Este documento introduce conceptos básicos de bioestadística. Explica que la estadística se refiere a datos, características calculadas de datos como la media, y metodología para el análisis de datos e inferencias. Describe las funciones de los estadísticos, razones para estudiar estadística, y define población, muestra, estadística descriptiva e inferencial. También cubre temas como variables, escalas de medición, organización de datos en tablas de frecuencias, y medidas de tendencia central y
Este documento presenta los conceptos básicos de la bioestadística y el método estadístico. Explica que la bioestadística se usa para cuantificar e interpretar fenómenos de salud y enfermedad. Luego describe las fuentes para obtener datos estadísticos como registros, censos y encuestas, incluyendo estadísticas demográficas, vitales, de morbilidad y recursos. Finalmente, explica las etapas del método estadístico, incluyendo la planificación, recole
Este documento presenta información sobre epidemiología. Proporciona una lista de integrantes y docente para un curso de epidemiología. Explica conceptos básicos de estadística como distribución de frecuencias, media, mediana, moda y su aplicación en la investigación. También define causalidad epidemiológica y los factores que influyen en el proceso de salud y enfermedad. Por último, explica los conceptos de población y muestra en epidemiología.
El documento describe los conceptos básicos de la estadística aplicada a las ciencias de la vida. Explica que la estadística biomédica utiliza métodos estadísticos para resolver problemas relacionados con la medicina, salud pública y biología. También define conceptos como escalas de medición, medidas centrales, dispersión, variables, inferencia estadística y diferentes tipos de tasas utilizadas en epidemiología.
El documento describe la estadística aplicada a las ciencias de la vida, como la medicina y la salud pública. Explica conceptos clave como escalas de medición, medidas centrales como la media y mediana, y medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. También define términos epidemiológicos como prevalencia, incidencia, proporción y razón que son útiles para cuantificar el impacto de las enfermedades.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva que son útiles para explorar y describir datos en investigación. Explica la diferencia entre poblaciones y muestras, y los tipos de variables cualitativas y cuantitativas. Además, describe medidas comunes de tendencia central como la media y la mediana, medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar, y el uso de tablas de frecuencias y porcentajes. El objetivo es familiarizar a los lectores con estas nociones estad
El documento define estadística y explica su importancia. La estadística se refiere a datos, características calculadas de datos, y metodología para analizar e inferir sobre poblaciones. Los estadísticos guían diseños de estudios, analizan datos usando técnicas estadísticas, e interpretan resultados. El estudio de estadística es útil para investigación, toma de decisiones, y distinguir entre hechos y suposiciones. La estadística descriptiva organiza datos, e inferencial permite inferir sobre
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva para analizar datos recogidos en estudios de investigación. Explica la diferencia entre poblaciones y muestras, y entre variables cuantitativas y cualitativas. También describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y de dispersión como la varianza, desviación típica y coeficiente de variación. El objetivo es familiarizar a profesionales de atención primaria con estas herramientas para explorar y describir datos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva para analizar datos recogidos en estudios de investigación. Explica la diferencia entre poblaciones y muestras, y tipos de variables como cuantitativas y cualitativas. También describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como la varianza y desviación típica para resumir conjuntos de datos numéricos. El objetivo es familiarizar a profesionales de atención primaria con estas herramientas estadísticas para expl
Este documento presenta los conceptos básicos de la bioestadística y el método estadístico. Explica que la bioestadística se usa para cuantificar e interpretar fenómenos de salud y enfermedad. Luego describe las fuentes para obtener datos estadísticos como registros, censos y encuestas, incluyendo estadísticas demográficas, vitales, de morbilidad y recursos. Finalmente, explica las etapas del método estadístico, incluyendo la planificación, recole
Este documento presenta información sobre epidemiología. Proporciona una lista de integrantes y docente para un curso de epidemiología. Explica conceptos básicos de estadística como distribución de frecuencias, media, mediana, moda y su aplicación en la investigación. También define causalidad epidemiológica y los factores que influyen en el proceso de salud y enfermedad. Por último, explica los conceptos de población y muestra en epidemiología.
El documento describe los conceptos básicos de la estadística aplicada a las ciencias de la vida. Explica que la estadística biomédica utiliza métodos estadísticos para resolver problemas relacionados con la medicina, salud pública y biología. También define conceptos como escalas de medición, medidas centrales, dispersión, variables, inferencia estadística y diferentes tipos de tasas utilizadas en epidemiología.
