estadistica

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Estadística general
Docente: Patricia Ortiz Villegas
Ingeniera Industrial
Universidad Nacional de Colombia
Especialista en Pedagogía y
Educación personalizada

2. Qué es la estadística

3. Qué es la estadística

4. Qué es la estadística
Facebook alcanzó
cifra récord de
1.000 millones de
usuarios

5. Qué es la estadística

6. ¿Qué es la estadística?
Rama de las matemáticas que estudia los
métodos científicos para recolectar, organizar,
resumir, analizar e interpretar datos basados en
observaciones y hechos, para convertirlos en
información que ha de servir para sacar
conclusiones válidas o para la toma de
decisiones informadas e inteligentes,
principalmente en aquellos casos en que hay
incertidumbre.

7. Objetivos de la estadística
1. La estadística proporciona metodología para hacer inferencia acerca
de la población a partir de la recolección y el análisis de datos
muéstrales. Estos métodos permiten obtener generalizaciones posibles y
cuantificar su grado de incertidumbre.
2. Sirve para planificar las distintas etapas de una investigación, así
como, el proceso de muestreo de modo que la información recolectada
sirva de base para obtener conclusiones útiles.

8. ¿Para qué la estadística?
Piensa en las siguientes situaciones
1.Se estima que la expectativa de venta de la empresa se
incremente en un 10%, basado en esto necesitarás adquirir
otra máquina para soportar la producción; como la máquina
tarda 4 meses en estar lista ¿comprarías la máquina en estos
momentos?
2.El departamento de medicina está realizando una prueba
final de un nuevo medicamento que cura la migraña en un 80
% de los casos en que se ha administrado y con solo un 2 %
de incidencia de muerte ¿el departamento de medicina

9. ¿Para qué la estadística?
Piensa en las siguientes situaciones
3. Has planeado tu boda todo un año; tienes entregadas las
invitaciones y contratado todo (banquete, grupo, lugar, etc.); tu ilusión
ha sido casarte en la playa, pero debido a la logística de tus familiares
lo haces en la ciudad dando un toque de playa (telas en los postes,
piscina, luces, antorchas marcando el camino etc. Dejando de poner
carpas pues contrariaría con la ambientación). La fecha es abril y una
semana previa a la fecha se presenta un 30% de probabilidad de lluvia
¿qué haces?

10. Estadística Descriptiva
El objetivo de la estadística descriptiva, es resumir o
describir las características importantes de un
conjunto de datos.
En este caso, los resultados del análisis no
pretenden ir más allá del conjunto de datos.

11. Estadística inferencial
la estadística inferencial tiene por objetivo, usar
datos muestrales para hacer inferencias (o
generalizaciones) acerca de una población. Con la
estadística inferencial realizamos una deducción que
va más allá de los datos conocidos.

12. Conceptos estadísticos
Experimento
Es el proceso de observar un fenómeno que tiene variación en sus
resultados. Tiene como finalidad comprobar hipótesis u observar
comportamientos de ciertos procesos.
Ej: Realización de encuestas
Experimento aleatorio
Es un experimento en el cual no se conoce de antemano su resultado
pero si se conocen los posibles resultados.

13. Población: Conjunto de todos los elementos de interés en
un determinado estudio; deben tener una característica
común. A la estadística no le interesa sacar conclusiones
con respecto a las unidades individuales de observación,
sino sobre todo el conjunto (población). Se trabaja con una
población cuando nuestro estudio se basa en datos
reunidos para todos los elementos que cumplen la
característica.
El tamaño de la población se representa como N.
Conceptos estadísticos

14. Conceptos estadísticos
Muestra: Subconjunto de la población; debe ser una porción
representativa, es decir, debe ser el mejor reflejo posible del
conjunto del cual proviene, tanto en número como en calidad
(debe tener las mismas características de la población).
El tamaño de la muestra se representa como n.

15. Conceptos estadísticos
EJEMPLO:
El docente de estadística desea conocer el número de
horas que los estudiantes de la IUSH invierten en el
trabajo independiente. Para ello decide encuestar a 6oo
estudiantes, elegidos aleatoriamente. De la información
recolectada en la encuesta se puede concluir que en
promedio los estudiantes invierten 8 horas a la semana en
estudio independiente.

16. Conceptos estadísticos
Censo: Evaluación de todos los elementos de la población;
es razonable si la población es pequeña o ante
determinadas situaciones que lo ameriten, pero no siempre
es viable por escasez de tiempo, o de recursos humanos o
financieros.
Muestreo: Proceso de selección de una muestra dentro de
una población; El muestreo es indispensable para el
investigador ya que es imposible entrevistar a todos los
miembros de una población debido a problemas de tiempo,
recursos y esfuerzo.
Lo preferido es hacerlo aleatoriamente para no incurrir en
sesgo, pero cuando la población es muy heterogénea es
mejor hacerlo estratificado, que consiste en dividir la
población en varios subconjuntos diferenciables y de cada
uno de ellos seleccionar una muestra aleatoria.

