http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx 8
  • 10. En la parte izquierda aparece la lista de las estaciones que se han cargado, para la selección de las estaciones que van a ser analizadas se hará click en los nombres de las estaciones que se encuentran en la parte izquierda y estas automáticamente pasan a formar parte del grupo de estaciones que se analizarán. Si se requiere rectificar la estación seleccionada se hará click sobre el nombre de la estación y esta automáticamente dejará de formar parte del grupo. (Fig. 5). Figura 5. Ubicación y selección de las estaciones que serán analizadas Con este gráfico se da a conocer la ubicación respectiva de cada una de las estaciones, y así tomar en consideración que las estaciones que se encuentren más cercanas a la estación a ser analizada tiene una mayor semejanza que las estaciones que se encuentran un poco distantes de la estación objetivo. http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx 9
  • 11. El número de estaciones a ser analizadas debe ser mayor o igual a dos, para luego hacer click en: DOBLES ACUMULACIONES Mediante el método de las dobles acumulaciones, podemos valorar y comparar la consistencia de una serie temporal en función de otra serie de referencia. Para su aplicación se toman las dos series de datos de precipitación mensual durante el periodo común de registro, comparándose en un diagrama x, y sus series acumuladas. Si la relación entre las dos series se ha mantenido estable, es decir, a los incrementos de una corresponden los proporcionales en la estación de referencia, la representación mostrará una tendencia lineal. En caso contrario, la presencia de quiebros y saltos indica cambios en la relación entre la serie de datos y por tanto posibles errores. Figura 6. Representación gráfica de las dobles acumulaciones en porcentaje de las estaciones seleccionadas. http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx 10
  • 12. Para poder visualizar las dobles acumulaciones se hará click en la lista de las estaciones que se muestran, tomado en consideración que la estación base (estación con el mayor número de datos de precipitación, eje “X”) y estación en análisis (estación que se requiere a ser rellenada). Se representan las series acumuladas de datos contemporáneos de las estaciones seleccionadas (Fig. 6). COMPLETADO DE DATOS MEDIANTE CORRELACIÓN ORTOGONAL Una vez que se compare la homogeneidad de los datos mediante el gráfico de las dobles acumulaciones, podrá realizar el relleno de las series de precipitación; tomando en consideración que el relleno se lo realizará con las estaciones que haya seleccionado en el gráfico de las dobles acumulaciones: Estación base.- Estación con el mayor número de datos de precipitación. Estación en Análisis.- Estación que se rellenará las series faltantes en función de la estación base. Para proceder al completado de datos se hará click en: ECUACIONES OPERATIVAS DEL COMPLETADO DE DATOS 1. Media aritmética: ∑ Xi ∑ Yi Xm = y Ym = N N 2. Varianza: ∑(X − Xm) 2 y ∑(Y − Ym)2 σ 2X = σ2 Y = N N 3. Covarianza: ∑[(X − Xm) * (Y − Ym)] σ xy = N http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx 11
  • 13. 4. Calculamos las raíces de la siguiente ecuación de segundo grado en f(λ): ( x y ) x y [ 2 ] λ 2 − σ 2 + σ 2 * λ + σ 2 * σ 2 − (σ xy ) = 0 tal que : λ1 > λ2 > 0 5. Pendiente de la recta: σ XY m = λ − σ 2y 6. Coeficiente de correlación σ xy r = σ² x * σ² y 7. Aplicación de la recta de regresión cuando Xi > Xm (tramo recto) Y − Ym = m * (X − Xm) Y = (Ym − m * Xm) + m * X a = Ym − m * Xm b=m Y =a+m*X 8. Aplicación de la recta de regresión cuando Xi < Xm (tramo parabólico)  m * Xm     X  Ym  Y = Ym *    Xm  Para este ejemplo se considero: como estación base (001PA) y la estación en análisis o estación a rellenar (003PM) que se encuentran ya seleccionadas en las curvas de doble masa. RESULTADOS: Los resultados del relleno de datos se presentan en el siguiente panel: http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx 12
