1. INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE
TEPEACA
Organismo Público Descentralizado del Gobierno del Estado de Puebla
CARRERA:
INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES
PROYECTO:
PRESENTACION DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
M.C
ARMANDO SANCHEZ CUEVAS
8°”B”
ELABORADO POR:
JOKEBED HERNÁNDEZ DOMÍNGUEZ
FEBRER0-JUNIO 2013
2. El Propósito de la IA (Inteligencia
Artificial) y su evolución histórica.
3. Propósito de la IA
La finalidad de la IA consiste en crear teorías y
modelos que muestran la organización y
funcionamiento de la inteligencia.
4. La IA se centra en:
En el desarrollo de Sistemas del procesamiento de
datos que sean capaces de imitar a la Inteligencia
Humana, realizando TAREAS QUE REQUIERAN:
Aprendizaje.
Solución de problemas.
Decisiones.
5. Su seudónimo de IA es:
Inteligencia de la Maquina, la IA cubre una vasta
gama de Teorías y Practicas.
6. La Inteligencia Artificial inicio:
En 1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitts
Propusieron una modelo de neurona del cerebro
humano y animal.
7. ¿Que postulo McCulloch?
“ El cerebro es una solucionador inteligente de
problemas, de modo que imitemos al cerebro”.
8. En los años 50
Se logro realizar un sistema con éxito, se llamo el
Perseptron de Rossenblat:
1. Comprensión.
2. Elaboración.
3. Habilidades de trabajo intelectual.
4. Memorización
9. El proceso de razonamiento según la lógica
(axiomas, teoremas, demostración,)
Ejemplo
1+1=2
A es hermano de B
C es hijo de A
10. TEOREMA
Preposición demostrable lógicamente partiendo de
axiomas o de otras teorías ya demostradas, Axiomas
sobre el alumno:
1. Estudia
2. Realiza tareas
3. Programa
4. Participa
12. Modelo de adquisición del conocimiento según la
Filosofía
Modelo de Organización: Soporta el análisis de las
características principales de una organización.
Modelo de tarea: Es la parte relevante de un
modelo de negocio.
13. El Modelo Cognoscitivo
El que se aprende las condiciones del aprendizaje, la
acción educativa.
14. El Modelo de Agente Inteligente
Es una entidad capas de prevenir su
entorno, procesar tales percepciones y responder o
actuar en su entorno de manera racional.
15. El Modelo de Agente Inteligente se clasifica en 5
categorías:
1. Agente reactivos.
2. Agente relativos basados en modelo.
3. Agentes basados en objetivo
4. Agentes basados en utilidad.
5. Agentes que aprenden.
16. Papel de la Heurística
Es la capacidad de un sistema para realizar en forma
inmediata innovaciones positivas para sus fines, es
un rasgo característico de los humanos.