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El ciclo de vida
de un sistema de información
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El ciclo de vida
de un sistema de información
 El proceso de desarrollo de software
 Modelos de ciclo de vida
 El ciclo de vida de una base de datos
 El proceso de diseño de bases de datos
     Fase 1: Análisis de requerimientos
     Fase 2: Diseño conceptual
     Fase 3: Elección del SGBD
     Fase 4: Diseño lógico
     Fase 5: Diseño físico
     Fase 6: Instalación y mantenimiento

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Las etapas del proceso
de desarrollo de software

 El ciclo de vida de un sistema de información
 comprende las siguientes etapas:

   Planificación
   Análisis
   Diseño
   Implementación
   Pruebas
   Instalación / Despliegue
   Uso y mantenimiento
                                                 2
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Las etapas del proceso
de desarrollo de software

 Planificación

   Ámbito del proyecto
   Estudio de viabilidad
   Análisis de riesgos
   Estimación
   Planificación temporal
   Asignación de recursos.


                             3
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Las etapas del proceso
de desarrollo de software

 Análisis (¿qué?)

   Elicitación de requerimientos:
       Requerimientos funcionales
       Requerimientos no funcionales

   Modelado:
     Modelado de datos
     Modelado de procesos

                                       4
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Las etapas del proceso
de desarrollo de software

 Diseño (¿cómo?)
 Estudio de alternativas y diseño arquitectónico

    Diseño de la base de datos

    Diseño de las aplicaciones




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Las etapas del proceso
de desarrollo de software

 Implementación

   Adquisición de componentes.

   Creación e integración de los recursos necesarios
   para que el sistema funcione.




                                                       6
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Las etapas del proceso
de desarrollo de software

 Pruebas

   Pruebas de unidad.
   Pruebas de integración.
   Pruebas alfa.
   Pruebas beta.
   Test de aceptación.




                             7
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Las etapas del proceso
de desarrollo de software

 Instalación / despliegue

 Uso / mantenimiento

   Mantenimiento adaptativo.
   Mantenimiento correctivo.
   Mantenimiento perfectivo.




                               8
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Modelos de ciclo de vida
Modelo en cascada
   Planificación



               Análisis



                          Diseño



                               Implementación



                                            Pruebas



                                                  Mantenimiento
                                                                  9
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Modelos de ciclo de vida
Modelo en cascada

 El modelo en cascada (también conocido como “ciclo
 de vida clásico”) no es el único, ni tampoco el mejor
 en muchas situaciones.

 No obstante, se adapta bien al desarrollo
 de las prácticas de una asignatura.

   En los apuntes se puede encontrar una breve
   discusión de las limitaciones del modelo en cascada
   e información relativa a modelos alternativos.

                                                         10
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Modelos de ciclo de vida
Desarrollo de prototipos




                           11
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Modelos de ciclo de vida
Modelo en espiral

                            Evaluación
        Planificación
                         de alternativas
       (determinación
        de objetivos)     Identificación
                             de riesgos




         Revisión       Desarrollo

                                           12
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El ciclo de vida
de una base de datos

 Definición del sistema: Requerimientos de datos.
                sistema:
 Diseño de la base de datos.
                        datos.
 Implementación de la base de datos.
                                  datos.
 Carga o conversión de los datos.
 Conversión de aplicaciones.
 Prueba y validación.
           validación.
 Operación, supervisión y mantenimiento.

           NOTA:
           En negrita aparecen los aspectos en los que
           centraremos principalmente nuestra atención.
                                                          13
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El ciclo de vida
de una base de datos

Diseño de la base de datos:
                     datos:
  Diseño conceptual:
           conceptual:
  Descripción del esquema de la base de datos
  utilizando un modelo de datos conceptual.
  Diseño lógico:
            lógico:
  Descripción de la base de datos
  con un modelo de datos implementable
  (p.ej. el modelo relacional).
  Diseño físico:
          físico:
  Descripción de la base de datos a nivel interno.
                                                     14
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El proceso de diseño
de bases de datos

Problema:
  Diseñar la estructura lógica y física de una o más
  bases de datos para atender las necesidades de
  información de los usuarios de un conjunto
  definido de aplicaciones.