17. Conceptos estadísticos
Parámetros: Valores característicos de una población. Un
parámetro es un valor fijo (no aleatorio) que caracteriza a
una población en particular; en general, un parámetro es
una cantidad desconocida y rara vez se puede determinar
exactamente su valor, debido a la dificultad práctica de
observar todas las unidades de una población.
Estadígrafos o estadísticos: Valores característicos de una
muestra. Un estadígrafo no es un valor fijo, ya que puede
tener varios resultados posibles según la muestra
seleccionada.

18. Conceptos estadísticos
Variables: Es una característica, atributo o propiedad medible, de
los elementos, que están siendo analizados en un estudio
estadístico.
Continua
Discreta
Datos: Conjunto de valores recolectados para la variable

19. Conceptos estadísticos
Variables cualitativas:
Clasifica o describe un atributo o cualidad de los
elementos de la población o muestra. Pueden ser
numéricas o no numéricas; para procesar datos
cualitativos, es frecuente codificar con números las
diferentes categorías, pero esos números sólo tienen
carácter representativo y, por lo tanto, las operaciones
aritméticas ordinarias carecen de sentido en este caso,
por ejemplo, estrato socioeconómico, género, color de
cabello, nacionalidad, religión, etc.

20. Conceptos estadísticos
Variables cuantitativas: Representan una propiedad
medible o contable de los elementos. Los datos
recolectados cuantifican un elemento de la población o
muestra, (edad, altura, precio de un producto, ingresos
anuales).
Variables cuantitativas discretas: Cuando los valores
que toma la variable son enteros, que no se pueden
partir. (Son el resultado de un conteo)
Variables cuantitativas continuas: Cuando pueden tomar
cualquier valor dentro de un rango específico. (son el
resultado de un medición)

21. Ejemplos
La fabrica de gaseosas la Sed proyecta lanzar al
mercado un nuevo sabor. Se realiza un test de
aceptación de dicho sabor a 20 niños, utilizando una
escala de 10 puntos, para medir el grado de
aceptación. Uno de los niños (Pedro) aceptó el
nuevo sabor con 7 puntos. Los puntos obtenidos en
los 19 niños restantes son los siguientes:
2, 6, 7, 4, 5, 5, 9, 8, 7, 5, 1, 8, 4, 7, 7, 7, 6, 5, 4
La muestra estuvo compuesta por igual número de
niños de ambos sexos, de 6 a 12 años,
pertenecientes a una escuela de Medellín, los cuales
en su mayoría, dieron una aceptación de 7 puntos.

22. Con la información, identifique:
a.¿cuál es la población?
b.¿cuál es la muestra?
c.¿Cuál es la variable?
d.¿Es la variable cualitativa o
cuantitativa?
e.¿cuál es el experimento?
f.¿Cuál es un dato?

23. Identifique las siguientes expresiones como
ejemplos de variables cualitativas o
cuantitativas:
a.La resistencia a la ruptura de un tipo de
cuerda dado
b.El número de señales de alto que hay en
poblaciones con menos de 500 habitantes
c.Si un grifo es o no defectuoso
d.El número de preguntas contestadas
correctamente en una prueba estandarizada
Ejemplos

24. f. El tiempo estándar necesario para contestar una
llamada telefónica en una oficina de bienes raíces.
g. Clase de ocupación
h. Enfermedades más comunes.
i. Calificación obtenida en un examen
j. Años de estudio.
k. Votos anulados en las últimas elecciones
l. Estado civil.
m. Color de los ojos.
n. Lugar de nacimiento
o. Número de hijos.
Ejemplos

25. Determine si las siguientes variables son discretas o
continuas
a.Número de cursos que los estudiantes de gestión
financiera cursan este semestre.
b.Peso de los estudiantes del curso de estadística
general
c.Número de libros que usted leyó el año pasado
d.Temperatura promedio del mes pasado
e.El número de preguntas contestadas correctamente
en una prueba estandarizada
Ejemplos

26. Determine si las siguientes variables son
discretas o continuas
f. El tiempo estándar necesario para contestar
una g. llamada telefónica en una oficina de
bienes raíces.
h. Cantidad de matrimonios efectuados el año
pasado
i. Número de palabras que se leen por minuto
j. Tiempo empleado en resolver un examen
k. Número de personas que viven en su casa
l. Distancia de su casa a la UCA
Ejemplos