El documento presenta a Treelogic, una empresa de tecnología que se especializa en procesamiento inteligente de datos a través de big data, análisis de datos y visión por computadora. Treelogic ha participado en 11 proyectos europeos relacionados con la seguridad, la salud y las tecnologías de la información, coordinando 8 de ellos. La empresa ofrece soluciones en sectores como la salud, el transporte y la seguridad aplicando sus capacidades técnicas.

1. JORNADA INFORMATIVA
H2020 SOCIEDADES SEGURAS
2015-02-12
VALENCIA

2. 2
Treelogic
Empresa intensiva en I+D+i
que proporciona a sus clientes
soluciones basadas en las
tecnologías de la
información y la
comunicación.
Empresa
TIC
Intensiva
en I+D+i

3. 3
Treelogic – Tecnología
Big Data
Data
Analysis
Computer
Vision
Gestión en tiempo real
de grandes cantidades
de datos heterogéneos
Extracción del
significado de los datos
y generación de
conocimiento asociado
Reconocimiento de las
características de una
escena o imagen
Basamos nuestra especialización en procesamiento
inteligente de datos, con tres ejes

4. 4
Treelogic - Sectores
SANIDAD
Seguridad electrónica de pacientes
TRANSPORTE
Gestión eficiente de flotas de vehículos
Video-seguridad inteligente
SEGURIDAD
Gestión de pruebas y cadena custodia
Gestión de emergencias e interoperabilidad
GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
Herramientas de vigilancia estratégica y creatividad
Modernización tecnológica en Smart Cities, banca, industria y administración pública
Sistema de triaje
Identificación de personas y activos
Administración de medicación
Lista verificación quirúrgica
Universal Doctor

5. 5
Treelogic – FP7&H2020
11 proyectos europeos. 8 Coordinando.
7 proyectos: SEC (x3); ICT (x3); Health (x1)
3 proyectos: SEC (x1); ICT (x2);
1 proyecto: SEC (x1)

6. Treelogic – FP7&H2020
http://www.insidde-fp7.eu/
[Sector: Cultural heritage]
[Tech: THz | image processing]
http://www.coglaboration.eu/
[Tech: Computer Vision | Robotics]
http://www.daphne-fp7.eu/
[Sector: Health]
[Tech: Big Data | Data Science]
http://www.disaster-fp7.eu/
[Sector: Security]
[Tech: Semantic technologies]
http://www.smartprevent.eu/
[Sector: Security]
[Tech: Computer vision]
http://www.saferoads.treelogic.com
[Sector: Security | Traffic]
[Tech: Computer Vision]
http://www.fortress-project.eu/
[Sector: Security]
[Tech: Data Science]
[Under construction]
[Sector: Security]
[Tech: Data Science]

8. 8
H2020 - Lecciones aprendidas
 Pasos iniciales: ¿cómo surge la opción de presentar un proyecto?
• Análisis profundo de las convocatorias (programa de trabajo).
- Anticipar, trabajar con tiempo.
• Identificación de oportunidades: “topics” de interés para la entidad.
• Creación del núcleo del consorcio:
• Coordinador, gestor técnico, ¿usuario final?, ¿otros socios clave?
 Socios de confianza.
 De relevancia para los aspectos clave del proyecto.
 Trabajar en dar forma a la idea básica del proyecto.
• Identificación de perfiles necesarios para completar el consorcio.
• Preparación de la propuesta: aportación por parte de todos los socios.
• Acierto en el enfoque esperado… ¡dar en el clavo!

9. 9
H2020 - Lecciones aprendidas
 Consorcio y figuras clave
• Consorcio
- Multidisciplinar.
- Complementariedad de perfiles.
- Cubrir todas las necesidades para la ejecución.
- Integración de la cadena de valor (impacto, explotación).
- Equilibrio científico-industrial-usuarios.
• Technical Manager
- Garantiza la coherencia técnica de la propuesta.
- Visión integradora del proyecto.
- Equilibrar los intereses (técnicos) de los socios.
• Usuario/s final/es
- Visión concreta de las necesidades del sector.
- Deben guiar el proyecto hacia resultados prácticos / usables.
- Enfoque a escenarios.

10. 10
H2020 - Lecciones aprendidas
 Preparación de la propuesta
• Impacto  Clave.
- Clara exposición del impacto esperado.
- Demostrar muy claramente dónde reside la innovación.
- Diferentes “impactos”: en mercado, social, científico, …
- Evitar planteamientos genéricos, poco concretos.
- Énfasis en el “business plan”.
• Papel relevante de todos los socios.
- Acorde al rol de cada socio, desde la fase de propuesta.
- Mayor compromiso, mejores resultados.
- Evitar socios “de relleno”.
• Mejora continua de la propuesta.
- Múltiples iteraciones, revisiones, mejoras, retoques…
- Asegurar coherencia global de la propuesta.
- Facilitar la comprensión: de menor a mayor complejidad.

11. 902 286 386
Marcos Sacristán Cepeda
marcos.sacristan@treelogic.com
ASTURIAS
Parque Tecnológico de Asturias
Parcela 30
33428 Llanera - Asturias · Spain
MADRID
Avda. de Manoteras, 38
Oficina C-402
28050 Madrid · Spain
infoidi@treelogic.com
www.treelogic.com