Actividades paralelas:
  Diseño de la estructura y contenido de la base de
  datos (datos).
        (datos).
  Diseño de las aplicaciones de la base de datos
  (procesos).
   procesos).
                                                       15
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El proceso de diseño
de bases de datos

Fases:

1.   Análisis de requisitos.
2.   Diseño conceptual.
3.   Elección del sistema gestor de bases de datos.
4.   Diseño lógico.
5.   Diseño físico.
6.   Instalación y mantenimiento.


                                                      16
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El proceso de diseño
de bases de datos
Fase 1: Análisis de requerimientos
  Recabar información sobre el uso
  que se piensa dar a la base de datos.

Tareas
Elicitación de los requisitos del sistema:
   Identificación de las principales áreas de la aplicación
   y de los distintos grupos de usuarios.
   Estudio y análisis de la documentación
   existente relativa a las aplicaciones.
   Estudio del entorno de operación actual.
   Estudio del uso de la información
                                                              17
   (transacciones, frecuencias y flujos de datos).
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El proceso de diseño
de bases de datos
Fase 1: Análisis de requerimientos
  Recabar información sobre el uso
  que se piensa dar a la base de datos.

Resultado
Documento de especificación de requerimientos:
  Descripción del sistema en lenguaje natural.
  Lista de requerimientos
  (organizados de forma jerárquica).
  Diagramas de flujo de datos (DFD).
  Casos de uso.
                                                 18
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El proceso de diseño
de bases de datos
Fase 2: Diseño conceptual
  Producir un esquema conceptual
  de la base de datos, independiente del SGBD.


Objetivos del diseño conceptual
  Comprensión de la estructura, semántica, relaciones y
  restricciones de la BD.
  Descripción estable del contenido de la base de datos.
  Comunicación entre usuarios, analistas y diseñadores.

                                                           19
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El proceso de diseño
de bases de datos
Fase 2: Diseño conceptual

Caracteristicas deseables del modelo conceptual
  Expresividad
  (diferentes tipos de datos, relaciones y restricciones).
  Sencillez
  (lo bastante simple para que los usuarios lo comprendan).
  Minimalidad
  (número pequeño de conceptos básicos).
  Representación gráfica
  (notación gráfica fácil de interpretar).
  Formalidad
  (especificación formal y sin ambigüedad de los datos).
                                                              20
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El proceso de diseño
de bases de datos
Fase 2: Diseño conceptual

Enfoques para el diseño del esquema conceptual
  Enfoque centralizado
      Los requisitos de distintas aplicaciones y grupos de usuarios
      se combinan en un único conjunto de requisitos antes de
      comenzar el diseño del esquema.

  Enfoque de integración de vistas
      Se diseña un esquema (o vista) para cada tipo de usuarios o
      aplicaciones basado únicamente en sus requisitos. Durante
      la etapa de integración de vistas, dichos esquemas se
      combinan o integran para formar un esquema conceptual
      global (del cual cada vista individual puede considerarse
                                                                  21
      un esquema externo).
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El proceso de diseño
de bases de datos
Fase 2: Diseño conceptual

Tareas
  Modelado de los datos del sistema.

Resultado
  Diagrama E/R, diagrama CASE*Method,
                         CASE*Method,
  o diagrama de clases UML.
  Diccionario de datos.


                                        22
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El proceso de diseño
de bases de datos
Fase 3:
Elección del sistema gestor de bases de datos

1.   Elección del modelo de datos (tipo de DBMS)

       p.ej.   DBMS relacional, objeto-relacional,
                                objeto-
               orientado a objetos, multidimensional…

2.   Elección del sistema gestor de bases de datos

       p.ej.
       p.ej.   Oracle, IBM DB2 UDB, Microsoft SQL
               Server, Interbase, PostgreSQL, MySQL…
                       Interbase, PostgreSQL, MySQL…
                                                        23
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El proceso de diseño
de bases de datos
Fase 3:
Elección del sistema gestor de bases de datos

  Sistema Gestor de Bases de Datos
  (DBMS: Database Management System):System):
  Software con capacidad para definir, mantener y
  utilizar una base de datos.

  Un sistema de gestión de bases de datos debe
  permitir definir estructuras de almacenamiento,
  acceder a los datos de forma eficiente y segura, etc.

