INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
LIZETH ESPINOSA BLANCO
PROCESOS DE PRODUCCION INDUSTRIAL
FUS
BOGOTA
25/05/2017

2. ¿QUE ES INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
Es la inteligencia exhibida por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina
"inteligente" ideal es un agente racional flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones
que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea. Coloquialmente el término
"inteligencia artificial" se aplica cuando una máquina imita las funciones "cognitivas" que los
humanos asocian con otras mentes humanas, como por ejemplo: "aprender" y "resolver
problemas". A medida de que las máquinas se vuelven cada vez más capaces, tecnología que
alguna vez se pensó que requería de inteligencia se elimina de la definición. Por ejemplo, el
reconocimiento óptico de caracteres ya no se percibe como un ejemplo de la "inteligencia
artificial" habiéndose convertido en una tecnología común. Avances tecnológicos todavía
clasificados como inteligencia artificial son los sistemas capaces de jugar ajedrez, GO y manejar
por sí mismos.
VENTAJAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
1. En el ámbito laboral reduce los costos y salarios adicionales.
2. Por resultar un atractivo, conlleva a generar más ingresos.
3. Se han desarrollado aplicaciones que realizan tareas que el hombre nunca hubiera
podido realizar debido a su complejidad.
4. Puede predecir situaciones a largo plazo.
5. Reduce el tiempo que consume realizar cierta actividad.
6. Lograr grandes hallazgos y avances.
DESVENTAJAS DELA INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
1 Por ser software, requieren de constantes actualizaciones (mantenimiento).
2 Realizar estos sistemas expertos requiere de mucho tiempo y dinero.
3 Crear máquinas que sean autosuficientes y puedan ir desplazando a la raza humana.
4 El uso irracional y exagerado de esta tecnología podría conllevar a la dominación de
las máquinas sobre el hombre, como también llegar a depender mucho de ellas.
5 El hombre se siente menos importante cuando una máquina o un sistema “lo supera”.

3. RAMAS DELA INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
 SISTEMAS EXPERTOS: Programas computacionales que resuelven problemas que
normalmente requieren del conocimiento de un especialista o experto humano.
 APRENDIZAJE Y RAZONAMIENTO AUTOMÁTICO: Máquinas capaces de planificar, tomar
decisiones, plantear y evaluar estrategias, aprender a partir de la experiencia, auto-re-
programables, etc.
 VISIÓN POR COMPUTADORA: Reconocimiento de patrones, Reconoce y procesa
señales, caracteres, patrones, objetos, escenas.
 AGENTES INTELIGENTES: Es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar
tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir,
de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado deseado.
 ROBÓTICA: Otra definición de robótica esel diseño,fabricación y utilización de máquinas
automáticas programables con el fin de realizar tareas repetitivas como el ensamble de
automóviles, aparatos, etc., y otras actividades. Básicamente, la robótica se ocupa de
todo lo concerniente a los robots, lo cual incluye el control de motores, mecanismos
automáticos neumáticos, sensores, sistemas de cómputos, etc.
LAS TRES PRINCIPALES LEYES DE LA ROBOTICA:
1. Un robot no hará daño a un ser humano o, por inacción, permitir que un ser humano
sufra daño.
2. Un robot debe obedecer las órdenes dadas por los seres humanos, excepto si estas
órdenes entrasen en conflicto con la 1ª Ley.
3. Un robot debe proteger su propia existencia en la medida en que esta protección no
entre en conflicto con la 1ª o la 2ª Ley.

4. ¿DONDE SE USA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
La Inteligencia Artificial ha sido usada en un amplio número de campos, incluyendo diagnóstico
médico, comercio de acciones, control robótico, leyes, percepción remota, descubrimientos
científicos y juguetes. Sin embargo muchas aplicaciones de la Inteligencia Artificial no son
percibidas como tal: Mucha Inteligencia Artificial se han filtrado en aplicaciones generales,
comúnmente sin ser llamadas Inteligencia Artificial porque una vez que algo se vuelve
suficientemente útil y común deja de ser considerado Inteligencia Artificial, Nick Bostrom reports.
Miles de aplicaciones de la Inteligencia Artificial están profundamente embebidas en la
infraestructura de cada industria. Al final de los 90s y principios del siglo 21, las tecnologías de
IA empezaron a usarse ampliamente como elementos de sistemas mayores, pero el campo es
raramente acreditado por estos logros.
Los bancos usan inteligencia artificial para organizar operaciones, invertir en acciones y
administrar propiedades. En agosto del 2001, robots vencen a los humanos en una competición
simulada de comercio financiero.
Una clínica médica puede usar inteligencia artificial para organizar las asignaciones de las
camas, crear una rotación del personal, y proveer información médica y otras tareas
importantes.
Las redes neuronales artificiales son usadas como sistemas de apoyo para decisiones clínicas
en el diagnóstico médico, tales como la tecnología de Procesamiento de Conceptos en el
software de registros médicos electrónicos.
Otras tareas en medicina que pueden ser potencialmente realizadas por inteligencia artificial
incluyen:
 Interpretación de radiologías asistidas por computadoras. Estos sistemas ayudan a
escanear imágenes digitales, por ejemplo provenientes de computed tomography, para
señalar zonas visibles, tales como posibles enfermedades. Una aplicación típica es la
detección de un tumor.
 Análisis del ruido cardíaco