Las redes bayesianas son modelos probabilísticos que representan variables aleatorias y sus dependencias condicionales a través de un grafo dirigido. Se utilizan para predecir probabilidades ante nueva evidencia en aplicaciones como prevención de fraude, blanqueo de dinero y marketing personalizado. Se construyen mediante algoritmos que identifican dependencias entre variables y se realizan inferencias mediante enumeración para responder preguntas sobre las variables.

1. Por: Rodrigo Granda

5. Ejemplo de red bayesiana (Russell y Norvig)

6. Algoritmo de construccion de una red bayesiana

7. Construcción de redes bayesianas

8. Algoritmo de inferencia por enumeracion