El documento describe la estadística aplicada a las ciencias de la vida, como la medicina y la salud pública. Explica conceptos clave como escalas de medición, medidas centrales como la media y mediana, y medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. También define términos epidemiológicos como prevalencia, incidencia, proporción y razón que son útiles para cuantificar el impacto de las enfermedades.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva que son útiles para explorar y describir datos en investigación. Explica la diferencia entre poblaciones y muestras, y los tipos de variables cualitativas y cuantitativas. Además, describe medidas comunes de tendencia central como la media y la mediana, medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar, y el uso de tablas de frecuencias y porcentajes. El objetivo es familiarizar a los lectores con estas nociones estad
El documento define estadística y explica su importancia. La estadística se refiere a datos, características calculadas de datos, y metodología para analizar e inferir sobre poblaciones. Los estadísticos guían diseños de estudios, analizan datos usando técnicas estadísticas, e interpretan resultados. El estudio de estadística es útil para investigación, toma de decisiones, y distinguir entre hechos y suposiciones. La estadística descriptiva organiza datos, e inferencial permite inferir sobre
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva para analizar datos recogidos en estudios de investigación. Explica la diferencia entre poblaciones y muestras, y entre variables cuantitativas y cualitativas. También describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y de dispersión como la varianza, desviación típica y coeficiente de variación. El objetivo es familiarizar a profesionales de atención primaria con estas herramientas para explorar y describir datos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva para analizar datos recogidos en estudios de investigación. Explica la diferencia entre poblaciones y muestras, y tipos de variables como cuantitativas y cualitativas. También describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como la varianza y desviación típica para resumir conjuntos de datos numéricos. El objetivo es familiarizar a profesionales de atención primaria con estas herramientas estadísticas para expl
Analisis de datos exploratorios julio 15Elfego Lopez
El documento habla sobre conceptos básicos de análisis exploratorio de datos como población, muestra, variables y estadística descriptiva. Explica que la población es el conjunto total de individuos a estudiar, mientras que la muestra es un subconjunto de la población. Detalla diferentes tipos de variables y técnicas para medir y resumir datos como medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y medidas de dispersión (rango, varianza, desviación estándar). El objetivo final es organizar, resumir y comunicar la inform
Este documento presenta una guía sobre estadística y probabilidad para estudiantes de nivel NM4. Explica conceptos clave como medidas de tendencia central, probabilidad compuesta y distribuciones de probabilidad. También describe los tipos de datos, la estadística descriptiva e inferencial, incluyendo cómo calcular la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar para describir conjuntos de datos.
Este documento presenta una guía sobre estadística y probabilidad para estudiantes de nivel NM4. Explica conceptos clave como medidas de tendencia central, probabilidad compuesta y distribuciones de probabilidad. También describe los tipos de datos, la estadística descriptiva e inferencial para analizar y resumir datos, así como medidas como la media, mediana, moda y varianza para describir conjuntos de datos numéricos.
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para resumir y describir datos numéricos mediante tablas de frecuencia y otras técnicas. Luego, introduce el concepto de tablas de frecuencia, las cuales agrupan datos en categorías para facilitar el análisis. Finalmente, provee un ejemplo detallado de cómo construir una tabla de frecuencia para una variable discreta que representa el número de hijos en familias.
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística permite deducir conclusiones sobre una población a partir de una muestra. Define los conceptos clave de población, muestra, variable, parámetro y estadístico. Describe las diferencias entre estadística descriptiva e inferencial. Finalmente, propone ejercicios prácticos para aplicar estos conceptos.
08 01-2021 2.1. conceptos de estadística y su clasificación570727
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva comprende técnicas para resumir y describir datos numéricos de manera sencilla, sin inferir sobre grupos mayores. Luego, introduce el concepto de tablas de frecuencia, que agrupan datos en categorías para facilitar análisis. Proporciona un ejemplo de tabla de frecuencia con una variable discreta que mide el número de hijos, con cinco categorías y sus respectivas frecuencias absolutas y relativas.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es la ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar a tomar decisiones o explicar fenómenos. Se divide en estadística descriptiva, que describe y resume datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias sobre la población a partir de una muestra. También define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, resume la import
Este documento introduce los conceptos básicos de la bioestadística. Explica que la estadística se utiliza para sistematizar y analizar datos sobre fenómenos variables en las ciencias de la vida. Define tipos de variables como cualitativas y cuantitativas, y describe métodos para organizar datos como tablas de frecuencias y representaciones gráficas. El objetivo final es ayudar a investigar en áreas biomédicas donde la variabilidad es común.
