Este resumen analiza una base de datos que evalúa aspectos motivacionales en una prueba. La base contiene 19 variables que miden 4 componentes de la motivación: motivación interna, compromiso con la tarea, autorregulación y adaptación. El análisis muestra buena consistencia interna y validez de constructo. Tres componentes principales explican más del 40% de la varianza total, dividiendo los ítems en tres factores motivacionales.

1. ANALISIS DE BASE DE DATOS 2: Disposición para el estudio
Esta base de datoscontiene informaciónde unapruebaque evalúaaspectosmotivacionales.El
análisisempíricohaseñaladoque tienecuatrocomponentes(motivacióninterna(1,2,3,4,5),
compromisocon la tarea (6,7,8,9,10), autorregulación(11,12,13,14) y adaptación(
15,16,17,18,19)respecto de dichabase señale
1.- Numerode variablesymuestra
Númerode variables:1
Muestra: 138
2.- Presente e interprete el análisisde ítems
Estadísticas de total de elemento
Media de escala
si el elemento
se ha suprimido
Varianza de
escala si el
elemento se ha
suprimido
Correlación total
de elementos
corregida
Alfa de
Cronbach si el
elemento se ha
suprimido
VAR00001 69,2519 55,205 ,278 ,795
VAR00002 68,7926 52,987 ,542 ,781
VAR00003 68,6667 54,925 ,385 ,789
VAR00004 69,4519 52,488 ,480 ,783
VAR00005 69,5185 52,296 ,477 ,783
VAR00006 68,9259 55,024 ,346 ,791
VAR00007 68,7630 54,018 ,389 ,789
VAR00008 71,4593 61,041 -,155 ,824
VAR00009 68,7037 54,897 ,396 ,789
VAR00010 68,6741 53,490 ,543 ,782
VAR00011 68,3852 57,194 ,206 ,798
VAR00012 68,3556 57,291 ,255 ,796
VAR00013 68,3630 55,666 ,458 ,788
VAR00014 68,8593 52,196 ,664 ,775
VAR00015 69,8222 50,670 ,540 ,778
VAR00016 69,8593 49,316 ,419 ,790
VAR00017 70,5185 50,849 ,488 ,781
VAR00018 69,5333 54,743 ,338 ,792
VAR00019 70,7630 54,003 ,290 ,796
Haciendoel análisisde ítems-totalelementose evidenciaque existe buenacorrelaciónentre
todoslosítems exceptoel ítem08 debidoa que lacorrelaciónes negativa(-,155), los demás
ítems todos son positivos además la correlación es mayor a 020 que es el mínimo permitido.
3.- Presente el resultadode laconsistenciainterna
Estadísticas de fiabilidad
Alfa de
Cronbach N de elementos
,799 19
La consistenciainternamuestraque el instrumentoesfiableporque superael límite mínimo
permitidoparalafiabilidaddelinstrumentoque esde ,070. El resultadoes( ,799 > ,700).

2. 4.- Efectué unprocedimientode validez
Prueba de KMO y Bartlett
Medida Kaiser-Meyer-Olkin de adecuación de muestreo ,804
Prueba de esfericidad de
Bartlett
Aprox. Chi-cuadrado 644,436
gl 171
Sig. ,000
El análisis factorial para la validez de constructo con la prueba KMO demuestra que es bueno
debidoa que el resultadoes,804 superioral mínimopermitido0.50. Asimismo,essignificativo
porque el valor de Sig. ,000 es menor al 0,05.
Comunalidades
Inicial Extracción
VAR00001 1,000 ,317
VAR00002 1,000 ,567
VAR00003 1,000 ,352
VAR00004 1,000 ,388
VAR00005 1,000 ,367
VAR00006 1,000 ,515
VAR00007 1,000 ,469
VAR00008 1,000 ,361
VAR00009 1,000 ,435
VAR00010 1,000 ,483
VAR00011 1,000 ,640
VAR00012 1,000 ,373
VAR00013 1,000 ,341
VAR00014 1,000 ,631
VAR00015 1,000 ,495
VAR00016 1,000 ,298
VAR00017 1,000 ,373
VAR00018 1,000 ,285
VAR00019 1,000 ,192
Método de extracción: análisis de
componentes principales.
El análisisfactorial evidenciaque casi todoslosítemsaportanal constructoporque las
puntuacionessuperanel pesofactorial (0.30). Exceptoel ítem19 que esmenor,192.

3. Varianza total explicada
Componente
Autovalores iniciales
Sumas de extracción de
cargas al cuadrado
Sumas de rotación de
cargas al cuadrado
Total
% de
varianz
a
%
acumulad
o Total
% de
varianz
a
%
acumulad
o Total
% de
varianz
a
%
acumulad
o
1 5,002 26,324 26,324 5,002 26,324 26,324 3,702 19,482 19,482
2 1,539 8,101 34,425 1,539 8,101 34,425 2,453 12,909 32,391
3 1,342 7,064 41,489 1,342 7,064 41,489 1,729 9,099 41,489
4 1,299 6,835 48,325
5 1,160 6,108 54,432
6 1,090 5,739 60,171
7 ,942 4,956 65,127
8 ,911 4,794 69,921
9 ,761 4,005 73,926
10 ,724 3,809 77,735
11 ,705 3,712 81,448
12 ,627 3,302 84,749
13 ,543 2,860 87,610
14 ,514 2,706 90,316
15 ,454 2,390 92,706
16 ,399 2,097 94,803
17 ,382 2,011 96,814
18 ,334 1,758 98,571
19 ,271 1,429 100,000
Método de extracción: análisis de componentes principales.
El análisisde componentesevidenciaque conlosdosprimeroscomponentesse superael 40%
permitidoparaCienciasSociales.Poresarazónnosquedaremossoloconfactoresparaeste
instrumento.

4. El primer, el segundo ytercercomponente se usaránparadeterminarlosítemsde cada factor.

5. Matriz de componente rotadoa
Componente
1 2 3
VAR00002 ,741
VAR00015 ,694
VAR00014 ,629 ,467
VAR00017 ,592
VAR00010 ,584 ,374
VAR00016 ,535
VAR00004 ,484 ,323
VAR00005 ,460 ,395
VAR00013 ,433 ,379
VAR00019 ,432
VAR00018 ,405 ,346
VAR00006 ,697
VAR00007 ,637
VAR00009 ,617
VAR00008 -,518
VAR00011 ,743
VAR00012 ,573
VAR00003 ,353 ,473
VAR00001 ,309 ,459
Método de extracción: análisis de componentes
principales.
Método de rotación: Varimax con normalización
Kaiser.
a. La rotación ha convergido en 7 iteraciones.
Al realizarel análisisfactorial decidimostrabajarcontrescomponentesporque superanel 40%
permitido,esasíque al realizarel métodode rotaciónloscomponentesquedarondivididosde
la siguientemanera:
Primercomponente estáconformadopor11 ítems
Segundocomponente estáconformadopor4 ítems
Segundocomponente estáconformadopor4 ítems