                                                          24
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El proceso de diseño
de bases de datos
Fase 3:
Elección del sistema gestor de bases de datos

Factores técnicos
1. Organización de los datos independientemente de las
   aplicaciones que los vayan a usar (independencia
   lógica) y de los ficheros en los que vayan a
   almacenarse (independencia física).
2. Datos y aplicaciones accesibles a los usuarios y a
   otras aplicaciones de la manera más amigable posible
   (lenguajes de consulta: SQL, Query-by-example…).
                                  Query-by-example…).
3. Datos gestionados de forma centralizada e
   independiente de las aplicaciones.                   25
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El proceso de diseño
de bases de datos
Fase 3:
Elección del sistema gestor de bases de datos

Factores técnicos
4. No redundancia (los datos no deben estar duplicados),
   consistencia e integridad.
5. Fiabilidad (protección frente a fallos).
6. Seguridad (no todos los datos deben ser accesibles a
   todos los usuarios).
7. Capacidad de replicación y distribución.
8. Portabilidad.
9. Disponibilidad de herramientas de desarrollo de SW.
                                                        26
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El proceso de diseño
de bases de datos
Fase 3:
Elección del sistema gestor de bases de datos

Factores “no técnicos”
1.   Coste de la adquisición del software, del hardware y
     coste de mantenimiento.
2.   Coste de creación y conversión de la base de datos.
3.   Coste de personal (formación y operación).
4.   Disponibilidad de servicios del proveedor.

                                                            27
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El proceso de diseño
de bases de datos
Fase 4: Diseño lógico

  El diseño lógico de la base de datos consiste en crear
  un esquema conceptual y los esquemas externos en el
  modelo de datos del SGBD elegido.

Tareas

  Transformar los esquemas obtenidos en el diseño
  conceptual en un conjunto de estructuras propias del
  modelo abstracto de datos elegido.
                                                           28
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El proceso de diseño
de bases de datos
Fase 4: Diseño lógico

En el caso de bases de datos relacionales:
  Paso del diagrama E/R a un conjunto de tablas.
  Normalización de las tablas.

Resultado

  Conjunto de estructuras propias del modelo abstracto
  de datos (p.ej. conjunto de tablas).

                                                         29
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El proceso de diseño
de bases de datos
Fase 5: Diseño físico

  El diseño físico de la base de datos consiste en elegir
  estructuras de almacenamiento (p.ej. tablas,
  particiones de tablas, índices…) para que el
  rendimiento de la base de datos sea adecuado para
  las distintas aplicaciones a las que ha de dar servicio
  (tiempo de respuesta, aprovechamiento del espacio de
  almacenamiento, productividad de las transacciones).




                                                            30
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El proceso de diseño
de bases de datos
Fase 5: Diseño físico

Tareas
  Estimar adecuadamente los diferentes parámetros
  físicos de nuestra base de datos, mediante técnicas
  analíticas (modelos matemáticos de rendimiento)
  y/o técnicas experimentales (prototipos, simulación
  o pruebas de carga).
  Preparar las sentencias DDL correspondientes a las
  estructuras identificadas durante la etapa de diseño
  lógico de la base de datos.
                                                         31
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El proceso de diseño
de bases de datos
Fase 5: Diseño físico

Resultado
  Conjunto de sentencias DDL escritas en el lenguaje del
  SGBD elegido (incluyendo la creación de índices,
  selección de parámetros físicos, etc.).




                                                           32
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El proceso de diseño
de bases de datos
Fase 6: Instalación y mantenimiento

  Casi siempre es necesario modificar el diseño de la
  base de datos tras su puesta en funcionamiento,
  por lo que se incluye explícitamente esta fase en el
  proceso de diseño de bases de datos.

  Los cambios en el diseño de la base de datos
  son necesarios para…
     adaptarla a cambios en los requerimientos,
     mejorar el rendimiento del sistema.
                                                         33
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El proceso de diseño
de bases de datos
Fase 6: Instalación y mantenimiento

Tareas de instalación y puesta en marcha

  Suele ser responsabilidad del DBA, que se encarga de
  recopilar todas las sentencias DDL necesarias para
  crear los esquemas de la base de datos.
                                       datos.

