El documento describe un estudio realizado para caracterizar el impacto olfativo en el entorno de una estación de depuración de aguas residuales en Castellón, España. Se utilizó un enfoque metodológico que incluyó mediciones experimentales en el campo usando dosímetros pasivos, una torre meteorológica y modelos meteorológicos y de dispersión. Los resultados incluyeron mapas de concentración de contaminantes como H2S y NH3 en el área, mostrando los niveles de inmisión.

1. Segones Jornades de Meteorologia i Climatologia de la Mediterrània Occidental. València, 11-12 de març 2010
CARACTERIZACIÓN DEL IMPACTO OLFATIVO EN EL ENTORNO DE
UNA ESTACIÓN DE DEPURACIÓN DE AGUAS RESIDUALES
Héctor ESPINÓS-MORATÓ (1)
, Andreu CAMPOS-CANDEL (1), Enrique MANTILLA-IGLESIAS(1),
Fernando LLAVADOR-COLOMER(2)
(1) Fundación Centro de Estudios Ambientales del Mediterráneo (CEAM), Paterna, Valencia http://www.ceam.es/
(2) Entidad Pública de Saneamiento de Aguas Residuales de la Comunidad Valenciana (EPSAR), Valencia, Valencia
*Correspondencia: Héctor Espinós-Morató, Fundación Centro de Estudios Ambientales del Mediterráneo, Charles R. Darwin 14, 46980-Paterna (Valencia), España; e-mail: hector@ceam.es
La actividad rutinaria en una planta de depuración de aguas residuales
conlleva habitualmente la liberación al ambiente atmosférico de sustancias
causantes de malos olores, fuente potencial de molestias para núcleos
habitados próximos. La naturaleza química de estas sustancias es muy
DISEÑO EXPERIMENTAL
variada, pudiendo actuar en ocasiones en concentraciones muy bajas, con
Medidas
una incidencia no lineal sobre la percepción olfativa e interacciones Experimentales
complejas con otras especies. Información
de Inmisión.
Meteorológica
‘in situ’
RESUMEN
En los estudios de caracterización del impacto olfativo en varias E.D.A.R
de la Comunidad Valenciana se ha seguido una aproximación
metodológica típica de un problema de contaminación atmosférica,
apoyándose en la realización de medidas experimentales en campo,
medidas en laboratorio y modelización numérica. En las campañas de
campo se combinan variables procedentes de una torre meteorológica,
medidas automáticas de concentración y medidas integradas obtenidas Herramientas de
mediante dosímetros pasivos distribuidos en varios puntos del entorno. Simulación Numérica OBJETIVO
de la Dispersión Caracterización de inmisiones -> vigilancia
Se presenta una revisión del procedimiento experimental de evaluación de Efluentes
Caracterización impacto olfativo -> diseño metodología
del impacto olfativo aplicado a un caso ejemplo de una campaña
Estimación de términos fuente.
experimental realizada del 14 al 19 de julio de 2005 en la EDAR del Grao
de Castellón (Castellón).
Fig.1: Diseño experimental realizado para caracterizar el impacto olfativo en el entorno de
una estación de aguas residuales
DOSÍMETROS PASIVOS TORRE METEOROLÓGICA MODELO METEOROLÓGICO DE DIAGNÓSTICO
• Tubo difusión tipo Palmes (MATHEW, Mass consistent, Three dimEnsional Wind field)
• 2 mallas de acero inox. Agencia de Energía Nuclear –
Impregnadas con 50 µL 1%
• Modelo numérico no divergente Lawrence Livermore Laboratory
DATOS Y METODOLOGÍA
AgNO3 / 10% glicerol en 20:80 • Simulación de campos de viento a escala regional
EtOH:H2O
• Estructura tridimensional de la velocidad y dirección del viento
• 5 días exposición • Utiliza como datos de entrada medidas meteorológicas en
• S2- se extrae con 3mL 0,2M superficie (torres) y de altura (sondeos aerológicos)
NaCN / 0,1M NaOH • Estabilidad computacional
• Análisis por fluorimetría con
FMA MODELO DE DIFUSIÓN
Fig. 2: Esquema e imagen de los captadores pasivos empleados
• Los contaminantes difunden (INPUFF, Intregated Puff Model)
Fig. 4: Detalle de la torre meteorológica instalada en Camp de Turia II (Ribarroja del Turia)
hacia el soporte, donde quedan
retenidos. Las torres instaladas constan de: EPA : Environmental Protection Agency
• Modelo gaussiano de tipo bocanada
• La difusión está controlada por: • Sensor de temperatura a dos niveles (3 y 15m)
• Emisiones contínuas o instantáneas
• D: coeficiente de difusión molecular • Anemómetro
en aire del analito • Dispersión : Formulación de Pasquill-Guifford
• Veleta
• Geometría del captador • Sobreelevación : Algoritmos de Briggs
• Gradiente de concentración entre el Fig. 3: Esquema del proceso de difusión molecular • Radiación
aire ambiente y el entorno del
soporte
• Pluviómetro
ÁREA DE ESTUDIO RESULTADOS
(a) (b) (c)
Condiciones
meteorológicas
Niveles de
Inmisión
ÁREA DE ESTUDIO Y RESULTADOS
(a) (b)
4 4 3 0 .9 5
4 4 3 0 .9 5
C o n c e n tr a c io n H 2 S (p p b ) C o n c e n tra c io n N H 3 (p p b )
0 to 0 .2 0 to 0 .2
0 .2 to 0 .4 0 .2 to 0 .4
0 .4 to 0 .6 0 .4 to 0 .6
Fig. 6: Condiciones meteorológicas durante la campaña: (a) Rosa de vientos; (b) Mapa de presión en superficie; (c) Variables
1 1 .5 0 .6 to 0 .8
4 4 3 0 .9
4 4 3 0 .9
0 .6 to 0 .8
2 9 .2 0 .8 to 1 0 .8 to 1
1 to 2 1 to 2
2 to 4
meteorológicas provenientes de la torre + monitor en continuo
2 to 4
4 to 6 4 to 6
4 4 3 0 .8 5
4 4 3 0 .8 5
6 to 8 6 to 8
4 7 .7 4 3 .2 8 to 1 0 8 to 1 0
1 0 to 2 0 1 0 to 2 0
2 0 to 3 0 2 0 to 3 0
9 3 .4 3 0 to 4 0 4 1 .2 3 0 to 4 0
88 4 0 to 5 0 4 0 to 5 0
4 4 3 0 .8
4 4 3 0 .8
5 0 to 6 0 5 0 to 6 0
(a) (b) (c) (d)
6 0 to 7 0 6 0 to 7 0
1 4 .3
E .D .A .R . d e C A S T E L L Ó N E . D .A . R . d e C A S T E L L Ó N 7 0 to 8 0
8 0 to 9 0
7
8
0
0
to 8 0
to 9 0
C a m p a ñ a I: 1 4 /0 7 a l 1 9 /0 7 d e 2 0 0 5 C a m p a ñ a I : 1 4 /0 7 a l 1 9 /0 7 d e 2 0 0 5 9 0 to 1 0 0
4 4 3 0 .7 5
4 4 3 0 .7 5