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LA POBLACIÓN Y LAS
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TECNICAS DE MUESTREO
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Una población estadística es el conjunto de sujetos que
reúnen unas ciertas características que queremos
estudiar.
Cuando la población objeto de estudio es muy grande,
normalmente se dificulta obtener la información
necesaria para poder analizar a la totalidad de los
sujetos.
POBLACIÓN
POBLACIÓN
1
Existen cuatro
Existen cuatro
tipos de técnicas
tipos de técnicas
de muestreo
de muestreo
probabilístico:
probabilístico:
Muestreo aleatorio
simple
Muestreo sistemático
Muestreo en etapas
múltiples
Muestreo
estratificado
Muestreo aleatorio
simple
Muestreo
estratificado
Se caracteriza porque cada
elemento de la población tiene
la misma probabilidad de ser
escogido para formar parte
de la muestra
En este tipo de muestreo la
población de estudio se divide
en subgrupos o
estratos, escogiendo
posteriormente una muestra
al azar de cada estrato
Muestreo sistemático
Muestreo en
etapas múltiples
El muestreo sistemático es
muy similar al muestreo
aleatorio simple. La
diferencia se obtiene en que
en este tipo de muestreo se
divide el total de la población
de estudio entre el tamaño de
la muestra, obteniendo una
constante de muestreo (k)
Consiste en empezar a
muestrear por algo que no
constituye el objeto de la
investigación (unidades
primarias), y obtener una
muestra dentro de cada una
de ellas (unidades
secundarias)
Clasificación de los tipos de
Clasificación de los tipos de
muestreo no probabilístico
muestreo no probabilístico
Muestreo de
conveniencia.
Muestreo por cuotas.
Muestreo discrecional
MUESTREO DE CONVENIENCIA
MUESTREO POR CUOTAS.
MUESTREO DISCRECIONAL
El investigador decide qué
individuos de la población pasan
a formar parte de la muestra
en función de la disponibilidad
de los mismos (proximidad con
el investigador, amistad, etc.).
Si se conocen las características
de la población a estudiar, se
elegirán los individuos respetando
siempre ciertas cuotas por edad,
género, zona de residencia, entre
otras que habrán sido prefijadas.
La selección de los individuos de la muestra es
realizada por un experto que indica al investigador
qué individuos de la población son los que más pueden
contribuir al estudio.

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  • 1. LA POBLACIÓN Y LAS LA POBLACIÓN Y LAS TECNICAS DE MUESTREO TECNICAS DE MUESTREO Agrega una descripción breve 19/08/2022
  • 2. Una población estadística es el conjunto de sujetos que reúnen unas ciertas características que queremos estudiar. Cuando la población objeto de estudio es muy grande, normalmente se dificulta obtener la información necesaria para poder analizar a la totalidad de los sujetos. POBLACIÓN POBLACIÓN 1
  • 3. Existen cuatro Existen cuatro tipos de técnicas tipos de técnicas de muestreo de muestreo probabilístico: probabilístico: Muestreo aleatorio simple Muestreo sistemático Muestreo en etapas múltiples Muestreo estratificado
  • 4. Muestreo aleatorio simple Muestreo estratificado Se caracteriza porque cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser escogido para formar parte de la muestra En este tipo de muestreo la población de estudio se divide en subgrupos o estratos, escogiendo posteriormente una muestra al azar de cada estrato
  • 5. Muestreo sistemático Muestreo en etapas múltiples El muestreo sistemático es muy similar al muestreo aleatorio simple. La diferencia se obtiene en que en este tipo de muestreo se divide el total de la población de estudio entre el tamaño de la muestra, obteniendo una constante de muestreo (k) Consiste en empezar a muestrear por algo que no constituye el objeto de la investigación (unidades primarias), y obtener una muestra dentro de cada una de ellas (unidades secundarias)
  • 6. Clasificación de los tipos de Clasificación de los tipos de muestreo no probabilístico muestreo no probabilístico Muestreo de conveniencia. Muestreo por cuotas. Muestreo discrecional
  • 7. MUESTREO DE CONVENIENCIA MUESTREO POR CUOTAS. MUESTREO DISCRECIONAL El investigador decide qué individuos de la población pasan a formar parte de la muestra en función de la disponibilidad de los mismos (proximidad con el investigador, amistad, etc.). Si se conocen las características de la población a estudiar, se elegirán los individuos respetando siempre ciertas cuotas por edad, género, zona de residencia, entre otras que habrán sido prefijadas. La selección de los individuos de la muestra es realizada por un experto que indica al investigador qué individuos de la población son los que más pueden contribuir al estudio.