  A continuación, pueden se cargan los datos en la base
  de datos, para lo cual puede ser necesaria la
  implementación de rutinas de conversión.
                                 conversión.
                                                          34
© berzal@acm.org
El proceso de diseño
de bases de datos
Fase 6: Instalación y mantenimiento

Tareas de mantenimiento
para mejorar el rendimiento del sistema:
  Ajuste de los parámetros de configuración del SGBD.
             Casi todos los SGBDs incluyen utilidades
             de monitorización para supervisar el
             funcionamiento del sistema.

  Reorganización de las estructuras internas de la base
  de datos (p.ej. creación de índices).
  Creación de tablas redundantes
                                                          35
  (vistas materializadas).
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Bibliografía recomendada

 Ramez A. Elmasri & Shamkant B. Navathe:
                                Navathe:
 “Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos”
 Addison-Wesley,
 Addison-Wesley, 2002 [3ª ed.]
 ISBN 84-782-9051-6
      84-782-9051-




                                               36

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Ciclo de vida de un sistema de información

  • 1. © berzal@acm.org El ciclo de vida de un sistema de información
  • 2. © berzal@acm.org El ciclo de vida de un sistema de información El proceso de desarrollo de software Modelos de ciclo de vida El ciclo de vida de una base de datos El proceso de diseño de bases de datos Fase 1: Análisis de requerimientos Fase 2: Diseño conceptual Fase 3: Elección del SGBD Fase 4: Diseño lógico Fase 5: Diseño físico Fase 6: Instalación y mantenimiento 1
  • 3. © berzal@acm.org Las etapas del proceso de desarrollo de software El ciclo de vida de un sistema de información comprende las siguientes etapas: Planificación Análisis Diseño Implementación Pruebas Instalación / Despliegue Uso y mantenimiento 2
  • 4. © berzal@acm.org Las etapas del proceso de desarrollo de software Planificación Ámbito del proyecto Estudio de viabilidad Análisis de riesgos Estimación Planificación temporal Asignación de recursos. 3
  • 5. © berzal@acm.org Las etapas del proceso de desarrollo de software Análisis (¿qué?) Elicitación de requerimientos: Requerimientos funcionales Requerimientos no funcionales Modelado: Modelado de datos Modelado de procesos 4
  • 6. © berzal@acm.org Las etapas del proceso de desarrollo de software Diseño (¿cómo?) Estudio de alternativas y diseño arquitectónico Diseño de la base de datos Diseño de las aplicaciones 5
  • 7. © berzal@acm.org Las etapas del proceso de desarrollo de software Implementación Adquisición de componentes. Creación e integración de los recursos necesarios para que el sistema funcione. 6
  • 8. © berzal@acm.org Las etapas del proceso de desarrollo de software Pruebas Pruebas de unidad. Pruebas de integración. Pruebas alfa. Pruebas beta. Test de aceptación. 7
  • 9. © berzal@acm.org Las etapas del proceso de desarrollo de software Instalación / despliegue Uso / mantenimiento Mantenimiento adaptativo. Mantenimiento correctivo. Mantenimiento perfectivo. 8
  • 10. © berzal@acm.org Modelos de ciclo de vida Modelo en cascada Planificación Análisis Diseño Implementación Pruebas Mantenimiento 9
  • 11. © berzal@acm.org Modelos de ciclo de vida Modelo en cascada El modelo en cascada (también conocido como “ciclo de vida clásico”) no es el único, ni tampoco el mejor en muchas situaciones. No obstante, se adapta bien al desarrollo de las prácticas de una asignatura. En los apuntes se puede encontrar una breve discusión de las limitaciones del modelo en cascada e información relativa a modelos alternativos. 10
  • 12. © berzal@acm.org Modelos de ciclo de vida Desarrollo de prototipos 11
  • 13. © berzal@acm.org Modelos de ciclo de vida Modelo en espiral Evaluación Planificación de alternativas (determinación de objetivos) Identificación de riesgos Revisión Desarrollo 12
  • 14. © berzal@acm.org El ciclo de vida de una base de datos Definición del sistema: Requerimientos de datos. sistema: Diseño de la base de datos. datos. Implementación de la base de datos. datos. Carga o conversión de los datos. Conversión de aplicaciones. Prueba y validación. validación. Operación, supervisión y mantenimiento. NOTA: En negrita aparecen los aspectos en los que centraremos principalmente nuestra atención. 13
