Muestreo Estadistico

1. MUESTREO ESTADÍSTICO
EQUIPO # 3

2. CONCEPTOS BÁSICOS
Muestra
Una muestra estadística (o
una muestra) es un
subconjunto de elementos
de la población estadística.
Població
n
Es la colección de datos que corresponde
a las características de la totalidad de
individuos, objetos, cosas o valores en un
proceso de investigación.

3. Marco del Muestreo
CONCEPTOS BÁSICOS
Es una lista de elementos que
componen el universo que queremos
estudiar y de la cuál se extrae la
muestra. Estos elementos a investigar
pueden ser individuos, pero también
pueden ser hogares, instituciones y
cualquier otra cosa susceptible de ser
investigada.
Tamaño de la
Muestra
Es el número de sujetos que componen
la muestra extraída de una población,
necesarios para que los datos obtenidos
sean representativos de la población.

4. TIPOS Y FORMAS DEL MUESTREO
Probabilísticos No Probabilísticos
Aleatorio Simple
Sistemático
Por Conglomerado
Estratificado
Por Juicio
Por Conveniencia
Voluntario

5. TIPOS Y FORMAS DEL MUESTREO
Muestreo Probabilístico
Aleatorio Simple
Muestreo en el que todas las muestras
tienen la misma probabilidad de ser
seleccionadas y en el que las unidades
obtenidas a lo largo del muestreo se
devuelven a la población.
Ejemplo: Un Psicólogo tiene 120 pacientes. Se quiere extraer una muestra de 30
pacientes ¿Cómo se obtiene la muestra?
Respuesta:
• Se numeran los pacientes del 1 al 120.
• Se sortean 30 números de entre los 120.
• La muestra estará formada por los 30 pacientes a los que le correspondan los
numeros obtenidos

6. TIPOS Y FORMAS DEL MUESTREO
Sistemático
Es un tipo de muestreo probabilístico donde
se hace una selección aleatoria del primer
elemento para la muestra, y luego se
seleccionan los elementos posteriores
utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta
alcanzar el tamaño de la muestra deseado.
Ejemplo: Supongamos que tenemos un marco muestral de 5.000 individuos que
acudirán a una convención de psicología y deseamos obtener una muestra de 100 de
ellos. Dividimos en primer lugar el marco muestral en 100 fragmentos de 50
individuos. A continuación seleccionamos un número aleatorio entre 1 y 50, para
extraer el primer individuo al azar del primer fragmento: por ejemplo el 24. A partir de
este individuo, queda definida la muestra extrayendo los individuos de la lista con
intervalos de 50 unidades, tal y como sigue
24, 74, 124, 174, ..., 4.974

7. Estratificado
TIPOS Y FORMAS DEL MUESTREO
Es una técnica de muestreo
probabilístico en donde el investigador
divide a toda la población en diferentes
subgrupos o estratos. Luego,
selecciona aleatoriamente a los sujetos
finales de los diferentes estratos en
forma proporcional.
Ejemplo: para un estudio Psicológico de opinión, puede resultar
interesante estudiar por separado las opiniones de hombres y
mujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos,
puede haber cierta homogeneidad. Así, si la población está
compuesta de un 55% de mujeres y un 45% de hombres, se tomaría
una muestra que contenga también esa misma proporción.

8. TIPOS Y FORMAS DEL MUESTREO
Por
Conglomerado
Es una técnica utilizada cuando hay
agrupamientos "naturales"
relativamente homogéneos en una
población estadística. A menudo se
utiliza en la investigación de mercados.
Ejemplo: una Psicóloga desea estudiar el nivel de ansiedad de los estudiantes
secundarios en España.
• Puede dividir a toda la población (población de España) en diferentes conglomerados
(ciudades).
• Luego, la Psicóloga selecciona una serie de conglomerados en función de su
investigación, a través de un muestreo aleatorio simple o sistemático.
• Luego, de los conglomerados seleccionados (ciudades seleccionadas al azar) la
Psicologa puede incluir a todos los estudiantes secundarios como sujetos o seleccionar
un número de sujetos de cada conglomerado a través de un muestreo aleatorio
simple o sistemático.

9. TIPOS Y FORMAS DEL MUESTREO
Muestre No Probabilístico
Por Juicio
Es un método de muestreo no
probabilístico. Los sujetos se
seleccionan a base del conocimiento y
juicio del investigador. El investigador
selecciona a los individuos a través de
su criterio profesional.
Ejemplo: Supongamos que el Psicólogo va a realizar un estudio sobre
el nivel de satisfacción en sus consultas psicológicas. El estudio se suele
realizar cada dos años, por lo que el responsable del estudio, gracias a su
experiencia y sus antecedentes, sabe perfectamente cual puede ser la
mejor muestra para el estudio.

10. Por Conveniencia
TIPOS Y FORMAS DEL MUESTREO
Es una técnica de muestreo no probabilístico
donde los sujetos son seleccionados dada la
conveniente accesibilidad y proximidad de los
sujetos para el investigador.
Los sujetos de una investigación específica, son
seleccionados para el estudio sólo porque son
más fáciles de reclutar y el investigador no está
considerando las características de inclusión de
los sujetos que los hace representativos de toda
la población.
Ejemplo: Un ejemplo más concreto es la selección de cinco personas de
una consulta psicológica o incluso la selección de los cinco primeros
nombres de la lista de pacientes.

