Explicacion de la correlación

1. CORRELACION BIVAREADA
¿Qué es?
Relación bivariada: relación entre dos variables (X, Y) donde X y Y son medidas en
cualquier escala.
¿Para que sirve?
Funciona para expresar hasta que punto tiene relación una variable con otra.
Ejemplo.

2. Existen dos características importantes a considerar al leer una correlación y lo
son la dirección y la intensidad o (signo y magnitud)
• La dirección o signo hace referencia a la tendencia que tendrá la
grafica, esta puede ser positiva, negativa o nula.

3. La intensidad o la magnitud nos dice la fuerza que tiene una variable con la otra, y estas
pueden verse asi.
• Correlacion negativa
perfecta
• Correlacion negativa
fuerte
• Correlacion negativa débil
• Correlacion nula
• Correlacion positiva débil
• Correlación positiva fuerte
• Correlacion positiva
perfecta

4. Tenemos el coeficiente de correlación lineal de Pearson que se sirve para
cuantificar tendencias lineales, y el coeficiente de correlación de Spearman que se
utiliza para tendencias de aumento o disminución, no necesariamente lineales pero
sí monótonas (las variables tienden a moverse en la misma dirección relativa, pero no
necesariamente a un ritmo constante

5. Referencias APA
• Ferrero, R. (s/f). ¿Qué es la correlación estadística y cómo interpretarla? Máxima Formación.
Recuperado el 12 de marzo de 2023, de https://www.maximaformacion.es/blog-dat/que-es-la-
correlacion-estadistica-y-como-interpretarla/
• Sagaró, M. y Zamora, L. Técnicas estadísticas para identificar posibles relaciones bivariadas
Recuperado el 12 de marzo de 2023, de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1726-
67182020000200008#B12