Este documento resume los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo la definición de estadística, los tipos de datos estadísticos, y las tres áreas principales de la estadística: diseño, estadística descriptiva e inferencial. Explica conceptos como población, muestra, parámetro, estadístico, variable independiente, variable dependiente, y medidas de tendencia central como la moda, mediana y media.
Este documento describe conceptos básicos de estadística y probabilidad. Explica que la estadística implica recopilar, presentar y analizar datos para inferir conclusiones. Se dividen en estadística descriptiva, que describe conjuntos de datos, e inferencia estadística, que permite estimar características de una población con base en muestras. También define conceptos como población, muestra, variable, datos, estadístico y parámetro, y describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, así como
El documento describe las similitudes entre el método clínico y el método epidemiológico. Ambos métodos se basan en la observación, formulación de hipótesis y verificación para estudiar problemas de salud, ya sea a nivel individual o de poblaciones. Sin embargo, el objetivo del método clínico es curar al paciente individual, mientras que el objetivo del método epidemiológico es proteger la salud de las comunidades. El documento también explica conceptos estadísticos como medidas cualitativas y cuantitativas que son útiles para
Este documento describe los estudios de cohorte, los cuales involucran el seguimiento de grupos de personas que presentan diferentes grados de exposición a un factor de riesgo para medir la aparición de una enfermedad. Los estudios de cohorte pueden ser prospectivos o retrospectivos. Ofrecen ventajas como establecer directamente la incidencia de una enfermedad y evaluar múltiples resultados relacionados a una exposición, pero también tienen desventajas como su alto costo y tiempo de realización.
Este documento describe diferentes diseños metodológicos para la investigación cuantitativa. Explica los diseños no experimentales como estudios exploratorios, descriptivos y transversales, así como estudios ecológicos y de casos y controles. También describe diseños experimentales como estudios de cohorte y ensayos clínicos aleatorizados y controlados. Para cada diseño, señala cuándo es apropiado utilizarlo y sus ventajas y desventajas.
1) El documento presenta información general sobre bioestadística, incluyendo las definiciones de variables, población, muestra, parámetros y estimadores. 2) Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a problemas biológicos y de salud, pudiendo ser descriptiva u analítica. 3) Detalla las diferentes escalas de medición de variables, así como medidas de tendencia central y dispersión utilizadas en bioestadística.
Generalidades de bioestadística variablesdigarcia6
1) El documento presenta información general sobre bioestadística, incluyendo las definiciones de variables, población, muestra, parámetros y estimadores. 2) Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a problemas biológicos y de salud, pudiendo ser descriptiva u analítica. 3) Detalla las diferentes escalas de medición de variables, así como medidas de tendencia central y dispersión utilizadas en bioestadística.
Metodos estadisticos y distribucion de frecuenciasEmmanuelSantos11
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluidas sus ramas principales (descriptiva e inferencial), variables estadísticas, datos estadísticos, niveles de medición y distribución de frecuencias. Explica que la estadística se utiliza para resumir y analizar datos con el fin de deducir características de una población, y que tiene muchas aplicaciones en campos como la economía, la medicina y el deporte.
Metodos estadisticos y distribucion de frecuenciasAngelicaAguado2
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, las variables estadísticas, los tipos de datos, y las aplicaciones de la estadística en campos como la economía, el deporte y la gerontología. Explica cómo la estadística se usa para resumir y analizar datos con el fin de deducir características de una población y tomar mejores decisiones.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluidas sus ramas principales (descriptiva, inferencial y matemática), variables estadísticas, datos estadísticos, niveles de medición, distribución de frecuencias y aplicaciones en diversos campos como la economía, el deporte y la gerontología. Explica que la estadística se utiliza para resumir y analizar datos con el fin de deducir características de una población.
