Una de las Técnicas de la Inteligencia Artificial más usadas actualmente.

1. INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES Presenta: Elian García Marín Inteligencia Artificial Tema: REDES NEURONALES. INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE LIBRES

2. LA NEURONA El tejido nervioso es el más diferenciado del organismo y está constituido por células nerviosas. Estas se denominan neuronas, que son la unidad funcional del sistema nervioso. Se estima que en cada milímetro del cerebro hay cerca de 50.000 neuronas. El cuerpo de la neurona contiene el núcleo. Que se encarga de todas las actividades metabólicas de la misma y recibe la información de otras vecinas a través de las conexiones sinápticas.

6. VENTAJAS Aprendizaje : Las RN tienen la habilidad de aprender mediante una etapa. Esta consiste en proporcionar a la RN datos como entrada a su vez que se le indica cuál es la salida (respuesta) esperada. Auto organización : Una RN crea su propia representación de la información en su interior, descargando al usuario de esto. Tolerancia a fallos : Debido a que una RN almacena la información de forma redundante, ésta puede seguir respondiendo de manera aceptable aun si se daña parcialmente. Flexibilidad : Una RN puede manejar cambios no importantes en la información de entrada, como señales con ruido u otros cambios en la entrada.

7. APLICACIONES Asimismo se han utilizado para encontrar patrones de fraude económico, hacer predicciones en el mercado financiero, hacer predicciones de tiempo atmosférico, etc. Las características de las RN las hacen bastante apropiadas para aplicaciones como son: problemas de clasificación y reconocimiento de patrones de voz, imágenes, señales, etc. También se pueden utilizar cuando no existen modelos matemáticos precisos o algoritmos con complejidad razonable

8. CONCLUSIÓN . Hoy en día se continúa estudiando en ésta misma línea, con resultados sorprendentes, existen maneras de realizar procesos similares a los inteligentes y que podemos encuadrar dentro de la llamada Inteligencia Artificial (IA).