Este documento resume los modelos utilizados para evaluar las poblaciones de peces y la integración de datos biológicos y pesqueros en el proceso. Explica los modelos conceptuales y cuantitativos de biomasa dinámica y estructurados, así como cómo se evalúa la incertidumbre de los resultados. También describe el manejo pesquero chileno a través de cuotas totales admisibles de captura determinadas por mortalidad por pesca de referencia y criterios de explotación general para pequeños pelágicos y otros recursos de

1. Integración de información biológica y pesquera en la evaluación de stock JC Quiroz División de Investigación Pesquera Instituto de Fomento Pesquero jquiroz@ifop.cl VisitaEstudiantesBiología Marina Universidad de Valparaíso

3. Modelo conceptual Modelo cuantitativo N1 = N0 + B – D + I –E N1 = No + B – D D

4. Modelo conceptual Modelo cuantitativo N1 = No + B – D

5. Modelo de biomasa dinámica Modelo Estructurado

7. Modelo de biomasa dinámica

8. Modelo de biomasa dinámica / estructurado

9. Modelo Estructurado

10. ¿Como evaluar incertidumbre? De los resultados de los modelo poblacionales

12. Tablas de Riesgo

13. Un ejemplo Si aún hay tiempo

15. Anchovy and common sardinecentral-south

17. January Recruitment surveys Stock Assessment anchovy common sardine April-May Autumn surveys

18. TheChileanfisheriesmanagement (2/2) Others important low-trophic level fisheries The crabs, squat lobsters and shrimps species December  agreement on the TAC’s Based on reference exploitation rate (µ=Y/B) Using a overall exploitation criteria  P(µt>[0.12-0.17])<0.1 (decline biomass)  P(µt>[0.12-0.17])<0.5 (stable biomass)

19. Thank you