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Trabajo final
BACHILLERATO GENERAL
OFICIAL MARIANO MATAMOROS
       MAESTRO: Alejandro

  ALUMNA: Cynthia Guevara Salas

 MATERIA: Aplicaciones informáticas

  TRABAJO: Batalla del 5 de mayo

GRADOO:2                   Grupo: B
OPCIONES
   Introducción.
   Desarrollo.
   Categorías de inteligencia artificial.
   Escuelas de pensamiento.
   Inteligencia convencional.
   Inteligencia artificial y los sentimientos.
   Criticas.
   Científicos en el campo de la (IA)
   Test de Turing.
   Tecnologías de apoyo.
   Aplicaciones de la inteligencia artificial.
   Películas sobre inteligencia artificial.
   Video sobre inteligencia artificial.
   Conclusión
   En ciencias de la computación se denomina inteligencia
    artificial (IA) a las inteligencias no naturales en agentes
    racionales no vivos. 1 2 3 John McCarthy, acuñó el término
    en 1956, la definió: "Es la ciencia e ingeniería de hacer
    máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo
    inteligentes.“

   Para explicar la definición anterior, entiéndase a un Agente
    inteligente que permite pensar, evaluar y actuar conforme a
    ciertos principios de optimización y consistencia, para
    satisfacer algún objetivo o finalidad. De acuerdo al concepto
    previo, racionalidad es más general y por ello más adecuado
    que inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta
    disciplina.
DESARROLLO
Él término "inteligencia artificial" fue acuñado formalmente en
1956 durante la conferencia de Darthmounth, más para
entonces ya se había estado trabajando en ello durante cinco
años en los cuales se había propuesto muchas definiciones
distintas que en ningún caso habían logrado ser aceptadas
totalmente por la comunidad investigadora. La IA es una de
las disciplinas más nuevas junto con la genética moderna.
Ambos son dos de los campos más atractivos para los
científicos hoy día.
Las ideas más básicas se remontan a los griegos, antes de
Cristo. Aristóteles (384-322 a. C.) fue el primero en describir
un conjunto de reglas que describen una parte del
funcionamiento de la mente para obtener conclusiones
racionales, y Ctesibio de Alejandría (250 a. C.) construyó la
primera máquina autocontrolada, un regulador del flujo de
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Trabajo final

