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Alumno: Monterrosas Hernández Eduardo Grupo: 2EM3
¿Qué es un modelo?
Un modelo es un bosquejo que representa un conjunto real con cierto grado de
precisión y en la forma más completa posible, pero sin pretender aportar una réplica
de lo que existe en la realidad. Los modelos son muy útiles para describir, explicar
o comprender mejor la realidad, cuando es imposible trabajar directamente en la
realidad en sí.
Un modelo tiene dos utilidades fundamentales:
 Reducir la complejidad, permitiéndonos ver las características importantes
que están detrás de un proceso, ignorando detalles de menor importancia
que harían el análisis innecesariamente laborioso; es decir, permitiéndonos
ver el bosque a pesar del detalle de los árboles.
 Hacer predicciones concretas, que se puedan falsar mediante experimentos
u observaciones. De esta forma, los modelos dirigen los estudios empíricos
en una u otra dirección, al sugerir qué información es más importante
conseguir.
Sin embargo, es importante recordar que los modelos no nos proporcionan una
información directa de lo que está ocurriendo realmente en el mundo real. Las
predicciones del modelo deberán ser validadas o refutadas por los resultados
empíricos.
Requisitos de un modelo funcional
Un modelo funcional es un instrumento que sirve a su propósito en forma adecuada
y que deja satisfecho al utilizador. Un buen modelo funcional toma en cuenta todos
los factores esenciales e ignora por completo los detalles superfinos. Por eso, es de
suma importancia disponer de un propósito muy claro y preciso antes de comenzar
a elaborar el modelo.
Los requisitos primordiales para construir cualquier modelo son:
 Un propósito claramente definido.
 Identificar las consideraciones esenciales (incluir en el modelo).
 Desechar consideraciones superfluas (estas son fuente de confusión).
 El modelo debe representar la realidad en forma simplificada.
Existen tres tipos fundamentales de modelos: verbales, de simulación y analíticos.
Los modelos verbales: se ajustan al esquema de "si se cumple esta condición,
entonces lógicamente debería de ocurrir esto". Aunque algunas personas no tienen
muy buena opinión de estos modelos verbales, pues carecen de rigor matemático,
estos modelos pueden llegar a ser muy potentes. La teoría de Darwin de evolución
por selección natural era un modelo verbal y, sin embargo, revolucionó la biología.
El modelo de Darwin establecía que si existe variación en un carácter que esté
Alumno: Monterrosas Hernández Eduardo Grupo: 2EM3
correlacionado con el éxito reproductivo, y esta variación es "heredable", entonces
el carácter cambiará en sucesivas generaciones; es decir, evolucionará.
Los modelos de simulación: el sistema que se quiere modelar se simula en un
ordenador. Por ejemplo, partiendo de unas determinadas frecuencias alélicas en los
gametos, podemos pensar en un determinado sistema de cruzamientos (aleatorio,
direccional o endógamo) y simularlo en el ordenador. Para ello, sería necesario
proporcionar al ordenador las instrucciones necesarias de cómo habrán de
combinarse los gametos para producir los cigotos de la siguiente generación. Con
esta información, el ordenador sería capaz de calcular las frecuencias genotípicas
resultantes en función del sistema de cruzamientos modelado.
Los modelos analíticos: definen el sistema con ecuaciones que pueden resolverse
para diferentes valores de las variables introducidas y así, predecir el
comportamiento del sistema. Los modelos analíticos son los más difíciles de
construir, pero también los más potentes. Por ejemplo, el modelo de Hardy-
Weinberg es un modelo analítico de la relación entre las frecuencias génicas y
genotípicas de una población bajo condiciones de apareamiento aleatorio.
Todos los modelos parten de una serie de supuestos, explícitos o implícitos, para
simplificar el sistema. En parte, estos supuestos se establecen para hacer el modelo
asequible desde un punto de vista matemático o computacional, especialmente en
el caso de los modelos analíticos, pero también para facilitar la comprensión del
modelo.
Bibliografía
http://www.fao.org/docrep/w7452s/w7452s01.htm
http://ddd.uab.cat/record/23513/
http://eprints.rclis.org/13943/
https://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/joaquina/BOXES-
POP/que_es_un_modelo.htm

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  • 2. Alumno: Monterrosas Hernández Eduardo Grupo: 2EM3 correlacionado con el éxito reproductivo, y esta variación es "heredable", entonces el carácter cambiará en sucesivas generaciones; es decir, evolucionará. Los modelos de simulación: el sistema que se quiere modelar se simula en un ordenador. Por ejemplo, partiendo de unas determinadas frecuencias alélicas en los gametos, podemos pensar en un determinado sistema de cruzamientos (aleatorio, direccional o endógamo) y simularlo en el ordenador. Para ello, sería necesario proporcionar al ordenador las instrucciones necesarias de cómo habrán de combinarse los gametos para producir los cigotos de la siguiente generación. Con esta información, el ordenador sería capaz de calcular las frecuencias genotípicas resultantes en función del sistema de cruzamientos modelado. Los modelos analíticos: definen el sistema con ecuaciones que pueden resolverse para diferentes valores de las variables introducidas y así, predecir el comportamiento del sistema. Los modelos analíticos son los más difíciles de construir, pero también los más potentes. Por ejemplo, el modelo de Hardy- Weinberg es un modelo analítico de la relación entre las frecuencias génicas y genotípicas de una población bajo condiciones de apareamiento aleatorio. Todos los modelos parten de una serie de supuestos, explícitos o implícitos, para simplificar el sistema. En parte, estos supuestos se establecen para hacer el modelo asequible desde un punto de vista matemático o computacional, especialmente en el caso de los modelos analíticos, pero también para facilitar la comprensión del modelo. Bibliografía http://www.fao.org/docrep/w7452s/w7452s01.htm http://ddd.uab.cat/record/23513/ http://eprints.rclis.org/13943/ https://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/joaquina/BOXES- POP/que_es_un_modelo.htm