Curso de síndromes de sostenibilidad e indicadores compuestos de desarrollo sostenible. SIAP/SAGARPA México, agosto 2009

1. Análisis de Sistemas
Andres Schuschny
andres.schuschny@cepal.org
División de Desarrollo Sostenible y
Asentamiento Humanos
http://www.cepal.org/dmaah/
Taller de Síndromes de Cambio Global y Sostenibilidad e
Indicadores Compuestos de Desarrollo Sostenible
3 – 5 de Agosto, 2009, Ciudad de México, México

2. “El verdadero viaje de descubrimientos
no consiste en buscar nuevas tierras,
sino en ver con nuevos ojos ”
Marcel Proust (1871-1922)

3. El mundo del que venimos

4. El mundo en el que estamos

5. El mundo del que venimos

6. El mundo en el que estamos

7. Dos epistemologías
∙ Reduccionista, atomística y discreta ∙ Holística, interconectada y analógica
∙ Refutación por experimentación ∙ Múltiples líneas de evidencia convergente
∙ Proliferan los aspectos cuantitativos ∙ Proliferan los aspectos cualitativos
∙ Método hipotético ‐ deductivo ∙ Simulaciones y razonamiento situacional
∙ El todo es la suma de las partes ∙ El todo es más que la suma de las partes
∙ Se estudian estructuras ∙ Se procura comprender los procesos
∙ El observador es independiente = ∙ El observador es determinante =
Ciencia objetiva Ciencia epistémica / Post normal
∙ Construcción de principios y leyes ∙ La red como metáfora del conocimiento
∙ Explicación, control y manipulación ∙ Fluidez, flexibilidad y multiplicidad
(todo es narrativo)
∙ Se corre el riesgo de buscar la ∙ Se corre el riesgo de formular la
respuesta exacta y correcta a la pregunta exacta y correcta con una
pregunta incorrecta respuesta inútil
∙ Búsqueda de verdades ∙ Descripciones aproximativas y
opciones (posibilismo)

8. Pensamiento sistémico
• Se trata de comprender los principios de organización
subyacentes en los sistemas a partir de las relaciones de
causa/efecto (a veces no directamente detectables).
– Pensamiento contextual: Pensar en términos de la
conectividad entre elementos y subsistemas participantes.
– Pensamiento procedural: focalizado más en el proceso
que en el producto de las interacciones.
– Pensamiento dinámico: se focaliza en los patrones de
comportamiento no en eventos particulares.
Reduccionismo, análisis, síntesis, holismo son
aproximaciones que se complementan

9. Pensamiento sistémico y
soluciones sostenibles
Hibridación:
Bicicleta + filtro de agua =
Solución sostenible
(enfoque transdisciplinario)
• ¿Medio de transporte?
• ¿Solución sanitaria?
• ¿Ahorro de energía y
tiempo?
• ¿Innovación?
• ¿Oportunidad de negocio?
http://www.youtube.com/watch?v=‐U‐mvfjyiao
• ¿Responsabilidad social?

10. Comprender la complejidad del
mundo requiere un enfoque sistémico

11. Algunas definiciones
y conceptos

12. Sistema
• Un sistema es un conjunto de componentes (o
elementos simples) que interactúan entre sí y con un
entorno que lo contiene, con el objetivo de satisfacer
un determinado propósito.
• Atributos de los sistemas:
– Componentes (irreducibles o subsistemas)
– Interrelaciones
– Fronteras (reales o simbólicas)
– Propósito
– Entorno o medio ambiente
– Entradas
Materia, energía, información, recursos
– Salidas
– Restricciones

13. Entorno o ambiente del
sistema

14. Algunas características básicas
• Feedback o retroalimentación:
Nacimientos +
– Positiva (amplificadora):
+
+
Población
-
– Negativa (correctiva): - +
Muertes

15. Representación Formal

16. Ecuación logística
• Sea R el número de conejos en un nicho
ecológico “saturable”:
Saturación asintótica
Así funciona la
adopción
de nuevas
Crecimiento inicial tecnologías
exponencial
t