  • 14. Figura 7. Panel de resultados del análisis de correlación ortogonal. Como se puede observar se tienen los parámetros que son parte del análisis del relleno de datos, los datos de la estación base (001PA) y los datos de la estación en análisis (003PM) ya sus con sus datos de precipitación mensual rellenados. Los cuales se encuentran delimitados cada uno por una tabulación. Si se requiere hacer uso de estos resultados, se los selecciona para luego copiarlos. Estos resultados del ejemplo son los siguientes: Resultados del Análisis de CORRELACIÓN ORTOGONAL Media de la Estación base: 76.8152542372881 Media de la Estación en Análisis: 59.6872881355932 Varianza de la Estación base: 2407.71451307096 Varianza de la Estación en Análisis: 2999.43907569664 Covarianza: 1642.15366848607 Coeficiente λ: 4372.16996242264 Pendiente de la recta (m): 1.19626773489642 Coeficiente de Correlación de Pearson (r): 0.611070442008721 http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx 13
  • 15. Ecuación 1 tramo recto. Se utiliza para rellenar valores de Y cuando X es mayor que la media (Xm)): y =-32.2043220563404 +1.19626773489642 *x Ecuación 2 tramo parabólico. Se utiliza para rellenar valores de Y cuando X es menor que la media (Xm)): y =0.777023896207057x^1.53955076637392 X-UTM Y-UTM Cód. T.Dato Año ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC SUMAT 699718 9553625 001PA PMT 1970 79.4 43 44 0 119.5 144.5 57.3 33.9 88.5 57 54.3 45.6 767 699718 9553625 001PA PMT 1971 74.2 38.2 100.8 126.4 116.6 194.2 124.3 82.2 55.3 109.6 25.5 49.7 1097 699718 9553625 001PA PMT 1972 43.1 137.9 81.5 129.3 169 117.5 58.8 50.7 64.1 76.3 43.8 74.8 1046.8 699718 9553625 001PA PMT 1973 23.5 43 76.8 50.4 125.6 132.5 11.8 28.7 62.7 122.6 71.9 70.6 820.1 699718 9553625 001PA PMT 1974 217.3 234.1 122.2 78.3 226.1 67.9 87.4 48.3 124.7 72.5 95.4 42.4 1416.6 699718 9553625 001PA PMT 1975 101.4 62.8 19.4 122.7 166.3 85.2 130.9 44.1 78.9 63.3 113.2 14.4 1002.6 699718 9553625 001PA PMT 1976 19.7 56 59.7 73.8 120.6 140.4 152.5 31.3 93 30.9 57.5 58.6 894 699718 9553625 001PA PMT 1977 72.4 32.5 60.9 50.9 62.8 133.6 8.9 73.7 62.9 49.2 43.9 28.5 680.2 699718 9553625 001PA PMT 1978 39.8 17.9 44.8 43.3 45.3 172.1 94.4 20.9 9.4 7.4 29.6 35.9 560.8 699718 9553625 001PA PMT 1979 40.2 28.8 41.7 109.5 131.7 151.2 180 49.7 54.7 28.8 26.9 22.4 865.6 691901 9533767 003PM PMT 1970 87.6 113.9 49.2 115.2 92.5 250.9 74.7 23.7 60.4 4 2.3 38.3 912.7 691901 9533767 003PM PMT 1971 23.1 20.1 61.7 50.4 73.4 265.7 99.3 18.5 13.4 0 43.6 10.3 679.5 691901 9533767 003PM PMT 1972 90.1 100.5 120.2 34.6 84 70.6 139.6 48 44.8 25.5 5 29.7 792.6 691901 9533767 003PM PMT 1973 23.3 14.2 86.2 61.6 132.8 185 72.7 14.4 11.1 19.4 1.7 21.4 643.8 691901 9533767 003PM PMT 1974 59.2 114 56 40.7 192.6 79.3 143.2 61.9 70.1 58.2 70.6 2.6 948.4 691901 9533767 003PM PMT 1975 117.5 50.6 17 112.3 155.2 112.2 116.9 55.8 8 16.8 23.9 18 804.2 691901 9533767 003PM PMT 1976 41.8 24.9 93.1 76.2 55.8 49.6 119.3 1.2 13.3 0.2 26.4 48.3 550.1 691901 9533767 003PM PMT 1977 75.8 10.2 47.6 37.3 64.9 137.5 65.6 4.9 26.6 5.5 9.5 0.5 485.9 691901 9533767 003PM PMT 1978 32.8 46.7 26 56.6 39 284.9 87.1 17 0.8 45.7 59.8 38.6 735 691901 9533767 003PM PMT 1979 5.6 43.6 23.3 96.3 138.9 68.1 118.2 10.5 6.3 0.8 3.4 25.2 540.2 Como se observa en los resultados primero se presenta la estación base (001PA) y a continuación la estación que es rellenada (003PM). http://www.hydrovlab.utpl.edu.ec/hydrovlexperimentos/análisis/correlacionortogonal.aspx 14