  • 15. © berzal@acm.org El ciclo de vida de una base de datos Diseño de la base de datos: datos: Diseño conceptual: conceptual: Descripción del esquema de la base de datos utilizando un modelo de datos conceptual. Diseño lógico: lógico: Descripción de la base de datos con un modelo de datos implementable (p.ej. el modelo relacional). Diseño físico: físico: Descripción de la base de datos a nivel interno. 14
  • 16. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Problema: Diseñar la estructura lógica y física de una o más bases de datos para atender las necesidades de información de los usuarios de un conjunto definido de aplicaciones. Actividades paralelas: Diseño de la estructura y contenido de la base de datos (datos). (datos). Diseño de las aplicaciones de la base de datos (procesos). procesos). 15
  • 17. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Fases: 1. Análisis de requisitos. 2. Diseño conceptual. 3. Elección del sistema gestor de bases de datos. 4. Diseño lógico. 5. Diseño físico. 6. Instalación y mantenimiento. 16
  • 18. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Fase 1: Análisis de requerimientos Recabar información sobre el uso que se piensa dar a la base de datos. Tareas Elicitación de los requisitos del sistema: Identificación de las principales áreas de la aplicación y de los distintos grupos de usuarios. Estudio y análisis de la documentación existente relativa a las aplicaciones. Estudio del entorno de operación actual. Estudio del uso de la información 17 (transacciones, frecuencias y flujos de datos).
  • 19. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Fase 1: Análisis de requerimientos Recabar información sobre el uso que se piensa dar a la base de datos. Resultado Documento de especificación de requerimientos: Descripción del sistema en lenguaje natural. Lista de requerimientos (organizados de forma jerárquica). Diagramas de flujo de datos (DFD). Casos de uso. 18
  • 20. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Fase 2: Diseño conceptual Producir un esquema conceptual de la base de datos, independiente del SGBD. Objetivos del diseño conceptual Comprensión de la estructura, semántica, relaciones y restricciones de la BD. Descripción estable del contenido de la base de datos. Comunicación entre usuarios, analistas y diseñadores. 19
  • 21. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Fase 2: Diseño conceptual Caracteristicas deseables del modelo conceptual Expresividad (diferentes tipos de datos, relaciones y restricciones). Sencillez (lo bastante simple para que los usuarios lo comprendan). Minimalidad (número pequeño de conceptos básicos). Representación gráfica (notación gráfica fácil de interpretar). Formalidad (especificación formal y sin ambigüedad de los datos). 20
  • 22. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Fase 2: Diseño conceptual Enfoques para el diseño del esquema conceptual Enfoque centralizado Los requisitos de distintas aplicaciones y grupos de usuarios se combinan en un único conjunto de requisitos antes de comenzar el diseño del esquema. Enfoque de integración de vistas Se diseña un esquema (o vista) para cada tipo de usuarios o aplicaciones basado únicamente en sus requisitos. Durante la etapa de integración de vistas, dichos esquemas se combinan o integran para formar un esquema conceptual global (del cual cada vista individual puede considerarse 21 un esquema externo).
  • 23. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Fase 2: Diseño conceptual Tareas Modelado de los datos del sistema. Resultado Diagrama E/R, diagrama CASE*Method, CASE*Method, o diagrama de clases UML. Diccionario de datos. 22
  • 24. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Fase 3: Elección del sistema gestor de bases de datos 1. Elección del modelo de datos (tipo de DBMS) p.ej. DBMS relacional, objeto-relacional, objeto- orientado a objetos, multidimensional… 2. Elección del sistema gestor de bases de datos p.ej. p.ej. Oracle, IBM DB2 UDB, Microsoft SQL Server, Interbase, PostgreSQL, MySQL… Interbase, PostgreSQL, MySQL… 23
  • 25. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Fase 3: Elección del sistema gestor de bases de datos Sistema Gestor de Bases de Datos (DBMS: Database Management System):System): Software con capacidad para definir, mantener y utilizar una base de datos. Un sistema de gestión de bases de datos debe permitir definir estructuras de almacenamiento, acceder a los datos de forma eficiente y segura, etc. 24