17. La “realidad” no siempre es
matematizable
La presencia de elementos cualitativos o no medibles
La existencia de múltiples jerarquías de organización,
múltiples metas y multiconectividad
Dinámica, adaptación, homeostásis, resiliencia,
equifinalidad, histéresis, vulnerabilidad, robutez,
etc.
Las interacciones y reacciones en varios niveles y
escalas de tiempo
Las sinergias: 1 + 1 ≥ 2, 3 – 1 ≥ 4
El trabajo en condicones de incertidumbre.
Nos limita al uso de metodologías cuali-cuantitativas

18. Pasos para analizar un sistema
• Descomposición: separar el sistema en
componentes elementales
• Modularidad: agrupar los componentes
en módulos o subsistemas
• Acoplamiento: acoplar los subsistemas
identificando las interacciones entre ellos.
• Cohesión: procurar comprender el
comportamiento del sistema como un todo.

19. Análisis cualitativo de
estructuras causales
• Diagramas de causa-efecto
A B

20. A CAUSA B
A INFLUENCIA B
A B
B DEPENDE DE A
B ES UNA FUNCION DE A

21. Ejemplo:
x1 x2 x3
x4

22. Comentario
• Si bien un sistema integrado puede no
formalizarse matemáticamente, es posible
identificar cuáles son las variables centrales,
cuáles las posibles particiones del sistema,
cuáles son los circuitos de
retroalimentación, las variables que son
fuente y las que actúan como sumidero, etc.

23. x1 x2 x3
x4
x1 x2 x3 x4 ∑
Recibe
x1 0 0 0 0
x2 1 0 0 0 1
x3 0 1 0 0 1
x4 1 0 1 0 2
∑ 2 1 1 0 Da

24. Signos en las relaciones:
Cuando las relaciones son lineales o al
menos monótonas, es posible asignar
signos a las relaciones: +
A B
– Un signo positivo (+) representa una B
relación aumentadora: si la variable
donante crece o disminuye, la variable
recipiente cambia en la misma dirección.
A
-
– Un signo negativo (‐) representa una A B
relación inhibitoria: un aumento en la B
variable donante conlleva una
disminución en la variable recipiente, y
viceversa A

25. • Cuando la relacion no es monotónica el signo de
la relación no está determinado (lo que no
invalida la relación)
B B
A A
?
A B

26. Comentario:
• Un diagrama causal de un sistema contiene
una cantidad muy importante de
información, aún cuando no se tengan datos
cuantitativos. Por ejemplo:
– Si el producto de los signos a lo largo de un circuito es
positivo (+), el circuito en sí representa una
retroalimentación positiva (crecimiento explosivo o
colapso)
– Si el producto de los signos a lo largo de un circuito es
negativo (‐), el circuito representa una retroalimentación
negativa (auto‐regulación)

27. x1 - x2 + x3
+
+ -
x4
x1 x2 x3 x4
x1 0 0 0 0
x2 -1 0 0 0
x3 0 +1 0 -1
x4 +1 0 +1 0

28. .Overgrazing
Inadequate .Overexploitation of farm
Inadequate
land and soils
exploitation
technologies .Inadequate use of
agrochemicals,water
Uso de la tierra Pressure
of use
.Erosion
.Loss of soil fertility
.Salinization
.Degradation of pastures
Un ejemplo:
Need to Sedimentation in
survive rivers and
reservoirs
Small and
marginal Irregular irrigation
flows
producers
Migrations
Increase in
catastrophic
droughts and floods
Impoverishment
Reduction in farm
and livestock
production

29. Recomendación:
• Procurar que todas las variables pertenezcan
aproximadamente al mismo nivel de agregación o escala
• Evitar detalles muy específicos de una zona o situación
• Incluir sólo variables realmente importantes (no llenar
todo de flechitas por las dudas)
• Incluir sólo relaciones directas
A B C A B C