  • 2. BACHILLERATO GENERAL OFICIAL MARIANO MATAMOROS MAESTRO: Alejandro ALUMNA: Cynthia Guevara Salas MATERIA: Aplicaciones informáticas TRABAJO: Batalla del 5 de mayo GRADOO:2 Grupo: B
  • 3. OPCIONES  Introducción.  Desarrollo.  Categorías de inteligencia artificial.  Escuelas de pensamiento.  Inteligencia convencional.  Inteligencia artificial y los sentimientos.  Criticas.  Científicos en el campo de la (IA)
  • 4. Test de Turing.  Tecnologías de apoyo.  Aplicaciones de la inteligencia artificial.  Películas sobre inteligencia artificial.  Video sobre inteligencia artificial.  Conclusión
  • 5. En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial (IA) a las inteligencias no naturales en agentes racionales no vivos. 1 2 3 John McCarthy, acuñó el término en 1956, la definió: "Es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes.“  Para explicar la definición anterior, entiéndase a un Agente inteligente que permite pensar, evaluar y actuar conforme a ciertos principios de optimización y consistencia, para satisfacer algún objetivo o finalidad. De acuerdo al concepto previo, racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina.
  • 6. DESARROLLO Él término "inteligencia artificial" fue acuñado formalmente en 1956 durante la conferencia de Darthmounth, más para entonces ya se había estado trabajando en ello durante cinco años en los cuales se había propuesto muchas definiciones distintas que en ningún caso habían logrado ser aceptadas totalmente por la comunidad investigadora. La IA es una de las disciplinas más nuevas junto con la genética moderna. Ambos son dos de los campos más atractivos para los científicos hoy día. Las ideas más básicas se remontan a los griegos, antes de Cristo. Aristóteles (384-322 a. C.) fue el primero en describir un conjunto de reglas que describen una parte del funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales, y Ctesibio de Alejandría (250 a. C.) construyó la primera máquina autocontrolada, un regulador del flujo de agua (racional pero sin razonamiento).
  • 7. CATEGORIAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL  Sistemas que piensan como  Sistemas que actúan como humanos. humanos. Estos sistemas tratan de emular Estos sistemas tratan de actuar el pensamiento humano; por como humanos; es decir, imitan el ejemplo las redes neuronales comportamiento humano; por artificiales. La automatización de ejemplo la robótica. El estudio de actividades que vinculamos con cómo lograr que los procesos de pensamiento computadores realicen tareas humano, actividades como la que, por el momento, los Toma de decisiones, resolución humanos hacen mejor. de problemas, aprendizaje.  Sistemas que actúan  Sistemas que piensan racionalmente(idealmente). racionalmente. Es decir, con Trata de emular en forma lógica (idealmente). tratan de racional el comportamiento imitar o emular el pensamiento humano; por ejemplo los agentes lógico racional del ser humano; inteligentes .Está relacionado con por ejemplo los sistemas conductas inteligentes en expertos. El estudio de los artefactos. cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.
  • 8. ESCUELAS DE PENSAMIENTO LA IA SE DIVIDE EN DOS ESCUELAS DE PENSAMIENTO:
  • 9. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas.
  • 10. INTELIGENCIA COMPUTACIONAL La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.
  • 11. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS SENTIMIENTOS El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente. A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor.
  • 12. En esta línea, hay que saber que ya existen sistemas inteligentes. Capaces de tomar decisiones «acertadas». Aunque, por el momento, la mayoría de los investigadores en el ámbito de la Inteligencia Artificial se centran sólo en el aspecto racional, muchos de ellos consideran seriamente la posibilidad de incorporar componentes «emotivos» como indicadores de estado, a fin de aumentar la eficacia de los sistemas inteligentes. Particularmente para los robots móviles, es necesario que cuenten con algo similar a las emociones con el objeto de saber –en cada instante y como mínimo– qué hacer a continuación. Al tener «sentimientos» y, al menos potencialmente, «motivaciones», podrán actuar de acuerdo con sus «intenciones. Así, se podría equipar a un robot con dispositivos que controlen su medio interno; por ejemplo, que «sientan hambre» al detectar que su nivel de energía está descendiendo o que «sientan miedo» cuando aquel esté demasiado bajo.
  • 13. Esta señal podría interrumpir los procesos de alto nivel y obligar al robot a conseguir el preciado elemento. Incluso se podría introducir el «dolor» o el «sufrimiento físico», a fin de evitar las torpezas de funcionamiento como, por ejemplo, introducir la mano dentro de una cadena de engranajes o saltar desde una cierta altura, lo cual le provocaría daños irreparables. Esto significa que los sistemas inteligentes deben ser dotados con mecanismos de retroalimentación que les permitan tener conocimiento de estados internos, igual que sucede con los humanos que disponen de propiocepción, intercepción, nocicepción, etcétera. Esto es fundamental tanto para tomar decisiones como para conservar su propia integridad y seguridad. La retroalimentación en sistemas está particularmente desarrollada en cibernética, por ejemplo en el cambio de dirección y velocidad autónomo de un misil, utilizando como parámetro la posición en cada instante en relación al objetivo que debe alcanzar.
  • 14. CRITICAS Las principales críticas a la En los humanos la inteligencia artificial tienen capacidad de resolver que ver con su capacidad de imitar por completo a un problemas tiene dos ser humano. Estas críticas aspectos: los aspectos ignoran que ningún innatos y los aspectos humano individual tiene aprendidos. Los aspectos capacidad para resolver todo tipo de problemas, y innatos permiten por autores como Howard ejemplo almacenar y Gardner han propuesto recuperar información en la que existen inteligencias memoria y los aspectos múltiples. Un sistema de inteligencia artificial aprendidos el saber debería resolver resolver un problema problemas. matemático mediante el algoritmo adecuado.
  • 15. CIENTIFICOS EN EL CAMPO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL  Ray KurzweilJeff Hawkins  John McCarthy  Marvin Minsky  Judea Pearl  Alan Turing  Joseph Weizenbaum  Raúl Rojas
  • 16. TEST DE TURING ¿Quién lo diseño? Alan Turing, discípulo de John Von Neumann. Se utiliza para: comprender si una máquina lógica es inteligente o no.
  • 17. TECNOLOGIAS DE APOYO  Interfaces de usuario  Visión artificial  Smart process management
  • 18. Mecatrónica  Sistemas de apoyo a la  Sistemas de apoyo a la decisión decisión  Videojuegos  Videojuegos  Prototipos informáticos  Prototipos informáticos  Análisis de sistemas  Análisis de sistemas dinámicos. dinámicos.  Smart Process Management  Smart Process Management  Simulación de multitudes  Simulación de multitudes APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • 19. PELICULAS SOBREINTELIGENCIA ARTIFICIAL  Inteligencia artificial, la película de Steven Spielberg  ¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas?, y su adaptación al cine Blade Runner. Comienza con la aplicación del Test de Turing.  Ghost in the Shell, anime, películas y serie.  The Matrix, la trilogía.  Resident Evil.  Vida y Obra de Multivac, Isaac Asimov.  Yo, robot, Isaac Asimov.
  • 20. VIDEO HACERCA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • 21. CONCLUCION En la sociedad, dentro de las ciencias de la computación, la de la Inteligencia Artificial es una de las áreas que causa más expectación. Que un sistema pueda mejorar su comportamiento sobre la base de la experiencia y que además, tenga una noción de lo que es un error y que pueda evitarlo, resulta muy interesante. No obstante, la realización del trabajo, me ha servido para darme cuenta de que la IA no es algo nuevo, lleva décadas de estudio y está en constante evolución. La realidad es que la mayoría de la gente, al hablar de inteligencia artificial tiende a relacionarlo con el mundo de la robótica y, más concretamente a los robots con formas humanas, capaces de relacionarse. Gracias a este trabajo he descubierto que no es así. La robótica existía mucho antes de la inteligencia artificial.
  • 22. Resulta también interesante que, al encontrarse en constante evolución, encontramos antiguas referencias de robots en la ciencia ficción que ahora sabemos que son posibles a medio o largo plazo. Por otro lado me ha parecido apasionante todo lo relacionado con las redes neuronales y los sistemas biónicos. Parece increíble que una máquina pueda reproducir funciones típicamente humanas. Los métodos tradicionales en Inteligencia Artificial que permitieron el desarrollo de los primeros sistemas expertos y otras aplicaciones, ha ido de la mano de los avances tecnológicos y las fronteras se han ido expandiendo constantemente cada vez que un logro, considerado imposible en su momento, se vuelve posible gracias a los avances en todo el mundo, generando incluso una nueva mentalidad de trabajo que no reconoce fronteras físicas ni políticas. Por ello, yo soy optimista en relación al futuro siempre que se respeten los límites culturales y éticos. Creando siempre máquinas capaces de ayudar al ser humano, de sustituirlo en tareas desagradables, duraderas, pesadas o como complemento de ocio.