2. Redes Neuronales
Redes Neuronales Artificiales (RNA) están inspiradas en la biología, esto
significa que están formadas por elementos que se comportan de manera
análoga a las neuronas (en las funciones más elementales) y están
organizadas de una forma similar a la del cerebro, pero las analogías no
son muchas más.
3. Aprenden de la experiencia: Las RNA pueden modificar su comportamiento
como respuesta a su entorno. Dado un conjunto de entradas (quizá con las
salidas deseadas), las RNA se ajustan para producir respuestas consistentes.
Una amplia variedad de algoritmos de entrenamiento se han desarrollado,
cada uno con sus propias ventajas e inconvenientes
4. Generalizan de ejemplos anteriores a los ejemplos nuevos: Una vez que la
RNA esté entrenada, la respuesta de la red puede ser, hasta un cierto punto,
insensible a pequeñas variaciones en las entradas, lo que las hace idóneas
para el reconocimiento de patrones.
6. Oculus Rift – Redes Neuronales
En relación con el agente inteligente Oculus Rift la redes neuronales son la
mejor opción para su funcionabilidad completa y confiable.
Las redes neuronales son un proceso en que se entrenan las neuronas para
dar un resultado consistente y de la mejor calidad posible conectándose a
una base de datos de donde extrae todas sus entradas y devuelve los mejores
valores de salida actuando como un filtro
De igual manera Oculus Rift conectado a la base de datos de google maps
recibe millones de entradas de datos, pero solo escoge los mejores y los que
cumplen con sus requisitos para dar una respuesta casi que perfecta y dar la
mejor de las experiencias a sus usuarios .
7. Se filtran millones de datos en
solo cuestión de segundos
Y solo los datos de mayor calidad llegan a los ojos de los
usuarios para brindar una experiencia casi que perfecta dándole
solo mejor de los datos .
