2. • En este seminario hemos aprendido a realizar una matriz de datos en el programa
SPSS.
• Se define matriz de datos como una forma de ordenar los datos de manera que
sea visible su estructura y es importante en toda investigación porque es la
manera ordenada y estructurada de interpretar la realidad con la teoría.
• Existen dos pestañas donde se puede ver la matriz de forma diferente (vista de
variable y vista de datos).
• Para crear la matriz de datos pinchamos en la pestaña de vista de variables(abajo).
Donde pone nombre vamos poniendo el nombre de las distintas variables (peso,
sexo, etc.). A continuación tenemos que poner el tipo de variable, he decidido
ponerla numérica. En la anchura ponemos el número de dígitos que queremos que
tenga nuestra variable, en decimales los que queremos y por último el valor lo
utilizamos para variables cualitativas asignando a cada categoría un valor, por
ejemplo en el caso del sexo: mujer 1, hombre 2. Una vez creada la matriz, en la
pestaña de vista de datos metemos los datos obtenidos de nuestra investigación.
3. Lo primero que hicimos en el seminario fue cambiar las escalas de un estudio sobre
obesidad, y al final nos quedo así:
4. En el estudio de la obesidad la vista de datos era esta, que no le realizamos ningún
cambio:
5. Además, en el mismo seminario metimos en una nueva base de datos el hábito
tabáquico y el sexo, y creamos un diagrama de barras; quedándonos el siguiente
resultado. (vista de datos y vista de resultados).
6.
7. • Crear una tabla visual en la cual aparezca el
número de mujeres y hombres fumadores, no
fumadores y ex fumadores de una muestra
poblacional que se plantea.
• 1. Introducimos las variables en el programa
SPSS como hemos explicado anteriormente.
• – SEXO, TABACO y TOTAL
8.
9.
10. • Realizar un proceso de importación a SPSS de los
datos contenidos y añadir a las variables las
correspondientes etiquetas, teniendo en cuenta las
modalidades de cada variable presentadas también
en la tabla.
• Introducimos variables en un nuevo documento
SPSS, añadimos las correspondientes etiquetas,
elegimos el tipo de variable y el tipo de escala.
