primera tarea de la clase de simulacion

1. Que essimulación
Simulacióneslaacciónde simular.Este verborefiere arepresentaralgo,imitandoofingiendolo
que no es.Por ejemplo:“El árbitroconsideróque el delanterohizounasimulaciónyporeso
decidióamonestarlo”,“Lasautoridades pidieronalosempleadosque realizaránunasimulaciónde
la votaciónpara analizarsi estáncapacitados”,“El arquitectopresentóunasimulación
computarizadade loque sería el edificio”.
Puede definirsealasimulacióncomolaexperimentaciónconunmodeloque imitaciertos
aspectosde la realidad.Estopermite trabajarencondicionessimilaresalasreales,perocon
variablescontroladasyenunentornoque se asemejaal real peroque estácreado o
acondicionadoartificialmente.
tipos de simulación
Simulaciónporcomputadora
Simulacióneninformática
Simulaciónenlapreparación
Simulaciónenlaeducación
Simulaciónenlascienciasnaturales
Simulaciónmédica
clasificaciónde la simulación
1. Estático / Dinámico
2. Deterministico/Estocástico
3. Discreto/ Continuo
4. Físico(iconico) /Analógico/Simbólico

2. ventajas y desventajasde la simulación
Ventajas y Desventajas de la Simulación
Ventajas Desventajas
 Permite adquirir experiencia de
manera rápida con un bajo costo y sin
poner en riesgo la productividad del
sistema.
 No es aplicable cuando
existan técnicas analíticas que
permitan corregir u optimizar el
sistema.
 Permite identificar áreas con
problemas en un proceso complejo.
 En ocasiones no es posible
asegurar que el modelo sea
valido.
 Permite realizar un
estudio sistemático de alternativas
aplicables al sistema.
 Es posible querer utilizar el
modelo fuera de los imites para
los que fue construido causando
una falsa apreciación del
problema.
 No importa que tan complejo sea el
sistema ya que todo sistema puede ser
modelado y de esta manera poder
atacar el problema
 No existe ninguna
criterio científico sobre las
posibles alternativas a ser
simuladas
 Puede ser aplicada en cualquier punto
de la vida de un sistema, ya sea durante
el diseño o la producción planteando
alternativas para el mejoramiento del
mismo.
 La simulación es imprecisa y en
ocasiones no proveen soluciones
optim
estructuras y etapas de la simulación
para llevaracaboun experimentode simulaciónse requiere realizarlassiguientesetapas:
DefiniciónDel Sistema:Paratenerunadefiniciónexactadel sistemaque se deseasimular,es
necesariohacerprimeramenteunanálisispreliminardel mismo,conel finde determinarla
iteracióndel sistemaconotrossistemas.

3. FormulaciónDel Modelo:Unavezque estándefinidosconexactitudlosresultadosque se desean
obtenerdel estudioel siguientepasoesdefiniryconstruirel modeloconel cual se obtendránlos
resultadosdeseados.
ColecciónDe Datos:Es posible que lafacilidadde obtenciónde algunosdatosoladificultadde
conseguirotros,puedainfluenciarel desarrolloyformulacióndelmodelo.
ImplementaronDel ModeloEnLa Computadora:A k.o.se define cual esel lenguaje que se vaa
utilizaralgunosde estospuedenserde propósitogeneral como:Visual basic,Java,Delphi ose
puedenusarunospaquetescomo:GBSS,SIMULA,PROMODEL.
Validación:A travésde estaetapaesposible detallardefinicionesenlaformulacióndel modeloo
enlosdatos alimentadosal modelo.
Experimentación:Laexperimentaciónconel modelose realizaradespuésde que este hasido
validado.
Interpretación:A que se interpretanlosresultadosque arrojalasimulaciónyenbase a estose
toma unadecisión.
Documentación:existendostiposde documentaciónque sonrequeridosparahacerun mejoruso
del modelode simulación.
elementosbásicosde una simulación
A continuación,se analizanloselementosesencialesque componenunasimulaciónporordenador
(Whicker,Sigelman,1991).De estaforma se podrá,también,compararenseccionesposteriores
con la estructurade una aplicaciónde realidadvirtual.
Asunciones:Sonel conjuntode hipótesissobre lasque se basantodoslosrazonamientosque
hacenreferenciaal fenómenode estudioyque constituyenel esqueletodel modelo.
Parámetros(ovaloresfijos):Aunque paraunprogramadoresta terminologíapodríadar lugar a
confusión,eneste casolosparámetrossonlasvariablesde control.Estospodríanvariar afectando

4. losresultadosde diversasformas,perose mantienenfijosconel propósitode observar
claramente cómolasvariablesindependientes(entradas) afectanlas dependientes(salidas).
Entradas (o variablesindependientes):Sonlosvaloressubministradosalasimulaciónenel
momentode iniciarse todoel proceso.Correspondenafactoresque se consideraque afectanal
fenómenoprincipal de interés:lasvariablesdependientes(osalidas).
Algoritmos:Conviertenlasentradasensalidasde acuerdoconunasreglasde decisiónque el
investigadorhaespecificado.Debensercompatiblesconlasasuncionesque definenel modelo.Se
puede considerarque sonoperacionalizacionesde laestructuradel modeloyde losprocesos
involucradosenel fenómenode estudio.
Salidas(ovariablesdependientes):Sonel focode interésde lasimulaciónyaquelloque el
científicoanalizaráparapoderextraerconclusionessobre el fenómenode estudio.Estassalidas
son calculadasde formaendógena,esdecir,apartirde losalgoritmosque procesanlasvariables
independientes(entradas) ysinningúntipode intervenciónexternaalolargo del proceso.

5. bibliografía:
http://materias.fi.uba.ar/7526/docs/teoria.pdf
http://simulacion2011.blogspot.com/2011/02/ventajas-y-desventajas-de-la-simulacion.html
https://prezi.com/oj9cnudywe-r/elementos-basicos-de-un-simulador-de-eventos-discretos/
https://villalana.wordpress.com/1-5-estructura-y-etapas-de-un-estudio-de-simulacion/