Metodos estadisticos y distribucion de frecuenciasSofaGarzn1
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, las variables estadísticas, los tipos de datos, y las aplicaciones de la estadística en campos como la economía, el deporte y la gerontología. Explica cómo la estadística se usa para resumir y analizar datos con el fin de deducir características de una población y tomar mejores decisiones.
Este documento presenta una introducción a la bioestadística y su importancia en la medicina. Explica que la bioestadística proporciona herramientas para analizar datos numéricos de la investigación médica. También define conceptos clave como población, muestra, variables y escalas de medición. Finalmente, destaca que aunque aprender bioestadística requiere comprensión matemática, es una habilidad valiosa para la investigación científica.
Analisis de datos exploratorios julio 15Elfego Lopez
El documento habla sobre conceptos básicos de análisis exploratorio de datos como población, muestra, variables y estadística descriptiva. Explica que la población es el conjunto total de individuos a estudiar, mientras que la muestra es un subconjunto de la población. Detalla diferentes tipos de variables y técnicas para medir y resumir datos como medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y medidas de dispersión (rango, varianza, desviación estándar). El objetivo final es organizar, resumir y comunicar la inform
Este documento presenta una guía sobre estadística y probabilidad para estudiantes de nivel NM4. Explica conceptos clave como medidas de tendencia central, probabilidad compuesta y distribuciones de probabilidad. También describe los tipos de datos, la estadística descriptiva e inferencial, incluyendo cómo calcular la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar para describir conjuntos de datos.
Este documento presenta una guía sobre estadística y probabilidad para estudiantes de nivel NM4. Explica conceptos clave como medidas de tendencia central, probabilidad compuesta y distribuciones de probabilidad. También describe los tipos de datos, la estadística descriptiva e inferencial para analizar y resumir datos, así como medidas como la media, mediana, moda y varianza para describir conjuntos de datos numéricos.
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para resumir y describir datos numéricos mediante tablas de frecuencia y otras técnicas. Luego, introduce el concepto de tablas de frecuencia, las cuales agrupan datos en categorías para facilitar el análisis. Finalmente, provee un ejemplo detallado de cómo construir una tabla de frecuencia para una variable discreta que representa el número de hijos en familias.
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística permite deducir conclusiones sobre una población a partir de una muestra. Define los conceptos clave de población, muestra, variable, parámetro y estadístico. Describe las diferencias entre estadística descriptiva e inferencial. Finalmente, propone ejercicios prácticos para aplicar estos conceptos.
08 01-2021 2.1. conceptos de estadística y su clasificación570727
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva comprende técnicas para resumir y describir datos numéricos de manera sencilla, sin inferir sobre grupos mayores. Luego, introduce el concepto de tablas de frecuencia, que agrupan datos en categorías para facilitar análisis. Proporciona un ejemplo de tabla de frecuencia con una variable discreta que mide el número de hijos, con cinco categorías y sus respectivas frecuencias absolutas y relativas.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es la ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar a tomar decisiones o explicar fenómenos. Se divide en estadística descriptiva, que describe y resume datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias sobre la población a partir de una muestra. También define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, resume la import
Este documento introduce los conceptos básicos de la bioestadística. Explica que la estadística se utiliza para sistematizar y analizar datos sobre fenómenos variables en las ciencias de la vida. Define tipos de variables como cualitativas y cuantitativas, y describe métodos para organizar datos como tablas de frecuencias y representaciones gráficas. El objetivo final es ayudar a investigar en áreas biomédicas donde la variabilidad es común.
Este documento resume los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo la definición de estadística, los tipos de datos estadísticos, y las tres áreas principales de la estadística: diseño, estadística descriptiva e inferencial. Explica conceptos como población, muestra, parámetro, estadístico, variable independiente, variable dependiente, y medidas de tendencia central como la moda, mediana y media.