11. Voluntario
Ejemplo: Se desea conocer la opinión de los estudiantes de la carrera de
Psicología de la universidad Yacambu en cuanto a la calidad de la
enseñanza que se les brinda. Por lo que se lanza un anuncio diciendo que
cierto día habrá una reunión para aportar sus opiniones, y el que este
interesado en compartir su opinión que se acerque al lugar indicado. A dicha
reunión llegaron 40 estudiantes, se les pasa una encuesta, preguntando si el
personal docente esta altamente capacitado para las materias que se
imparten, si el plan de estudio esta actualizado o necesita actualizarse y si
esta satisfecho con la enseñanza brindada.
TIPOS Y FORMAS DEL MUESTREO
Donde el informante,
voluntariamente,
suministra información
sin ser seleccionado.

12. CARACTERÍSTICAS DEL MUESTREO
ESTADÍSTICO
1. Selección al azar de una muestra.
2. Uso de teoría de la probabilidad para evaluar
los resultados de la muestra incluyendo medición
de riesgos de muestreo.
3. Un enfoque de muestreo que no tenga las
características anteriores, se considera un
muestreo estadístico.
Ventajas
1. Son la oportunidad de determinar la
muestra mínima necesaria para
satisfacer los objetivos de las pruebas de
auditoría y la posibilidad de expresar
cuantitativamente los resultados.
2. El muestreo permite una reducción
considerable de los costos materiales del
estudio, una mayor rapidez en la
obtención de la información y el logro de
resultados con máxima calidad.
Desventajas
1. En ocasiones resultan en problemas
prácticos que podrían hacer que el uso de
las técnicas de estadística sean menos
eficiente que los procedimientos no
estadísticos de muestreo.

13. PRECAUCIONES EN EL MUESTREO
ESTADÍSTICO
Representatividad
Ésta es la preocupación principal en el muestreo estadístico. La muestra
obtenida de la población debe ser representativa de esa población.
Practicabilidad
La practicabilidad de las técnicas de muestreo estadístico permite que los
investigadores estimen el número posible de sujetos que puedan ser incluidos
en la muestra, el tipo de técnica de muestreo, la duración del estudio, el número
de materiales, las preocupaciones éticas, la disponibilidad de los
sujetos/muestras, la necesidad del estudio y la cantidad de mano de obra que el
estudio exija.

14. TIPOS DE ERRORES EN EL
MUESTREO
Cuando se utilizan valores muéstrales, o estadísticos para estimar valores
poblacionales, o parámetros, pueden ocurrir dos tipos generales de errores: el
error muestral y el error no muestral.
El error muestral se refiere a la variación natural existente entre muestras tomadas
de la misma población.
Cuando una muestra no es unas copias exacta de la población; aún si se ha tenido
gran cuidado para asegurar que dos muestras del mismo tamaño sean
representativas de una cierta población, no esperaríamos que las dos sean
idénticas en todos sus detalles. El error muestral es un concepto importante que
ayudará a entender mejor la naturaleza de la estadística inferencial.
Los errores que surgen al tomar las muestras no pueden clasificarse como errores
muestrales y se denominan errores no muestrales.
El sesgo de las muestras es un tipo de error no muestral. El sesgo muestral se
refiere a una tendencia sistemática inherente a un método de muestreo que da
estimaciones de un parámetro que son, en promedio, menores (sesgo negativo), o
mayores (sesgo positivo) que el parámetro real.
El sesgo muestral puede suprimirse, o minimizarse, usando la aleatorización.

15. DISTRIBUCIÓN DE MUESTREO
Es la distribución de probabilidad de una
estadística; es una función de las variables
aleatorias que se observan en la muestra,
que resulta de un número infinito de
muestras aleatorias de tamaño,
mutuamente independientes; provenientes
de la población de interés.
Una distribución de muestreo describe la
probabilidad de obtener cada valor posible
de un estadístico de una muestra aleatoria
de una población, en otras palabras, qué
proporción de todas las muestras
aleatorias de ese tamaño ofrecerá ese
valor. Supongamos que usted mide el peso
de llenado de una muestra aleatoria de 10

16. TIPOS DE DISTRIBUCIÓN DE
MUESTREO
• Distribución de la media
• Distribución de la variancia
• Distribución de la proporción
• Distribución de la diferencia de medias
• Distribución de la diferencia proporciones
• Distribución del cociente de variancias

17. Referencias
https://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_(estad%C3%ADstica)
http://estadisticaparaadministracion.blogspot.com/2011/10/poblac
ion-y-muestra-parametro-y.html
http://www.cienciasinseso.com/tag/marco-muestral/
http://www.psyma.com/company/news/message/como-
determinar-el-tamano-de-una-muestra
https://explorable.com/es/tamano-de-la-muestra
https://es.slideshare.net/JoanFernandoChipia/muestreo-ii