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INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE
             TEPEACA
 Organismo Público Descentralizado del Gobierno del Estado de Puebla




                                   CARRERA:
                   INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

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                                      ELABORADO POR:
                               JOKEBED HERNÁNDEZ DOMÍNGUEZ

                                             FEBRER0-JUNIO 2013
El Propósito de la IA (Inteligencia
Artificial) y su evolución histórica.
Propósito de la IA

 La finalidad de la IA consiste en crear teorías y
 modelos que muestran la organización y
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La IA se centra en:

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Presentación1

  • 1. INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE TEPEACA Organismo Público Descentralizado del Gobierno del Estado de Puebla CARRERA: INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES PROYECTO: PRESENTACION DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL M.C ARMANDO SANCHEZ CUEVAS 8°”B” ELABORADO POR: JOKEBED HERNÁNDEZ DOMÍNGUEZ FEBRER0-JUNIO 2013
  • 2. El Propósito de la IA (Inteligencia Artificial) y su evolución histórica.
  • 3. Propósito de la IA  La finalidad de la IA consiste en crear teorías y modelos que muestran la organización y funcionamiento de la inteligencia.
  • 4. La IA se centra en:  En el desarrollo de Sistemas del procesamiento de datos que sean capaces de imitar a la Inteligencia Humana, realizando TAREAS QUE REQUIERAN:  Aprendizaje.  Solución de problemas.  Decisiones.
  • 5. Su seudónimo de IA es:  Inteligencia de la Maquina, la IA cubre una vasta gama de Teorías y Practicas.
  • 6. La Inteligencia Artificial inicio:  En 1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitts  Propusieron una modelo de neurona del cerebro humano y animal.
  • 7. ¿Que postulo McCulloch?  “ El cerebro es una solucionador inteligente de problemas, de modo que imitemos al cerebro”.
  • 8. En los años 50  Se logro realizar un sistema con éxito, se llamo el Perseptron de Rossenblat: 1. Comprensión. 2. Elaboración. 3. Habilidades de trabajo intelectual. 4. Memorización
  • 9. El proceso de razonamiento según la lógica (axiomas, teoremas, demostración,)  Ejemplo  1+1=2  A es hermano de B  C es hijo de A
  • 10. TEOREMA  Preposición demostrable lógicamente partiendo de axiomas o de otras teorías ya demostradas, Axiomas sobre el alumno: 1. Estudia 2. Realiza tareas 3. Programa 4. Participa
  • 11. Demostración  Argumento utilizado para mostrar la veracidad de una preposición matemática.
  • 12. Modelo de adquisición del conocimiento según la Filosofía  Modelo de Organización: Soporta el análisis de las características principales de una organización.  Modelo de tarea: Es la parte relevante de un modelo de negocio.
  • 13. El Modelo Cognoscitivo  El que se aprende las condiciones del aprendizaje, la acción educativa.
  • 14. El Modelo de Agente Inteligente  Es una entidad capas de prevenir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional.
  • 15. El Modelo de Agente Inteligente se clasifica en 5 categorías: 1. Agente reactivos. 2. Agente relativos basados en modelo. 3. Agentes basados en objetivo 4. Agentes basados en utilidad. 5. Agentes que aprenden.
  • 16. Papel de la Heurística  Es la capacidad de un sistema para realizar en forma inmediata innovaciones positivas para sus fines, es un rasgo característico de los humanos.
  • 17.  GRACIAS POR SU ATENCIÓN