Este documento describe conceptos básicos de estadística y probabilidad. Explica que la estadística implica recopilar, presentar y analizar datos para inferir conclusiones. Se dividen en estadística descriptiva, que describe conjuntos de datos, e inferencia estadística, que permite estimar características de una población con base en muestras. También define conceptos como población, muestra, variable, datos, estadístico y parámetro, y describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, así como
El documento describe las similitudes entre el método clínico y el método epidemiológico. Ambos métodos se basan en la observación, formulación de hipótesis y verificación para estudiar problemas de salud, ya sea a nivel individual o de poblaciones. Sin embargo, el objetivo del método clínico es curar al paciente individual, mientras que el objetivo del método epidemiológico es proteger la salud de las comunidades. El documento también explica conceptos estadísticos como medidas cualitativas y cuantitativas que son útiles para
Este documento describe los estudios de cohorte, los cuales involucran el seguimiento de grupos de personas que presentan diferentes grados de exposición a un factor de riesgo para medir la aparición de una enfermedad. Los estudios de cohorte pueden ser prospectivos o retrospectivos. Ofrecen ventajas como establecer directamente la incidencia de una enfermedad y evaluar múltiples resultados relacionados a una exposición, pero también tienen desventajas como su alto costo y tiempo de realización.
Este documento describe diferentes diseños metodológicos para la investigación cuantitativa. Explica los diseños no experimentales como estudios exploratorios, descriptivos y transversales, así como estudios ecológicos y de casos y controles. También describe diseños experimentales como estudios de cohorte y ensayos clínicos aleatorizados y controlados. Para cada diseño, señala cuándo es apropiado utilizarlo y sus ventajas y desventajas.
1) El documento presenta información general sobre bioestadística, incluyendo las definiciones de variables, población, muestra, parámetros y estimadores. 2) Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a problemas biológicos y de salud, pudiendo ser descriptiva u analítica. 3) Detalla las diferentes escalas de medición de variables, así como medidas de tendencia central y dispersión utilizadas en bioestadística.
Generalidades de bioestadística variablesdigarcia6
1) El documento presenta información general sobre bioestadística, incluyendo las definiciones de variables, población, muestra, parámetros y estimadores. 2) Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a problemas biológicos y de salud, pudiendo ser descriptiva u analítica. 3) Detalla las diferentes escalas de medición de variables, así como medidas de tendencia central y dispersión utilizadas en bioestadística.
Metodos estadisticos y distribucion de frecuenciasEmmanuelSantos11
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluidas sus ramas principales (descriptiva e inferencial), variables estadísticas, datos estadísticos, niveles de medición y distribución de frecuencias. Explica que la estadística se utiliza para resumir y analizar datos con el fin de deducir características de una población, y que tiene muchas aplicaciones en campos como la economía, la medicina y el deporte.
Metodos estadisticos y distribucion de frecuenciasAngelicaAguado2
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, las variables estadísticas, los tipos de datos, y las aplicaciones de la estadística en campos como la economía, el deporte y la gerontología. Explica cómo la estadística se usa para resumir y analizar datos con el fin de deducir características de una población y tomar mejores decisiones.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluidas sus ramas principales (descriptiva, inferencial y matemática), variables estadísticas, datos estadísticos, niveles de medición, distribución de frecuencias y aplicaciones en diversos campos como la economía, el deporte y la gerontología. Explica que la estadística se utiliza para resumir y analizar datos con el fin de deducir características de una población.
Metodos estadisticos y distribucion de frecuenciasSofaGarzn1
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, las variables estadísticas, los tipos de datos, y las aplicaciones de la estadística en campos como la economía, el deporte y la gerontología. Explica cómo la estadística se usa para resumir y analizar datos con el fin de deducir características de una población y tomar mejores decisiones.
Este documento presenta una introducción a la bioestadística y su importancia en la medicina. Explica que la bioestadística proporciona herramientas para analizar datos numéricos de la investigación médica. También define conceptos clave como población, muestra, variables y escalas de medición. Finalmente, destaca que aunque aprender bioestadística requiere comprensión matemática, es una habilidad valiosa para la investigación científica.
EL CÁNCER, ¿QUÉ ES?, TIPOS, ESTADÍSTICAS, CONCLUSIONESMariemejia3
El cáncer es una enfermedad caracterizada por el crecimiento descontrolado de células anormales en el cuerpo. Puede afectar a cualquier parte del organismo y su tratamiento varía según el tipo y la etapa de la enfermedad. Los factores de riesgo incluyen la genética, el estilo de vida y la exposición a ciertos agentes carcinógenos. Aunque el cáncer sigue siendo una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en el mundo, los avances en la detección temprana y el tratamiento han mejorado las tasas de supervivencia. La investigación continúa en busca de nuevas terapias y métodos de prevención. La concienciación sobre el cáncer es fundamental para promover estilos de vida saludables y fomentar la detección precoz.