  • 26. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Fase 3: Elección del sistema gestor de bases de datos Factores técnicos 1. Organización de los datos independientemente de las aplicaciones que los vayan a usar (independencia lógica) y de los ficheros en los que vayan a almacenarse (independencia física). 2. Datos y aplicaciones accesibles a los usuarios y a otras aplicaciones de la manera más amigable posible (lenguajes de consulta: SQL, Query-by-example…). Query-by-example…). 3. Datos gestionados de forma centralizada e independiente de las aplicaciones. 25
  • 27. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Fase 3: Elección del sistema gestor de bases de datos Factores técnicos 4. No redundancia (los datos no deben estar duplicados), consistencia e integridad. 5. Fiabilidad (protección frente a fallos). 6. Seguridad (no todos los datos deben ser accesibles a todos los usuarios). 7. Capacidad de replicación y distribución. 8. Portabilidad. 9. Disponibilidad de herramientas de desarrollo de SW. 26
  • 28. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Fase 3: Elección del sistema gestor de bases de datos Factores “no técnicos” 1. Coste de la adquisición del software, del hardware y coste de mantenimiento. 2. Coste de creación y conversión de la base de datos. 3. Coste de personal (formación y operación). 4. Disponibilidad de servicios del proveedor. 27
  • 29. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Fase 4: Diseño lógico El diseño lógico de la base de datos consiste en crear un esquema conceptual y los esquemas externos en el modelo de datos del SGBD elegido. Tareas Transformar los esquemas obtenidos en el diseño conceptual en un conjunto de estructuras propias del modelo abstracto de datos elegido. 28
  • 30. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Fase 4: Diseño lógico En el caso de bases de datos relacionales: Paso del diagrama E/R a un conjunto de tablas. Normalización de las tablas. Resultado Conjunto de estructuras propias del modelo abstracto de datos (p.ej. conjunto de tablas). 29
  • 31. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Fase 5: Diseño físico El diseño físico de la base de datos consiste en elegir estructuras de almacenamiento (p.ej. tablas, particiones de tablas, índices…) para que el rendimiento de la base de datos sea adecuado para las distintas aplicaciones a las que ha de dar servicio (tiempo de respuesta, aprovechamiento del espacio de almacenamiento, productividad de las transacciones). 30
  • 32. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Fase 5: Diseño físico Tareas Estimar adecuadamente los diferentes parámetros físicos de nuestra base de datos, mediante técnicas analíticas (modelos matemáticos de rendimiento) y/o técnicas experimentales (prototipos, simulación o pruebas de carga). Preparar las sentencias DDL correspondientes a las estructuras identificadas durante la etapa de diseño lógico de la base de datos. 31
  • 33. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Fase 5: Diseño físico Resultado Conjunto de sentencias DDL escritas en el lenguaje del SGBD elegido (incluyendo la creación de índices, selección de parámetros físicos, etc.). 32
  • 34. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Fase 6: Instalación y mantenimiento Casi siempre es necesario modificar el diseño de la base de datos tras su puesta en funcionamiento, por lo que se incluye explícitamente esta fase en el proceso de diseño de bases de datos. Los cambios en el diseño de la base de datos son necesarios para… adaptarla a cambios en los requerimientos, mejorar el rendimiento del sistema. 33
  • 35. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Fase 6: Instalación y mantenimiento Tareas de instalación y puesta en marcha Suele ser responsabilidad del DBA, que se encarga de recopilar todas las sentencias DDL necesarias para crear los esquemas de la base de datos. datos. A continuación, pueden se cargan los datos en la base de datos, para lo cual puede ser necesaria la implementación de rutinas de conversión. conversión. 34
  • 36. © berzal@acm.org El proceso de diseño de bases de datos Fase 6: Instalación y mantenimiento Tareas de mantenimiento para mejorar el rendimiento del sistema: Ajuste de los parámetros de configuración del SGBD. Casi todos los SGBDs incluyen utilidades de monitorización para supervisar el funcionamiento del sistema. Reorganización de las estructuras internas de la base de datos (p.ej. creación de índices). Creación de tablas redundantes 35 (vistas materializadas).
  • 37. © berzal@acm.org Bibliografía recomendada Ramez A. Elmasri & Shamkant B. Navathe: Navathe: “Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos” Addison-Wesley, Addison-Wesley, 2002 [3ª ed.] ISBN 84-782-9051-6 84-782-9051- 36