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¿Quién es Manuel Baena?
3. ¿Qué es el Big Data?
3. ¿Qué es IOT?
1. Introducción
●
“En el 80% de los procesos de divorcio que se
tramitan en Estados Unidos se usa información
obtenida de ...
1. Introducción
Historia Digital: El reguero de datos privados que
dejamos al usar aparatos digitales, internet y redes
so...
1.1 Datos Perú
●
En el año 2015, el 30,8% de la población de 15 y más años de edad
del área urbana del país, manifestó hab...
1.2 Datos Perú
Según el tipo de delincuencia: (Fuente: www.inei.gob.pe)
2. Soluciones Big Data: robos
Gracias al Big Data podemos identificar las zonas
calientes que más robos se producen. Y mej...
2.1 Soluciones Big Data: robos
Podemos crear un Big Data de las webs y
plataformas de ventas de segunda mano.
2.3 Soluciones Big Data: estafas
2.4 Soluciones Big Data: estafas
El Big Data en Bancos supone aumentar la seguridad de
transacciones a través de la rápida...
2.4 Soluciones Big Data:
amenazas e insultos
El Big Data nos permite detectar los insultos y amanezas
que se realizan a tr...
6. Identificar ciberbulling
¿Qué es el Ciberbulling?
3. Estudios anteriores
http://www.elmundo.es/economia/2015/01/21/54be9d42ca474188098b456f.html
4. Big Data en Twitter elecciones
- Seguimiento de campañas
electorales en RRSS
4.1 Big Data en Twitter
●
Herramienta para
análisis de Twitter
usando Big Data.
●
Gran utilidad para
medios de
comunicació...
4.2 Big Data en Twitter
¿Qué políticos tienen más bots en Twitter antes de empezar la
campaña?
¿Cuáles son las palabras y ...
4. ¿Qué es el Doxing?
Identificar las identidades virtuales de una
identidad física y viceversa.
4.1 ¿Qué es el Doxing?
Con las información que se expone libre mente
podemos hacer un Time Line de su vida.
●
Búsqueda de personas
desaparecidas usando Big Data.
●
Combinado con dispositivos
tecnológicos desarrollados y
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Muchas gracias a todos
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Big Data para la lucha contra la delincuencia

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Presentación utilizada por QuantiKa14 en la misión en Peru con Extenda

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Big Data para la lucha contra la delincuencia

  1. 1. ¿Quién es Manuel Baena?
  2. 2. 3. ¿Qué es el Big Data?
  3. 3. 3. ¿Qué es IOT?
  4. 4. 1. Introducción ● “En el 80% de los procesos de divorcio que se tramitan en Estados Unidos se usa información obtenida de redes sociales y chats privados” 2012, EE.UU. “Asesino descubierto por culpa de los metadatos al poner a cargar su móvil” 19 abril 2012, Australia BTK Killer: detenido por los metadatos de un disquette después de 10 asesinatos entre 1971 y 1991 25 febrero 1995, EE.UU.
  5. 5. 1. Introducción Historia Digital: El reguero de datos privados que dejamos al usar aparatos digitales, internet y redes sociales cuenta ya más de nosotros que nuestra memoria.
  6. 6. 1.1 Datos Perú ● En el año 2015, el 30,8% de la población de 15 y más años de edad del área urbana del país, manifestó haber sido víctima de algún hecho delictivo (Fuente: www.inei.gob.pe)
  7. 7. 1.2 Datos Perú Según el tipo de delincuencia: (Fuente: www.inei.gob.pe)
  8. 8. 2. Soluciones Big Data: robos Gracias al Big Data podemos identificar las zonas calientes que más robos se producen. Y mejorar la seguridad de esas zonas. ● Analizando las redes sociales ● Denuncias
  9. 9. 2.1 Soluciones Big Data: robos Podemos crear un Big Data de las webs y plataformas de ventas de segunda mano.
  10. 10. 2.3 Soluciones Big Data: estafas
  11. 11. 2.4 Soluciones Big Data: estafas El Big Data en Bancos supone aumentar la seguridad de transacciones a través de la rápida detección de fraudes y actividades sospechosas. El fraude bancario supone grandes costes a escala mundial. Y por ello, la supervisión de las variadas y continuadas transacciones, realizadas en tiempo real supone a través de Big data tomar en tiempo real medidas contra la estafa y en pro de la seguridad de la colectividad de clientes y usuarios de bancas.
  12. 12. 2.4 Soluciones Big Data: amenazas e insultos El Big Data nos permite detectar los insultos y amanezas que se realizan a través de Intener. ● Detección temprana de ciberacoso y ciberbulling
  13. 13. 6. Identificar ciberbulling ¿Qué es el Ciberbulling?
  14. 14. 3. Estudios anteriores http://www.elmundo.es/economia/2015/01/21/54be9d42ca474188098b456f.html
  15. 15. 4. Big Data en Twitter elecciones - Seguimiento de campañas electorales en RRSS
  16. 16. 4.1 Big Data en Twitter ● Herramienta para análisis de Twitter usando Big Data. ● Gran utilidad para medios de comunicación, instituciones públicas y cuerpos de seguridad.
  17. 17. 4.2 Big Data en Twitter ¿Qué políticos tienen más bots en Twitter antes de empezar la campaña? ¿Cuáles son las palabras y hashtags que más usan los políticos? ¿Cuantos seguidores del Sevilla FC y del Real Betis hay en Triana (Sevilla)? Aplicaciones en las elecciones españolas del 26J
  18. 18. 4. ¿Qué es el Doxing? Identificar las identidades virtuales de una identidad física y viceversa.
  19. 19. 4.1 ¿Qué es el Doxing? Con las información que se expone libre mente podemos hacer un Time Line de su vida.
  20. 20. ● Búsqueda de personas desaparecidas usando Big Data. ● Combinado con dispositivos tecnológicos desarrollados y creados ex profeso, para recopilar información. 4.2 Casos prácticos - Localización de personas
  21. 21. Muchas gracias a todos

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