Procedimientos Básicos en Medicina - HEMORRAGIASSofaBlanco13
En el presente Power Point se explica el tema de hemorragias en el curso de Procedimiento Básicos en Medicina. Se verán las causas, las cuales son por traumatismos, trastornos plaquetarios, de vasos sanguíneos y de coagulación. Asimismo, su clasificación, esta se divide por su naturaleza (externa o interna), por su procedencia (capilar, venosa o arterial) y según su gravedad. Además, se explica el manejo. Este puede ser por presión directa, elevación del miembro, presión de la arteria o torniquete. Finalmente, los tipos de hemorragias externas y en que partes del cuerpo se dan.
APOYAR A ENTERRITORIO EN LA GESTIÓN TERRITORIAL DEL PROYECTO “AMPLIACIÓN DE LA RESPUESTA NACIONAL AL VIH CON ENFOQUE DE VULNERABILIDAD", EN LA CIUDAD DE CARTAGENA Y SU ÁREA CONURBADA, PARA EL LOGRO DE LOS OBJETIVOS DEL ACUERDO DE SUBVENCIÓN NO. COL-H-ENTERRITORIO 3042 SUSCRITO CON EL FONDO MUNDIAL.
La atención al politraumatizado es un tema indispensable al momento de estar presente en un accidente que pueda tener traumas múltiples o politraumas que comprometan la vida.
Sesión realizada por una EIR de Pediatría sobre aspectos clave de la valoración nutricional del paciente pediátrico en Oncología, y con tres mensajes para llevarse a casa:
- La evaluación del riesgo y la planificación del soporte nutricional deben formar parte de la planificación terapéutica global del paciente oncológico desde el principio.
- Existe suficiente evidencia científica de que una intervención nutricional adecuada es capaz de prevenir las complicaciones de la malnutrición, mejorar la calidad de vida como la tolerancia y respuesta al tratamiento y acortar la estancia hospitalaria.
- En los hospitales hay pocos dietistas que trabajen exclusivamente en la unidad de Oncología Pediátrica, y esto puede repercutir en mayores gastos sanitarios, peor estado general de los pacientes y menor supervivencia.
Tipos de Intoxicaciones que puede tener el servicio humano
30081 (3).ppt
1. Introducción a Bioestadística
Dr. M. H. Rahbar
Profesor de Bioestadística
Departamento de Epidmeiología
Director, Centro de Coordinación de
Datos
Colegio de Medicina Humana
Universidad Estatal de Michigan
2. ¿Qué significa “ESTADÍSTICA”?
La palabra “estadística” tiene varios significados:
1. Es usada frecuentemente al referirnos a datos
registrados
2. Estadística también denota características calculadas
para un grupo de datos, por ejemplo, media de la
muestra
3. Estadística también se refiere a metodología
estadística, técnicas y procedimientos tratando con el
diseño de experimentos, colección, organización,
análisis de la infromación contenida en un grupo de
datos para hacer inferencias acerca de los parámetros
de la población.
3. ¿Qué hacen los estadísticos?
1. Guiar el diseño de un experimento o encuesta
antes de la colección de datos.
2. Analizar datos usando los procedimientos y
técnicas estadísticos adecuados
3. Presentar e interpretar resultados a los
investigadores y otros tomadores de decisiones
incluyendo al gobierno y a la industria
4. ¿Por qué estudiar estadística?
1. Conocimiento de estadística es esencial para
personas que hacen investigación, manejo de
estudios
2. Entendimiento básico de estadística es útil para
conducir investigaciones y una presentación
efectiva
3. Entendimiento de estadística puede ayudar a
discriminar entre hechos y suposiciones en la
vida diaria
4. Un curso de estadística deberá ayudar a saber
cuando un estadístico deberá ser consultado.
5. Definición de población y muestra
Una población es un grupo de medidas de interés
para un investigador.
Ejemplos:
1. Ingreso de familias viviendo en Karachi
2. Número de niños en familias viviendo en Pakistán
3. Status de salud de adultos en una comunidad
Un subgrupo de la población es llamado muestra.
Una muestra es usualmente seleccionada de tal forma
que es representativa de la población.
6. Estadística descriptiva e inferencial
1. Estadística descriptiva trata con la
enumeración, organización y representación gráfica
de los datos
2. Estadística inferencial está interesada en
llegar a conclusiones de información incompleta, o
sea, generalizado desde la muestra
Un ejemplo de estadística inferencial incluye el uso
de información disponible acerca del status de
salud de las personas en una muestra para extraer
inferencias acerca de la población de la cual se
obtuvo la muestra
7. Estadística inferencial
El objetivo de la estadística inferencial es hacer
inferencias acerca de los parámetros de la
población basada en la información obtenida
de la muestra.
1. Estimación (e.g., estimando la prevalencia de
hipertensión entre adultos viviendo en Karachi)
2. Probando hipótesis (e.g., probando la
efectividad de un nuevo medicamento para
reducir los niveles de colesterol)
8. Fuentes de datos
Los datos pueden obtenerse de diferentes fuentes:
1. Sistemas de vigilancia (e.g., NIH)
2. Encuestas planeadas (Gobierno, universidades, ONG)
3. Experimentos (Compañías farmacéuticas)
4. Organizaciones de salud (Grupo de datos
administrativos)
5. Sector privado (Bancos, compañías, etc)
6. Gobierno (Todas las agencias gubernamentales)
Aquí, nos enfocaremos en encuestas y experimentos
¿Cuál es la diferencia entre una encuesta y un
experimento?
9. Diferencia entre encuestas y
experimentos
Datos de una encuesta representan observaciones
de eventos o fenómenos sobre los cuales pocos o
ningún, control se impone.
(e.g., evaluando la asociación entre diferentes
estilos de vida y enfermedad cardiaca)
En un experimento diseñamos una investigación
planeada a propósito para imponer controles
sobre la cantidad de exposición (tratamiento) a
una medicamento. (e.g., estudios clínicos)
10. Métodos de muestreo
1. Muestreo aleatorio (Simple)
2. Muestreo sistemático
3. Muestreo estratificado
4. Muestreo agrupado
5. Muestreo por conveniencia
6. Muestreo más complejo
11. Algunos estudios epidemiológicos
Estudios retrospectivos:
Reúnen datos del pasado de casos y controles
seleccionados para determinar diferencias, si las
hay, en la exposición a un factor de sospecha.
Comúnmente son llamados estudios de caso-
control
Estudios prospectivos:
Generalmente son estudios cohorte en los cuales
enrolamos a un grupo de personas sanas y las
seguimos durante un cierto periodo de tiempo
para determinar la frecuencia con la cual se
presenta una enfermedad.
12. Variables cualitativas y cuantitativas
Ejemplos de variables cualitativas son
ocupación, sexo, estado civil, etc.
Variables que producen observaciones que
pueden medirse, se considera que son
variables cuantitativas. Ejemplos de variables
cuantitativas son peso, estatura, edad.
Variables cuantitativas pueden clasificarse en
discretas o continuas
13. Tipos de variables
1. Variables categóricas (e.g., Sexo, estado civil,
categoría de ingreso)
2. Variables continuas (e.g., edad, ingreso,
peso, estatura, tiempo en lograr un resultado)
3. Variables discretas (e.g. número de niños en
una familia)
4. Variables dicotómicas o binarias (e.g.,
respuesta sí o no)
14. Escala de variables
• Escala de variable
– Escala nominal
– Escala ordinal
– Escala de intervalo
– Escala de razón de intervalo
15. Escala de datos
1. Nominal: estos datos no representan una cantidad (e.g.,
estado civil, sexo)
2. Ordinal: estos datos representan una serie de datos
ordenados (e.g., nivel de educación)
3. Intervalo: estos datos son medidos en una escala de
intervalo teniendo iguales unidades pero teniendo un 0
arbitrario (e.g.: temperatura en ° Fahrenheit)
4. Razón de intervalo: variable como peso para el cual
podemos comparar significativamente un peso contra
otro (digamos, 100 Kg es dos veces 50 Kg)
16. Variables en el protocolo
• Tipos de variable
– independiente
– dependiente
– intermedia
– confusora
17. Variable independiente
• La característica siendo observada y/o
medida que hipotéticamente influencia a un
evento o resultado (variable dependiente).
• NOTA
– La variable independiente no es
influenciada por el evento o el resultado,
pero puede causarlo o contribuir a su
variación.
18. Variable dependiente
• Una variable cuyo valor depende del
efecto de las otras variables (variables
independientes) en la relación siendo
estudiada. Sinónimo: variables resultado
o respuesta.
• NOTA
– Un evento o un resultado cuya variación
buscamos explicar o contabilizar por la
influencia de variables independientes.
19. Variable intermedia
• Una variable que ocurre en el camino causal
de una variable independiente a una variable
dependiente. Sinónimo: interventora,
mediadora
• NOTAS
– Produce variación en la variable
dependiente, y es causada por ña variable
independiente.
– Tal variable está “asociada” con la variable
dependiente e independiente.
20. Variable confusora
• Un factor (que es un determinante del
resultado), que distorsiona el efecto
aparente de una variable de estudio sobre
el resultado.
• NOTA
– Tal factor puede estar desigualmente
distribuido entre los expuestos y no
expuestos y por lo tanto influenciar la
magnitud aparente y aún, la dirección
del efecto.
21. Organizando los datos
1. Tabla de frecuencias
2. Histograma de frecuencias
3. Histograma de frecuencias relativas
4. Polígono de frecuencias
5. Polígono de frecuencia relativa
6. Barras
7. Pastel
8. Tronco y hoja
9. Caja y línea
22. Tabla de frecuencias
Suponga que estamos interesados en estudiar el
número de niños en las familias viviendo en la
comunidad. Los datos siguientes fueron
reunidos basados en una muestra aleatoria de
n=30 familias de la comunidad.
2, 2, 5, 3, 0, 1, 3, 2, 3, 4, 1, 3, 4, 5, 7, 3, 2, 4, 1, 0,
5, 8, 6, 5, 4 , 2, 4, 4, 7, 6
¡Organice estos datos en una tabla de
frecuencias!
25. Tabla de frecuencias
Suponga que necesitamos construir una tabla de
frecuencias similar para la edad de pacientes con
problemas relacionados al corazón en una clínica.
Los siguientes datos han sido reunidos basados en
una muestra aleatoria de n=30 pacientes quienes
fueron a emergencias de la clínica por problemas
relacionados al corazón.
Las mediciones fueron: 42, 38, 51, 53, 40, 68, 62,
36, 32, 45, 51, 67, 53, 59, 47, 63, 52, 64, 61, 43, 56,
58, 66, 54, 56, 52, 40, 55, 72, 69.
27. Medidas de tendencia central
¿Dónde está el corazón de la distribución?
1. Media
2. Mediana
3. Moda
28. Media de la muestra
La media aritmética ( o simplemente media) es
obtenida sumando todas las observaciones en la
muestra y dividiéndola entre el número de
observaciones.
Para una muestra de 5 ingresos 6000, 10,000,
10,000, 14000, 50,000 la media de la muestra es:
X =
6000 + 10000 + 10000 + 14000 + 50000
5
= 18000
29. Mediana de la muestra
En una lista ordenada del más pequeño al
mayor, la mediana es el valor de en medio
En nuestro ejemplo de cinco ingresos en
una vivienda, primero ordenamos las
mediciones
6,000, 10,000, 10,000, 14,000, 50,000
Mediana de la muestra 10,000
31. Fórmula para varianza y
desviación estándar (S) de la
muestra
2 i=1
n
i
2
s =
(x - x)
n -1
Desviación estándar = S
32. Cálculo de varianza y desviación
estándar
2 2 2 2
2 (6000-18000 +(10000-18000 +(10000-18000 +(14000-18000)+(50000-18000
) ) ) )
= =
S
5-1
2
= 328,000,000
S
S 18110.77
33. Reglas empíricas
Para una distribución Normal, aproximadamente,
a) 68% de las mediciones caen dentro de una
desviación estándar alrededor de la media
b) 95% de las mediciones caen dentro de dos
desviaciones estándar alrededor de la media
c) 99.7% de las mediciones caen dentro de 3
desviaciones estándar alrededor de la media.
34. Suponga que el tiempo de reacción de una
droga en particular tiene una distribución
Normal con una media de 10 minutos y una
desviación estándar de 2 minutos
Aproximadamente,
a) 68% de los sujetos tomando el medicamento
tendrán la reacción entreo 8 y 12 minutos
b) 95% de los sujetos tomando la droga tendrán la
reacción entre 6 y 14 minutos
c) 99.7% de los sujetos tomando la droga tendrán
la reacción entre 4 y 16 minutos.